程絮森

中國人民大學國家發展與戰略研究院研究員

首都發展與戰略研究院副院長、信息學院教授

“十五五”規劃綱要圍繞“深入推進數字中國建設 提升數智化發展水平”作了專門部署，并提出將數字經濟核心產業增加值占國內生產總值比重提升至12.5%的新目標。數據要素作為數字經濟時代的“新石油”，以極高的效率實現在產業鏈上下游的滲透，通過乘數效應放大其他生產要素的價值，成為推動經濟實現質的有效提升和量的合理增長的關鍵變量。如今，數據市場供給和應用需求均呈現爆發式增長，數據要素如何實現高效流通成為推動數字中國建設進程中的關鍵一環。當前我國數據要素市場仍面臨著價值衡量難、確權融資難、數據合規難、信任構建難等挑戰。構建更加完善的數據要素市場化配置機制，不僅是破解上述痛點的核心訴求，更是促進傳統產業轉型升級、推動經濟高質量發展的制度性突破口。

完善數據產權頂層設計，構建數據流通交易制度基礎。從理論層面看，數據要素具有確權困難、非消耗性、非競爭性、非排他性、可復制性等獨特屬性，這決定了數據要素的流通交易制度設計必須突破傳統生產要素的思維局限。

一是深化“三權分置”改革。結構性分置數據資源持有權、加工使用權和產品經營權，明確各方責任，推動數據產權制度的突破，體現按貢獻參與分配的原則，保護原始數據來源者的合法權益，保障處理者在數據清洗、加工、分析過程中產生的增值價值。

二是構建數據基礎制度框架。加快建立數據市場交易、權益分配和利益保護制度，為數據要素市場建設提供系統性指引。完善市場交易制度，健全多層次市場體系，確保數據能夠合規高效地流轉變現；依循“誰投入、誰貢獻、誰受益”原則，使收益分配制度解決確權難、定價難問題，激勵各方積極參與數據生產與創新，形成正向激勵循環；利益保護制度提供安全屏障，在促進數據利用的同時，必須嚴守個人隱私、公共安全和國家安全紅線，建立全流程合規監管，強化技術與法律的雙重防護。

三是打破區域制度壁壘。制度建設的核心在于“一體化”，必須著力破除各區域、各領域的制度壁壘與政策差異，推動標準規則互聯互通，在全國范圍內形成統一的市場制度環境，消除各自為政的現象，確保數據要素的暢通無阻。

發揮場景應用的牽引作用，促進數據基礎設施升級。數據基礎設施是數據市場運行的物理載體，是構建全國一體化數據要素市場的基礎性、先導性工程。場景應用是推動基礎設施從“建得好”向“用得好”轉變的關鍵抓手，通過高水平的場景開放和大規模應用，反向倒逼基礎設施的迭代升級。

一是構建基礎設施改進的全鏈條路徑。利用場景對新技術、新模式的驗證作用，讓數據基礎設施在實際應用中不斷試錯、調優，從而實現從技術供給到市場需求的精準匹配，解決基礎設施建設與實際應用脫節的問題。

二是完善場景清單開放機制。聚焦重點領域的實際需求，打造一批“數據要素×”典型場景。通過發布場景機會清單，布局新賽道、高價值、跨領域場景，鼓勵企業揭榜掛帥，借助現實場景的復雜多樣，不斷驅動數據基礎設施技術的更新迭代。

三是聚焦新賽道驅動設施演進。緊扣自動駕駛等新賽道，圍繞“網絡設施、算力設施、數據流通設施、數據安全設施”四大支柱，構建泛在可及、智能敏捷的基礎設施服務體系。重點優化智算中心布局，加快打造全國一體化算力體系、構建算力檢測調度系統，實現算力資源的高效供需匹配。

重視人才技術培養，保障數據流通安全可信。數據安全是數據市場健康發展的前提，必須堅持總體國家安全觀，統籌發展和安全，人才與技術并重，建立開放共享、安全可信的數據流通環境。

一是加強數字人才隊伍建設。培養兼具安全防御技術與數據治理能力的高層次數字人才。支持高校根據前沿技術更新和行業發展態勢及時動態調整培養方案，分層分類建設數據安全相關學科。將數據倫理、個人隱私邊界和算法公平性作為數字人才的必修課，強化國家安全觀教育，引導學生樹立正確的價值觀。針對性培養緊缺崗位，校企共建實踐平臺，定向輸送能夠駕馭復雜數據交易場景的高層次安全管理人才。

二是升級安全防護技術手段。重視并擴大前沿可信流通技術在數據安全領域的應用：利用聯邦學習等技術將計算移動到數據端，保留數據的物理控制權，實現“原始數據不出域”；利用同態加密等技術降低數據敏感度，保障數據不被泄露，實現“數據可用不可見”；利用區塊鏈技術將數據全生命周期操作記錄上鏈，形成可審計的數據日志，保障權責歸屬可追溯，實現“數據可控可計量”。實現數據價值挖掘與數據隱私保護的平衡，在釋放數據價值的同時，有效防范個人隱私、商業秘密與國家機密的泄露風險。

提高供給側數據質量，推動市場生態健康繁榮。健康活躍的數據要素市場，離不開多元主體共同參與的市場生態。注重培育“為優質數據付費”的市場共識與機制，通過價值顯性化激勵數據供給與創新。

一是發展數據標注產業。從供給側發力，做強數據要素市場的“加工車間”，重點培育一批數據標注、清洗、聚合等專業化服務企業。建立健全數據標注的分類分級標準、質量管控標準和作業流程規范，加強數據標注人才隊伍建設。鼓勵企業研發自動化、半自動化標注工具，提升數據處理的效率與準確率，將原始數據轉化為機器可讀的高質量數據集。

二是建設行業高質量語料庫。強化公共數據開放利用，在保障安全前提下開展授權運營，釋放公共數據價值；激發企業數據活力，支持行業龍頭企業、互聯網平臺企業依法依規開放數據；推動數據融合應用，實施“人工智能＋”行動，建設行業高質量數據集，進一步推動數字經濟快速發展。

數據要素市場化配置改革不是單一領域的突破，而是一場系統性、全局性的制度變革。展望未來，我們要通過技術創新破除交易壁壘、場景應用帶動基礎設施建設、人才技術培育保障數據流通安全、提高數據質量繁榮市場生態，扎實推進全國一體化數據市場建設，為數字中國建設注入強勁動力。

文章來源：中宏網

微信編輯：張菁菁，戴飛鷗

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