“AI顛覆汽車業”已從趨勢預判演變為行業共識。在4月23日舉行的“2026年汽車資本大會”上,嵐圖汽車科技股份有限公司董事長、黨委書記盧放明確表示,AI必將全面重構乃至顛覆汽車行業格局,變革落地速度遠超市場普遍預期。
地平線創始人兼CEO余凱則大膽預測,隨著用戶體驗拐點到來,高端智能駕駛功能將在未來三年內全面走向主流市場成為標配,開啟“智駕平權”時代。余凱做出這一論斷的底氣,源于“艙駕融合”等技術突破帶來的顯著成本下降。在本次論壇上,與會嘉賓普遍認為,2026年將成為“艙駕融合”的爆發元年。
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圖片來源:每經媒資庫
不過,學界專家提醒產業界,在狂熱追逐自動駕駛與智能座艙的熱潮中,不應忽視那些可能重塑產業根基的底層技術。“分布式驅動、復合電源以及車路云一體化,才是決定汽車智能化未來高度的關鍵變量。”同濟大學教授、國家智能型新能源汽車協同創新中心主任余卓平說。
2026年成“艙駕融合”爆發元年,智駕成本將大幅降低?
智能駕駛正以前所未有的速度,從少數高端車型的“炫技”配置,向覆蓋更廣價格區間的“實用”功能轉變。在這場變革背后,成本的降低是關鍵驅動力,而“艙駕融合”則被視為撬動“智駕平權”時代到來的核心杠桿。
在此次汽車資本大會上,余凱透露,為推動產業降本增效,地平線即將發布艙駕融合智能體芯片“星空”。通過技術創新,該方案能將過去分立的智能駕駛和智能座艙兩個域控制器整合至一顆芯片上,并簡化存儲配置,最終實現單車綜合成本降低1500元至4000元。對于一家年銷百萬輛的車企而言,這筆節省下來的開支,可能意味著高達40億元的新增凈利潤。
地平線的這一方案備受業內關注。在本次大會上,不少嘉賓認為,艙駕融合不僅能通過芯片整合與架構精簡,直接降低整車硬件成本,還能為用戶帶來更流暢的交互體驗,并高效處理來自不同傳感器和應用的多模態數據,這完全契合芯片技術發展與具身智能應用的基本邏輯。基于此,不少與會者預判,2026年或將成為“艙駕融合”的爆發元年。
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圖片來源:地平線官網
成本的下降,最終將體現在用戶體驗和市場選擇上。余凱觀察到的一個顯著變化是:地平線高階智駕方案首發搭載于10萬元至20萬元的主流市場車型后,用戶幾乎一致地選擇了配備該功能的高配版本,選裝率接近80%。“這一現象表明,當智駕技術的用戶體驗門檻被突破后,它就從過去的‘雞肋配置’升級為左右消費者購車決策的核心價值賣點。”基于這一判斷,余凱大膽預測,未來三年內,高端智能駕駛將全面走向標配,徹底改變汽車產業的價值體系。
對此,余卓平認為,機電時代已開啟汽車的智能時代,智能化時代最大的顛覆是把駕駛員的智能移植到機器人的智能上。智能汽車的關鍵內涵應涵蓋從感知到決策再到執行單元的完整鏈條。
他預測,到2040年,汽車行業將全面實現電動化,L4、L5級自動駕駛技術將全面進入市場。在此過程中,智能底盤、電子電氣架構、汽車芯片及操作系統等底座技術至關重要。
車企爭相布局具身智能,但商業模式與硬件瓶頸仍是核心痛點
當AI大模型與物理世界加速融合,具身智能成為了科技界和汽車業共同矚目的下一個風口。在汽車產業,這場關于“機器人”的競賽已經悄然打響。
一個明顯的趨勢是,主流車企正爭相下場,將觸角從汽車延伸至機器人領域。據了解,包括上汽集團、北京汽車、廣汽集團、長安汽車在內的多家車企,均已通過成立獨立公司或內部團隊的方式,正式布局具身智能與機器人業務。比如,廣汽集團于2026年2月成立了廣汽慧侖,長安汽車則在同年3月成立了長安天樞智能機器人有限公司。
車企為何熱衷于“造機器人”?盧放認為,在AI技術賦能下,汽車產品屬性正在發生根本性轉變。傳統交通工具正向移動智能終端、儲能單元、數據節點、生活空間多重融合的復合體迭代,進化為可感知、會思考、能共情、可持續成長的具身智能體,汽車則是落地具身智能最佳的應用場景。
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圖片來源:每經媒資庫
“汽車和機器人的技術底座具有高度相似性,智駕、座艙中積累的感知、規控等技術可以大量復用;同時,車企在供應鏈成本管控、大規模生產制造方面具備天然優勢。更重要的是,車企希望將業務從載人交通工具,拓展到工業、商業乃至家庭等更廣闊的場景,這對公司的未來業務規模和長期估值都將帶來幫助。”長安天樞智能機器人聯合創始人、副總經理徐小敏說。
然而,從實驗室演示到規模化商用,具身智能產業的道路依然充滿挑戰。“我個人認為現在整個具身智能機器人這個賽道最大的瓶頸,就是商業模式不閉環。”廣汽慧侖科技有限公司聯合創始人、副總經理周仁義直言。他認為,要實現商業化,必須從兩方面取得突破:一是將機器人的大腦(大模型)和手(硬件)的功能提上去,二是依靠規模化優勢將成本打下來。
周仁義特別強調了“靈巧手”的技術瓶頸,“很多(機器人)可以翻跟頭,可以跳舞,但如果要它疊衣服就很難了。80%(的功能)其實是通過手來實現的。”周仁義認為,只有解決了這些根本問題,提升了投資回報率(ROI),具身智能才能真正從“叫好”走向“叫座”。
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