于騫：輕舟L4級Robovan打破產業邊界，同線路運營成本直降50%

“世界模型和強化學習是通往通用物理AI的必經之路。自動駕駛是通往物理AI的最佳入口。”4月12日，由車百會研究院主辦的2026智能電動汽車發展高層論壇上，輕舟智航聯合創始人、董事長兼CEO于騫博士面向一眾行業專家、產業人士，發表了《不止自動駕駛，物理AI未來已來》主題演講，分享了輕舟以通用物理AI為核心技術賦能智能汽車產業升級的技術路徑與落地實踐，為智能汽車行業發展提供全新思路。

（于騫博士出席2026智能電動汽車發展高層論壇）

當天，于騫還帶來了一項備受關注的落地成果——輕舟L4級Robovan無人物流解決方案。該方案實現量產即運營，精準破解物流“最后一公里”難題，推動自動駕駛與物流產業深度融合。

作為智能電動汽車領域的年度盛會，本次論壇聚焦“推進新能源汽車智能化、綠色化、融合化、國際化發展”，圍繞技術創新、場景融合、低碳發展與全球布局展開深度研討。于騫在演講中指出，智能汽車的AI能力已完成三次關鍵進化，2026年正式邁入超人智能的新階段。行業核心命題不再只是做一個“開車的系統”，而是創造“物理世界的大腦”——通用物理AI正成為驅動自動駕駛變革的核心技術力量。

于騫判斷，從2026年起，VLA模型、世界模型與強化學習將成為自動駕駛的核心技術組合。大規模真實數據與海量生成數據雙輪驅動，讓AI首次具備對物理規律的理解、對社會常識的認知，以及跨場景的推理與泛化能力，技術范式正式邁向通用物理AI。于騫認為，世界模型與強化學習是必經之路，而閉環仿真模擬將為智能駕駛的安全驗證提供核心支撐。在2026年北京車展，輕舟也將發布世界模型+強化學習最新技術進展。

在落地層面，輕舟推出乘風2.0智能駕駛方案，以“VLA+世界模型”統一架構解鎖極致城市NOA，打造AIR、PRO、MAX三款梯度化產品，滿足從高速NOA到普惠城市NOA、極致城市NOA的全場景需求。輕舟堅持單芯片極致優化與軟硬深度協同，打破行業“堆算力、堆硬件”的慣性，以安全可解釋的端到端技術推動智駕平權，讓高階城市NOA從高端專屬走向主流乘用車市場，兌現智能化普惠價值。

面向融合化發展，輕舟以L4級Robovan無人物流解決方案打破產業邊界，實現量產即運營。該方案可靈活適配3至12立方米裝載空間，覆蓋快遞、冷鏈、商超即配、工業物流、安防巡邏等場景，支持7×24小時不間斷運營。同線路運營成本直降50%，自動駕駛解決方案成本低于1萬元，無圖技術進一步降低部署門檻。目前已在寧波、金華、蕪湖、蘇州等地運營。

在國際化布局上，輕舟始終踐行“技術全球化，服務本地化”理念。其方案已全面適配英偉達、高通、地平線三大全球主流芯片平臺，通過ASPICE CL2、ISO26262、ISO9001、ISO21434等全球權威認證，適配全球法規體系，將中國智能駕駛技術方案推向國際市場。

于騫強調，輕舟智航始終基于統一技術底座，堅持L2與L4技術同源下的“雙輪驅動”，將自動駕駛視為通用物理AI的最佳入口。“2026年是無人駕駛黃金十年的起點，”他說，“輕舟將持續深耕技術創新，堅守智能化、綠色化、融合化、國際化發展方向，與行業伙伴攜手，讓通用物理AI賦能全場景應用，推動中國新能源汽車產業邁向全球價值鏈高端。”