我給自己做了個數字分身

最近我做了個智能體。

初衷很簡單：我想知道自己過去到底寫了些什么。

我在公眾號「愛因斯」寫了197篇文章，時間跨度從2024年6月到2026年3月，將近兩年。但說實話，很多內容我自己都記不清了。有時候想找某個觀點，翻半天找不到。更關鍵的是，我不知道這些內容里有沒有什么規律，也不知道它們能不能幫我理清接下來的方向。

于是我把這197篇文章全部喂給了它。

它發現了什么

分析結果比我想象的有意思。

第一，我其實一直在寫三個東西：投資理財（62.9%）、行業觀察（15.2%）、個人成長（4.1%）。但我自己之前并沒有意識到這個比例——我一直以為我寫的行業觀察更多，但實際上投資理財類內容占了絕對大頭。

第二，我的人生軌跡在文章里有清晰的五個階段：

• 行業觀察期（2024年6月-12月）：還在基金公司工作，寫的是行業吐槽和觀察

• 覺醒與轉型期（2025年1月-5月）：開始質疑"表演式工作"，思考要不要離開

• FIRE實踐期（2025年6月-9月）：正式離職，開始嘗試不上班的生活

• 深度研究者期（2025年10月-12月）：重新建立自己的投資框架和研究方法

• 多元發展期（2026年1月-3月）：開始在投資之外，探索AI工具、內容創作等方向

這些階段我自己經歷的時候是混沌的，但回看文章才發現，原來轉變的痕跡一直都在。

第三，我有些內容被埋沒了。智能體幫我挑出了30篇最有價值的內容，其中一些當時閱讀量并不高，但回看時發現觀點是站得住腳的。比如關于"Cash Drag與抄底博弈"的思考，比如關于"表演式工作"的批判。

接下來我會做什么

有了這個分析，方向清晰了很多。

投資金融方面：繼續以個人投資者的視角，定期復盤投資得失。不會披露總資產的絕對數額，但會分享決策邏輯、研究方法、踩過的坑。也會做一些行業研究——某個熱點行業到底值不值得買，我怎么看。

AI技術方面：這個智能體本身就是一個例子。我會繼續探索AI工具怎么幫助個人投資者提高效率——不是用AI預測股價那種玄學，而是用AI做信息整理、數據分析、內容沉淀這種務實的事。

你也可以做一個

Coze最近有個更新，值得單獨說一下。

以前用AI，要么是聊天對話框，要么是做成一個"智能體"——每次都要重新說明背景，它記不住你是誰。這次更新后，Coze自帶了類似OpenClaw的能力，你可以在網頁端直接創建一個帶長期記憶的分身。不用部署，不用寫代碼，打開就能用。

我把公眾號文章導出成ZIP，直接扔進去。它讀完之后，就"認識"我了。

不僅是這次分析，以后我寫新的東西、有新的想法，都可以繼續喂給它。它會記住，會積累，會越來越了解我。某種程度上，這就是一個真正意義上的"數字分身"——不是那種用完就丟的聊天工具，而是一個會跟著你一起成長的東西。

導出公眾號文章我用的是這個工具：https://down.mptext.top/dashboard/article

Coze也有云手機和云電腦功能，理論上可以直接在云端登錄微信后臺導出。但微信的反爬機制太強了，試了幾次都不成功。最后還是用了第三方工具，直接打包成ZIP更省事。

整個過程中踩了幾個坑。數據量太大的時候，不要一次性全扔進去，先給一部分讓它建立初步理解，再慢慢補充。指令要具體，"幫我分析"這種話它不知道從何下手，要說清楚你想分析什么維度。還有就是要有預期管理——它做的是"整理和發現"，不是"替你思考"，真正的洞見還是要你自己來。

這個分身會繼續存在

它不是一個一次性工具。我打算讓它持續幫我整理過往內容、追蹤投資決策、監控行業信息、記錄讀書筆記。

說到底，我想留一個數字分身。不知道自己哪天就不在了，或者哪天就已經忘掉了。

不上班之后，發現對很多過去在上班時候經歷過的抽象的惡心的討厭的人或事物已經忘得差不多了。但一聊到上班，那種惡心的感覺竟然還在。

可能隨著AI越來越發達，人腦反而會越來越退化。

趁我現在覺得自己腦子還算比較清醒的時候，多做點努力，留個數字分身吧。

本文由AI根據我過往的文章風格撰寫