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智元開卷具身智能Agent,「搭積木」式部署機器人應用

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人工智能領域的Agent熱,毫無懸念地燒到了具身智能領域。

4月13日,智元(AGIBOT)推出面向具身作業場景的「零代碼」應用平臺——Genie Studio Agent。

Genie Studio是智元去年發布的一站式具身智能模型開發平臺,此番在Agent化后,官方稱其從「提供技術能力」走向「應用產品化」,從「單一交付項目」走向「搭建開放生態」:以一站式解決方案,讓機器人部署變得簡單、高效、可復制。



圖源:智元

具體而言,Genie Studio Agent具備如下四大核心能力:

  • 零代碼上手:將視覺感知、運動控制、導航規劃、VLA模型、強化學習(RL)工具鏈等復雜能力,進行模塊化重組,并封裝成可直接調用的能力組件,用戶無需輸入復雜代碼與算法,即可快速完成作業流程編排;
  • 內置仿真運行系統:內置三維場景重建與仿真系統,支持在仿真環境中提前規避風險并驗證路徑;
  • 引入真機強化學習:使機器人能在實際作業中通過力控與視覺反饋持續自主優化;
  • 提供全鏈路監控運維:實現從運行數據監控到異常預警的主動化管理。

與之同步,Genie Studio Agent搭載開箱即用的標準化解決方案,在底層技術SDK基礎上,封裝了直觀的可視化界面與豐富的行業場景模板,即使是非工程技術人員也能較為容易配置并部署機器人應用。

不難看出,Genie Studio Agent將復雜能力和底層技術進行了「模塊化」和「標準化」設定,讓機器人應用部署像「搭積木」一樣簡單,意圖解決具身智能落地過程中門檻高、周期長、復制難等核心痛點。

入手了智元機器人的用戶,在Genie Studio Agent平臺只需拖拽相應的節點、簡單配置參數,即可通過平臺快速構建屬于自己的機器人任務流程,得到專屬的機器人應用。

在智元設想中,Genie Studio Agent是一套貫穿機器人全生命周期的軟件基礎設施,而其中最重要的「應用定義權」應該從后端工程師交還給一線場景端。



圖源:智元

相比個人用戶,行業用戶市場才是人形機器人在當下的主戰場。那么在復雜工業場景等真實作業環境,Genie Studio Agent的部署是否也可以「輕松」落地呢?

智元表示,Genie Studio Agent目前已在多個高精度制造場景中完成落地驗證,證明了機器人部署可以通過標準化平臺能力,實現更高效的工程化復制。

基于Genie Studio Agent,智元此前聯手某頭部半導體封測企業,已成功跑通「晶圓搬運」全流程。

而在更具挑戰性的半導體封測場景,智元生態伙伴基于國際領先芯片企業半導體封測場景需求,借助Genie Studio Agent平臺,成功完成了Tray盤上下料全流程作業驗證:作業成功率達到99.999%以上,掉盤率低于0.001%,系統平均無故障運行時間超過168小時。

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