依托億級(jí)流量矩陣，搜狐營(yíng)銷已打造出《張朝陽(yáng)的物理課》、搜狐新聞馬拉松等現(xiàn)象級(jí) IP，構(gòu)建起全場(chǎng)景內(nèi)容生態(tài)。此次聯(lián)合行業(yè)權(quán)威媒體《現(xiàn)代廣告》共創(chuàng)《任務(wù)來(lái)了》訪談欄目，旨在搭建一個(gè)匯聚行業(yè)智慧、洞察營(yíng)銷未來(lái)的頂級(jí)對(duì)話平臺(tái)。

當(dāng)下消費(fèi)電子與出行領(lǐng)域全面進(jìn)入 AI 智能化時(shí)代，當(dāng)多數(shù)企業(yè)致力于用算法與交互重構(gòu)體驗(yàn)時(shí)，首驅(qū)科技卻將目光投向一個(gè)更底層的命題：AI 全面介入生活后，出行產(chǎn)品究竟應(yīng)該變成什么樣？帶著這個(gè)問(wèn)題，本期欄目對(duì)話首驅(qū)科技總裁楊曉。

一家“非典型”的出行科技公司

如果用一句話概括首驅(qū)科技，它并不只是一個(gè)“做兩輪車的品牌”。楊曉更愿意將其定義為一家 “圍繞出行場(chǎng)景的技術(shù)公司”。從一開始，首驅(qū)科技就沒有把自己局限在傳統(tǒng)兩輪電動(dòng)車邏輯中，而是試圖用三條主線重新拆解這個(gè)行業(yè)：人工智能、速度與安全。

這種路徑在當(dāng)前市場(chǎng)并不常見。過(guò)去幾年，兩輪電動(dòng)車行業(yè)的主旋律是“性價(jià)比” 與 “續(xù)航焦慮” 的競(jìng)爭(zhēng)，隨后逐漸過(guò)渡到智能化升級(jí)。但在首驅(qū)科技這里，“速度” 被重新抬到極具象征意義的位置 —— 不僅是產(chǎn)品性能指標(biāo)，更是技術(shù)能力的外顯。

旗下“暴風(fēng)者X2代”，在F1賽道完成極速挑戰(zhàn)，以369km的極速，創(chuàng)下國(guó)內(nèi)電摩極速記錄。這種接近極限運(yùn)動(dòng)級(jí)別的產(chǎn)品設(shè)定，很難用傳統(tǒng)通勤工具的邏輯去理解，卻恰恰構(gòu)成了品牌技術(shù)想象力的一部分。

真正讓首驅(qū)科技形成差異的，是它同時(shí)將“安全” 提升到與速度同等重要的位置。從超級(jí)底盤系統(tǒng)，到智能三電，再到創(chuàng)新性推出車機(jī)一體外置安全氣囊馬甲，這家公司幾乎在構(gòu)建一個(gè)圍繞 “人身安全” 的完整體系。多數(shù)品牌仍將安全視為基礎(chǔ)能力，而非品牌敘事的核心，這也是首驅(qū)科技的獨(dú)特之處。

70%研發(fā)占比背后的技術(shù)邏輯

在楊曉看來(lái)，首驅(qū)科技的核心競(jìng)爭(zhēng)力并非單一技術(shù)的驚艷突破，而是一套高度工程化、自成體系的研發(fā)矩陣。企業(yè)研發(fā)人員占比超七成，研發(fā)投入遠(yuǎn)高于行業(yè)平均水平，這種“重研發(fā)、強(qiáng)體系” 的策略，構(gòu)建了三個(gè)相互支撐的核心技術(shù)板塊，筑牢技術(shù)護(hù)城河。

第一個(gè)核心板塊是中美兩地的智能網(wǎng)聯(lián)團(tuán)隊(duì)，承擔(dān)首驅(qū)“AI + 兩輪” 戰(zhàn)略的軟件定義核心任務(wù)。團(tuán)隊(duì)自主研發(fā) Skymotor Brain 異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)（CPU+NPU 架構(gòu)）及實(shí)時(shí)操作系統(tǒng) Skymotor OS，首次將智能汽車 “感知 — 決策 — 執(zhí)行” 閉環(huán)移植到兩輪車，把毫米波雷達(dá)等高端汽車技術(shù)優(yōu)化適配兩輪車的體積與功耗，賦予其媲美汽車的智能感知能力。

第二個(gè)核心板塊是圍繞電池、電驅(qū)、電控的“三電系統(tǒng)”。首驅(qū)以 “汽車級(jí)技術(shù)下放” 打造多項(xiàng)行業(yè)首創(chuàng)：熾晶電池可耐受 - 30℃極寒、550℃高溫，循環(huán)壽命 1500 次且重量減半，解決續(xù)航與安全痛點(diǎn)；400V 高壓平臺(tái)與二合一水冷電驅(qū)引入高壓快充，大幅縮短補(bǔ)能時(shí)間；軸向磁通側(cè)掛電機(jī)、固態(tài)電池等前瞻技術(shù)已完成實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，為下一代產(chǎn)品儲(chǔ)備優(yōu)勢(shì)。

第三個(gè)核心板塊是貫穿研發(fā)全流程的安全體系。相較于前兩者的“硬投入”，這是首驅(qū)獨(dú)有的方法論 —— 將安全從附加配置升級(jí)為系統(tǒng)級(jí)設(shè)計(jì)語(yǔ)言，滲透到研發(fā)、測(cè)試、生產(chǎn)全過(guò)程。

為追求極致安全，首驅(qū)團(tuán)隊(duì)在漠河、三亞、吐魯番等極端環(huán)境中，構(gòu)建覆蓋上百項(xiàng)指標(biāo)的三級(jí)測(cè)試體系。同時(shí)與清華大學(xué)共建實(shí)驗(yàn)室，啟動(dòng)行業(yè)首個(gè)超高速電摩風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)，提升產(chǎn)品高速穩(wěn)定性；更將安全嵌入產(chǎn)品底層邏輯，成為用戶核心體驗(yàn)。

這種系統(tǒng)性安全投入雖短期內(nèi)不直接提升銷量，卻構(gòu)建了遠(yuǎn)超行業(yè)平均水平的技術(shù)壁壘，難以被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手超越。

首驅(qū)正以汽車工業(yè)方法論—— 平臺(tái)化、模塊化、軟件定義、全域測(cè)試 —— 重構(gòu)兩輪出行行業(yè)。這背后是七成研發(fā)人員的深耕、數(shù)倍于同行的研發(fā)投入，以及長(zhǎng)遠(yuǎn)判斷：兩輪出行的終局，是更聰明、更可靠的安全，而非更長(zhǎng)續(xù)航。

AI，不只是一個(gè)功能，而是一種立場(chǎng)

當(dāng)下行業(yè)幾乎所有品牌都在強(qiáng)調(diào)自身 AI 能力，但在楊曉看來(lái)，AI 的價(jià)值并不在于 “有”，而在于 “如何用”。

他反復(fù)提到一句話：“讓車適應(yīng)人，而不是讓人適應(yīng)車。” 這句話指向產(chǎn)品設(shè)計(jì)邏輯的根本變化。

傳統(tǒng)交通工具中，用戶需要學(xué)習(xí)如何使用設(shè)備，適應(yīng)不同車型、操作方式與駕駛習(xí)慣。AI 介入后，設(shè)備開始具備理解用戶的能力。

在首驅(qū)科技的產(chǎn)品中，這種邏輯被具體化為一系列細(xì)節(jié)：坐墊可根據(jù)騎行狀態(tài)自動(dòng)調(diào)節(jié)；大燈能夠識(shí)別環(huán)境變化進(jìn)行動(dòng)態(tài)響應(yīng)；懸架系統(tǒng)也能根據(jù)路況進(jìn)行智能優(yōu)化。這些功能不強(qiáng)調(diào)“炫技”，而是讓用戶在無(wú)感知狀態(tài)下獲得更好體驗(yàn)，AI 成為 “隱形基礎(chǔ)設(shè)施”。

更深層的變化發(fā)生在系統(tǒng)層面。首驅(qū)科技正在構(gòu)建名為“零閾 OS” 的開放生態(tài)，目標(biāo)不只是服務(wù)車輛本身，而是打通出行與家庭之間的數(shù)據(jù)連接。

用戶騎行回家時(shí)，系統(tǒng)會(huì)提前聯(lián)動(dòng)家中智能設(shè)備，自動(dòng)調(diào)整溫度、燈光等環(huán)境參數(shù)；離開時(shí)相關(guān)設(shè)備自動(dòng)關(guān)閉。這種跨場(chǎng)景協(xié)同，正成為消費(fèi)電子行業(yè)的共識(shí)，首驅(qū)科技將“出行” 作為連接外部世界與家庭空間的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，讓兩輪車不再只是交通工具，而是移動(dòng)的智能終端。

品牌，不是講故事，而是兌現(xiàn)價(jià)值

當(dāng)下消費(fèi)市場(chǎng)，“品牌差異化” 被過(guò)度討論，產(chǎn)品功能趨同后，營(yíng)銷敘事常被寄予更高期待。但楊曉認(rèn)為，真正的差異并不來(lái)自 “說(shuō)什么”，而來(lái)自 “做什么”。

他將“首驅(qū)” 拆解為兩個(gè)維度：“首” 代表第一，“驅(qū)” 代表驅(qū)動(dòng)，背后對(duì)應(yīng)三個(gè)始終不變的原則：品牌第一、產(chǎn)品第一、用戶第一。關(guān)鍵在于落地執(zhí)行，例如首驅(qū)與國(guó)家跳水隊(duì)的合作，不是簡(jiǎn)單流量借勢(shì)，而是價(jià)值對(duì)齊，對(duì)方代表的 “冠軍標(biāo)準(zhǔn)”—— 長(zhǎng)期訓(xùn)練、極致細(xì)節(jié)、穩(wěn)定輸出，正是首驅(qū)科技在產(chǎn)品中要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。

在這個(gè)意義上，品牌不再只是外部傳播，而是內(nèi)部方法論的外化。

采訪最后，楊曉留下了行業(yè)最難的一道題：如何真正抓住用戶的“癢點(diǎn)”，并解決他們的 “痛點(diǎn)”？

AI 時(shí)代，數(shù)據(jù)可無(wú)限采集、算法可不斷優(yōu)化，“理解用戶” 看似更易，但用戶需求也在被技術(shù)重塑。他們不再滿足于功能本身，開始期待更流暢的體驗(yàn)、更少干預(yù)的交互、更具預(yù)判能力的產(chǎn)品。未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)不再只是技術(shù)能力的比拼，而是誰(shuí)能更準(zhǔn)確地理解 “人”。

首驅(qū)科技提供了獨(dú)特的發(fā)展視角：既追求極致速度，也強(qiáng)化安全底線；既擁抱 AI，又讓技術(shù) “無(wú)感”；既打造產(chǎn)品，也構(gòu)建跨場(chǎng)景生態(tài)。

這些方向最終指向同一目標(biāo)：重新定義人與出行工具之間的關(guān)系。當(dāng)行業(yè)還在討論“智能化程度” 時(shí)，這家公司已經(jīng)把問(wèn)題往前推進(jìn) —— 當(dāng)車真正開始理解人之后，我們還需要重新學(xué)習(xí)如何使用它嗎？

或許，這才是下一階段競(jìng)爭(zhēng)真正的起點(diǎn)。