本期要點：Claude Code會是最終贏家嗎？

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

過去幾個月，AI圈看起來非常熱鬧。

OpenClaw、NanoClaw、Hermes，還有很多你可能還沒來得及看到名字的Agent項目不斷涌現。

它們擁有各自的強項和創新點，比如具備更長時間的記憶能力，具備一定程度的反思能力，可以通過多Agent協同去拆解復雜任務，甚至用工作流去模擬小型組織的執行過程。

這些創新又會在開源社區里不斷拆解和重組，然后又迅速變成新的項目。

表面上看，這是一個百花齊放的時代。

但一個有點反常的現象正在出現，這些創新一旦被證明有效，就會立刻被一個公司的產品統一吸收。這個產品，就是Claude Code。

所以，我們認為，對于大部分人和企業而言，與其費勁追每個熱點，不如關注Claude Code，因為它仿佛擁有“吸星大法”一般，正在把開源社區驗證過的做法，一個個的平臺化、產品化。

未來，AI Agent行業真正值得關注的趨勢，是這些各式各樣的能力，最終都如何逐步變成Claude Code或其他巨頭Agent產品的內部功能。

吸星大法

首先，這個趨勢在Anthropic最近的Code with Claude開發者大會上就得到了比較明確的體現。

Anthropic推出了一個叫Dreaming的機制，它透露出一個信號：Claude Code開始系統性吸收整個Agent領域的有效機制。

具體來說，Dreaming會在多個會話之中，回顧Agent的歷史行為記錄，然后對這些信息進行整理、去重、歸納，并提取出穩定的模式，再寫回到系統的記憶層里。

比如一些重復出現的操作模式，會被合并成穩定流程；一些已經失效的經驗，會被自動清理掉；一些跨任務中反復出現的行為規律，會被抽象出來，變成后續任務的默認參考。

用一個類比就更容易理解了。

它有點像一個人，不僅白天會不停經歷各種事情，還會在睡眠或休息的時候，把白天的經歷重新整理一遍，然后變成更穩定的判斷習慣和行為方式。

可以看出，Dreaming的功能讓Agent不僅能記住更多，還能整理自己的經驗，進行自我優化，然Agent開始具備一種持續演化的能力，不再是每次都從零開始。

可是，關鍵是，不知你發現了嗎？

這個“經驗沉淀”和“長期行為優化”的能力，其實和最近大火的Hermes Agent有些類似，或者說很有可能是受到了Hermes Agent的啟發。

再回顧Anthropic的Claude Code，從它的成長歷程中，你會發現，它就是一直在取眾家之所長。

比如長期記憶機制，也就是讓Agent能夠跨會話保留信息，并在新任務中調用這些信息，一直是OpenClaw以及一些更早的memory agent框架在解決的問題，并不是Claude Code首創。

但Claude Code后來把記憶機制整合了進來，只不過，它沒有簡單地接入一個外部記憶模塊，是把記憶拆成了三層結構，并分別嵌入到系統運行的不同階段。

有些記憶在任務開始時就被加載，有些記憶在執行過程中動態生成，還有一些記憶會在任務結束后沉淀下來，并影響下一輪任務。

再比如“任務拆解與多Agent協同機制”，來自于NanoClaw以及各種multi-agent框架的探索。然后Claude Code也吸收了這個思路，但把拆解任務變成模型的內部默認行為。

還有近期大家都在說的harness，本質上也就是工作流編排（workflow orchestration）。Claude Code吸收這個能力之后，不再把工作流當成外部設計，它會根據任務目標動態生成執行路徑，并在執行過程中不斷調整結構。

可見，通過不斷吸收和優化這些單點創新，Claude Code得以不斷自我進化，逐步從一個編程工具變成了最受歡迎的Agent，成為了Anthropic的鎮店之寶。

規律

但我們更想強調的是，這恰恰就是技術浪潮中最典型的規律。

最開始是分散創新，各個團隊在各種不同的方向進行嘗試，解決某個局部問題。

然后進入生態繁榮，也就是不同的單點創新開始組合和重構，形成大量的框架和產品。

但接下來，就是第三階段，吸收。

一些平臺或領域內的龍頭企業，會基于自己的獨特優勢占據生態的重要節點，并把領域內得到了驗證的做法變成自己系統內部的能力。

這個過程在過去已經發生過很多次。

在PC時代，早期的軟件生態其實高度分散，每個工具只解決一個小問題，比如文件管理、辦公處理、瀏覽器等等，最終是Windows和Office逐漸把這些能力整合在了一起。

在移動互聯網時代，早期的大量獨立App也是在解決單個問題，比如支付、即時通訊、短視頻、閱讀新聞、社交等等，但后來這些能力漸漸地被某個超級App所吸納，成為其內部的一個功能模塊。

總之，一開始都是大量分散創新，但最終這些創新都會收斂到少數幾個平臺級的企業和系統之中。

現在，在Agent領域，這個過程正在再次發生。

在Agent浪潮里，技術創新仍然會不斷發生，而且速度會越來越快。于是，吸收創新的速度也變得更快。

因此，關鍵問題已經不在于“誰做出了某個功能創新”，我們要關注的是“誰能持續吸收并重構不同Agent的能力”，也就是那些被驗證成功的創新最終會流向哪里。

目前看，Claude Code就是這個答案。

它雖然也是個Agent，但它通過底座模型Claude的先進性，始終擁有最廣泛的開發者和Agent用戶，占據了Agent領域的特殊位置，成為了可以吸收所有行業創新的終極系統。

所以，也許未來，讓所有創業者為難的世紀難題又來了：如果Anthropic準備做你在做的事，你怎么辦？

可見，未來的Agent競爭，不只在于你擁有什么新功能，更在于你是否擁有他人無法學走、無法取代的核心競爭力。

那么，這是否也給你帶來了什么啟發呢？歡迎在評論區留下你的看法。

以上就是今天的內容，最近，我正在帶領一批科技企業家在硅谷的創新前沿進行考察，我們將一起沉浸式地思考科技產業新趨勢和底層規律。未來，我也將在科技特訓營的直播課上分享這些所見所得所想，也歡迎你加入學習，和我一起，先人一步，領先一路！

王煜全要聞評論，我們明天見。

↓長按圖片掃碼報名，先人一步，領先一路

最后， 鑒于公眾 號推送機制的改變，你未來刷 到要聞評論的機會可能沒那么多了，建議你加入粉絲群，第一時間 得到我的獨家前沿分析，而且我們還會每天在粉絲群里發布獨家資料 ，快快掃碼加入吧！

此外，我們還為您準備了一個思維導圖，掃描加群即可領取

“區塊鏈驅動下的新金融體系”

↓點擊學習前哨AI小課，每周半小時，趕上Agent浪潮！