導語

從《饑荒》的生存反饋，到《塞爾達》的玩法涌現，再到《維多利亞2》的社會模擬，越來越多的游戲不再只是“內容”與“關卡”的組合，而逐漸成為能夠自組織、生長與演化的復雜系統。控制論、系統論、信息論，以及耗散結構、協同學與突變論等復雜科學思想，也正在深刻影響現代游戲設計。本期讀書會將沿著“從反饋到涌現”的線索，重新理解游戲如何通過規則、信息與互動，生成秩序、行為與體驗。

集智俱樂部發起（2026 年 3 月 31 日起，每周二 19:30–21:30），邀請 AI、復雜系統與游戲設計領域的研究者與實踐者，共同探討：游戲如何啟發科學？科學如何重塑游戲？我們是否生活在一個多主體演化系統之中？

讀書會簡介

游戲之所以迷人，并不僅僅因為“好玩”，而在于它們往往像一個個微型復雜系統：規則、資源、信息與玩家行為在其中不斷反饋、耦合，并最終涌現出難以完全預測的體驗與秩序。從某種意義上說，現代游戲設計的發展，本身就是一部復雜科學思想不斷進入數字世界的歷史。

本期讀書會將以“從反饋到涌現”為主線，重新理解游戲設計背后的復雜科學機制。我們會發現，許多經典游戲其實都在以不同方式回答同一個問題：簡單規則如何生成復雜行為？

在《饑荒》中，饑餓、理智與體溫構成相互嵌套的反饋回路，玩家并不是在“完成任務”，而是在一個持續失衡的系統中不斷調節自身狀態；

《維多利亞2》通過人口（Pop）系統、經濟循環與社會結構的耦合，讓大量微觀行為逐漸演化出宏觀歷史與社會秩序；

《塞爾達》則通過少量物理與材質規則的組合，使玩法不再完全來自設計師預設，而是在玩家與系統互動中自然涌現。

與此同時，開放世界與沙盒游戲也越來越接近復雜系統中的“開放系統”：資源流動、玩家行為與環境變化持續交換能量與信息。如果缺乏耗散與循環，系統便會迅速陷入“熱寂式無聊”；而一旦規則之間形成協同，游戲就會產生遠超預期的自組織結構與長期活性。

除了機制層面，本期還將進一步進入信息與敘事結構。為什么有些復雜系統“難而混亂”，有些卻“復雜但可理解”？《巫師3》中的關鍵選擇為何會帶來強烈的“不可逆后果感”？存檔與讀檔機制，又如何讓玩家開始懷疑“決定論”與“唯一歷史”的存在？

從控制論、系統論、信息論，到耗散結構、協同學與突變論，我們將沿著復雜科學的發展脈絡，重新理解游戲設計中的反饋、演化與涌現，并嘗試回答一個更深層的問題：

游戲中的秩序，究竟是被設計出來的，還是在玩家與系統的互動中逐漸生成的？

分享大綱

• 控制論與《饑荒》的反饋美學

• 系統論與《維多利亞2》的宏觀涌現

• 信息論 × 模式語言：設計的“結構熵”

• 耗散結構與開放世界

• 協同學與《塞爾達》的涌現玩法

• 突變論與《巫師3》的敘事相變

• 路徑依賴、存檔機制與游戲哲學

• Workshop：從理論到方法庫

核心概念

控制論（Cybernetics）、系統論（Systems Theory）、信息論（Information Theory）、協同學（Synergetics）、突變論（Catastrophe Theory）、反饋回路、復雜系統、開放系統、自組織、相變、路徑依賴、游戲機制、可玩性、Gameplay 涌現、復雜性美學（Aesthetics of Complexity）

主講人介紹

FreyaWu，前游戲設計師，現OKeyOS CTO，AIGC藝術家。深耕游戲行業多年，曾核心負責千萬 DAU 量級產品研發，參與主導項目斬獲 iOS 榜單 Top10 佳績，兼具游戲產品全鏈路策劃經驗與 AIGC 藝術創作能力。AIGC音樂人賬號主頁：https://163cn.tv/3gvcy5G

閱讀清單

老三論入門

1. Wiener, N. Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine. MIT Press, 1948.https://pattern.swarma.org/paper/0ab393f0-942f-11ee-966a-0242ac170008

Bertalanffy, L. von. General System Theory: Foundations, Development, Applications. George Braziller, 1968.https://books.google.com.sg/books/about/General_System_Theory.html?id=N6-woQEACAAJ&redir_esc=y

1. Shannon, C. E., & Weaver, W. The Mathematical Theory of Communication. University of Illinois Press, 1949.https://pure.mpg.de/rest/items/item_2383164_3/component/file_2383163/content

新三論入門

1. Prigogine, I., & Stengers, I. Order Out of Chaos: Man’s New Dialogue with Nature. Bantam Books, 1984.https://en.wikipedia.org/wiki/Order_Out_of_Chaos:_Man%27s_New_Dialogue_with_Nature

1. Haken, H. Synergetics: Introduction and Advanced Topics. Springer, 2004.https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-10184-1

1. Thom, R. Structural Stability and Morphogenesis. W. A. Benjamin, 1972.https://uberty.org/wp-content/uploads/2015/12/Thom-Structural-Stability-and-Morphogenesis.compressed.pdf

游戲與復雜系統

1. Salen, K., & Zimmerman, E. Rules of Play: Game Design Fundamentals. MIT Press, 2003. https://mitpress.mit.edu/9780262240451/rules-of-play/

1. Mitchell, M. Complexity: A Guided Tour. Oxford University Press, 2009.https://home.iscte-iul.pt/~jmal/mcc/Complexity_-_A_Guided_Tour.pdf

1. Meadows, D. H. Thinking in Systems: A Primer. Chelsea Green Publishing, 2008.https://research.fit.edu/media/site-specific/researchfitedu/coast-climate-adaptation-library/climate-communications/psychology-amp-behavior/Meadows-2008.-Thinking-in-Systems.pdf

游戲設計方法

1. 認知硬幣與錢包理論 (Cognitive Coins)——關聯游戲案例：Feedhole Advance，提出將玩家認知視為有限“硬幣”，利用操作慣例（如WASD）降低基礎支出，將余額投入核心創新。YouTube鏈接：https://www.youtube.com/results?search_query=Feedhole%20Advance

   
   

2. 創新時機：遵循規范與打破規范——關聯游戲案例：塔防類 Roguelike，闡述在戰斗等基礎區域遵循行業標準（如三槽位、滿魔施法）以建立安全感，在核心機制處集中創新。網頁鏈接：https://m.taptap.cn/games/roguelike%E5%A1%94%E9%98%B2%E6%B8%B8%E6%88%8F%E5%90%88%E9%9B%86-101424551927

3. 組合謎題式單位放置系統——關聯游戲案例：團隊作戰 (TFT)，將簡單的單位擺放轉化為“組合謎題”，通過角色間的社交或戰斗契合度（Cohesion）直接影響戰斗效能。

4. 穩定性系統 (Stability System)——關聯游戲案例：屬性框、塔防，摒棄傳統HP，用“穩定性”衡量異常狀態。低穩定性會引發NPC行為改變及環境氛圍異化，強化臨場感。

5. 風險與回報：選擇性挑戰——關聯游戲案例：哈迪斯 (Hades)，分析玩家主動選擇高難度挑戰（如接受臨時負面狀態換取永久獎勵）所帶來的博弈快感。

1. 事件驅動的風險博弈——關聯游戲案例：殺戮尖塔 (StS)，探討如何通過隨機事件提供“高收益/高風險”選項，賦予玩家決定游戲進程走向的深度代理權。

1. 元進度與城鎮建設的錨點化——關聯游戲案例：經營模擬類，通過可見的城鎮基礎建設替代抽象的數值天賦樹，使百分比加成具備情感連接與視覺觸感。

2. 復雜度門控 (Complexity Gating)——關聯游戲案例：邪惡冥刻 (Inscryption)，初始階段剝離非核心系統，隨玩家技能增長逐步引入子系統，確保玩家與復雜度的自然共同成長。

1. 單頁設計文檔 (One-page Designs)——關鍵游戲案例：Stone Librande 作品，提倡使用單頁視覺化文檔取代臃腫的Wiki和GDD，提高跨部門溝通的清晰度與設計共識。網頁鏈接：https://www.gdcvault.com/search.php?search=Stone%20Librande

   
   

本次讀書會整理了一些可以閱讀與體驗的材料，幫助大家從不同角度理解游戲與復雜科學的交匯。

閱讀材料較長，為了更好的閱讀體驗，建議您前往集智斑圖沉浸式閱讀，并可收藏感興趣的論文，我們也會持續更新閱讀資料。

時間信息

2026年5月12日（周二）晚上19:30-21:30，騰訊會議線上進行，微信視頻號+集智俱樂部B站號同步直播，感興趣的朋友掃碼報名加入「游戲??復雜科學」讀書會后，可進入學員群進行交流。

報名讀書會：「游戲×復雜科學」讀書會

集智俱樂部發起（2026 年 3 月 31 日起，每周二 19:30–21:30），邀請 AI、復雜系統與游戲設計領域的研究者與實踐者，共同探討：

• 游戲如何啟發科學？

• 科學如何重塑游戲？

• 我們是否生活在一個多主體演化系統之中？

我們將從規則生成復雜性出發，延伸到系統設計、程序化生成與 AI 世界構建，結合博弈論與多智能體理解群體行為與社會結構，并從機制、信息與演化角度分析玩家體驗。最終回到哲學層面，思考規則、涌現與游戲人“行動力”的歸屬，以及游戲與現實的關系。

報名方式：

第一步：微信掃碼填寫報名信息。

第二步：填寫信息后，付費報名。如需用支付寶支付，請在PC端進入讀書會頁面報名支付：

第三步：添加運營助理微信，拉入對應主題的讀書會社區（微信群）。

PS：為確保專業性和討論的聚焦，本讀書會謝絕脫離讀書會主題的哲學和思辨式討論；如果出現討論內容不符合要求、經提醒無效者，會被移除群聊并對未參與部分退費。

加入社區后可獲得的資源

完整權限包括：線上問答、錄播回看、資料共享、社群交流、信息同步、共創任務獲取積分等。