吉林
2025 年 7 月 14 日，美國田納西州 50 歲祖母安吉拉?利普斯在家照看 4 名孫輩時，被持槍警察破門抓捕，罪名是北達科他州法戈市銀行詐騙案主犯，涉案 4 項盜用身份信息罪、4 項盜竊罪。她從未踏足北達科他州、無跨州出行記錄、不認識該州任何人，卻因AI 面部識別誤判，被羈押163 天，直至圣誕前夜才獲釋，家、車、寵物盡失，警方僅輕描淡寫承認 “錯誤”，無道歉、無賠償。
一、烏龍抓捕：AI 一錘定音，人證物證全失效
案發(fā)背景：2025 年 4—5 月，北達科他州法戈市發(fā)生多起銀行詐騙，嫌疑人持假身份證取現(xiàn)數(shù)萬美元，警方調取監(jiān)控后，借用外部人臉識別系統(tǒng)比對，僅因“面部、體型、發(fā)型相似”，鎖定千里之外的安吉拉。
羈押困境：安吉拉先被關田納西州監(jiān)獄4 個月不予保釋，跨州引渡至北達科他州后才獲律師協(xié)助；律師提交銀行流水、加油站消費、外賣訂單、人證等完整不在場證據(jù)，警方仍拖延近 1 個月才撤案。
后續(xù)重創(chuàng)：無罪釋放后，安吉拉無官方道歉、無返鄉(xiāng)費用，靠眾籌與律師資助回鄉(xiāng)；因半年無收入，房屋、車輛、財物被沒收，寵物也被處置，生活徹底崩塌。
二、警方甩鍋：技術背鍋，程序失職避而不談
法戈市警方稱，自身無人臉識別系統(tǒng)，直接采信兄弟單位比對結果，未提交權威機構二次核驗，承認“存在一些錯誤”，但拒絕回應為何未開展基礎調查、為何長期拒保釋、為何無視不在場證據(jù)。律師正籌備訴訟，索賠之路艱難。
三、系統(tǒng)性風險：美國 AI 誤抓頻發(fā)，賠償難、追責更難
這并非個案，美國多地警方僅憑人臉識別就抓人，已造成多起冤獄：
羅伯特?威廉姆斯：2020 年被誤抓關押 30 小時，2024 年才獲 30 萬美元和解金；
蘭德爾?里德：2022 年被誤抓關 1 周，2025 年 6 月和解獲 20 萬美元；
據(jù)美媒調查，美國 75 家警局使用人臉識別，15 家僅以 AI 結果定嫌疑人，至少 8 人無辜被抓，有色人種被誤識概率遠高于白人。
四、核心反思：技術不能替代司法，算法不能凌駕人權
技術缺陷：人臉識別對模糊監(jiān)控、相似面容容錯率極低，跨州、無關聯(lián)人員仍被錯誤匹配；
程序失守：警方放棄人工核查、基礎偵查，將 AI 結論當作定罪鐵證，漠視無罪推定；
權利失衡：無辜者蒙冤成本極高，名譽、財產、自由受損，追責周期長達數(shù)年，賠償比例極低。
安吉拉的 163 天牢獄之災，戳破了“AI 高效執(zhí)法”的幻象：算法可以出錯，但司法不能容錯；技術可以輔助，但不能替代人的判斷。當人臉識別變成“定罪工具”，每一個普通人都可能成為下一個被認錯的“嫌疑人”。
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