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封面來源｜Anirudh on Unsplash

作者｜李鵬輝

員工被煉化成數(shù)字人的風，終于吹到了老板身上。

據(jù)《金融時報》援引知情人士報道，Meta正在開發(fā)一套AI數(shù)字人產(chǎn)品，目標是打造能與用戶實時交互的真人級虛擬角色。報道稱，近期，Meta已開始優(yōu)先推進AI版馬克·扎克伯格。

根據(jù)報道，該角色將以照片級真實的3D形象出現(xiàn)，有望代替扎克伯格參與部分員工溝通、會議反饋或內(nèi)部交流場景，讓員工在不直接接觸本人時，也能獲得接近創(chuàng)始人風格的回應。不過，知情人士透露，目前，相關(guān)工作仍處于早期階段。

作為背景，此前，Meta還曾推進過一個名為CEO agent的相關(guān)項目。

據(jù)介紹，該項目主要用于幫助扎克伯格本人處理工作，包括快速檢索信息、輔助決策和提升管理效率。相比之下，AI版扎克伯格面向的則是公司員工，且定位上更接近是一個可交互的創(chuàng)始人數(shù)字形象，用來延伸扎克伯格在公司內(nèi)部的表達和影響力。

值得一提的是，報道同時也強調(diào)，過去一年，扎克伯格在AI項目上變得更加親力親為。據(jù)稱，扎克伯格每周會花5到10小時參與不同AI項目的代碼工作和技術(shù)評審。而從這一點來看，某種程度上，對Meta而言，扎克伯格也在不斷成為這家公司的產(chǎn)品，并且也正在變得更加具體。

今天你被數(shù)字人了么

扎克伯格主動煉化自己的同時，一場圍繞蒸餾與反蒸餾的開源實驗，也已在網(wǎng)上悄然爆發(fā)。

不久前的3月底，一位名為titanwings的工程師在GitHub上線了開源項目colleague-skill（同事.skill），而這一項目也迅速走紅。截至目前，同事.skill已累計獲得超1.3萬顆星和1300多個fork。

如描述，同事.skill項目的功能簡單粗暴：上傳任意人員的飛書消息、釘釘文檔、工作郵件、聊天截圖，補充3到5個性格標簽，AI就能自動生成一份標準的SKILL.md文件。

這里稍微補充一下，這類skill文檔可以理解為小龍蝦類AI智能體的個性化能力與人格配置文件，用來告訴AI在處理任務時該調(diào)用哪些經(jīng)驗、遵循哪些流程，以及以什么樣的表達和判斷方式回應。加載該文件后，AI智能體可以復現(xiàn)該人員的工作流程、技術(shù)標準、決策邏輯以及說話語氣。

官方演示里，用戶只需要輸入“某大廠L2-1后端工程師、INTJ、甩鍋高手”這類標簽，就能生成一個帶有對應工作風格的AI同事。到了代碼評審環(huán)節(jié)，它會直接指出代碼里的低級問題，要求對方按照統(tǒng)一格式修改，并補上一句“這是規(guī)范，不用問為什么”。如果被問到bug，它也不會先認賬，而是會反問“上線時間對上了嗎？那個需求改了好幾個地方，還有其他變更”。

項目的熱度很快延伸出一批衍生skill項目。其中，反蒸餾skill上線17天就獲得1200多顆星——它的功能是讀取skill文件，將核心知識替換為正確但無用的廢話，同時輸出交差版和私人備份版。順著這條路徑，社區(qū)里還出現(xiàn)了前任.skill、老板.skill、峰哥亡命天涯.skill，羅翔.skill等等你所能想到和想象不到的各種二創(chuàng)。

作者也在試圖把同事.skill打造成一個叫做dot-skill的更為全面的項目。“這是好事啊”，對吧？

如你所見，這些衍生項目形色各異，但它們的指向高度一致，就像項目slogan寫的那樣，“將冰冷的離別化為溫暖的Skill，歡迎加入數(shù)字生命1.0”。

所謂AI時代下的賽博永生，不過如此。

專家看好AI，但是普通人可不全這么想

扎克伯格的數(shù)字人也好，被蒸餾成小龍蝦技能的同事和前任也罷，再把目光轉(zhuǎn)回到AI本身，你或許會發(fā)現(xiàn)，技術(shù)圈和普通人對這件事的感受并不在同一條線上。

TechCrunch近日援引斯坦福發(fā)布的《2026年AI指數(shù)報告》指出，AI專家和普通公眾對AI未來影響的看法正在出現(xiàn)明顯分歧。

報告顯示，在“AI會如何影響人們工作”這個問題上，73%的AI專家認為影響偏正面，普通公眾中持相同看法的比例只有23%。

這種分歧在就業(yè)問題上更加直接。報告顯示，64%的美國公眾認為AI會在未來20年導致工作崗位減少；AI專家中持相同觀點的比例為39%，另有19%的專家認為AI會創(chuàng)造更多工作。

當然，如果把這種差異放回職場層面，它或許就沒那么復雜。

在AI公司和技術(shù)樂觀者層面，數(shù)字人、Skill和智能體意味著效率提升、知識復用和組織能力擴展。但對普通員工來說，更具體的感受可能是：自己的經(jīng)驗正在被記錄，工作方式正在被拆解，連語氣和判斷習慣也開始變成可以被調(diào)用的東西——或者更直接來說就是，沒有人是不可被取代的。

也許，同一場AI浪潮里，兩邊想要的，從來就不是同一種未來。

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