靈光為3000萬閃應用找了一個流通市場

文 ｜ 闌夕

螞蟻的AI產品靈光，終于推出了名為「靈光圈」的社區。

簡單理解，就是靈光里被搓出來的那3000萬閃應用，剛需一個分享和流通的場域。

往深了說，這次的社區，一定是在為AI應用化的趨勢，預留一片從獨木到森林的土壤。

AI固然可以讓「一人成軍」，但是生態需要「多人共建」，就像AI完成了生產之后總不能也讓AI承擔消費，健康的經濟循環一定是要創造出同等生長的市場。

尤其是在龍蝦、Skills等相比提示詞更為復雜的Agent「包體」開始流行之后，如何分發就成了一個新興的、甚至有概率長出相當規模的市場。

總不能都去GitHub「開源」吧？

說更直接一點，大家用AI造了那么多好玩的閃應用，是不是也需要一個原生分享的「小紅書」式社區？

靈光圈，就是在賭這個。

我最喜歡的一個靈光閃應用，叫Slient Growth。

根據作者的自述，這是他在咖啡店里坐了兩個小時搓出來的，起因是對難以遏制的消費主義感到苦惱，卻又不想自己對自己進行說教，于是做了一個虛擬貼紙本。

貼紙本的作用是，每當他想買一個東西之前，就把物欲先存起來：上傳商品圖，AI自動轉化成風格統一的像素化貼紙，并收納到對應的分類里。

而且這些貼紙還會隨著時間變化而生長，比如盆栽會枯萎，樂器會變舊，水果會腐爛，以這種可視化的方式，使用者就能實際體驗「三思而后行」，延遲決定自己是否真的需要進行消費。

喜歡這款閃應用的原因在于，它足夠有趣、即興以及聰明，更重要的是，完美呈現了零代碼應用的生產價值：悅己者，自成山海。

有一點很可惜，就是在手搓Slient Growth的時候，靈光圈還沒有上線，而作者因為追求完美，也沒有選擇公開發布，只是自己在「用著玩兒」，哪怕評論區有不少人求鏈接。

這也可以看出，靈光圈是有存在必要的，除了分發消費級Agent之外，它還支持二次創作和多人修改，將單點開發轉為協作網絡，避免作者維護精力有限的問題。

一個高流動性、去中心化、代碼開源的Agent市場，還是頭一回出現在國內的AI行業。

斯坦福大學的創業指導課程有一條核心理論，意思是說，如果你想要的東西還不存在，那就應該親手把他創造出來。

得益于這種主張，斯坦福大學是過去幾十年來美國創業公司退出總市值最高的高校，達到4150億美元，超過了第二名的哈佛大學接近900億美元。

雖然大可不必以如此宏大的敘事來理解靈光圈的推出，但「有產出就必有回響」的流通場域，還是極為有利于模型能力的快速轉化，在平地里長出一座集市。

2023年11月，OpenAI高調推出GPTs Store，并啟動了開發者收入計劃，徹底點燃了AI行業的興奮，一時間所有人都在念叨著App Store要完蛋了。

后來的故事我們也都見到了，GPTs死得悄無聲息，而App Store也在一次次的被宣告死刑之后，還在為蘋果的服務收入創造新高。

如果復盤的話，那些意在顛覆App市場的王炸，要么先天不足，比如GPTs這種對于提示詞的簡陋封裝，要么門檻過高，比如龍蝦熱潮直至褪去，都沒有形成真正意義上的消費級網絡。

反倒是SBTI這種整活，成了刷爆全網的現象風景。

這至少說明，判斷未來的路線絕不會從后視鏡里看到，取代App Store這個設想本身，可能打一開始就是錯的，所謂的一人公司、一人應用，就不應該繼續在存量市場里廝殺。

來自長尾需求的增量市場，這才剛剛開始。

我對一個寶媽在用靈光手搓雞娃神器印象很深，她也是沒有任何代碼知識的普通人，自造了幾個功能相當簡單、但又高度定制化的閃應用，包括：

一個專注寫作業的計時器、一個記錄背詩進度的打卡工具、一個指導還原魔方的動畫教程、一個基于現有食材的午餐搭配方案??

要說商業價值，這些閃應用恐怕一個都談不上，但也正是因為如此，在整個現存的應用市場，都不可能有開發者愿意滿足這種不可能有任何回報的微小需求，于是就有了自力更生、豐衣足食的增量出現。

在這個寶媽的分享評論區，出現最多的一句話是：「這個收費嗎？」

什么意思呢？收費就算了唄。這對專業開發者來說，毫無疑問是一個死亡信號，但在Wish Coding的場景里，這一定屬于天籟之音：

「不收費的話，請務必讓我用?！?/p>

Wish Coding（意圖編程）是Vibe Coding（氛圍編程）的外延產物，徹底遵循零代碼主義，把AI變成普通人的許愿機，靈光累計創造出來的3000萬個閃應用，都屬于這個范疇。

這種規模的產能，除了的確需要一個分發社區之外，為作者群體提供積累社交資產的機會，或許是另一種形式的正反饋。

一般來說，社交是不求回報的，但社交行為的影響，卻能在客觀上帶來更加間接的長期價值。

比如被看見，比如被欣賞，比如??被記住。

之前提到過，我不認為靈光這種Wish Coding能夠誕生多么前無古人的產品出來，但更為充沛的供給，定然可以滿足更為多樣的需求。

剩下的，就讓市場自行調控吧。

我看過有的靈光用戶把自己精心打造的閃應用上架到私域，拿到了上千個訂單，也有堅持手搓閃應用給個人工作提效的，把職場的路踩得愈加順了一點點，還有那些專供家人、群友和班級的閃應用，作者都賺足了情緒價值。

這就很是豐儉由人了。

而靈光的這次升級，一方面在用社區自帶的分享機制，為那些一次性代碼賦予存續價值，世界很大，總能找到擁有共同需求的「同伴」，一起對閃應用進行完善和加工。

幾十年前，維基百科就是如此建立并影響至今的，現在，網民們搭手共創造的媒介，終于從信息走到了應用這一步。

另一方面，靈光也在繼續做深它和手機原生系統的集成，已經可以調用相機、陀螺儀、麥克風、震動等系統級能力，加上集成的多模態交互，可以說是很有Skills那味兒了。

還是那句話，如果Skills的傳播永遠都在大多數人根本就不知道GitHub，那它就永遠不可能真正被廣泛使用起來。

任正非講過這么一句話：「茶壺里的餃子，我們是不要的?！?/p>

潛臺詞是，沒有在現實風浪里歷練過的人才，是不值得信任的。

在我看來，這是靈光圈的深層價值，即通過加速閃應用的流通，增加縮圈玩法，把預選賽推進到淘汰賽的階段。

一件事情人人都能做，并不意味著人人都能做好，AI是一個杠桿，越優秀的創造力，越能撬動計劃之外的市場，而把開發變成創造的底層邏輯切換，則是在指數級的擴大人才發掘面積。

就像有句老話說的，中國14億人口，純粹從概率來講，也不可能沒有一個「梅西」，但這個「梅西」可能在某個小縣城里帶著眼鏡日夜做題，沒有一個合理的選拔機制，能讓他走上最適合自己的路。

資源錯配，對任何一個行業來說，都是巨大的危害。

「超級個體」的概念火了這么多年，除了讓賣課的賺得盆滿缽滿之外，成果其實相當匱乏。

那么AI的到來能夠實現「一人成軍」的愿景嗎？

某種意義上，靈光圈，就是在探索這個可能性，它是放大器，是篩選器，是發行器，歸根結底，是讓創造力對接真實世界的一個新質平臺。

就像一個古早時代的程序員_why流傳下來的一段話被廣為引用：

「當你停止創造，你的才能就不再重要，你所擁有的只剩下你的品味。而品味會挾裹你，讓你排斥他人、變得狹隘。所以，創造?！?/p>

用靈光的人，負責創造，接住的靈光圈，負責檢驗，然后見證AI時代風起山河的齒輪轉動。

就是這么簡單。