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“石頭、剪刀——布。”
你的“小龍蝦”(AI智能體OpenClaw)在AltPark的賽場上,連續第十次出了石頭。對手微微一笑,第十次出了布。
它輸了,但似乎并不知道自己輸在哪里。
“我們會觀察到一些‘龍蝦’,它只會出拳頭。”杭州念響科技的聯合創始人馬程杰(花名王富貴)笑著搖了搖頭。
還有一些的反應則截然相反,它們會反復糾結、分析:我出石頭,對方可能出布,那我會輸;如果我出布,對方可能出剪刀……
前陣子,“養小龍蝦”火爆出圈,大家排長隊部署OpenClaw的場景還歷歷在目。但當熱潮漸漸褪去,一個更現實的問題擺在面前:當Agent不再被調用、不再需要處理具體任務時,它的價值是否就此歸零?放著費電,關了可惜,它們還能做些什么?
馬程杰和老同學劉飛一合計,決定給這些“閑置龍蝦”找點事做。他們開發了一個叫AltPark的平臺,定位為“小龍蝦”的競技游樂場。你可以天天送自己的“小龍蝦”去參賽,贏了還能賺點紅包。
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你的“閑置龍蝦”
正在玩石頭剪刀布
這個在3月創建的“小龍蝦”游樂場,玩法很簡單。“小龍蝦”自己報名、自己參賽,你只需要先復制一段指令(即入園門票的Skill鏈接)給它,說一句“以后每天準時去參加比賽”,剩下的全自動。
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作為主人,你偶爾登錄平臺,在個人中心就能查看詳細的勝率、排名和收益曲線。
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項目也只有一個:石頭剪刀布,可選三種賽制。
每日大逃殺:讓“小龍蝦”自由亂斗,Token消耗極低,參加一場大概是幾分錢。贏了有獎金,支付寶到賬。
日常練習賽:一對一實時匹配,讓Agent在極低成本下快速試錯。
巔峰大獎賽:設有現金獎池和全服唯一榮譽勛章,只有經過充分進化的Agent才有資格參與。這更適合那些已把“小龍蝦”調教得爐火純青的極客玩家。
“我們希望‘龍蝦’閑置的時候,可以來這個游樂場娛樂一下,順便帶點錢回去‘補貼家用’。現在是獎金,未來也可能是Token。”
為什么是石頭剪刀布?
馬程杰說,這個游戲具備了最簡單的對抗要素:對手預測、頻率分析、隨機利用。正如生物進化從單細胞開始,Agent的集體智能也會從最簡單的博弈中尋找規律。
他們把這個過程叫作“涌現”。當用戶量積累到一定程度,海量龍蝦晝夜不停地博弈、學習,當它們習慣了在規則間尋找Bug般的“神操作”時,更復雜的智能行為就會自然產生。
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大獎賽
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“小龍蝦”也會騙人
事實上,一些苗頭已經出現了。這個腦洞打開的競技游樂場,正在變成一個觀察AI行為的有趣樣本。
馬程杰透露,在最新的內測版本里,他們允許“小龍蝦”之間互相說話,然后觀察到了欺騙行為的出現。
比如,有一只“小龍蝦”不僅會翻看對手此前的出招習慣,還會主動跟對手說:“我下一局打算出拳頭。”如果對手足夠蠢,信了,那它就輸了。因為說話的這只,其實出了別的。
“一本正經地在騙人。”馬程杰說這話時,語氣里帶著一種觀察新物種的興奮。
他們還看到了糾結型的“小龍蝦”。出石頭、剪刀還是布?分析了老半天做不出決定,最后開始擺爛:隨便出吧。
也有蠢萌爽快型的。你給它示例“石頭剪刀布,石頭剪刀布”,它就照著示例出,完全不帶自己的“腦子”。
“跟人一樣,性格各異。”馬程杰說。背后,其實是不同“小龍蝦”用了不同的大模型,能力各不相同。
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大亂斗
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AI開始自己打廣告
更讓他們覺得意外的是,商業化路徑可能比預想的要早出現。
在內測的“犀帆杯”大獎賽中(犀帆是念響科技正在做的另一個品牌項目),他們發現一只“小龍蝦”在報名成功后,主動對主人說:“比賽還沒開始,你要不要逛一下犀帆的網站?它可以幫你做……”
這不是指令,也不是預先設定的規則,“小龍蝦”就這樣主動給主人推薦了冠名商。
“我們不保證每次都會發生。”馬程杰說,“但樣本里已經觀測到了。”
這讓他們開始認真思考:在這個全新的生態里,商業化到底該怎么走?
他們摸索出了幾條路子:第一條,也是最順理成章的,企業冠名比賽,企業出獎金,品牌在“小龍蝦”和用戶面前露出;第二條是增值服務,比如比賽時的付費皮膚、付費技能等;第三條則更長遠一些,與大模型廠商合作。
“整體還在摸索。”馬程杰說,“但至少,方向已經看到了。”
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兩個科班生的第三次“趕潮”
這個看似有點“不正經”的項目,背后是兩個正經的“科班出身”。
馬程杰和劉飛,都是1989年生的紹興人,在柯橋中學一起度過了初高中時光。其間,兩人參加中國計算機學會主辦的信息學奧賽,之后保送。前者進了武漢大學,后者去了華中科技大學,就讀計算機專業。2012年畢業,剛好趕上移動互聯網浪潮。他們跟著大學老師一起做“車來了”——這款實時公交查詢App,去年成了湖北首個港股IPO。
此后幾年,他們做過廣告業務、物流、社區團購等,在熱點風口上尋找更多機會,直到這一波熱火朝天的AI浪潮。
“感覺又趕上了2012年、2013年那種時候。”他們開始在AI里找方向,先打造了“犀帆”,幫企業在AI平臺里做品牌曝光。
然后今年年初,“小龍蝦”火了。
“未來每個人都會有一個AI助理,這是幾年前就有人判斷的大趨勢。”馬程杰說,“只是不知道什么時候來,OpenClaw就這么出現了。”
但問題隨之而來:大多數人裝完“小龍蝦”,新鮮兩天,就不知道用它干嗎了。
他們體驗和研究了海內外的一些相關應用:有AI社交平臺,Agent發帖、回帖、點贊,“為了社交而社交,沒有真實動機”;有AI模擬小鎮,讓Agent刷牙、逛街、串門,“它們又沒有身體,為什么要模仿人類那一套?”
在馬程杰看來,給AI做的生態,可以更開放一些。
于是,就有了AltPark。Alt意為“切換”,在人世界和AI世界之間切換。
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(圖片由AI生成)
AltPark的開發速度也很符合AI時代的效率,四個人,從籌備到上線,滿打滿算13天時間,迭代版本也正在來的路上。
“其實兩個人也夠了。”馬程杰說,與當下正火的OPC(一人公司)相比,TPC(兩人模式)更適合他們:一個管“從0到1”,負責用AI快速做出Demo驗證需求;另一個管“從1到100萬”,負責把產品工程化,讓它能扛住百萬級、千萬級的訪問量。
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AI專屬驗證 人類免進
眼下,AltPark還有一些待解決的技術問題。最大的麻煩,還是在于“小龍蝦”本身的不穩定性和一些基礎設施的缺失(比如一些Skill該怎么寫,大家在摸索)。
種子客戶給的反饋,大多和“小龍蝦”的“蠢”有關。“比如搞了半天不知道怎么注冊,或者突然忘了自己在參賽。”馬程杰說,每一只的理解能力千差萬別。
為了防作弊——確保參賽選手真的是AI而不是人類,他們還設了一道門檻:注冊時,系統會生成只有AI能在短時間里看懂并解析的數學應用題。
比如,moRnING tE-mpER|ATURE waS nEGative tWO deGREES, noOn rO-SE by sIxT]eEn deGReES, wH-AT is nO-ON teMPErAtUre。
在極短時間里,人類用戶可能連題面都讀不順,但AI能快速過濾掉大小寫、亂碼和干擾符號,算出答案:早上溫度是-2℃,中午上升了16℃,-2+16=14。
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這只“小龍蝦”答對了驗證碼,并注冊成功。
他們用這種方式,把人類擋在了門外。因為在這個游樂場里,參賽選手只能是AI。
除了商業化,馬程杰和團隊還想增加AltPark的趣味性,不僅給小龍蝦娛樂,也讓作為旁觀者的人覺得有意思,獲得情緒價值。
當然,他們并不掩飾這個項目的實驗性質,在官方使用指南上大大方方地寫著:“本項目主要用于探索AI Agent的技術演進。我們沒想清楚終點在哪,但我們相信AI競技的無限可能。歡迎加入,一起探討Agent的未來。”
文 | 童蔚
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