作者｜博雯

編輯｜張潔

最近，AI小貓擺地?cái)傁盗幸曨l火得一塌糊涂。

隨便點(diǎn)進(jìn)去一個(gè)就能看到擬人化小貓?jiān)谝故姓ǔ舳垢⒖旧枴⒅笮∶妫虚g還穿插著小貓手滑翻車(chē)，哈氣撕打的喜劇沖突——僅僅在抖音，話(huà)題#貓咪擺地?cái)?播放次數(shù)就超過(guò)1.1億，多條視頻拿下幾十萬(wàn)點(diǎn)贊，小紅書(shū)也有不少千贊熱帖。

很多人看了想跟風(fēng)，但一想到要自己扒腳本、跑圖、生成視頻、配音、剪輯……就放棄了。

但最近我們用這個(gè)青蛙Logo、名叫Ribbi的工具，半天就復(fù)刻出來(lái)了。

話(huà)不多說(shuō)，直接上演示——

第一步，直接把視頻鏈接丟進(jìn)來(lái)。

不過(guò)幾秒鐘，Ribbi就指出了這個(gè)系列爆火的原因：美食+萌寵+夜市煙火氣場(chǎng)景+擬人化喜劇沖突效果。

相當(dāng)于把爆款公式直接喂到你嘴里。

第二步：準(zhǔn)備素材

直接放上自家貓的照片和視頻，鑒于人家原視頻是兩只貓，另一只貓直接讓Ribbi幫忙生成。

而不到1分鐘，詳細(xì)的腳本方案就出來(lái)了——角色設(shè)定、具體小吃、分鏡腳本……應(yīng)有盡有。

每段場(chǎng)景的時(shí)長(zhǎng)、鏡頭、畫(huà)面、沖突、音效，都寫(xiě)得明明白白。這要是自己從頭寫(xiě)，還不知道得折騰多久：

第三步：開(kāi)始生成！

拿到這么詳細(xì)的腳本，還有什么好改的？直接生成。

但也要注意，如果一次性生成的動(dòng)作太過(guò)復(fù)雜，時(shí)長(zhǎng)也在10s以上，就很容易出細(xì)節(jié)上的錯(cuò)誤。

所以最好的方法就是按照上面的分鏡腳本，一段一段地生成，實(shí)時(shí)把握細(xì)節(jié)。

這里Ribbi還有一個(gè)比較專(zhuān)業(yè)的設(shè)計(jì)：它會(huì)先根據(jù)需求分析一段，給出首幀場(chǎng)景圖——讓你看到它生成的最起點(diǎn)，而不是黑箱操作。

第四步：像甲方一樣挑剔

生成過(guò)程中，你可以盡情扮演吹毛求疵的甲方。

嫌貓擬人化表情太夸張？改。小貓哈氣不夠正宗？改。但是哈氣又不能那么兇，哈氣時(shí)間不能太長(zhǎng)，要短促有力……不管是多么精細(xì)微妙的動(dòng)作控制，全都可以提。

還有個(gè)特別順手的功能：點(diǎn)擊已生成內(nèi)容上的雙引號(hào)，就能直接“引用”到對(duì)話(huà)框的提示詞里，不用復(fù)制粘貼，不用重新打字。

當(dāng)然，在場(chǎng)景中的角色較多，動(dòng)作較為復(fù)雜時(shí)，Ribbi的蛙腦袋也可能會(huì)不夠用。

比如，當(dāng)我們?cè)O(shè)定一段劇情：兩只小貓?jiān)诠衽_(tái)中共同忙活，一個(gè)在前面熬糖漿，一個(gè)在后面取東西，隨后熬糖漿的偷舔被燙到，飛起彈跳撞到了后面端著盤(pán)子的小貓，盤(pán)子中的東西灑了一地。

這對(duì)于人類(lèi)來(lái)說(shuō)很好理解，但對(duì)于AI，就涉及到了同一時(shí)間發(fā)生的同步平行動(dòng)作、一前一后的空間位置理解，以及“舔到→瞬間被燙→張嘴慘叫→彈跳”這一連串動(dòng)作的因果連貫性。

要想讓你的劇情足夠自然流暢，可能就需要花時(shí)間和AI反復(fù)掰扯。

不過(guò)順便說(shuō)一句，要是實(shí)在忍不住罵了它，Ribbi的回復(fù)也挺有“個(gè)性”的……

加載過(guò)程也是極具活人感，這一通操作，完全就是只活靈活現(xiàn)的青蛙在蹦跶：

純手動(dòng)截圖

一番研究后，終于，一條還算像模像樣的“AI貓擺攤”視頻出爐了：

整個(gè)過(guò)程沒(méi)有切換過(guò)任何一個(gè)其他平臺(tái)。一個(gè)Ribbi，從頭跑到尾。

別人還在糾結(jié)“用什么工具組合能復(fù)刻這個(gè)爆款”的時(shí)候，這邊已經(jīng)出片了。

住在瀏覽器里的“青蛙”

所以，這個(gè)Logo是一只青蛙的工具Ribbi，到底是怎么做到的？

其實(shí)非常簡(jiǎn)單。據(jù)我們了解，這是一個(gè)一站式的AI內(nèi)容創(chuàng)作平臺(tái)，它與現(xiàn)在所有Agent工具的區(qū)別，就是所有的交互都在網(wǎng)頁(yè)端完成，不用下載，更不用配置任何復(fù)雜的環(huán)境或是API Key，點(diǎn)開(kāi)就能用。

頁(yè)面也很簡(jiǎn)潔，頂層菜單欄就三項(xiàng)，Skills、Generate、Pond。

Pond意為“池塘”，就像所有青蛙都會(huì)擁有一片池塘一樣，用戶(hù)也理應(yīng)擁有獨(dú)屬于自己的素材庫(kù)。

有意思的來(lái)了，這一次，你不用費(fèi)盡心思地找素材，下載，再上傳。只要安裝了Ribbi的谷歌插件，就能在上網(wǎng)的任何時(shí)候喚起它。

不管是在干正事還是摸魚(yú)，不管你是在X，論壇，還是插畫(huà)網(wǎng)站，只要你還在瀏覽器上，就能直接右鍵或者長(zhǎng)按拖動(dòng)，將你喜歡的內(nèi)容素材直接放進(jìn)Ribbi的素材庫(kù)。

而所有素材保存即反推提示詞，包括各種視覺(jué)風(fēng)格描述和各類(lèi)標(biāo)簽，不需要任何多余的操作。

隨著收藏內(nèi)容不斷增加，Ribbi也會(huì)對(duì)Pond的內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)分析學(xué)習(xí)，逐漸明白這個(gè)用戶(hù)喜歡什么色調(diào)，偏好什么構(gòu)圖，熟悉哪種美術(shù)風(fēng)格，到最后，就慢慢理解了我們想要的那種創(chuàng)意的感覺(jué)，進(jìn)而在之后的生成中，慢慢向這種感覺(jué)靠攏。

這是一個(gè)完整的“進(jìn)化過(guò)程”，從用戶(hù)收藏圖片，到Ribbi反推為文本描述，再到注入上下文，最后就是模型生成內(nèi)容時(shí)自動(dòng)傾向用戶(hù)審美。訓(xùn)練數(shù)據(jù)越多，越符合用戶(hù)的風(fēng)格，真正做到了“一戶(hù)一蛙”。

接下來(lái)是Generate，經(jīng)典的生成對(duì)話(huà)界面，在對(duì)話(huà)框中打@可以指定具體的模型生成。目前Ribbi支持的大模型從圖像到文本，再到視頻、音頻，智能體，基本全都是各領(lǐng)域的主流前沿模型。

這下總算不用再來(lái)回切換別的平臺(tái)了。

最后是Skills，也是Ribbi專(zhuān)門(mén)針對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作封裝好的一系列技能包，放眼望去，各類(lèi)細(xì)分的內(nèi)容創(chuàng)作方式基本上都涵蓋到了，只要點(diǎn)進(jìn)去直接選一個(gè)現(xiàn)成的就行。

而用戶(hù)的高頻操作（比如“搜趨勢(shì)→寫(xiě)文案→生圖→發(fā)小紅書(shū)”）也能被自動(dòng)識(shí)別為新Skill，在去重、隱私脫敏后，就能變成通用Skill供全網(wǎng)調(diào)用。

最后，Ribbi同樣可以接入微信，能夠?qū)崟r(shí)在微信上對(duì)話(huà)，調(diào)用內(nèi)置的Skill，完成任務(wù)。

最好的產(chǎn)品是殺死復(fù)雜度的產(chǎn)品

整體體驗(yàn)下來(lái)最直觀(guān)的感受就是，最好的產(chǎn)品往往是那些殺死復(fù)雜度的產(chǎn)品。

因?yàn)閮?nèi)容創(chuàng)作往往不是單一維度的單點(diǎn)任務(wù)，而是一條從選題、寫(xiě)文案、生成畫(huà)面、配音剪輯、多平臺(tái)分發(fā)、數(shù)據(jù)監(jiān)控的完整鏈路。

這其中任何一個(gè)鏈路斷掉，就會(huì)丟失上下文。你在A平臺(tái)調(diào)好的風(fēng)格、寫(xiě)好的提示詞，到了B平臺(tái)又得重新描述一遍。更不用說(shuō)長(zhǎng)期使用中慢慢形成的那種說(shuō)不清道不明的審美偏好——它甚至無(wú)法被明確地寫(xiě)出來(lái)。

想想看，做一條視頻，GPT寫(xiě)文案，NanoBanana跑圖，Seedance排隊(duì)等視頻，中間還得抽空去剪映糊個(gè)音效，最后手動(dòng)分發(fā)到五六個(gè)平臺(tái)，挨個(gè)上傳、寫(xiě)簡(jiǎn)介、貼標(biāo)簽。

這一趟下來(lái)，靈感涼了，錢(qián)包癟了，各種會(huì)員費(fèi)付完你的付你的，用戶(hù)也成了其中負(fù)責(zé)搬運(yùn)數(shù)據(jù)、切換窗口、重新解釋上下文的人形API。

而Ribbi所做的，就是殺死這些重復(fù)動(dòng)作。

其實(shí)客觀(guān)地說(shuō)，像是工作流記憶，工作量打包成Skill反復(fù)調(diào)用，都是Agent產(chǎn)品的標(biāo)配。

但Ribbi的一些很細(xì)節(jié)的小功能，比如瀏覽器一鍵收藏素材，比如加入Pond的素材直接反推Prompt，再比如生成途中直接引用已生成文件——每個(gè)改動(dòng)都不大，但疊加在一起，確實(shí)讓整個(gè)創(chuàng)作過(guò)程更流暢了。

而到了現(xiàn)在，Agent產(chǎn)品從通用走向垂直，已經(jīng)成了一種必然。

OpenClaw當(dāng)然很強(qiáng)大，理論上只要你開(kāi)放你電腦的權(quán)限，就能幫你做到任何事。但問(wèn)題是，絕大多數(shù)人從來(lái)沒(méi)認(rèn)真想過(guò)，自己手頭的事有哪些是可以外包出去的。

Ribbi的價(jià)值就在于，它替用戶(hù)把“做什么”這一步走完了，“內(nèi)容創(chuàng)作” 這個(gè)領(lǐng)域的玩法被拆成一個(gè)個(gè)現(xiàn)成的技能包，擺在了用戶(hù)面前。

不管是蝦還是蛙，能干活就是好AI。

最后，在“AI新榜”公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)關(guān)鍵詞“Ribbi”可以獲得專(zhuān)屬邀請(qǐng)碼，數(shù)量有限，先到先得~

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