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AI制藥大佬“翻車”實錄?英矽智能喊話要當“藥界寧德時代”,但賬本可不會騙人!

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在生物醫藥圈,一個熟悉的面孔正在加速跑馬圈地——這家被市場稱為"港股AI制藥一哥"的公司,正試圖把自己塑造成整個行業的"基礎設施提供商"。但問題是,當資本熱情遇上現實業績,這家公司的真實成色究竟如何?

這家名叫英矽智能的企業,最近動作頻頻。先是與谷歌云達成戰略合作,要把Gemini大模型直接整合進自家的Pharma.AI平臺,這意味著它不滿足于只做"賣算法"的技術公司,而是要往"藥物研發基礎設施"的路線上狂奔。


緊接著,這家公司的合作朋友圈又擴大了。與禮來達成27.5億美元級別的全球管線授權合作,首付款1.15億美元入賬;與法國施維雅達成8.88億美元的抗腫瘤藥物研發合作,首付款最高可達3200萬美元。一系列動作下來,難免讓人聯想到動力電池賽道那個被稱作"寧王"的寧德時代——都是先當供應商,再想當行業標準制定者。

但現實比想象骨感得多。

翻開英矽智能的賬本,情況并不像表面那么風光。2025年,公司的營業收入跌至5620萬美元,同比下滑超過30%。這個數字背后,是一個殘酷的現實:公司嚴重依賴管線授權的首付款和里程碑付款,一旦大額交易告一段落,營收就會斷崖式下跌。


更值得關注的是,英矽智能的軟件平臺授權業務——也就是它想主打的"賣工具"模式——2025年僅貢獻了491萬美元的營收,占總收入比重不足10%。也就是說,公司最想轉型的"軟件訂閱"模式,遠未成為真正的收入支柱。

虧損方面,2025年英矽智能的凈虧損達到了3.52億美元,主要是收入下滑以及一筆近3億美元的非現金公允價值變動損失所致。從2022年至今,公司累計虧損已超9億美元。這些數字,是任何營銷話術都難以掩蓋的硬傷。

AI制藥的"理想"與"現實"

英矽智能的底氣,來自其自主研發的Pharma.AI平臺。這家公司宣稱,這套集成了生成式AI、強化學習與自動化實驗室的系統,能將傳統藥物研發周期從4-5年壓縮至12-18個月,大幅降低研發成本與失敗風險。


這一成績確實驚人。2023年,英矽智能宣布其AI研發的候選藥物ISM001-055進入2期臨床試驗,這是全球首款完全由AI設計的藥物,用于治療特發性肺纖維化。從靶點發現到進入臨床前研究,僅用了18個月時間——這在傳統藥企需要花費數年的工作。


目前,英矽智能已與全球前20大藥企中的13家建立深度合作,合作模式大致分為兩類:一類是"技術授權",將Pharma.AI平臺模塊化授權給藥企;另一類是"管線授權與共同研發",與合作方深度綁定,共同推進藥物研發全流程。

這種雙軌模式,理論上可以讓英矽智能既賺取穩定的軟件訂閱費,又能分享成功藥物帶來的高額里程碑付款。但現實是,這個模型正在經歷考驗。

AI制藥能復制寧德時代的成功路徑嗎?

市場將英矽智能與寧德時代類比,背后是對其成為行業"基礎設施"的期待。寧德時代的成功,核心在于動力電池是高度標準化的產品,一旦技術定型就能批量復制,隨著產能提升邊際成本持續下降。

但AI制藥的底層邏輯完全不同。英矽智能的核心產出是候選藥物分子,這些分子的有效性、安全性存在高度的生物學不確定性。哪怕AI模型能精準預測分子的體外活性,也要接受復雜人體環境的終極檢驗——同樣的分子,在不同患者體內可能呈現完全不同的效果。

此外,藥物研發的周期也遠比電池制造漫長。一款候選藥物從進入臨床1期,到完成關鍵3期并獲批上市,往往需要5-10年。而英矽智能目前的核心管線,尚未有任何一款藥物完成3期臨床并實現商業化。

這種"不可預測性",是AI制藥與寧德時代模式最本質的區別,也讓英矽智能從根源上無法實現像動力電池那樣的規模化復制。

未來,還能走多遠?

面對困境,英矽智能在2026年加快了合作步伐,密集推進多個國內外企業的合作項目,試圖通過這些合作實現突圍。但客觀來看,這些合作帶來的大額首付款能暫時補充現金流、緩解資金壓力,但這些收入仍屬于一次性款項,無法改變其營收依賴里程碑付款、缺乏穩定收入的核心痛點。

從管線來看,與各大藥企的合作雖能借助對方的臨床資源推進管線研發,降低部分臨床風險,但AI制藥管線本身的高失敗率特性不會改變。目前,進展最快的兩款產品ISM001-055和ISM5411均處于臨床2期,距離真正的商業化還有很長的路要走。

專注解決自身的生存與發展難題,通過合作真正實現技術升級、營收結構優化與管線突破,實現從"AI工具提供商"到"真正能做出新藥"的跨越,才是英矽智能未來最核心的課題。

畢竟,無論行業概念如何火熱,企業的最終價值,終究要靠業績和管線來證明。資本市場可以接受短期虧損,但不會容忍長期看不到盈利希望的故事。英矽智能的"寧德時代夢",還有很長一段路要走。

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