文：王智遠 | ID:Z201440

騰訊應用寶團隊開發一款新產品，叫Marvis 馬維斯。

名字挺洋氣，吉祥物畫了一個小牛馬，紅圍脖，小眼睛，騰訊企鵝的基因也在；產品經理介紹的時候說，今年馬年嘛，公司又是小馬哥的，就取了這么個名。

膽子真大，哈哈。

這東西想干什么，我用一句話講清楚：它想在你和你的電腦之間，加一層AI。

你平時用電腦，找文件開Finder，改配置進系統設置，干各種事找各種App入口，每個動作都得自己去找門。Marvis想干的事特簡單：你說一句，它幫你穿到那些地方去。

聽起來不新鮮，對吧？豆包能聊天，ChatGPT也能干活，憑什么用它的？我裝的時候也是這個心態。

裝完之后，有幾個地方確實有點意思。

先說本地知識庫。

我裝的Mac版，授權完它自己把我整臺電腦掃了一遍，所有文檔按主題分類擺好；開會用的資料歸一堆，電腦上存的書歸一堆，PDF歸一堆，我啥都沒干，它自己整完了。

然后有個搜索功能。

比如：我搜「思考」兩個字，它不只匹配文件名，能穿透到文檔內容里去找。標題匹配的、內容匹配的都給你列出來，分類更細。

圖庫也是同一個套路，我電腦上的照片全掃了一遍，人臉識別、足跡地點、時光長廊，iPhone用戶應該很熟悉這套。

參加過大會的人應該都用過一種東西，就是現場攝影師的照片直播。幾百張照片實時傳到云端，你上傳一張自己的臉，按臉識別，跟你相關的照片全篩出來。

Marvis的圖庫是這個邏輯，只不過搬到了你自己的電腦上，對著本地的照片干這件事。

關鍵是全是本地跑的，純端側模型，不上傳云端，設置里可以精確控制哪些系統盤不讓它讀，做得挺直接，電腦上有敏感文件的人，這個開關是實打實有用的。

再說自動化任務，它自帶了一些模板，什么喝水提醒、多鄰國幫你做題之類的，我自己測了一下，建了個喝水提醒，設完之后到點就執行，流程跑得通。

不過目前任務設置還挺早期，不能上傳文檔，只能做相對簡單的定時動作，后面還得迭代。

我自己一直在用ChatGPT的Tasks，平時讓它幫我盯公司動態、盯一些二級市場的賽道信息，基金相關的東西隔幾天推一次，挺順手的。

但它本質上就是定時跑一段Prompt，到點了生成一段文字推給你。

Marvis這個自動化不太一樣，產品經理現場演示的是直接打開App、跳廣告、點按鈕，替你把事干了；一個推文字，一個動手操作，這個區別我覺得還是挺大的。

第三個是技能廣場，Skills。

這塊說實話跟別家差別不大。市面上有各種Skills商店，Marvis的特點是做得傻瓜式，頁面長得像小紅書，左邊封面右邊圖文介紹，底下按鈕一點就裝上。

不用去GitHub下載、折騰配置，對普通用戶來說，門檻確實低。

還有一個細節，它的對話界面做成了一個小辦公室的樣子；幾個Agent像小牛馬一樣坐在里面，你派了任務，它們就開始跑，有的在干活，有的在上廁所，有的在摸魚打游戲。

這東西沒啥功能意義，純粹情緒價值，情緒也是價值

我看著那幾個小牛馬跑來跑去，確實覺得：嗯，有點可愛；整體用了幾天，我的感受是，單看每一個功能都做得不錯，有些地方甚至比市面上的同類做得更細致。

可你要問我，哪個功能讓我覺得「我必須裝這個東西」，我還真想不到。所以，我把這個尖銳的問題甩給了產品經理。

我說：給我一個裝這個軟件的理由。他想了一會兒，說了句挺實在的話：坦白說，我們當下真沒有殺手锏。

這句話讓我對這團隊好感加了不少。大部分產品發布會上你問這種問題，對面要么繞到愿景上去，要么甩一串數據給你。

能直接說「沒有」的，要么真沒想清楚，要么想得足夠清楚才敢說沒有。

后來跟他聊下來，我覺得是后者；他接著說了一段，大意是：你去問豆包的殺手锏是什么，豆包也回答不了。你去問元寶，元寶也回答不了。今天AI行業的通病就是這個。

每個產品什么都能做一點，可沒有哪一件事是非它不可的。

我覺得這個判斷很準確。你仔細想想，豆包日活快兩億，它的殺手功能是什么？說不出來。它模型不是最強的，交互也沒有多顛覆。

它贏在一個「粘手感」：

你用它不難受，什么都能聊兩句，下限夠高，用戶就留下來了；可你換成元寶、換成千問，也差不多能做到。

整個行業還沒走出「通用AI助手」的同質化階段。

所以，我后來想的是：如果大家在「聊天框」這個形態上已經打成一片了，Marvis選的這條路到底有什么不同。

先拉開看看市面上幾條路線：

微軟Copilot的思路是從Office生態往外擴。它的根據地是Word、Excel、PPT，AI加進去讓你寫文檔更快、做表格更快，再慢慢往操作系統滲透。

這條路的優勢是，起手就有用戶場景，劣勢在中國市場受限于監管和本地化，基本沒怎么落地。

蘋果Apple Intelligence更直接，從硬件出發，AI直接嵌進系統。Siri升級、通知摘要、照片搜索，全是系統級的功能。

同樣問題，中國市場的政策和生態限制，落地情況大家都看到了。

豆包、元寶這一類，起點是聊天框，先做一個好用的對話產品，然后往工具方向加功能，加搜索、加文檔解析、加Agent。

這條路鋪量最快，可天花板也比較明顯，因為它始終是一個App，它跟你電腦里其他東西是平行關系，上下關系？

Marvis走的路跟這幾家都不一樣。

產品經理聊的時候說了他們的發展路徑，我覺得特別值得講。

2024年時，行業里大部分AI團隊的做法是高舉高打，先講一個很厲害的概念，先把殼子做出來，再一層一層往下填。他們反過來。

2024年他們從最底層開始做，文件解析、格式轉換、本地搜索，就是最臟最累的工具活；2025年做MCP商店、做系統操作能力，再到2025年底才開始搭Agent框架。

他原話說，到了那個時候已經「回不了頭了」，整套系統是自研的，沒有用OpenAI任何東西。

自底向上，這四個字聽著不性感，可恰恰是這個做法讓它跟別人拉開了距離。

因為你想，大部分AI產品做文檔處理，把文件上傳到云端，讓大模型去解析。一個PDF里面有圖片有公式有多表頭的Excel，普通的AI產品解析出來能打30分就不錯了。

他們花了一年多專門做本地的解析工具，精度能做到八九十分。這是工程上硬砸出來的精度。

所以，我對Marvis的判斷是這樣的：它想做你電腦上所有App的總調度。

打開文件，它能理解；裝了什么軟件，它知道；系統設置出了問題，它能診斷；讓它操作一個手機App，它也能跑。

它想站的位置，是操作系統和用戶之間的那個AI中間層，這個位置，在中國市場目前是空的。

微軟Copilot進不來，蘋果Apple Intelligence落不了地。產品經理聊到這個話題的時候說了句很直接的話：

中國市場大概只占微軟全球收入的1.5%，它的精力就是這1.5%。可這個市場是我的100%，決心不一樣，投入就不一樣。

然后，團隊基因的問題，這個東西聊起來有點虛，可實際上特別實。

應用寶做了十幾年PC端生態，所以Marvis能在電腦上運行安卓App，微博、小紅書、微信讀書，這些手機上的東西電腦上也能跑。

這個能力是從應用寶那個時代長出來的，別的團隊沒做過這件事，想做就得從零開始。

以前做過云游戲，所以現在分配云電腦設備的方案，成本最低、路由最快；產品經理說他們研發Leader匯報的時候原話是：

這是市面上性價比最高的云設備調度方案，因為以前做過，就這么簡單。

跟微軟有戰略合作，操作系統層面的合作。Windows的文件系統消息、系統設置項的接口，這些東西不是誰都能拿到的。

產品經理舉了個例子：

你想關掉Windows鎖屏上的廣告，你知道它在設置里叫什么嗎？叫「關閉Windows聚焦」；普通用戶上哪知道去？

可因為我們跟微軟合作，知道這些對應關系，所以，能幫你一句話關掉。

這些東西產品經理有一句總結我覺得特別到位：就像一個人的童年經歷，長在你身上了，別的團隊能不能做？花時間，一年可以；可這一年里你又往前走了。

最后說一個現實的數字。

Agent類產品的平均Token消耗量，是普通Chatbot的150倍。如果做到豆包那種體量，一天的Token成本可能要200億人民幣。

這個數字意味著什么？這條賽道天然走不了豆包那種免費鋪量的路。你不可能靠燒錢讓兩億人每天用你的Agent，那個賬算不過來。

所以，Marvis做端云結合、本地模型分擔算力這件事，是一個經濟上的必須；只有把能在本地跑的任務留在本地，才能把云端的Token成本控制在一個可持續的范圍里。

這也解釋了，為什么他們在端側模型上投了這么多精力，跟英特爾、高通都有駐場團隊做性能優化。

我自己的感受是，AI時代做產品，不能再像以前那樣打磨到90分再往外端了，節奏太快了，等你覺得準備好了，窗口早關了。

Marvis現在確實不是個完成品，很多地方還粗糙，產品經理自己也清楚。

可回到我在現場問的那個問題：給我一個裝它的理由。

用戶和操作系統之間，終歸需要一層新東西；這層東西得能理解你的文件，管住你的應用，摸清你的系統，然后幫你把事干了，這個位置，在中國市場，現在就是空的。

空的意思是沒人做到，Marvis只是先走到了這，走到了不代表贏了。不過這行業從來都是，先到的人定規則，后到的人跟規則。

對了，產品目前Win版和安卓版可以去官網www.marvis.qq.com下載。Mac端還沒正式上線，不過我有安裝包，邀請碼放留言區了。

感興趣的，自己去體驗一下。