北京
近年來，深圳職業技術大學先后制定出臺《人工智能行動方案》《AI轉型行動方案》《AI標桿學校建設方案》，全方位推進人工智能技術與學校教育教學深度融合。今天的“‘數’育未來”專欄，一起來看深職大的創新實踐——
看故事
2025年備賽期間，深圳職業技術大學魅影方程式賽車隊車身空套組在優化尾翼角度時遭遇瓶頸，傳統仿真調試效率極低，難以在賽前實現最優方案。在指導老師的引薦與推動下，車隊引入AI數值仿真優化平臺，并完成AI參數建模與智能迭代專項培訓。AI讓單次模型仿真時間從7小時縮短至2.5小時，單日可完成三四輪優化。此后，車隊借助AI完成200余次風阻迭代，大幅提升整車性能。效果在賽場上得到了驗證。2025年11月，在“蔚來杯”中國大學生方程式系列賽事中，深職大無人車隊榮獲“全國季軍”“全國一等獎”，電車隊斬獲全國一等獎，創下參賽歷史最佳戰績。
看舉措
AI賦能產教融合
構建產業大數據監測平臺。實時采集企業招聘需求，智能監測技能供需缺口，動態生成專業調整系數，推動教育鏈敏捷響應產業鏈發展需求。學校法律專業依托該大數據監測平臺，精準對接產業前沿、有效實現轉型升級，創建全國第一個“人工智能法律實驗室”，出版全國首部人工智能法律基礎教材。
產業大數據監測平臺
共建人工智能產教融合載體。與企業共建“人工智能根技術產業學院”，并成立全國職業本科院校首家“具身智能產業學院”，共建全國首批“生產過程工業人形機器人數據采集中心”，搭建工件分揀、工業搬運、食品分揀、快速分揀等數據采集真實場景。將企業真實項目、技術標準、產業場景全面融入育人全過程。
工件分揀數據采集工位
AI賦能人才培養
繪制教學數據AI畫像。整合學生學習行為、線上線下課程成績、實訓表現等多源數據，依托大數據分析平臺實現全鏈條數據采集、匯聚與治理，生成動態更新的學生、教師及課程畫像，覆蓋學業發展、職業素養等關鍵維度，為個性化學習資源推薦、精準化教學干預和過程性學習預警提供依據。
開發“1對1”實訓AI助教。學校基于倉頡AI大模型，推出AI輔學、AI助手、AI輔教、AI助學四大應用。學生在動手操作中，代碼寫不出？AI實時給建議；代碼有Bug？AI輔教精準反饋，徹底解決傳統編程課實訓指導反饋不及時的痛點。汽車與交通學院打造 “深職汽車智能體”，通過圖像識別、多模態識別等技術，將學生實操動作與標準動作庫實時比對、智能評判。若操作不規范或出現失誤，系統即時告警并精準提示問題所在，助力學生現場糾錯、即時改進。
AI賦能職教出海
助力全球職教AI轉型。依托學校聯合國教科文組織“職業技術教育AI”教席，舉辦全球職教AI轉型（深圳）論壇，發布全球職教AI轉型研究報告、28個專業教學標準、50個數字技術類專業課程標準、100篇優秀案例和16門數字技術類在線課程等五大成果。實施“中國-東盟職業教育數字化能力建設中心”項目，通過實體合作與在地賦能，推動我國職教數字化理念、資源、標準及建設經驗向東盟國家示范推廣。
聽感受
深圳職業技術大學校長許建領：人工智能并非被動應用的工具，而是激活育人全局、倒逼教育深層變革的關鍵動能。學校不滿足于簡單的技術疊加，而是以系統性“AI賦能十大行動”為牽引，全面重構新時代人才培養生態。通過統籌推進底層技術支撐、應用場景落地、教學模式創新等協同改革，培育學生“可持續學習能力+AI與技能復合素養+復雜問題解決能力”三位一體的綜合能力，著力鍛造高技能人才在AI時代不可替代的核心競爭力。
深圳職業技術大學汽車與交通學院院長董鑄榮：人工智能正全面賦能汽車專業實習實訓。我們自主研發汽車智能體，讓因材施教成為常態，實現一對一精準指導、全程實時糾錯與過程評價，讓每位學生都有專屬實訓導師。同時依托數字孿生構建高仿真產業場景，把企業真實工況搬進課堂，有效破解設備有限、風險難控等難題，大幅提升實訓安全性與崗位適配度，助力培養更符合智能網聯汽車產業需求的高技能人才。
來源 |部分素材由教育融媒體聯盟成員單位深圳職業技術大學提供
“人工智能+教育”行動計劃
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