龍蝦席卷社交媒體后，AI的發展趨勢略顯癲狂。

硅谷科技公司集體借錢建數據中心，費城半導體指數連漲一個月，連帶著內存芯片寡頭三星市值突破萬億美元。美中不足的是，研究機構算出了友商SK海力士的天價年終獎，三星員工正在鬧罷工。

另一邊，國內大廠傾巢出動，各類龍蝦全家桶目不暇接，和人民群眾一起在疾馳的時代列車上補了張站票。喧囂之外，超級個體的時代越來越清晰。

越是瘋狂的時候，前瞻性的判斷就越稀缺。今天舉辦的百度Create大會上，百度創始人李彥宏再次給出了自己對行業下一步走向的預測：

一是自我進化。既有智能體的自我進化、也有個體和企業組織的自我進化。人與人之間的分工協作正在變成人類與智能體的混合編隊，超級組織正在自我進化中醞釀。

二是DAA的概念。DAA即Daily Active Agents，也就是日活智能體數，是目前行業普遍接受的Token之外，李彥宏提出的新的度量衡。

2026年百度 Create大會

它們看似是突然冒出來的新觀點，但在這背后，是一家科技公司掌舵者過去三年思考的總結和延伸。

從非共識到共識

2024年9月，百度文心杯創業大賽結果公布，李彥宏致辭時提出了一個觀點：

智能體是自己最看好的AI原生應用發展方向，相當于PC時代的網站和自媒體時代的賬號。

按照李彥宏的理解，智能體門檻夠低，誰都能上手，但天花板又很高，可以做到非常復雜和功能強大。未來的人工智能世界，很可能是一個數百萬量級智能體組成的生態。

同年11月的百度世界大會，李彥宏再次提出，智能體是AI應用的最主流形態，會成為內容、信息和服務的新載體。

近兩年后，披著各種馬甲的龍蝦橫掃各大公司的產品發布會，智能體從“非共識”走向了“共識”。

回顧李彥宏過去三年在人工智能領域的公開表達，有一條一條清晰的“非共識到共識”的軌跡。

2024年百度Create大會，李彥宏提出“人人都是開發者”，并最終落地為智能體是主流形態的看法。

當時，業內焦點是大模型研發與上層應用造血能力的巨大落差。2023年，紅杉美國合伙人David Chan發布雄文談論“AI的2000億美元問題”，一年后又寫文章探討“AI的6000億美元問題”，對應的都是一個疑問：花了這么多錢，收入在哪里？

從產業的后見之明來看，AI Agent給科技公司天文數字的資本開支找了條出路，當下的超級個體概念，也對應了李彥宏此前“人人都是開發者”的判斷。

2025年百度世界大會，李彥宏提出，AI正從“智能涌現”走向“效果涌現”。這強調的是AI要交付結果。

這個判斷的大背景，是大模型的迅速進步，從年初的DeepSeek到年末的谷歌Gemini，模型雖然無法完全避免幻覺，但滿嘴跑火車的狀況被大幅改善，讓模型的落地可行性前進了一大步。

同時，行業基本接受了人工智能的革命性，“效果涌現”則進一步回答了“如何落地AI能力”的問題，即李彥宏提出的“讓AI成為原生能力”。

敢于提出非共識判斷，并且持續堅持，需要極大的認知勇氣。李彥宏2024年曾表示閉源商業化模型最能打，一開始不乏質疑之聲，卻這一觀點此后在科技公司的軍備競賽中，卻一步步被驗證。

今年的百度Create大會，李彥宏再次出手，提出了一個名為“DAA（日活智能體數）”的概念。在他看來，DAA是AI時代度量衡，關注的是有多少Agent在運行并交付結果。

李彥宏提出DAA概念

相比單純的Token消耗，DAA可以更精確地衡量智能體在真實場景中的應用。用李彥宏的話說：“Token只代表成本，并不代表收益；它衡量的是投入，而不是產出。”

李彥宏的另一個判斷是“Builder、Founder、Creator三位一體”，從2024年的人人都是開發者，到明確智能體的方向，再到三位一體的出現，他的這些“非共識”，總能引起輿論場的激烈討論。

一個連續的、可驗證的思想體系，也貫穿著百度的技術與產品理念。

新的商業邏輯

作為國內人工智能產業的開山鼻祖，百度在2012年就成立了深度學習研究院，參與了人工智能在中國產業化的全過程，在諸多細分領域都有高度前瞻的布局。

從產業角度看，人工智能的技術路徑尚未完全收斂，產品形態也未形成行業共識，但大部分人都接受，人工智能時代的商業邏輯與移動互聯網產品完全不同。

移動互聯網無論產品形態如何，都會體現為對用戶規模與時長的追逐，同一個生態位有著極強的馬太效應，很容易形成強者恒強的格局。

對ChatBot和智能體等應用來說，日活和月活依然是重要的指標，但意義大不相同。

谷歌在AGI時代一度方寸大亂，整出過用ChatGPT訓練自家模型的大活，號稱全面超越GPT-4的Gemini被全網嘲笑，先行者掉隊的評價響徹硅谷。

結果去年11月，谷歌發布Gemini-3系列模型，各類核心基礎測試成績一騎絕塵，關鍵基準全方位碾壓同行，徹底摘下了錯失AI的大帽子，成了七姐妹里最靚的仔。

也就是說，在模型性能等決定產品體驗的核心環節，各家的模型能力非但沒有同質化，且提升速度越來越快，各大榜單時時刻刻都在發生變化。

這種情況下，雖然競爭門檻在提高，但領先者的優勢大多也是暫時的。這也是為什么李彥宏更強調交付結果，而不是純粹的超級應用。

Create大會，百度發布DuMate/百度搭子

另一方面，人工智能脫離了移動互聯網時代生產流量-流量貨幣化的商業框架，反而有點像收錢交付結果的SaaS公司。

舉例來說，Anthropic的Claude全產品DAU不到ChatGPT的2%，但OpenAI年化營收反而被Anthropic反超。目前，Anthropic年化營收突破400億美元，幕后英雄是Claude Code。

原因在于，“編程”這個場景對應的消費群體雖然不算多，但商業價值實在太高，極大解放了程序員的生產力。

作為死對頭，OpenAI顯然也意識到了這一點，自閉到關停了紅極一時的Sora視頻生成項目，把有限的算力集中在編程應用上，原因也是兩者潛在的市場空間不可同日而語。

按照李彥宏的理解，以ChatGPT為代表的聊天機器人解決了信息獲取問題，但通用智能體解決的是任務完成問題。兩者對應的商業邏輯不同，而后者的天花板顯然更高。

當下的人工智能，經歷了各類聊天機器人面向公眾的普及，已經進入了在各個商業場景里落地的階段，李彥宏拋出"新的非共識"DAA，為AI的落地提供了一個清晰的度量衡。

當一個個預判軌跡逐步兌現，百度的打法也逐漸清晰。

綜合實力的對抗

今年的百度Create大會，百度秒噠、伐謀、百度?鏡等服務迎來升級，同時發布通用智能體DuMate（中文名“百度搭子”），內置了百度搜索、秒噠、伐謀、百科等百度?態優質Skill。

DuMate自動化生成銷售分析報告

其中，曾經主要集中在直播帶貨場景的百度一鏡，基于最新?代文心大模型，實現了任務場多模態一體生成，跨場景保持一致性，并支持實時生成，升級成為了一個以數字人為特色，包含多形態的“全場景數字人平臺”。

近日，國際知名機構沙利文發布的《中國AI數字人產業發展報告》顯示，百度一鏡蟬聯數字人市場份額第?、產品綜合實力第?的雙料冠軍。

按照李彥宏的說法，數字人其實就是“看得見的智能體”，針對特定的場景和需求而生。

一系列產品布局，都指向了李彥宏對技術和產業的判斷。顯然，智能體的進化塑造超級個體，企業的自我進化重塑組織。

對產業走向的判斷始終來源于對技術的理解，生成式AI的關鍵詞是“生成”，其內核在于算法打破了自然語言和專業技能之間的隔閡，體現為在具體場景下的任務交付能力。

Vibe Coding的風靡就在于隔閡被打破，自然語言的需求可以轉化為標準化的編程語言，程序員的精力被解放，沒有代碼基礎的普通人也能上車。

本屆百度Create大會，在秒噠APP及企業版發布環節，一名8歲的小朋友，分享了他用秒噠創作應用的經歷。

小孩子名叫撲滿，來自溫州，是一個二年級的小學生。他講起了自己和同學發明的“嗒嗒打傘”——下雨天沒帶傘的人“發單”，有傘的同學“接單”，一起拼傘出校門。

因為“別的班聽不見”，他索性用秒噠做出了一個全校都能用的小程序。大屏幕上，一個由自然語言生成的應用界面隨之展開。

年僅8歲的超級個體撲滿亮相百度Create大會

這讓人意識到，真正被改變的，也許不只是開發效率，而是軟件的創造門檻：當一個二年級孩子，都能把生活里的小靈感變成應用，“超級個體”開始第一次擁有了真正可感知的模樣。

小孩哥向李彥宏展示自己開發的操作系統

百度雖然布局范圍廣，但始終圍繞AI的底層原理：釋放人類的創造力。按照百度智能云事業群負責人沈抖的說法：

中國有最復雜的場景、最完整的產業鏈。在這個體系里，普通人的想法會被實現，企業的能力會被放?，產業的創造力會被再次激活。

在這背后，是一個“芯-云-模-體”的新全棧布局。

2018年百度世界大會，百度首次發布昆侖芯計劃，意在用自主的芯片方案滿足AI業務的需求。

去年4月，百度點亮昆侖芯三萬卡集群，成為國內首個全自研三萬卡集群，8月中標中國移動十億級AI算力集采項目，并成為國內率先支持單機部署滿血版DeepSeek R1的國產芯片。

目前，針對大規模推理場景的昆侖芯M100預計會在今年上市；應對更大規模需求的昆侖芯M300也會在2027年上市。

2025年11月，百度發布新一代昆侖芯

有可控的算力作為基礎，百度搭建了從云服務、基礎模型到智能體/應用的全棧布局，隨著DuMate通用智能體發布，百度補齊了四大環節的最后一環。

當AI軍備競賽進入對峙階段，上至自研芯片、框架協議，下至工具平臺、軟硬件應用，各家真槍實彈、武裝到了牙齒，如今的人工智能賽道，越來越呈現綜合實力對抗的趨勢。

技術領域的突破重要，沒有短板的產業布局更重要，前瞻性的預判和芯-云-模-體組成的“大后方”，是百度在AI牌桌上不斷積蓄力量的關鍵。

行業群雄逐鹿的當下，每家公司的面前都是一片戰爭迷霧。敢于提出非共識判斷，并且持續堅持，本身需要極大的認知勇氣。

產業過往的發展也一次次說明，在人工智能的版圖上，百度始終是一個難以忽視的存在。

[1] 李彥宏談智能體：用自然語言就能做，門檻低、好上手，環球網

[2] 大模型發展與落地思考，中國宏觀經濟論壇CMF

[3] AI原生，從“概念圖景”到“現實生產力”，中國信息通信研究院人工智能研究所

[4] AI’s $600B Question，David Cahn