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貴州醫科大學吳興杰、沈祥春;貴州醫科大學附屬醫院伍國鋒;西北工業大學趙海濤團隊在Nature Communications 上發表題為Steric hindrance-mediated extracellular vesicle size fractionation for rapid prehospital diagnosis of intracerebral hemorrhage的論文。該研究構建了一個基于空間位阻調控的細胞外囊泡分析與尺寸分級平臺(SHEAF),將細胞外囊泡按尺寸快速分為 <90 nm、90-180 nm 和 >180 nm 三類,并結合膜蛋白譜分析,為腦出血(ICH)與缺血性腦卒中(IS)的院前快速鑒別提供了新思路。
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腦內出血和缺血性卒中是臨床最常見的兩類卒中,但二者的病理機制和治療策略截然不同。缺血性卒中強調盡快再灌注,而腦內出血則需要盡早控制出血和繼發損傷,因此在發病早期快速完成分型,對后續治療決策和患者預后至關重要。當前臨床診斷主要依賴 CT 或 MRI,但這些影像設備大多集中在院內,難以滿足院前急救和資源有限場景下的即時判斷需求。與此同時,能夠穿越血腦屏障并攜帶蛋白、核酸等生物信息的細胞外囊泡,被認為是極具潛力的循環生物標志物;然而,天然體液中的 EV 存在明顯的尺寸和組成異質性,這也限制了其臨床轉化。
針對這一難題,研究團隊開發了 SHEAF 平臺。該平臺的核心思想,是在磁性納米顆粒表面同時修飾識別 EV 膜蛋白 CD63 的適配體和 PEG 聚合物鏈,利用 PEG 產生的“立體阻礙”效應,精細調控不同尺寸 EV 與探針表面的結合效率。借助這一設計,研究人員實現了三步連續分離:首先捕獲小于 90 nm 的 EV,其次分離 90-180 nm 的 EV,最后收集大于 180 nm 的 EV,并進一步對各亞群表面的炎癥相關蛋白進行化學發光檢測。整套流程被集成到微流控裝置中,并結合智能手機光學讀取,實現了 45 分鐘以內的快速分析,體現出較強的院前檢測和即時檢測潛力。
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圖1: SHEAF 平臺工作原理、三步分離流程及集成設備示意圖
技術驗證階段,SHEAF 平臺成功將 EV 分為三個尺寸亞群。動態光散射和透射電鏡結果顯示,EV subtype 1、2、3 的平均水合粒徑分別約為 54.4 nm、127.9 nm 和 220.2 nm;同時,Western blot 結果顯示各亞群均保留 CD63、HSP70、ALIX 等 EV 標志物,而 APOB 未見明顯污染信號,說明該方法在保證分離效率的同時,也能保持較高純度。更重要的是,在臨床相關濃度范圍內,SHEAF 總回收率超過 95%,明顯優于傳統尺寸排阻色譜(SEC)和密度梯度超速離心(DGUC)方法;后兩者在研究中的 EV 總回收率分別僅為 65.53% 和 71.33%,且存在蛋白污染或分辨率不足等問題。
分子分析層面,研究團隊圍繞 VEGF、TGF-β、PD-L1、CRP、TNF-α 和 ICAM-1 六種與炎癥相關的膜蛋白,對不同 EV 亞群進行了系統 profiling。結果表明,SHEAF 平臺所得數據與常規 ELISA 高度一致,相關性 R2 達 0.9682,說明該平臺不僅能分得開,也能測得準。此外,蛋白質組學分析提示,90-180 nm 的 EV 亞群富集了更多來源多樣的蛋白組分,提示這一亞群可能更能反映疾病相關的生物學變化,因此具有更高的診斷價值。
臨床樣本驗證中,研究團隊納入了 25 例腦內出血患者、25 例缺血性卒中患者以及 20 名健康對照,對血漿 EV 進行盲法分析。主成分分析顯示,相較于整體 EV 或其他尺寸亞群,90-180 nm 的 EV 亞群在腦內出血、缺血性卒中和健康人群之間的區分度最好。基于這一亞群構建的六蛋白聯合模型,在區分腦內出血與缺血性卒中時 AUC 達到 0.958,敏感性為 88%,特異性為 92%;在區分卒中患者與健康對照時,AUC 為 0.951,敏感性和特異性分別為 84% 和 95%。這說明真正具有診斷價值的信息,并不一定存在于“全部 EV”的平均信號中,而很可能集中于特定尺寸窗口的 EV 亞群。
這項工作的意義主要體現在兩個方面。其一,它提出了一種基于納米界面立體阻礙調控的新型 EV 分型方法,為細胞外囊泡異質性研究提供了新的技術路徑。其二,它為腦內出血的院前快速診斷提供了可落地的技術雛形:與依賴大型影像設備的傳統流程相比,SHEAF 平臺更快、更輕量,也更適合急救車、基層醫療機構及其他資源有限場景。研究者同時指出,90-180 nm EV 之所以表現最優,可能是因為這一尺寸范圍兼具較好的血腦屏障通透能力、較充足的膜表面積以及較高的循環豐度。不過,這一結果仍需在更大樣本、多中心和更嚴格院前條件下進一步驗證。
共同第一作者為 吳興杰 熊莎莎、張利濤;通訊作者為 吳興杰、沈祥春、伍國鋒、趙海濤。
https://doi.org/10.1038/s41467-026-71751-y
制版人: 十一
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