教育部最新發文！教師培養體系，重構

“推動師范生培養改革，將人工智能等前沿技術知識納入課程體系，更新知識體系。將人工智能納入教師資格考試和認證內容。”教育部等五部門在近期印發的《“人工智能+教育”行動計劃》通知中明確。

AI進入課程體系，意味著知識結構改變；AI納入教師資格考試和認證內容，代表著評價標準變了。這意味著，教師職業標準進一步升級。

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教師這一職業門檻，正在抬高

在頂層設計層面，教師培養的“重構信號”已經十分明確。

中共中央、國務院在去年初印發的《教育強國建設規劃綱要（2024-2035年）》提出，要“制定完善師生數字素養標準，深化人工智能助推教師隊伍建設”，并強調建立“基于大數據和人工智能支持的教育評價和科學決策制度”。

這意味著，教師不再只是知識傳授者，其數字能力與智能素養，正被納入國家層面的制度性要求。

這一導向在近期進一步強化。在教育部近期召開的國家教育數字化戰略行動2026年部署會上，教育部部長懷進鵬明確提出：“面向‘十五五’，要縱深推進‘AI for教師發展’，迭代升級教師中心，助力高素質專業化教師成長。”

師范生智能素養的培養被賦予了更高優先級。

作為基礎教育師資的重要來源，高等師范院校正在成為這一輪教師培養轉型的“首發陣地”。一方面，人工智能通識課程已在不少師范院校鋪開；另一方面，專業結構也在發生明顯調整。

麥可思統計數據顯示，近1/4的公辦師范本科院校在過去三年中新增了3個及以上工科專業（不含“二學位”）。值得注意的是，這些新增專業中，人工智能相關專業占比最高。

如果說課程與專業的調整還屬于“漸進式變化”，那么新專業的設立，則標志著一種更為明確的方向轉向。

教育部去年公布的2024年度普通高等學校本科專業備案和審批結果，“人工智能教育”作為新增專業正式納入招生體系，并首次在北京師范大學落地。這一專業的出現，并非簡單的“專業疊加”，而是致力于培養兼具人工智能技術素養與教育實踐能力的復合型人才，破解中小學人工智能教育師資短缺難題，服務國家需求。

據北京師范大學教育學部相關負責人向媒體介紹，北京師范大學采用“高校+企業+中小學”的三位一體培養模式，將為學生提供真實的教學場景和實習機會，幫助學生將人工智能與教育教學理論知識轉化為解決一線教學實際問題的能力。

在這一培養體系下，學生將逐漸成長為中小學人工智能教育領域的領軍人才，能夠勝任人工智能課程的總體設計與教學實踐，推動智能技術與學校業務的雙向融合。

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在崗教師被“重塑”，也被加壓

如果說，師范生培養體系的調整，代表的是“入口端”的重構，那么更為直接的沖擊，正在發生在“在崗教師”這一存量群體之中。

教師培養是在改變“未來的人”，而人工智能已經開始重塑“現在的人”。

這種變化在高校教師群體中已率先顯現。

麥可思“2025年高校師生AI應用及素養研究”數據顯示，超七成（73.6%）受訪高校教師預判，生成式AI將改變教師評價體系（如教學效果、教學方法、課堂管理、師德失范等）。這意味著，AI的影響，將從“工具層面”進入“制度層面”。

在認知變化之外，高校教師群體的行動同樣迅速跟進。

當前，五成受訪高校教師已投入生成式AI相關技能學習，另有超過四成已形成明確的學習計劃。這一數據表明，高校教師并未被動應對，而是在主動適應一場正在展開的職業重構。

將這一趨勢放在國際范圍內觀察，可以看到高度一致的變化軌跡。

美國大學理事會（College Board）2025年的一項調查顯示，約77%的受訪教師已在工作中使用AI工具。Digital Education Council（DEC，數字教育理事會）發布的《Global AI Faculty Survey 2025》則進一步指出，61%的受訪教師已將AI引入教學過程；64%的受訪教師認為，AI將對教師角色帶來重大且具有變革性的改變。

進一步來看，AI已經深度嵌入具體教學場景。

DEC的這份調查報告顯示，教師使用AI的主要場景包括：制作教學材料（75%）、輔助行政工作（58%）、在課堂上指導學生使用和評估AI（50%）、提升課堂參與度（45%）、檢測作弊行為（28%）以及生成作業反饋（24%）。

然而需指出的是，“使用”并不意味著“適應”和“會用”。

DEC的這份調查報告還顯示，約40%的教師仍處于AI應用的初級階段，僅有約17%具備較高熟練度。

同時還需要高校管理者深思的是，《中國教育報》援引加拿大相關機構發布的《2026年加拿大教師體驗報告》顯示，約八成的教師在使用AI過程中感到壓力。這一數據提示，AI在提升效率的同時，也在重塑教師的職業負擔與心理結構。

從師范生到在崗教師，這一輪變化表面看是“學AI、用AI”，但落到具體工作中，更直接的感受是：教學方式、工作節奏和評價要求，都在同步變化。

在這樣的變化中，教師一方面需要不斷補齊新的能力短板，另一方面也要適應更密集的評價與更高的不確定性。

技術本身并不構成問題，但當變化同時作用于能力要求與評價體系時，教師所承受的，不只是“學習成本”，還有持續重塑自身工作的壓力。

主要參考文獻：

[1] 教育部網站、各高校網站、光明網、微言教育、麥可思研究、《Global AI Faculty Survey 2025》、美國大學理事會網站等。

[2] 中華人民共和國教育部. 教育部召開國家教育數字化戰略行動2026年部署會，全面深入推動“人工智能+教育”[EB/OL]. 2026-03-31.

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