這幾天,IT圈又被震動了一把
甲骨文全球裁員3萬人
紅帽中國區(qū)400多人裁員
而且裁的很多都是技術(shù)崗,并非邊緣崗
之所以被震動
是因為這兩家企業(yè)在我們這代IT人眼中
都是神仙級別的公司
頂級的業(yè)界地位、人性化的工作氛圍
工資高、技術(shù)牛、受人尊敬
很多人會有這樣的疑惑
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是因為業(yè)績不好要裁員嗎?
當(dāng)然不是
相反,這兩家公司業(yè)績都相當(dāng)好
縱觀這兩年硅谷大公司裁員之潮
可以得出一個結(jié)論
這輪裁員
跟以往的邏輯非常不同
以前裁員是業(yè)績差了,公司不行了
現(xiàn)在裁員的邏輯變了
是公司要全面【AI轉(zhuǎn)型】
為了即將到來的AI大戰(zhàn)
很多通過裁員,先騰挪空間
騰挪的是什么?有三樣?xùn)|西
第一,騰利潤率
這波裁員的公司
要把錢拿去搞「AI軍備」
建設(shè)智算中心、搞大模型、建AI平臺、做AI產(chǎn)品
- 標普全球(S&P Global)以及多家華爾街頂級投行(如高盛、摩根士丹利)最新預(yù)測:
- 2026年,美國大型科技公司(微軟、亞馬遜、谷歌、 Meta、甲骨文等)計劃中的AI相關(guān)資本開支總額高達6350億美元,遠高于2025年的3830億美元,更遠高于2019年的800億美元。
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所以
一邊瘋狂花錢搞AI,另一邊必然要省錢
人力成本,就是可騰挪的空間
所以不少大公司計算邏輯也發(fā)生變化
先算能騰挪多少費用出來
再算要砍掉多少人頭
公司要向市場證明
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這也是為什么我們看到一些公司在裁員
但他們股票不跌反漲,市場給出正反饋
因為市場和投資人會覺得
如果還背著一套臃腫的舊成本結(jié)構(gòu)往前跑
利潤很容易被壓垮,只有主動調(diào)整成本結(jié)構(gòu)
才能扛起AI投資的利潤模型
第二,騰資源配置
你會發(fā)現(xiàn)很多公司,挺奇怪的現(xiàn)象
同一時間段
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或者
一邊在A區(qū)裁人,一邊在B區(qū)招人
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這說明什么?是資源重新配置
錢和人都要重新流向更重要的地方
砍掉增長慢的、協(xié)同差的、層級重的
剝離離AI主航道遠的團隊
把預(yù)算和HC留給AI核心業(yè)務(wù)
第三,騰組織效率
在這波裁員中,你會發(fā)現(xiàn)
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- ??微軟:在2025年裁員報道里,強調(diào)了:要簡化管理層和流程
- ??Amazon:近幾輪裁員調(diào)整中,也說了:要壓縮官僚體系
- ??Meta:直接把裁員和管理效率掛鉤
所以,這一輪裁員本質(zhì)是
去層級、減管理、去官僚化
這些大公司非常明白
多年來真正拖后腿的,是組織太厚了
決勝AI時代的王牌是
拼速度、拼執(zhí)行效率
用不著層層匯報,用不著冗長流程
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- 舉個例子,2月份,知名支付公司Block公布裁員消息,裁掉4000多崗位,接近一半員工時,給出的核心說法之一就是,用更少的人做更多的事(do more with less)。
所以,現(xiàn)在裁員的更像
公司要去打AI大戰(zhàn)
先減重、換血、換裝備
也是,這仿佛成了黑色幽默
有一種利好叫裁員
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在這波AI大潮下,企業(yè)都在變
那對于我們個體來講,應(yīng)該怎么辦呢
以后職場上最危險的
是那些還在用老方法重復(fù)勞動的人
對AI不敏感,對變化不敏感
還把AI不會背鍋、不會喝酒當(dāng)成碳基護城河
未來,這類人真就可能變成
一段MarkDown、一段JSON、一個前同事.skill
別只會干活,要學(xué)會和AI一起干
一定要在被「蒸餾成Skill」之前
先完成自我技能升級
一個能夠始終持續(xù)更新的「行走的Skill」
永遠充滿競爭力
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