編輯：前沿在線 編輯部

從桌面到掌心，人類用了 30 年完成了計算設備的第一次遷徙；

從掌心到眼前，我們已經走了整整十年。

2013 年，谷歌 Glass 橫空出世，

凱文?凱利那句 "AR 眼鏡將成為繼手機之后的下一代計算平臺" 的預言，點燃了整個科技圈的熱情。

資本蜂擁而入，創業者前赴后繼，一場關于 "下一代入口" 的爭奪戰就此打響。

十年間，我們見證了谷歌 Glass 的折戟沉沙，Magic Leap 的神話破滅，也經歷了 "百鏡大戰" 的喧囂與泡沫。

無數廠商試圖復刻智能手機取代功能機的劇本，把手機的功能一股腦塞進眼鏡里，卻無一例外遭遇了市場的冷遇。

直到 2025 年，Meta Ray-Ban 以 740 萬臺的出貨量、85.2% 的全球市場份額，交出了第一份真正意義上的消費級答卷。

人們才突然意識到，AI 眼鏡的終局從來不是 "戴在臉上的手機"，而是一種全新的計算形態 —— 伴隨計算。

如今，巨頭棋局已定，技術瓶頸漸破，產業共識形成。那個所有人都在等待的臨界點，正在加速到來。

本文將深入復盤 AI 眼鏡十年發展歷程，拆解行業核心痛點，透視產業鏈利益格局，預判未來三年的產業走向。

別被 "下一代手機" 騙了

凱文?凱利在十年前就下過論斷：AR眼鏡會成為繼手機之后的下一代計算平臺，未來每個人都會戴著 AR 眼鏡出門。

這個預言影響了整整一代創業者和投資人。

不少人覺得，AI 眼鏡會復刻智能手機取代功能機的劇本，用不了幾年就會接過主力機的大旗。

但數碼行業的歷史早就告訴我們：智能手機普及了十幾年，也沒能干掉電腦。專業剪輯、編程寫代碼、CAD 制圖、3D 建模、大型工程運算這些重活，最后還是得回桌面端干。

就算現在手機剪片、寫個簡單代碼、畫個草圖越來越方便，普通人發個朋友圈、剪個短視頻、記個代碼片段完全夠用。

但真正靠這個吃飯的程序員、設計師、工程師，還是離不開電腦。

多屏協同的工作流、完整的編譯環境、精細的參數調校、動輒幾十 G 的工程文件，這些都是手機給不了的。

便捷永遠替代不了專業，輕量化也扛不住高強度生產。

這個道理，放到 AI 眼鏡身上只會更扎心。

體積就那么大，屏幕就那么小，功耗散熱和算力都有天花板。AI 眼鏡天生就干不了視頻剪輯、高清渲染、重度圖文制作這些重活。

這些活既吃性能又吃顯示，還得精細手動調，眼鏡根本扛不住。

就算以后 AI 能自動成片、智能調色、一鍵剪素材，改變的也只是前期拍素材、快速粗剪、現場預覽這些輕量環節。頂多是讓入門更容易，交互更方便，但絕對撼動不了專業設備和軟件的地位。

說到底，它從來不是要來頂替手機的位置，更像是補齊現有交互短板的全新載體。

過去十年，所有把 AI 眼鏡做成 "戴在臉上的手機" 的廠商，全走了彎路。

從最早的谷歌 Glass，到后來的 Magic Leap，再到國內一眾堆參數堆到天上去的 "全能型 AR 眼鏡"，幾乎都沒能逃過市場的冷遇。

他們犯了同一個致命錯誤：以為把手機的功能復制到眼鏡上，就是下一代計算平臺。于是拼命堆屏幕、堆分辨率、堆視場角，把短視頻、游戲、社交 APP 一股腦往眼鏡里塞，覺得參數越強，用戶越買單。

結果呢？

用戶用腳投票。退貨率居高不下，庫存積壓，最后只能降價清倉。

為什么？

因為他們根本沒搞懂，三代計算設備，解決的是完全不同的問題。

PC 時代，我們被固定在書桌前。

必須插著電、坐著、雙手敲擊鍵盤，才能工作、上網、娛樂。它解決了 "信息數字化" 的問題，把我們從紙筆里解放了出來，但代價是空間被鎖死，完全脫離現實。

手機時代，我們把計算裝進口袋。

隨時隨地能上網、能聊天、能付款，它解決了 "計算移動化" 的問題，把我們從書桌前解放了出來。

但代價是什么？是必須低頭看屏，視線離開現實；是必須雙手操作，沒法干別的；是注意力被碎片化切割，每亮一次屏，就是一次對現實世界的斷連。

而 AI 眼鏡要做的，是解決手機解決不了的問題。

它的終極使命，不是讓你盯著鏡片看，而是讓你忘了它的存在。視線永遠不離開現實，雙手永遠自由，信息悄無聲息地出現在你需要的地方。

說白了，它要降的是四大成本：查詞、翻譯、導航，看一眼就好，0.5 秒搞定的時間成本；不用抬手、不用觸屏，語音眼動直接交互的體力成本；信息疊加在現實上，不打斷、不割裂的注意力成本；還有最重要的，戴上去像普通眼鏡，別人看不出是智能設備的習慣成本。

對于占人口絕大多數的非近視用戶來說，這最后一點尤為致命。

手機可以隨手塞進口袋或包里，不用的時候完全無感；但眼鏡是戴在臉上的，哪怕只有幾克的重量，也是持續的身體存在。

改變幾十年不戴眼鏡的生活習慣，遠比學會用一個新 APP 難得多，這需要整個行業用數年甚至十幾年的時間去教育市場。

PC 是 "固定計算"，手機是 "移動計算"，AI 眼鏡是 "伴隨計算"。

三者從來不是替代關系，是互補關系。

未來的常態，一定是 "電腦 + 手機 + AI 眼鏡" 三終端協同：電腦干專業重活，手機干日常綜合活，眼鏡干輕量伴隨活。

誰看不懂這一點，誰就注定在 AI 眼鏡賽道走彎路。

三個痛點，卡了行業十年

AI 眼鏡火了十年，為什么直到今天還是 "叫好不叫座"？

跟行業里摸爬滾打多年的產品經理、供應鏈負責人聊了一圈，也收集了大量普通用戶的真實反饋，最后得到的答案簡單到離譜：太重、續航太短、不好看。

沒別的，就這么直白，這么樸素。

沒有什么高深的技術壁壘，就是這三個最基礎的問題，卡了整個行業十年。

重量：30 克的生死線

人體面部對重量的敏感程度，遠超所有人的想象。30 克是一條生死線，多 1 克都嫌沉。

20-30 克，戴上去跟普通光學眼鏡沒區別，能戴一整天都沒感覺；30-40 克，明顯能感覺到壓鼻梁，兩個小時必須摘下來揉一揉；40 克以上，戴一個小時太陽穴就開始脹，半天下來鼻梁上的印子能留到第二天。

現在市面上大部分 AI 眼鏡，重量都卡在 35-50 克這個尷尬的區間里。剛好是 "難受但能忍" 的程度。

用戶吐槽最多的就是這個："戴兩小時，鼻梁都快被壓斷了"" 出門戴半天，摘下來感覺世界都輕了 ""寧愿掏手機，也不想遭這個罪"。

工程師們快被逼瘋了。

鏡腿就 6 毫米粗，要塞進主板、電池、揚聲器、麥克風、天線、傳感器，公差要控制在 0.01 毫米 —— 也就是一根頭發絲的直徑。

為了減 1 克，他們能改 10 版設計，把鏡腿上的 logo 都磨薄 0.2 毫米，把螺絲換成更輕的鈦合金，甚至把塑料外殼削到只剩 0.5 毫米厚。

但就算這樣，還是很難突破 30 克的大關。

續航：電池技術的天花板

這是用戶吐槽最多的點，沒有之一。

"早上出門滿電，下午三點就關機，跟個擺設似的"" 開 AI 功能兩個小時就跪，純音頻勉強撐一天，有啥用？""出門還要帶個充電寶，本來是為了解放雙手，結果多帶了一堆東西"。

為什么續航這么難？因為電池技術十年沒突破了。

過去十年，鋰電池的能量密度只漲了 30%，而算力需求漲了 100 倍。

AI 眼鏡更慘。為了美觀，電池必須做成細長條塞進鏡腿里，體積被物理鎖死，容量只能做到 200-500 毫安時，是手機的十分之一。

30 克的重量，最多只能塞 200 毫安時的電池，純音頻能撐 12 小時，一開 AI 功能直接腰斬。

快充？

15 分鐘充 3 小時，治標不治本。

為了解決這個問題，行業分化出了兩條路線：阿里旗下的千問 S1、G1 和夸克 AI 眼鏡都采用了雙電池熱插拔換電設計，右鏡腿就是電池，1 秒就能拔下來換，全程不斷電；

而樂奇 Rokid 走了另一條路 —— 獨創了 "隨身充電膠囊" 磁吸外掛電池。

這種設計恍惚間讓人回到了二十年前手機用萬能充的年代—— 很多 00 后可能都沒見過那個插在插座上、能夾各種電池的小方塊。

這是當前電池技術瓶頸下的無奈妥協，卻也是現階段提升續航最務實的方案。

至于能量收集？

太陽能、體溫發電，效率低到可以忽略不計。行業里的人都心知肚明：固態電池 2030 年才會大規模商用，能量密度翻番，續航問題才能得到根本解決。在此之前，續航永遠是 AI 眼鏡的軟肋。

顏值：比功能重要 10 倍

解決了續航問題，下一個要攻克的就是顏值和佩戴適配。

在這件事上，千問和 Rokid 走在了行業前列，都把 "時尚" 和 "普適性" 放在了和 "功能" 同等重要的位置。

2026 年 5 月 8 日，千問 AI 眼鏡在上海前灘中心舉辦 "視界之上，自有主見" 媒體品鑒會，邀請張新成、蔡文靜擔任先鋒體驗官；

一口氣展示了12 + 款不同風格的鏡框，從商務方框到休閑圓框，從光學鏡到太陽鏡，覆蓋了幾乎所有日常場景。

現場還辦了一場 AI 眼鏡時尚走秀，模特戴著眼鏡走 T 臺，完全看不出是智能設備。

更早之前的2025 年 11 月 13 日，Rokid 與國內頭部眼鏡品牌 BOLON 舉辦 "戴上新時尚" 聯合發布會。

邀請千萬粉絲up主 影視颶風Tim為Rokid的品牌代言人，

知名男星林一為BOLON眼鏡的活力代言人，

BOLON 負責外觀設計，Rokid 提供技術支持，推出了新一代 BOLON AI 智能眼鏡，有太陽鏡、光學鏡、變色鏡三種款式，重量只有 38.5 克，看起來和普通暴龍眼鏡一模一樣。

而對于占中國人口超 50% 約7億的近視群體來說，鏡片方案更是購買決策的核心。

目前行業主要有兩種路線：

• 千問 S1采用一體化貼合鏡片：

  原廠定制 1.6/1.67/1.74 折射率樹脂鏡片，直接和鏡框無縫貼合，視覺輕盈、重心穩定、不藏污納垢。

  但缺點是度數變化后需要重新定制整副眼鏡，成本較高。

• 千問 G1 和 Rokid采用自由配鏡方案：

  用戶可以用自己現有的光學鏡片，或者任意選擇第三方墨鏡、變色鏡。成本更低、靈活度更高，度數變化只需要換鏡片。

  但缺點是額外增加的鏡片會讓總重量上升 5-10 克，還可能改變眼鏡前后配重，加重鼻梁負擔。

需要客觀說明的是，目前AI 眼鏡普遍采用的 Micro-LED + 衍射光波導顯示技術，對人眼的長期影響仍有待大規模臨床驗證。

建議普通用戶合理控制每日佩戴時間，尤其是兒童和青少年。

很多廠商以為，技術牛、參數強，用戶就會買。

大錯特錯。

對非近視用戶來說，好不好看，比好不好用重要 10 倍；

對近視用戶來說，能不能舒服地戴上，比任何黑科技都重要。

"戴出去像個外星人，太社死了"" 丑得一批，寧愿用手機，也不想戴 ""Meta Ray-Ban 能火，不就是因為它看起來就是一副普通的雷朋眼鏡嗎？"

這是行業共識：AI 眼鏡的終極形態，就是和普通光學眼鏡一模一樣。別人看不出你戴的是智能眼鏡，這才是真正的成功。

但現在大部分產品，還是科幻感拉滿，科技味刺鼻。

粗大的鏡腿，突兀的攝像頭，一看就是個電子產品。這種東西，注定只能賣給極客，成不了大眾消費品。

洛圖科技的數據顯示，2025 年 AI 眼鏡的線上退貨率在 47%-53% 之間，接近一半。

我們看了上千條退貨理由，排前三的永遠是：太重戴著不舒服、續航太短不夠用、不好看戴出去尷尬。

很少是因為 "功能不夠強"。

這就是最扎心的真相：用戶要的不是參數怪獸，而是一副 "能舒服戴一整天、顏值在線、續航夠用" 的普通眼鏡 —— 順便帶點智能功能。

誰先把這三點解決，誰就能贏。

所有美好體驗，都在和物理定律硬剛

說出來你可能不信，現在 AI 眼鏡遇到的所有問題，本質上都是物理問題。工程師再牛，也干不過熱力學第二定律。

整個行業同時在三條戰線上和物理學作戰：光學、芯片、能源。

每一條戰線，都是一場硬仗。

光學戰場：要么便宜但看不清，要么清楚但貴得離譜

光學是 AI 眼鏡的心臟，也是最貴、最難啃的骨頭。

一片小小的光波導鏡片，成本占了整機的 35%-45%，卻只能讓不到 20% 的光進入人眼。

目前主流的光學方案有兩種：衍射光波導和幾何光波導。

衍射光波導占了 85% 的市場份額。

它的優點是輕薄、可以大規模量產、成本相對較低。但缺點也很致命：光效極低，通常只有 10%-20%，還有討厭的 "彩虹效應"，戶外強光下根本看不清。

相當于你開了 100 瓦的燈，只有 20 瓦照到了眼睛里。

為了彌補這個缺陷，廠商不得不使用亮度極高的 Micro-LED 光源，這又帶來了功耗和散熱的問題。

幾何光波導則走了另一條路。

它的光效能做到 30%-40%，色彩還原度好，沒有彩虹效應。

但工藝極其復雜，要像搭積木一樣拼接十幾片棱鏡，任何一片的角度差超過 0.01 度，整片就廢了。

現在良率只有 30% 左右，成本是衍射波導的三倍，只能用在高端專業產品上。

一句話總結：要么便宜但看不清，要么清楚但貴得離譜。

為了解決光效問題，廠商們把寶押在了 Micro-LED 上。

這是一種自發光顯示技術，亮度高、功耗低、壽命長。但它的制造難度極大，核心難點在于 "巨量轉移" 技術。

什么是巨量轉移？

就是把 100 萬顆直徑只有頭發絲 1/100 的 LED 芯片，精準地轉移到 2 平方厘米的硅基板上，誤差不能超過 1 微米。

良率每提升 1%，成本就能下降 10%?，F在頭部廠商的良率已經做到了 99.99%，這在五年前是想都不敢想的事情。

芯片戰場：摩爾定律的微型化極限

AI 眼鏡的芯片，是摩爾定律微型化極限的最佳體現。

你需要把手機級別的算力，塞進只有指甲蓋大小的芯片里，同時把功耗控制在 1 瓦以內。

為什么功耗要求這么嚴？

因為人體眼眶周圍的皮膚對溫度極度敏感。

超過 38℃，用戶就會感覺到發熱；超過 42℃，就會有明顯的灼燒感。

現在市場上最主流的是高通驍龍 AR1 芯片，采用 6 納米制程，集成了 8 核 CPU、GPU、NPU 和 ISP，單芯片算力達到 10TOPS，功耗卻只有 500 毫瓦。這在五年前是不可想象的。

但就算是這么強的芯片，滿載的時候功耗也會達到 4-5 瓦，鏡腿溫度直接飆升到 45℃，用戶根本戴不了。

所以廠商們只能給芯片 "鎖頻"，讓它只能發揮出 30% 的算力。

體驗自然上不去。

為了解決這個問題，行業普遍采用了"端云協同" 的架構。

本地芯片處理語音、拍攝這些輕量任務，云端大模型承擔翻譯、識別這些復雜計算。

這樣既保證了低延遲，又兼顧了性能。

能源戰場：等待固態電池的救贖

這是整個消費電子行業的天花板，AI 眼鏡也不例外。

過去十年，鋰電池技術幾乎停滯不前。

能量密度沒有革命性突破，所有的進步都來自于封裝工藝的優化。

AI 眼鏡的電池體積被鏡腿鎖死，容量根本上不去。

行業里試過各種方案：快充、換電、太陽能、體溫發電，但都治標不治本。所有人都在等固態電池的量產，但至少還要等四五年。

繞來繞去，最后還是回到了用戶體驗上。

30 克重量、8 小時續航、高顏值外觀，這三條是 AI 眼鏡的生死線，少一條都不行。

目前行業的進度是：

重量方面，部分旗艦機型已經做到了 32-35 克，接近 30 克的大關；續航方面，純音頻能做到 12 小時，AI 續航還在 2-4 小時徘徊；顏值方面，Meta Ray-Ban 做到了極致，國產廠商正在拼命追趕。

路還長，但曙光已經出現了。

產業鏈的真相：上游吃肉，中游喝湯，下游苦熬

AI 眼鏡產業鏈是典型的微笑曲線。

上游核心元器件利潤最高，下游渠道和服務次之，中游整機制造利潤最薄。

上游：技術壁壘最高，最賺錢的地方

核心元器件的成本占了整機的 70% 以上，高端領域長期被海外巨頭壟斷，國產廠商正在加速突圍。

光學領域，索尼掌控著高動態范圍 CMOS 圖像傳感器的命脈，市場份額超過 70%；

康寧壟斷了高折射率玻璃晶圓，這是制造光波導的基礎材料。

國產的水晶光電、至格科技已經攻克了衍射光波導的納米壓印技術，實現了批量供貨，成本比海外廠商低 30% 左右。

芯片領域，高通是絕對的霸主，驍龍 AR1 芯片占據了 70% 以上的市場份額。

國產的恒玄科技、中科藍訊在低功耗 AI 芯片領域已經站穩了腳跟，占據了中低端市場的大部分份額。華為海思正在研發自研的 AR 芯片，預計 2027 年量產，屆時將打破高通的壟斷。

微顯示領域，中國的 JBD 在 Micro-LED 技術上處于全球領先地位，產品被多家頭部廠商采用。京東方、TCL 華星也在布局 Micro-OLED，未來有望打破索尼的壟斷。

中游：最苦最累的 "高級打工仔"

整機制造環節由歌爾股份、立訊精密、龍旗科技、華勤技術這些代工巨頭主導。它們是 AI 眼鏡產業的隱形功臣，但也是最苦最累的環節。

AI 眼鏡的制造難度遠超手機。在只有幾毫米粗的鏡腿里，要塞進十幾種元器件，公差要控制在 0.01 毫米。一個工人一天只能組裝 200 臺 AI 眼鏡，而組裝手機能組裝 2000 臺。

盡管出貨量巨大，但代工廠的凈利率只有 3%-5%。它們是大客戶的 "高級打工仔"，一旦訂單轉移，業績就會受到巨大影響。

下游：被忽視的線下渠道戰爭

這是當前最容易被忽視，也是未來競爭最激烈的地方。

早期 AI 眼鏡主要靠線上電商和直播帶貨走量，但線上渠道的退貨率高達 50%-60%。AI 眼鏡的購買決策高度依賴試戴，重量、舒適度、外觀，這些東西線上根本沒法感知。

中國有 7 萬家線下眼鏡店，它們掌握著驗光數據和試戴場景，這是互聯網廠商無法比擬的優勢。現在已經有很多品牌開始和博士眼鏡、寶島眼鏡合作，在傳統眼鏡店里設立 AI 眼鏡體驗區。

未來的銷售模式，一定是 "線上引流 + 線下體驗"。用戶在線上了解產品，然后到線下試戴、驗光、購買，最后享受售后服務。這才是完整的閉環。

巨頭棋局：六條賽道，六種活法

AI 眼鏡的競爭，從來不是單一產品的比拼，而是生態話語權、標準制定權、供應鏈控制權的全方位戰爭。

六大玩家，六條賽道，六種活法。沒有絕對的對錯，只有適合不適合。

Meta：把科技藏起來

Meta 是目前唯一跑通消費級 AI 眼鏡的公司。2025 年出貨 740 萬臺，占全球市場份額的 85.2%，碾壓所有對手。

它的成功秘訣說出來你可能不信：把科技藏起來。

Ray-Ban Meta 沒有什么黑科技。30 克重量，醋酸纖維材質，看起來和普通的雷朋眼鏡一模一樣。它只做了三件事：解放雙手的第一視角拍攝，清晰的語音通話和音樂，還有一個好用的語音助手。沒有復雜的 AR 顯示，沒有端側大模型，甚至沒有多少 "智能" 功能。

但就是這樣一款 "功能簡單" 的產品，賣爆了。用戶買它，不是因為 AI 強，是因為它好看，戴出去不尷尬；是因為它實用，拍孩子、拍旅行、拍探店，太方便了；是因為它輕便，戴一整天都不難受。

Meta 官方的數據顯示，拍攝功能的使用率高達 68%，遠高于翻譯的 12% 和導航的 8%。很多用戶說："我買這副眼鏡，就是為了拍照，其他功能都是附贈的。"

Meta 的下一步是肌電傳感器。通過讀取手腕的神經信號來控制眼鏡，不用抬手，不用說話，動一下手指就能操作。這才是真正的無感化交互。

華為：生態為王

華為走的是生態路線。它不追求做出全世界最好的 AI 眼鏡，而是做出和鴻蒙生態配合最好的 AI 眼鏡。

2026 年發布的鴻蒙 AI 眼鏡，35.5 克鈦金屬鏡框，是國內最輕的量產機型之一，綜合續航 12 小時。它最大的優勢不是硬件，而是和手機、手表、車機的無縫協同。手機來了電話，眼鏡直接接；手表測到你在開車，眼鏡自動開啟導航；會議紀要可以一鍵同步到所有設備。

華為有超過 10 億的鴻蒙設備用戶。只要其中 1% 的人轉化，就是 1000 萬臺的銷量。這是其他任何廠商都無法比擬的優勢。

阿里：服務為核

阿里沒有走純硬件堆料的老路，而是以服務為核心做硬件，要把 AI 眼鏡變成本地生活服務的入口。

千問 S1 和 G1 采用雙產品策略，精準覆蓋不同人群：

• 千問 S1：旗艦款，定價 3000-5000 元。采用雙芯片架構（高通驍龍 AR1 + 恒玄 BES2800 協處理器），32GB 內存，索尼 IMX681 1200 萬像素攝像頭，支持 3K 視頻錄制和超級夜景。最核心的升級是5 麥克風陣列 + 骨傳導麥克風，既能實現 360 度環繞式收音，又能精準抓取佩戴者的人聲，哪怕在嘈雜環境下，通話和語音識別準確率也能提升 30% 以上。綜合續航 7 小時，支持 1 秒熱插拔換電。

• 千問 G1：走量款，定價 2000-3000 元。重量只有 41 克，比 S1 輕了 8 克，綜合續航 9 小時。采用自由配鏡方案，有風尚半框、威靈頓全框、太陽鏡等多種款式可選。

這次上海品鑒會上，千問一口氣推出 12 + 款不同設計的鏡框，徹底打破了 "AI 眼鏡只有黑框" 的刻板印象，把它做成了真正的時尚配飾。

它深度接入了阿里系的所有服務：點外賣、查價格、打車、導航，對著眼鏡說句話就能搞定。最狠的是 "一下看支付"，盯著收銀臺的二維碼眨眨眼就能完成付款，打通了 "看到 - 想要 - 買到" 的最短路徑。

阿里的野心很大，它想做AI 眼鏡時代的支付寶。如果未來所有人都用 AI 眼鏡來完成本地生活服務，那阿里將掌握最大的流量入口。

小米：性價比屠夫

小米還是那個性價比屠夫。2025 年發布的小米 AI 眼鏡，定價 1999 元，直接把價格拉到了高端 TWS 耳機的水平。

它沒有追求復雜的 AR 顯示，而是把基礎體驗拉滿：40 克重量，8 小時續航，五麥克風陣列，清晰的通話質量。它還打通了直播生態，戴著小米 AI 眼鏡，可以直接推流到抖音和 B 站，這對主播群體來說是巨大的吸引力。

小米的優勢是供應鏈整合能力。它能以其他廠商做不到的價格，拿到同品質的元器件。在中低端市場，小米幾乎沒有對手。

新銳科技公司：夾縫中的生存之道

巨頭之外，幾家新銳科技公司也在夾縫中走出了自己的路。

雷鳥創新，國內唯一全棧光學技術的玩家。顯示效果第一梯隊，B 端早就賺錢了。

今年 CES 上它扔了個王炸。全球首款支持 eSIM 的雙目全彩 AR 眼鏡 X3 Pro。機身只比前代重了 2 克，卻徹底擺脫了手機。不用帶手機也能打電話、查翻譯、傳照片。

連運營商都坐不住了。中國移動、聯通直接砸了超 10 億戰略投資。歐洲開售兩周就賣斷貨，一季度海外銷量直接翻了近 4 倍。

樂奇 Rokid，B 端落地最猛的那個。幾乎把 AR 眼鏡的商業化邊界，拓到了所有能想到的地方。

續航問題怎么解？別家都在搞可換電鏡腿。戴到一半摘下來換腿，體驗不算好。Rokid 偏不。

它搞了個"隨身充電膠囊" 磁吸外掛電池。1800mAh 大容量，打火機大小，咔噠一下吸在鏡腿上就行。不用摘眼鏡，20 分鐘充 80%，一顆能給眼鏡充 6 次。

還有個 3150mAh 的隨身充電倉，能給眼鏡完整充 10 次，出差一周都不用帶充電器。

揣兜里就能走。交警戶外執勤、電力工人爬塔巡檢這種沒法隨時充電的場景，簡直是救星。現在華強北都出第三方膠囊了，各種配色和功能都有，硬生生搞出了個小生態。

參數上，Rokid 主力機型重 49 克，內置 210mAh 電池，日常使用能撐 12 小時，連續聽歌 6 小時。采用和千問 G1 一樣的自由配鏡方案，用戶可以按需搭配不同鏡片，不過樂奇Rokid是采用磁吸方案。

最出圈的就是和各地交警的合作。去年國慶杭州西湖的 "兔子警官" 戴的就是它。原來要低頭查平板，現在抬個眼就能識別車牌、比對預約信息。3 秒的活 1 秒搞定，單小時能多查 70 輛車。

現在全國 20 多個城市的交警、海關、消防都在用。識別人臉、查違禁品、第一視角回傳指揮中心，比拿個平板方便太多。

工業能源那邊更狠。國家電網、中石油、美的全是它的客戶。電力工人巡檢變電站，設備參數直接飄在眼前；石油工人設備壞了，不用拍照片打電話說半天，直接開第一視角直播，總部專家盯著屏幕就能指導維修。

美的工廠用它做裝配培訓，新工人上手速度快了一倍，錯誤率直接砍到原來的 10%。

這種"B 端打基礎、C 端做突破"的策略，讓樂奇 Rokid 在行業寒冬中依然保持了強勁的增長勢頭。去年 11 月，它與 BOLON 眼鏡達成深度合作，聯合發布新一代智能眼鏡，將 AI 功能無縫融入經典時尚鏡框，開售 5 天就賣了 4 萬臺。2026 年以來，它更是密集引入了康耐特光學、華策影視、豪鵬科技、藍思科技、商湯科技等產業鏈上下游的戰略投資者，構建了一條完整的護城河。

XREAL，最 "悶聲發大財" 的一個。典型的墻內開花墻外香，2025 年海外收入占比直接干到 71%，美國、日本、歐洲賣得比國內火多了。

它直接抱上了谷歌的大腿，是Android XR 生態唯一的全球硬件合作伙伴。

雙方聯合搞的下一代旗艦 Project Aura 今年中就要上市，搭載谷歌 Gemini AI 和完整的 Android XR 系統，直接對標 Meta 和蘋果。現在 XREAL 已經在港股遞了招股書，就等敲鐘了。

字節：最理性的選擇

最有意思的是字節。

2026 年 2 月，字節內部確定全線暫停豆包 AI 眼鏡項目，前期投入的 5000 多萬元研發成本未能轉化為量產產品，原計劃的百萬臺供應鏈訂單也同步取消。

很多人說字節在 AI 眼鏡賽道掉隊了，但在行業內部看來，這恰恰是最理性的選擇。

它的判斷很簡單：當前 AI 眼鏡沒有不可替代的剛需，硬件體驗遠未達標，做出來也是 "戴在臉上的耳機"，和自己的 Ola Friend 功能高度重疊。非近視用戶的習慣門檻太高，大眾普及至少還要三五年。

與其燒錢賭一個不確定的拐點，不如先布局 AI 軟件生態和穿戴音頻終端，等行業成熟了再下場。

這不是慫，是戰略耐心。

風口退去，活下來的才是贏家。

大廠下場，是行業最好的催化劑

從 Meta、華為到阿里、小米，巨頭們的集體入場，徹底改變了 AI 眼鏡行業的格局。

過去，一副像樣的 AR 眼鏡要賣上萬元，只有極客和企業用戶才買得起。

現在，大廠用自己的供應鏈和規模優勢，把價格直接打到了 2000-5000 元區間，讓普通消費者也能體驗到 AI 眼鏡的魅力。

更重要的是，充分的競爭倒逼了技術的快速迭代。

續航從 2 小時提升到 9 小時，重量從 80 克降到 35 克，功能從單一的翻譯導航擴展到會議紀要、第一視角拍攝、本地生活服務。

新銳科技公司也沒有被巨頭碾壓。

它們在垂直場景和技術創新上保持著領先：Rokid 深耕 B 端落地，雷鳥掌握全棧光學技術，XREAL 主攻海外市場。

這種 "大廠做生態、新銳科技公司做特色" 的競爭格局，是最健康的行業狀態。最終受益的，是每一個普通用戶，和整個 AI 眼鏡產業的未來。

那個所有人都在等的臨界點

結合供應鏈調研和行業共識，我們認為 AI 眼鏡的普及臨界點將在 2027-2028 年到來。屆時，它將從 "極客的玩具" 變成 "普通人的日常用品"。

要跨過這個臨界點，必須同時滿足三個條件：

第一，重量降到 30 克以下，佩戴體驗接近普通光學眼鏡。現在已經有廠商做出了 28 克的原型機，預計 2027 年能夠量產。

第二，AI 功能續航達到 4 小時以上，能夠覆蓋大半個工作日。隨著芯片功耗的降低和電池技術的進步，這個目標正在越來越近。

第三，價格降到 2000 元以下，達到大眾消費的心理關口。現在小米已經把價格打到了 1999 元，未來隨著供應鏈的成熟，價格還會進一步下降。

當這三個條件同時滿足時，AI 眼鏡就會迎來真正的爆發。

經歷了十年的探索和試錯，行業已經形成了三大共識：AI 眼鏡不是手機的替代品，而是互補品；體驗優先于功能，舒服好看比參數重要；剛需驅動普及，第一視角拍攝、實時翻譯、工業 AR 這些真實的需求，才是推動行業發展的核心動力。

凱文?凱利的終局沒有錯。

計算設備確實在一步步靠近人體，信息交互的成本一直在降低。

但通往終局的路，比他想象的要長得多，也難走得多。

十年破壁，交互革命才剛剛開始

從 PC 時代的 "固定計算"，到手機時代的 "移動計算"，再到如今的 "伴隨計算"，人類的計算方式正在以不可逆轉的趨勢，一步步貼近我們的身體。

十年前，當喬布斯拿出第一代 iPhone 時，沒有人能想到它會徹底重構我們的生活方式；

十年后的今天，當我們看著這些還略顯笨拙的 AI 眼鏡，也很難想象未來的世界會是什么模樣。

但有一點毋庸置疑：目光所及，即是計算。

當信息不再需要我們低頭去尋找，而是主動出現在我們需要的地方；當雙手不再被屏幕束縛，能夠自由地與現實世界交互；當技術不再被談論，設備不再被感知 ——那個真正的下一代入口，就已經到來了。

AI 眼鏡的十年混戰，不是終局，只是序章。

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