今天的我們，正站在一個歷史性的節(jié)點，全球經(jīng)濟模式被全新的價值單位“Token”所重構(gòu)。作為最初源于計算機的身份認證單元，Token如今已化身為智能經(jīng)濟的度量衡，算力的價值憑證，更被認為是驅(qū)動數(shù)字世界運轉(zhuǎn)的“新石油”。

當(dāng)一場以Token的生產(chǎn)、流通和消費為核心的Token經(jīng)濟時代，徐徐拉開序幕，新的挑戰(zhàn)也隨之產(chǎn)生：如何構(gòu)建能夠高效、穩(wěn)定、可持續(xù)生產(chǎn)Token的AI基礎(chǔ)設(shè)施？如何在算力規(guī)模指數(shù)級增長的背景下，破解能效瓶頸？如何在多元異構(gòu)的技術(shù)路線中，找到最優(yōu)解？

新華三集團首席技術(shù)官、技術(shù)委員會主席張弢

在2026新華三領(lǐng)航者峰會上，新華三集團首席技術(shù)官、技術(shù)委員會主席張弢一語中的：“AI行業(yè)的競爭焦點，已經(jīng)從‘單純硬件規(guī)模堆砌’轉(zhuǎn)向‘系統(tǒng)級能效博弈’。”誰能洞察這些問題的本質(zhì)，破解核心矛盾，誰就能掌握AI時代的入場券。

01

規(guī)模、效率、安全、運維

Token時代的“四重門”

Token 經(jīng)濟時代的到來，標志著AI 的行業(yè)應(yīng)用逐漸成為“剛需”，隨之而來的是算力需求的爆炸式增長。以頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的規(guī)模化布局為表征，伴隨國產(chǎn)GPU崛起，超節(jié)點等新型基礎(chǔ)設(shè)施的落地，共同推動AI技術(shù)向更多行業(yè)加速滲透。

當(dāng)然，在增長的光環(huán)背后，則是更為嚴峻的三重挑戰(zhàn)。

首要挑戰(zhàn)是算力規(guī)模的擴展與效率之間的鴻溝。當(dāng)智算集群的度量單位從P級躍升至E級，市場面臨的不僅是技術(shù)上的擴展難題，物理層面的限制日益凸顯。張弢也表示，“有了規(guī)模，如果在這個規(guī)模上沒有辦法把算力的效率拉上去，光有規(guī)模也是不夠的。”

甚至于一些頭部的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，在采購數(shù)千張GPU卡后，也發(fā)現(xiàn)集群的實際算力利用率遠低于理論峰值，網(wǎng)絡(luò)擁塞、存儲I/O延遲、調(diào)度不均等問題頻出，導(dǎo)致模型訓(xùn)練周期被大幅拉長。這也說明了，堆砌頂級設(shè)備并不意味著就能跑出頂級的性能，還有更深層次的工作要去做。

其次，是如何構(gòu)建全棧協(xié)同的系統(tǒng)性效率。在Token經(jīng)濟中，AI基礎(chǔ)設(shè)施已不再是計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲的簡單堆疊，而是一個需要全棧聯(lián)動的復(fù)雜系統(tǒng)。新華三集團技術(shù)委員會副主席劉新民指出：“你會發(fā)現(xiàn)，設(shè)備做得強、性能指標高，實際運行時也未必能順暢跑起來、跑出最優(yōu)效果。”

新華三集團技術(shù)委員會副主席劉新民

這背后的原因是，傳統(tǒng)ICT基礎(chǔ)設(shè)施的能力邊界與評價體系，正被AI徹底重塑。過去，我們津津樂道于單臺設(shè)備的參數(shù)。而如今，系統(tǒng)的整體吞吐量、每瓦的Token產(chǎn)出效率、故障自愈能力等軟性指標則陸續(xù)成為焦點。

從另外一個角度看，DeepSeek的實踐證明，通過算法與工程的深度協(xié)同優(yōu)化，可以在不顯著增加硬件投入的情況下實現(xiàn)性能飛躍，這也說明，系統(tǒng)級的能效博弈才是決勝關(guān)鍵。

最后，是安全與運維的滯后性，隨著Token流轉(zhuǎn)規(guī)模的擴大，智能體的權(quán)限管控、行為識別等安全問題日益凸顯，而傳統(tǒng)的安全與運維體系已無法適配AI時代的需求。當(dāng)前很多企業(yè)的安全體系無法有效識別AI智能體的特征和行為，難以防范違規(guī)操作和數(shù)據(jù)泄露，而運維體系則面臨著設(shè)備規(guī)模擴大、故障排查難度增加等問題，嚴重影響Token生產(chǎn)的穩(wěn)定性。此外，技術(shù)路線的多元化也帶來了選擇難題，不同企業(yè)在超節(jié)點架構(gòu)、高速互聯(lián)技術(shù)等方面的路線差異較大，如何選擇適配自身需求的技術(shù)路線，也成為企業(yè)需要應(yīng)對的重要挑戰(zhàn)。

02

解構(gòu)與重構(gòu)

“算力×聯(lián)接”的破局之戰(zhàn)

面對規(guī)模、效率與安全的三重挑戰(zhàn)，一切常規(guī)式的漸進式改良已無濟于事，必須進行一場從底層邏輯到頂層設(shè)計的系統(tǒng)性變革。

從2024年提出“算力×聯(lián)接”戰(zhàn)略，到如今升級為“算、網(wǎng)、存、云、安、維”的全棧布局，新華三正通過全面的技術(shù)創(chuàng)新，系統(tǒng)化破解Token經(jīng)濟時代的AI基礎(chǔ)設(shè)施痛點。

首先，在硬件基礎(chǔ)設(shè)施層面，應(yīng)對規(guī)模與能耗挑戰(zhàn)的答案是走向高密整機。為了在有限的空間和電力下集成更強的算力，新華三聚焦高密設(shè)計，而高密帶來的直接痛點便是供電和散熱。

為此，新華三不僅推出了適應(yīng)大集群的整機柜產(chǎn)品和全系列超節(jié)點，更前瞻性地建設(shè)了專為AI整機柜設(shè)計的“超級工廠”，其單個測試點位功率高達240-300千瓦，為未來高密度算力集群的規(guī)模化交付做好了工業(yè)準備。

其次，破解效率難題的關(guān)鍵在于廣義“聯(lián)接”技術(shù)的全方位突破。劉新民強調(diào)：“新華三更多是面向廣義上的聯(lián)接，從物理層到鏈路層，到協(xié)議層到應(yīng)用層，每一層都要去做創(chuàng)新，都要去做協(xié)同優(yōu)化和整體性的交付。”

例如在物理層，面對傳統(tǒng)電纜在密度和功耗上的瓶頸，新華三提出“光電并進”策略，從可插拔光模塊到CPO、NPU等領(lǐng)域全面布局，并已在CPO領(lǐng)域取得國內(nèi)領(lǐng)先的客戶實測成果；在協(xié)議與應(yīng)用層，通過RDMA、廣域RDMA等技術(shù)的深度調(diào)優(yōu)，并結(jié)合XCache等軟件，實現(xiàn)KV Cache的多級緩存，將大模型推理效率提升高達10倍。

針對不同技術(shù)路線的差異，新華三采取“兼容并蓄”的策略，原則上只要新華三認為技術(shù)本身能夠滿足一定場景下的業(yè)務(wù)痛點，就會跟進這項技術(shù)，同時參與國內(nèi)外不同技術(shù)標準的推進，推動技術(shù)的規(guī)范化發(fā)展。

最后，在安全領(lǐng)域，新華三構(gòu)建了三層安全體系，張弢表示，首先把智能體定義成一個實體，來看它的權(quán)限，它的管控，它的身份識別；其次通過AI云防火墻和邊界網(wǎng)關(guān)防火墻，識別AI智能體的特征和行為；最后實現(xiàn)全鏈路審計和留痕”，通過1萬+的AI指紋，實現(xiàn)對智能體行為的精準識別和違規(guī)攔截，保障Token流轉(zhuǎn)的安全。

同時在運維領(lǐng)域，新華三推動運維的智能化升級，利用積累的一億多臺設(shè)備運行數(shù)據(jù)，構(gòu)建方案級Agent，實現(xiàn)設(shè)備運行狀態(tài)的智能監(jiān)控和故障排查，逐步解決傳統(tǒng)運維效率低下的問題，確保Token生產(chǎn)與流轉(zhuǎn)全程可控。

憑借這些能力與細節(jié)，新華三構(gòu)建起應(yīng)對時代挑戰(zhàn)的技術(shù)底座，讓“Token for Token”的理念落地，用更高級的AI工具去生產(chǎn)和優(yōu)化AI基礎(chǔ)設(shè)施本身。

03

新華三的“再進化”

戰(zhàn)略、產(chǎn)品與能力的全面升級

在洶涌的Token經(jīng)濟熱潮中，新華三正主動求變，通過戰(zhàn)略、產(chǎn)品和能力的全面升級，與客戶共同探索Token時代的未來。

在戰(zhàn)略升級層面，新華三明確了以“AI in ALL”為內(nèi)生驅(qū)動力，以“AI for ALL”為外部價值錨點。劉新民說，“自2020年我們提出AI in ALL，新華三不斷深化對AI的理解和自身AI戰(zhàn)略，將其明確分為AI in All（產(chǎn)品和方案的智能化）和AI for All（為客戶賦能）兩大部分。”

戰(zhàn)略也逐步得到了具象化的落地。例如在網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品中，新華三提出的“AI for AI, Token for Token”的理念，這意味著新華三內(nèi)部的研發(fā)、測試、運維全流程都在經(jīng)歷 AI 化改造，以此提升自身的工程效率與產(chǎn)品質(zhì)量。

在產(chǎn)品升級層面，新華三堅持“場景化創(chuàng)新”，圍繞不同客戶群體的需求，構(gòu)建全品類、分層級的產(chǎn)品矩陣。針對頭部互聯(lián)網(wǎng)客戶，重點推進超節(jié)點、整機柜等產(chǎn)品的研發(fā)與落地，同時與頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)聯(lián)合研發(fā)，將場景化經(jīng)驗沉淀為產(chǎn)品能力；針對大型企業(yè)、運營商、金融機構(gòu)等，將與頭部互聯(lián)網(wǎng)合作積累的技術(shù)，轉(zhuǎn)化為適配行業(yè)需求的解決方案；針對小B企業(yè)和個人用戶，推出超融合、輕量云、MegaCube等輕量化產(chǎn)品，從軟件到硬件實現(xiàn)全場景覆蓋，解決初創(chuàng)企業(yè)算力成本高、部署門檻高的痛點。

在能力升級層面，新華三不斷提升自身的核心競爭力，并堅持長期主義布局，提前兩三年開展前沿技術(shù)的預(yù)研，在芯片、新材料、新計算形式等領(lǐng)域與高校、科研機構(gòu)合作，參與國家實驗室的測試驗證。同時，通過覆蓋從數(shù)據(jù)中心到邊緣再到個人的全場景產(chǎn)品矩陣，降低Token經(jīng)濟的參與門檻，比如通過“圖靈小鎮(zhèn)”模式，與政府合作構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)園，注入算力資源和政策支持，培育OPC等新型創(chuàng)業(yè)形態(tài)等。

Token 經(jīng)濟時代的序幕已經(jīng)拉開，這是一場關(guān)于算力與效率的大航海。它所釋放的能量遠未到峰值，面對算力規(guī)模的風(fēng)浪，效率與協(xié)同的暗礁，新華三正通過“算力×聯(lián)接”的戰(zhàn)略錨定航向。