華為乾崑技術大會不得不談的三組數字。

近日，華為乾崑技術大會在北京舉行。這屆技術大會的排場相當大，這里不是說華為請到了什么明星或者大佬，而是其一口氣把37款搭載其技術的車型都搬到了發布會現場，這種氣勢只有親臨現場才能感受，目前來說，也很難找出來第二家能干成這種事的——也許“寧王”是個例外。

會上，華為智能汽車解決方案BU CEO靳玉志拋出了三組數字，含金量和外場的展車有得一比，分別是華為乾崑智駕?ADS累計輔助駕駛里程已突破100億公里、華為乾崑已與超25個車型品牌、超50款車型展開合作，以及搭載華為乾崑智駕的車輛已經超過170萬輛。

這三組數字，每一個單獨拿出來都足夠重，合在一起更值得細看。

事實上，當下的智能汽車市場，各家的智能化上宣傳的越來越賣力，各種新詞也更多，包括“端到端”、“大模型”、“全場景”以及最新出來的“AI汽車”等等，聽上去一個比一個厲害。但智駕這件事，最后拼的還是安全和好用。

如果說好用是智駕的面子，那么安全就是智駕的里子。看完這屆發布會的都知道，華為乾崑帶來了很多新技術，仔細聽的話，能知道華為談的其實就是這四個字，其中安全更是重中之重。

而在汽車有文化看來，安全是其最大的護城河；比起技術的領先，安全也是友商最難超越的地方。

100億公里，到底值多少錢？

先說100億公里。

汽車有文化從官方了解到，截至2026年4月19日，華為乾崑智駕ADS累計輔助駕駛里程突破了100億公里，這是用戶真金白銀跑出來的里程，而不是用測試、模擬等方法干出來的。

100億公里是什么概念？我們可以拿行業其他玩家做個對比。

放眼全球，特斯拉FSD監督版的累計里程截至2026年4月已突破90億英里，約合151億公里，是唯一在累計里程上超過華為乾崑的智駕系統。但我們要知道，特斯拉從2015年Autopilot上線至今，已經積累了超過十年。如果我們從問界算起，華為乾崑的100億公里只用了四年多。

再看國內，差距更加明顯。理想汽車到2025年8月，輔助駕駛累計總里程為49億公里。小鵬、蔚來等車企的智駕系統，累計里程也都在數十億公里的量級。華為乾崑的100億公里，在國內所有智駕系統中，穩居第一。

從增長速度來看，更令人驚訝。2025年1月，華為乾崑智駕ADS累計輔助駕駛里程還只有15億公里左右。不到一年時間，到2025年11月，這個數字就飆升到了58.1億公里，提升超過三倍。再到2026年4月突破100億公里，只用了一年多時間。這種指數級的增長速度，說明不是靠攢數據慢慢堆出來的，而是因為搭載華為乾崑智駕的用戶規模和使用頻率在爆發式增長。

官方數據顯示，搭載華為乾崑智駕的車輛月活輔助駕駛用戶比例高達95.2%，這意味著幾乎每一位用戶都在高頻使用這套系統。

100億公里的真實道路數據，到底有多值錢？

在AI汽車時代，數據就是智駕系統的“燃料”。任何智駕系統想要變得聰明，必須靠海量、高質量的真實場景數據來訓練。華為乾崑ADS 5這次全面升級到了WEWA 2.0架構，進化為面向自動駕駛的AI智能體。云端的世界模型首次引入“多智能體博弈”機制，訓練強度提升了10倍；同時采用“邊生成、邊學習、邊驗證”的在線強化學習，訓練效率再提升10倍。

這些聽起來很厲害的技術升級，本質上需要什么？需要真實數據。

你的數據越豐富，你遇到的長尾場景就越多，比如突然橫穿馬路的行人、暴雨中看不清的車道線、夜晚逆光的路口等等，這些“變態場景”在仿真里很難窮盡，但在100億公里的真實道路數據中，全都被記錄下來。有了這些數據喂養，算法才能不斷進化。

換句話說，100億公里不僅是里程的積累，更是安全能力的積累。誰的里程多，誰見過的復雜場景就多，誰的系統就更可靠。

這就是華為乾崑把安全數據放到官網上實時刷新的底氣——“讓安全數據實時可見”。敢把數據曬出來給所有人看，本身就是對安全能力的一種自信。

靳玉志也透露，2026年預計再投入180億元用于乾崑輔助駕駛系統的研發，未來五年計劃再投入700億至800億元。

持續的高強度投入疊加海量真實道路數據，華為乾崑正在把“100億公里”變成競爭對手難以逾越的大山。

170萬輛和超50款車

再說第二組數字：170萬輛和超50款車型。

截至目前，華為乾崑智駕整車搭載量已突破170萬輛，合作品牌超過25個，合作車型超過50款。在2026年4月23日的技術大會上，一汽、奧迪、廣汽、東風、阿維塔、嵐圖、上汽、賽力斯、奇瑞捷豹路虎等18家車企高管同臺亮相。

一個展臺，幾乎濃縮了中國智能汽車行業的半壁江山。

170萬輛是什么概念？我們看看行業數據。2025年1至11月，第三方輔助駕駛供應商市場整體搭載量為117.8萬輛，華為乾崑智駕以63.31萬輛的搭載量、53.7%的市占率強勢領跑，比排名第二的Momenta高出近19個百分點。

在城區領航輔助這個智駕技術的最高戰場，華為乾崑的市場份額更是達到了52.7%——這意味著每賣出兩輛搭載城區領航輔助功能的豪華車，就有一輛用的是華為乾崑智駕。

另外，Momenta過去一年搭載量從近30萬臺攀升至逾80萬臺，吉利旗下的千里浩瀚計劃2026年上車超百萬輛，卓馭科技定點合作車型突破100款。

行業競爭非常激烈，但華為乾崑的優勢在于它不僅量大，而且主要對應的是城市NOA這個智駕含金量最高的功能，而不是簡單的L2級基礎輔助。

這背后反映的，是市場和用戶在用真金白銀投票。

那么問題又來了，規模對安全意味著什么？

第一，170萬輛車每天在全國各地的真實道路上跑，產生的海量數據不斷反哺算法迭代。數據越多，系統見過的場景越多，應對能力越強——這就是典型的“數據飛輪”效應。

第二，大規模驗證本身就是一個安全門檻。智駕系統最怕的不是功能少，而是功能不穩定。當你的系統在15萬到100萬以上價位的不同品牌、不同車型上全面搭載，覆蓋純電、增程、混動、燃油等所有動力形式，你積累的工程經驗、適配能力和品控體系，是只做幾款車型的系統無法比擬的。

對此，引望智能技術負責人李文廣在近期論壇上透露，在自動泊車場景中，華為乾崑智駕每30萬次泊車僅發生1次碰撞。這樣的可靠性，背后是170萬輛車、累計數億次泊車實踐不斷打磨出來的。

用靳玉志的話說，華為乾崑要定位于智能網聯汽車的“電子螺絲釘”，把智能帶入每一輛車。當這顆“螺絲釘”擰在170多萬輛車上、遍布超25個品牌的時候，它對各種使用場景、各種駕駛習慣、各種路況環境的理解和適應能力，已經構成了一個非常堅實的護城河。

所有技術升級，最終都指向安全

最后，我們回過頭來再看華為乾崑技術大會，就能夠發現基本上所有的技術升級，都是在讓華為乾崑的安全尖點，變得更尖銳。

這次ADS 5有兩個技術亮點和安全直接相關。

第一個是車端世界行為模型引入了安全風險場。簡單說，這套機制是對車輛周邊的車、人、障礙物等進行實時建模，生成一張“風險熱力圖”。有了這張圖，系統可以提前預判潛在危險并做出決策。據華為官方數據，這套機制能把碰撞風險降低50%。

第二個是全時域安全的引入。ADS 5在前代五維安全的基礎上，新增了“全時域安全”維度。比如在遭遇事故、落石等路況險情時，系統可以通過云端向附近搭載ADS的車輛發送預警，其他車主靠近險情路段時就會收到安全提示。這是從單車智能向車路協同安全的一次重要進化。

再看乾崑OS——行業首個面向自動駕駛的專用操作系統。它通過確定性調度引擎和靈衢總線等技術，能將車內信號傳輸時延降低30%。30%的時延降低，在一般場景下你可能感覺不到，但在緊急加塞、突然剎停這些需要毫秒級反應的場景中，幾十毫秒的差距可能就是事故與平安的分水嶺。

此外，鴻蒙座艙HarmonySpace 6搭載的AMS三合一艙內AI多模態感知系統，可以通過攝像頭、紅外攝像頭及高精度星閃傳感器，感知后排乘客因呼吸引發的胸腔起伏。除了日常的安全預警功能，這套系統還能在事故發生后第一時間感知艙內乘員的生命體征，并將精準的救援信息上報——這是用技術手段把“安全”從行車場景延伸到了事故救援場景。

還有HUAWEI XPIXEL百萬像素智能大燈，首次支持全彩投影，在雨霧天氣中可智能調節色溫，增強燈光穿透性。這看似只是照明升級，本質也是安全升級——惡劣天氣下的能見度提升，直接關系到行車安全。

所有這些技術，華為乾崑把它們統一到了一個底層邏輯上：安全才是最大的豪華。

靳玉志也曾說過這樣一句話：“安全和質量，是汽車智能化的‘1’，沒有這個‘1’，一切都是‘0’。”

現在看來，這句話的含金量還在提升。

有文說：

100億公里、170萬輛、超25個品牌超50款車型——這些數字深入一層看，它們的真正分量不在大和多，而在穩。

這三個數字合在一起，指向的是一個重要的結論。在智能汽車行業，什么都可以追趕，比如算力可以買，算法可以挖人做，硬件可以找人定制，只有安全只能靠時間去積累。

現在看來，打不過的話，就只能加入了。（撰文丨歐陽）