文/海峰看科技

一邊是頭部廠商扎堆發布智能體（Agent）產品，高喊自主執行、全鏈替代，仿佛AI替人上班的時代已近在眼前；另一邊卻是萬千企業在真實落地前望而卻步——推理算力貴、模型選型亂、場景適配難、安全合規壓力大，投入產出比（ROI）始終算不明白。

行業早已告別堆參數、拼規模的粗放競賽，卻并未迎來普惠落地的拐點。

我們有了能對話、能生成的大模型，有了能規劃、能執行的智能體框架，但高成本、低實效、難管控的核心瓶頸仍未打破——AI仍停留在炫技演示與試點小范圍，難以真正走進千行百業、千家萬戶。

問題到底出在哪？5月8日，在蘇州召開的2026移動云大會，給出不一樣的答案。在這次大會上，中國移動亮出了覆蓋“算力-模型-應用”全鏈路的AI工具箱，重磅推出“算力新動能”行動計劃與“智能新空間”創新成果，引發廣泛關注。

中國移動董事長陳忠岳指出：“算力已成為經濟社會發展的新動能，推動智能服務開拓未來增長的新空間。” 中國移動將強化移動云大會平臺作用，共同構筑技術共生、商業共融、價值共創的智能生態。

當移動云這位國家隊選手下場推進“流量+詞元+智能體（Byte+Token+Agent）融合運營”，AI產業高成本、難落地的痛點，或許有望得到系統性緩解。

AI深水區三重困境：用不起、接不上、不敢用

當前中國AI產業已全面進入智能體規模化落地的深水區，行業競爭從單一的模型參數比拼，轉向了全鏈條的基礎設施與落地能力較量。此前百模大戰催生的技術繁榮背后，供需兩端的結構性矛盾日益凸顯，集中爆發為普惠難、多元亂、信任缺三大核心卡點。

首先，普惠難，AI成了富人的游戲。算力成本高企是橫在所有企業面前的第一道坎。傳統云廠商按服務器時長計費的模式單一，很多中小企業只是偶爾需要調用AI能力，卻不得不為閑置的算力資源付費，非常不方便。

其次，多元亂，模型碎片化成了信息孤島。如今市面上的大模型已經超過了上千款，企業要想滿足不同場景的需求，就得對接多個模型的接口，開發和維護成本極高，而且不同模型之間的數據無法互通，制約AI能力的整合。

最后，信任缺，數據安全是不能碰的紅線。對于政務、金融、醫療等關鍵行業來說，數據就是生命線。把核心數據上傳到公有云的大模型里進行訓練和推理，存在不小的安全風險。因此全鏈路安全保障體系的缺失，讓很多企業對AI望而卻步。

這三大困境靠單一的模型廠商或云廠商無法解開，AI產業需要一個能夠整合多元算力與模型、實現普惠高效調度、保障全鏈路安全的國家級科技服務平臺。

對此，移動云總經理孫少陵明確指出：“要實現AI for All，不僅需要強大的模型或芯片，更需要一個能夠整合多元算力與模型、保障極致體驗與安全可信的科技服務平臺，這是移動云肩負的使命。”

而這，正是移動云的機會。

算力新動能：把算力變成像水電一樣的公共服務

如果說AI是未來的數字經濟引擎，那么算力就是驅動這個引擎的燃料。過去，算力是稀缺資源，掌握在少數幾家云廠商手里；而移動云的算力新動能行動計劃，就是要把算力變成像水電一樣，隨用隨取、按需付費的公共服務。

這套計劃的核心，是構建網絡連接算力，算力生產Token，Token提供動能的完整價值鏈。通過AIDC夯基、算力互聯、央企AI+三大行動，系統性解決算力供給側結構性錯配、調度低效、成本高企三大核心問題，打造AI原生時代的核心Token發生器。

其一：AIDC夯基行動，打造GW（吉瓦，100萬千瓦）級Token生產超級工廠。AI推理（生產Token）的核心約束是電力；GW級數據中心是能穩定、低成本、規模化生產Token的“工業級門檻”，直接決定AI服務能不能普惠、能不能賺錢。

中國移動正在國家八大算力樞紐節點，建設GW級的高性能數據中心。同時，移動云還在全國升級了1500個邊緣智算中心，構建起中心+邊緣的全域智算布局。而且移動云首創了算力規劃、電力配套、儲能調峰、電網兜底四位一體的算電協同模式，從根源上解決了AI數據中心用電難、用電貴的問題。

其二：算力互聯行動，修建全國一體化Token傳輸高速公路。光有算力還不夠，還要能把算力高效地送到需要的地方。移動云通過構建五層貫通的算網架構，移動云能夠實現分鐘級的跨域算力調度，建成了1ms（城域）-5ms（省域）-20ms（全國）的三級時延圈。

更值得關注的是，中國移動在大會同期發布了兩項智算網絡核心技術：一是卡間互聯OISA IP商用產品，為GPU和交換芯片開放互聯提供標準接口；二是業內首個集成物理層安全引擎的400G oDSP組件，為智算網絡提供了即插即用的安全保障。

其三：央企AI+行動，送出萬億級Token大禮包。為了推動AI普惠化，中國移動開展央企AI+行動，不僅賦能產業數智升級，還開放了萬億級的Token服務體驗包。對于廣大中小企業來說，這無疑是一個巨大的利好，不用再投入巨額資金建設自己的算力集群，也不用再擔心資源浪費，只需要按需調用移動云的算力服務，就能輕松用上AI。

筆者認為，算力新動能的本質，就是算力公共服務化。移動云將算力作為國家的新型基礎設施進行統一規劃與調度，讓每一個企業、每一個人都能平等地享受到AI時代的紅利。

智能新空間：打通AI落地的最后一公里

有了算力底座，只是第一步。如何把底層的算力轉化為開箱即用的AI能力，讓企業真正能用起來、用得好才是關鍵。而移動云的智能新空間，正是實現算力價值的終極轉換器。

智能新空間暢通了智能體使用Token、Token拉動算力、算力激發流量的服務鏈，以客戶場景為驅動，推出三大核心創新成果，打通AI落地的最后一公里。

第一：百萬億級Token調度算網大腦，智能算力的中樞神經系統。算網大腦是移動云AI體系的大腦，負責統一管理和調度全國的算力資源。它不僅實現了超大規模智算集群的統一管理，800GB的超高吞吐能力穩居業界一流，還提供了全鏈路可觀測能力，企業可以實時查看Token消耗等關鍵指標，AI投入與產出一目了然，為經營決策提供具體依據。

第二：移動模型服務平臺MoMA，AI模型的超級入口。MoMA平臺接入超過300款業界主流AI模型，包括中國移動自研的九天大模型，以及DeepSeek、豆包等模型，覆蓋文本生成、語音處理、多模態理解等AI能力。而且MoMA獨創智能路由引擎，它會自動分析你的需求，在成本優先、效果優先、均衡優先三種策略之間切換，為你匹配最適合的模型。

基于MoMA平臺，中國移動在大會期間聯合阿里云、火山引擎、華為云等八家頭部廠商組建Token應用生態聯盟，并與河北省數政廳等數十家行業客戶完成合作簽約。同時，攜手火山引擎發布移動引擎機密模型服務，破解政務、金融等行業敏感數據不敢上云的核心顧慮。

第三：移動版智能體框架MobileClaw，AI應用的生產力引擎。MoMA解決了用什么模型的問題，MobileClaw則解決了怎么用模型的問題。MobileClaw內置超過150個行業Skills，覆蓋政務、工業、醫療、教育等核心領域，即開即用。企業不需要從零開始開發智能體，只需要根據自己的需求，調用相應的技能模塊，就能快速搭建起自己的智能應用。

在筆者看來，智能新空間最了不起的地方，在于它重構了AI產業的生產關系，它提供了一套完整的AI生產工具鏈，讓每一個企業都能成為AI的使用者和創造者。

筆者觀察：三個維度看懂移動云的陽謀

這次2026移動云大會，是我近年來看過的最務實、最夯的AI科技大會之一。在我看來，移動云的雙輪驅動戰略，不僅為自身找到AI時代的增長曲線，更為中國AI產業指明方向。

一則，從賣算力到賣Token，重構AI產業價值分配邏輯。本次大會最核心的變化是中國移動將Token確立為AI時代的核心生產要素與價值計量單位。過去云廠商賣的是服務器時長，企業買的是算力的時間；而現在，移動云賣的是Token，企業買的是AI的能力。

這種模式的轉變，讓算力的價值得到精準體現，打破行業資源浪費與成本不透明的頑疾。可以預見的是，按Token計費的模式，將極大降低AI的使用門檻，催生海量的創新應用。

二則，以網強算，運營商的獨家護城河無人能敵。很多人都在問，云廠商這么多，為什么移動云能解決AI落地的難題？答案很簡單：因為移動云有網。

AI產業的核心痛點并不只在于有沒有強大算力，而是算力能不能高效、低成本地送到需要的地方。中國移動擁有全球最大的通信網絡，這是它最核心的護城河。依托這張網絡，移動云實現了百萬億級Token的分鐘級跨域調度。這種網隨算動、算網協同的模式解決了算力孤島與傳輸時延問題，讓邊緣智算、工業互聯網、實時智能體等對時延敏感的場景成為可能。

三則，開放中立，做中國AI生態的公共平臺。與部分云廠商打造封閉生態的模式不同，中國移動堅持開放中立的定位，將自身定位為AI產業的公共基礎設施提供商。

MoMA平臺為所有模型廠商提供公平的展示與分發渠道，萬億級Token服務體驗包聯動產業鏈上下游打造商業共融、價值共創的生態體系。這種“搭臺讓伙伴唱戲”的國家隊擔當，不僅避免了行業內卷，更能凝聚全產業的力量，推動中國AI產業走向整體崛起。

AI的終極目標，是普惠。當我們談論AI的時候，我們談論的應該是千行百業的數字化轉型，是千家萬戶的美好生活，是千千萬萬個人的智能體驗。

2026移動云大會，讓我看到了這種可能。移動云用算力新動能筑牢AI底座，用智能新空間打開應用大門。當流量、算力和Tokens像水電一樣隨用隨取，我們期待的智能時代，才能真正到來。