江蘇
光明網《健康視點》
2026年3月27日，“遺傳及罕見心肌病診療長三角學術論壇”在上海召開。會議同期發布了心肌病診療協作網（CCN）數據平臺與轉診平臺，并同步成立了CCN上海協作組。在此次會議上，CCN上海協作組正式成立，這一舉措標志著我國心肌病診療體系建設邁入了數據驅動、區域協同的嶄新階段。
在大會現場，光明網衛生頻道對話浙江大學醫學院附屬第二醫院蔣峻教授。作為浙江地區心肌病診療的重要推動者，蔣峻教授從浙江團隊的臨床實踐視角，談了目前心肌病的精準診療進展，以及在長三角一體化背景下，浙江如何與上海、江蘇協同聯動，共同推動區域內心肌病診療水平的整體提升。
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【本期主講人】浙江大學醫學院附屬第二醫院 蔣峻教授
【話題】心肌病的分型眾多，但診斷中仍存在諸多挑戰。首先，請您能否為我們簡要介紹一下，當前心肌病診斷面臨的主要困境，尤其是心肌肥厚為主要特征的心肌病。結合您團隊的臨床實踐談談，有哪些創新技術可以幫助突破這些難題？
心肌病是一類相對比較復雜的疾病，經常會存在一些誤診或漏診的情況，尤其在基層。在大中心，目前逐漸建立了專門的心超團隊；但在很多基層醫院，包括不少地市級醫院，心超還是由整個超聲科來完成，這意味著專業性不夠強。大概八、九年前，有一家地市級醫院連續給我們轉了兩例病人，初步診斷為主動脈狹窄，但來到我們這一看，其實是肥厚型梗阻性心肌病。所以對于心肌病，我們認為第一個層面的需求為，如何提高基層的心超水平，減少誤診和漏診。第二個層面，對于更大一些的學術中心來說，如何給病人做出精準診斷，可能需要更高級的影像手段，比如心臟磁共振，或者結合基因測序，這會帶來更大挑戰。
因此，我們迫切需要建立一個協作網絡。在相對基層的醫院，醫生完成初步篩查，比如用心電圖看到左心室肥厚，就可以把病人轉到更高級中心，完成心臟磁共振或進一步基因測序，最終給予病人精準診療。
常規的心電圖，我們可以通過人工智能來進行心肌病的篩查和診斷，準確度比肉眼判斷有明顯提升。心電圖會提示：這個人可能患有心肌病，建議再去做下一步診斷以明確。
【話題】近幾年，您團隊在心肌病診療的創新技術研究方面，取得了一系列有意義的發展與成果。能否請您介紹下，目前哪些診療工具和創新技術具備較高臨床價值？
如何提高基層醫院超聲檢查的水平？一個有效辦法是使用人工智能。病人來了以后，AI可以自動告訴醫生打哪個切面、需要多少角度；甚至我們可以通過遠程機械臂，來幫助完成超聲圖像采集。另外，圖像采集到以后，也可以通過人工智能技術進行自動分析，告訴醫生這到底是哪種心肌病、影像心功能怎么樣等等，這些方面都可以通過人工智能技術去突破。所以，影像是我們關注的一個重點。
另外，我們團隊這幾年也在關注冠狀動脈微循環。在肥厚型心肌病患者中，因為心肌肥厚會對整個微循環產生壓迫，那些存在微循環功能障礙的患者，預后會不會受到影響？在心肌肥厚領域，這方面研究目前并不是特別多。大概五六年前，我們開發了一個工具，就是基于造影的微循環阻力指數。我們發現，如果這個指數大于25，肥厚型心肌病患者隨訪下來，發生心源性猝死、因心衰入院或者需要做外科減容手術的風險會明顯增加。這為如何篩查出更高危心肌肥厚患者人群，給他們做更好的全程管理，提供了一個相對簡便的診斷工具。
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