大家好，我是冷逸。

這段時間，我一直在死磕一件事：用AI輔助我寫文章。

我最開始的思路其實很簡單。把歷史文章喂給大模型，讓它提煉風格Prompt，然后用這個Prompt去約束AI生成內容。

國內外模型，我全都跑了一遍，怎么試怎么不對。風格Prompt看起來很對味，但生成出來的文章幻覺連篇、邏輯混亂，毫無營養。

直到最近，我換了個思路：知識庫+Agent+Skills協作。這質量直接起飛了。

（可上下滑動，查看全圖，全文我已放在了今天的次條）

需求非常簡單，就一句話：

沿用冷逸的寫作Soul來進行創作，先給結論，再展開論據，用大白話講透AI敘事。

除了寫文章，也可以隨時向「AI冷逸」聊天、請教，整個調調非常對味。

說實話，這個說人話的水準，你在外面任何AI Chat里都找不到。

因為這是我把自己的數據喂給Agent，再對Agent架構和Skills反復微調之后，才調教出來的「AI冷逸」。

一手教程

你肯定想問，「AI冷逸」是用什么平臺做的？

答案是：Moxt。

關于Moxt的來歷和愿景，他們老板寫過一篇文章，講得很透，情緒和行業價值都拉滿了，推薦去看。

簡單來說，Moxt是More Context的縮寫，官方定位是Agent-Native Workspace （Agent原生的工作空間）。這么說，你可能覺得俗套。但我換一個詞，你一下子就能明白。

Moxt界面

Moxt=云端obsidian+協作Agent。

在這里，你可以建自己的AI團隊，也可以養自己的AI同事。

有意思的是，它把所有文檔、知識庫、Skills，全都用.md、.csv、.html這些AI的"母語格式"來存儲，而且全部可以在Moxt里自由流動。

管理方式是文件系統架構，一層層目錄，一個個文件，是AI訓練時最熟悉的知識組織方式。

當然，Moxt能干的事遠不止寫文章。市場調研、數據分析、Browser use、資源下載、運行代碼、開發應用、定時任務……主動的、被動的，都能跑。

說了這么多，Moxt該怎么上手？

老實說，這個產品有門檻。我自己花了好幾天，才算搞明白。但真用上之后，離不開了。今天我把自己的使用心得一起分享。

1）創建空間

首次進入moxt.ai，你會看到這樣一個界面。

整個頁面就三欄，左邊是文件架構和功能欄，中間是工作區（預覽和編輯文件都在這），右邊是你和Moxt Agent的Chat窗口。

左上角，有AI同事、自動化任務、收件箱，以及Skills、規則、記憶這些配置入口。

Moxt內置了8個基礎Skills，覆蓋搜索、深度研究、文案撰寫、新聞抓取、內容總結等常見需求。但說實話，這些基礎Skills只是起點，真正好用的，還是自己創建或上傳的。

2）創建AI同事

點AI Teammates，我們先創建一位AI同事，就把它叫做「AI冷逸」吧。

每位AI同事都有單獨的Workspace，可以設置知識庫、心跳機制、記憶和Skills，以及最重要的一個文件：AGENTS.md。

玩過龍蝦和Claude Code的朋友一看就懂，這個AGENTS.md就是Moxt最重要的憲法文件，跟Claude Code的CLAUDE.md一樣重要。

「AI冷逸」的所有行為規則都寫在了這份AGENTS.md里。

我的AGENTS.md是這樣寫的。

* 禁止亂標引號“”

這份Rules寫了「AI冷逸」的身份、能力、核心信條、語言風格和禁止事項。

尤其是8個核心信條，基本也代表了我的AI價值觀：

1. 實測＞benchmark評分

2. AI是萬能的，如果不能，那是你自己不行

3. 學新不學舊

4. 學如逆水行舟，不進則退

5. 自己動手，比什么都強

6. AI Nitave至上。任何事情，都可以讓AI先跑一遍

7. 開源萬歲，Open就是牛逼

8. AI幻覺無罪，幻覺是美，是藝術源泉

3）蒸餾自己

Moxt有個小伙伴干了件很牛的事，把他們老板給蒸餾了：

喂了583份素材進去，造了個賽博老板，然后被員工拿來揣摩上意。

這位小伙伴把這套蒸餾方法，做成了一個開源skill，叫soul.skill。

skill地址：https://github.com/larashero3-dotcom/soul.skill/tree/main

我看到之后馬上安裝到了「AI冷逸」的Workspace里。

然后把15篇歷史文章導進去，用soul.skill創建了一個叫「冷總」的soul。

這是冷總.skill的文件結構：

    └── sources.md              ← 15 個素材文件覆蓋率分析

結果，我隨口問了它一個問題："最近有沒有讓你覺得'臥槽'的東西？"

它的回答是這樣的：

臥槽，太多了。

最近最讓我震驚的，是DeepSeek識圖模式上線那天，陳小康在X上發了兩只鯨魚的圖，一只還戴著眼罩，一只摘了。配文"Now, we see you."

就這一張圖，說實話，比發一篇技術報告更讓我有感覺。團隊把想說的話全放進這個隱喻里了。

還有就是快樂生蠔，第一次體驗那個"邊想邊造世界"的感覺……真的，我剛開始玩的時候不知道該怎么形容它，它不像游戲，不像視頻，也不像直播，就是一個你能隨時干預的活世界。

有點意思的是，這類"新物種"剛出來的時候，永遠是最難被定義的，但往往也是最值得關注的。

臥槽，我看完直接愣了。

這太像我了。不是"有點像"，是那種讀完之后你會覺得"這特么就是我寫的"那種像。

為什么這么像？因為它是真的懂我，甚至比我還懂我。

你看，這是它提煉的冷逸句式樣本和結構模式。

這是它觀察到的冷逸標點和排版習慣。

這是它總結的冷逸口頭禪。

真的，我特么都不知道自己到底是什么樣的冷逸，但Moxt知道，還把我拆得明明白白。

有了這個基礎，無論給「AI冷逸」發什么需求，它都能穩穩接住。

開頭那篇文章，就是這么來的。需求就一句話，它先讀取「冷總soul.skill」，然后搜索素材，最后按我的行文結構把整篇寫完。

讀起來真的很流暢，我挑不出任何毛病。昨晚發到朋友圈，很多人說確實寫得好，"真人冷逸"可以下崗了。

丸辣，我成替身了。

4）定時任務

這個Agent還可以跑定時任務，我分兩步來設計。

第一步，讓它讀取我的歷史文章，篩選出一份信源名單。

第二步，從名單里挑選25個信源，設置定時任務。

這樣，它的運行邏輯和推送內容會非常"懂我"。至于怎么懂的，完全不用我操心。

來看下最終的產物，信息質量比較靠譜。

也可以接到Slack DM或飛書，隨時推送到你的IM里。

能力上，Moxt遠不止寫作這一個場景。

它還有Browser use、Cron、Webhook、MCP、sandbox、Skills、Github集成、生圖、HTML渲染等功能，你可以在Moxt里把他們玩出花來。

但僅寫作這一個場景，就已經足夠讓我覺得驚艷了。

它是真的懂我。那種懂，不是我把要求寫得很詳細所以它照著做了的那種懂，是我也沒法解釋清楚它為什么會這樣，但就是感覺它摸到了我的頻道。

行文的節奏、措辭的取舍、什么地方放情緒、什么地方收著說，它居然都拿捏得差不多。

這個體驗，我就覺得非常牛逼。

接下來，我還會持續使用這個產品。過一段時間，等我把更多場景跑一遍，再來跟大家匯報。