4月11日，卓馭科技CEO沈劭劼出席智能電動汽車發展高層論壇（2026）并發表主題演講。面向未來5年的行業競爭，沈劭劼判斷：“智能駕駛只是物理AI的初始形態，絕非終局，未來存活下來的智駕公司都將轉型為移動物理AI公司。”圍繞這一判斷，沈劭劼首次系統闡釋了構建移動物理AI的核心技術路徑——原生多模態基礎模型，并分享了卓馭移動智能基座實現跨垂類量產的最新進展和戰略規劃。

移動物理AI的第一張行業答卷：完成跨垂類規模交付

作為行業內率先將“移動智能基座”從構想推向現實的企業，卓馭已交出階段性答卷。

在乘用車領域，沈劭劼用四個詞歸納了卓馭的成果：“油電同智、艙駕同芯、行泊同優、中外同頻”，其中，艙駕同芯即單芯片艙駕一體，卓馭為行業首發。目前，卓馭已實現量產50+款，定點合作車型突破100款。在體驗上，最新迭代的卓馭高悟性端到端4.0帶來“100%端味”，體驗跨越式升級。該版本將于4月起陸續推送至各乘用車型。

卓馭并未止步于乘用車，高悟性端到端4.0商用重卡版同樣表現亮眼：重卡方案采用了與乘用車一致的控制器及算力外，加入了卓馭獨創的激目系統，即艙內激光視覺前前融合系統，從而做到了一個安全好用的商用重卡 L2+輔助。沈劭劼特別指出：“這個方案是能過強標的，也應該是業界內第一個能過強標的商用車重卡的解決方案”。與此同時，商用車方案具備很高的社會價值，在節省燃油和保險費用的同時，也能提升整體道路環境的安全性。

截止目前，卓馭已全面覆蓋中國商用重卡Top6品牌，多款合作車型將從今年6月起，9個月內陸續量產。

本次論壇上，卓馭披露了22大合作客戶與生態伙伴版圖，卓馭也是業界少有的具備跨垂類規模化交付能力的智能輔助駕駛公司。

十年三次躍遷：移動物理AI從“開城”到“開箱”

回望多垂類、多場景、多客戶的落地實踐，卓馭在復盤與反思中不斷迭代。在卓馭看來，整個發展歷程可以劃分為三個階段，即從“小模型”到“中模型”，再到“大模型”的三次躍遷。

第一階段（ 2016 - 2023 年）：傳統方案，即“小模型”。依托高精地圖、小感知模型與規則決策規劃控制算法，基礎能力約40分，而通過大量地域化、場景化的定制化適配后能做到 80 分。但這套模式通用基礎能力弱、泛化性能差、泛化適配成本極高。簡而言之，“開城”代價巨大。

第二階段（ 2023 - 2025 年）：端到端方案，即“中模型”。隨著兩段式端到端、一段式端到端的持續發展，智能輔助駕駛實現了性能體驗質的飛躍，通用基礎能力達到70 分水平。基于數據驅動配合少量泛化適配后，即可達到 90 分以上的表現，實現“能用、好用”。

然而，從70分到90分的適配雖然難度比以前更低，但依然存在問題——出海的過程中，如果每個國家都得做一次適配，尤其是對于路權規則等與中國區別巨大的歐洲國家，代價依然非常巨大。同時，如果要做跨垂類適配，從重卡到客車、物流車，人力投入的控制同樣是難點。

因此，卓馭提出一個更前沿的思考與假設：有沒有可能有一個方案，能夠真正做到開箱即滿分，或者至少開箱即95分的水平？

這也是卓馭提出并率先探索的第三階段：原生多模態基礎模型，即“大模型”。

那么，這個能實現“開箱即95分”的原生多模態基礎模型，究竟如何落地？其內核和核心價值是什么？沈劭劼同樣在現場給出了答案。

沖擊“開箱即滿分”：「原生多模態基礎模型」是核心

端到端只是技術起點，原生多模態基礎模型才是移動智能基座的核心。通過AI，讓萬物移動，此為移動物理AI。

首次面向行業詳解“原生多模態基礎模型”這一技術范式。原生多模態基礎模型不止是一個智能輔助駕駛模型，而是支撐“移動物理AI”成立的技術底座，其核心愿景是實現Zero Shot零數據知識遷移，帶來三大價值：

第一，跨垂類開箱即用，大幅縮短研發周期。模型無需重新訓練，即可快速從乘用車快速遷移至商用重卡、物流車等全場景。這也是卓馭能在不到兩個月內，將乘用車NOA核心能力遷移至商用重卡場景的核心原因；

第二，全球零泛化，助力全球化布局。模型通過預訓練，提前習得全球各交規與駕駛習慣，落地即適配；

第三，全場景通用，覆蓋高難度細分領域。無論是鋪裝路面還是非鋪裝路面，室內場景、室外場景，基本都能穩定適配。從天空到大地，從大地到天空。

沈劭劼更在演講中明確給出了原生多模態基礎模型下多垂類場景的量產與運營時間表：原生多模態基礎模型將會在年內推送到乘用車及商用重卡上，也會作為卓馭智能輔助駕駛出海的基礎模型。同時，卓馭聯合頭部生態伙伴共同推進 L4 技術研發落地 ，Robotaxi 和無人物流車將于7月開啟試運營。

終極愿景：成為移動物理AI時代的基礎設施

面向十五五產業發展新征程與全球汽車產業競爭新格局，卓馭在演講中提出了更長遠的預判與愿景。

未來兩年，全球智能輔助駕駛行業將告別分垂類、分地域的功能交付時代，全面擁抱基礎模型。

在更長遠的趨勢中，卓馭大膽提出判斷：“智能駕駛只是物理AI的初始形態，絕非終局；未來存活下來的智駕公司都將轉型為移動物理AI公司。”

沈劭劼特別強調:“這并不是一個戰略判斷，而是一個生存判斷。”

之所以是生存判斷，因為這是一個無法回避的產業規律：基礎模型能力越強，訓練成本越高，現已達到每年數十億的量級；而這套模型同時具備跨垂類的應用能力，唯有把巨大的訓練成本分攤到更多的應用場景，再用更多場景的數據反哺模型，形成成本、場景、數據的良性循環。這條路徑推演到最后，只留下一個答案：所有智駕公司，最終都必須轉型為移動物理AI公司。

而卓馭的愿景，是成為移動物理AI時代的基礎設施。無論是乘用車還是商用車，無論是L2還是L4，乃至以后的泛機器人行業，卓馭都將通過模型軟件+車規級高可靠性硬件的組合方案，真正實現萬物移動。

2026（第十九屆）北京國際汽車展覽會大幕將啟，卓馭原生多模態基礎模型版本，將在北京車展上陸續開放搶先體驗。