4月14日,基于京東JoyAI大模型,京東在2026商家大會上發布了以互動Agent為核心的數字人直播智能交互體系,圍繞電商知識增強型問答、場控動態響應、多智能體協同三大技術能力,提升數字人主播在直播場景中的交互能力。
同時,京東提出下一代數字人主播的演進方向——從"腳本驅動的提線木偶"走向具備全鏈路自主決策能力的零售經營智能體。
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行業現狀:數字人主播高度依賴人工場控
數字人直播已成電商行業的基礎配置,但商家在實際使用中面臨一個共性問題:數字人主播高度依賴人工投喂與場控,缺乏對業務的真正理解。
目前,多數數字人主播的運作方式仍是"預設腳本"加"關鍵詞觸發"——用戶在彈幕里問"多少錢"就報價格,問"怎么用"就讀說明書,但腳本之外的問題往往無法有效應答。簡單理解,多數數字人主播更像一個記憶力很好的演員,但不懂業務邏輯,本質上是真人直播的數字化復刻。
對商家而言,更實際的困擾在于:數字人無法判斷彈幕背后的真實購買意圖,無法根據直播間流量變化動態調整節奏,一旦離開人工場控就容易"失靈"。商家期待的是一個能獨當一面的主播,實際得到的往往是一個需要持續照看的工具。
京東數字人:三大技術支撐互動能力升級
針對上述痛點,基于京東JoyAI大模型,京東數字人此次發布的互動Agent體系從三個層面切入。
知識層面,京東數字人構建了電商知識增強型問答體系。該體系將商品信息、平臺政策、促銷活動、國補資格等知識實時融合,并支持接入商家自有知識庫,包括客服話術、產品手冊、使用教程、品牌介紹等內容。系統同時具備用戶洞察能力,可識別用戶等級、優惠資格及商品訴求,基于用戶歷史行為主動預判需求,提升推薦精準度。
執行層面,京東搭建了場控動態響應機制。數字人可實時調用紅包、抽獎、優惠券等直播營銷工具,將互動與執行打通。系統還會基于實時的觀看、互動、轉化數據,自動調整講品與促銷節奏,降低對人工場控的依賴。
協同層面,京東引入多智能體協同機制,由場控智能體基于直播目標全局調控流程節奏,互動智能體則聚焦用戶需求完成意圖識別與個性化應答,兩者協同配合。
在交互策略上,該體系設計了四項核心機制:一是對彈幕進行實時意圖分類,高購買意向問題優先響應,低價值干擾智能過濾;二是根據流量高低自動切換策略,高流量時聚焦轉化效率,低流量時引導互動、吸引停留;三是通過上下文感知實現智能打斷與自然回歸,保障直播體驗連貫性;四是基于實時流量感知主動觸發引導下單與互動策略。
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演進方向:從"聽指令"走向"自主經營決策"
在當前互動能力之上,京東數字人進一步描述了行業演進的方向。
下一代數字人主播將搭載"快慢雙驅"能力體系。"快思考"負責毫秒級基礎交互響應,包括用戶進房歡迎、情緒安撫、簡單問答、流程推進等,保障全天候穩定運營;"慢思考"則深度融合供應鏈、庫存、流量、價格等全鏈路零售數據,支撐商品排品、庫存調度、價格策略、轉化優化等經營決策。
在這一模式下,數字人能夠在檢測到SKU庫存緊張時自動申請補貨或切換替代商品,在識別到用戶猶豫時自動匹配專屬優惠券進行促單。
這意味著數字人將徹底擺脫對預設腳本與人工場控的依賴,從被動執行指令升級為主動理解生意、自主制定經營策略的零售Agent。數字人不再需要運營人員"喂"腳本,而是能自己看懂生意數據,自己決定賣什么、怎么賣。
從"懂知識"到"會互動",從"聽指令"到"自主決策",京東數字人正從交互體驗優化走向經營能力重構,為行業提供了一個從"工具"到"智能體"的演進樣本。
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