大家好，我是程序員魚皮。

AI 編程工具這東西吧，真的是風水輪流轉。最開始大家在吹 Cursor，后來 Claude Code 大火，而這次輪到了 Codex。

Codex 桌面 APP 不僅能幫你寫代碼，還能直接操作你電腦上的文件、瀏覽器、甚至是桌面應用，用好之后甚至能頂一個團隊！

本期我會從 Codex 安裝到項目實戰，從基礎功能到核心特性，用 10 多個實戰案例，手把手教你玩轉 Codex。

不管你是想用它來編程開發、辦公提效、還是搞一些好玩的創作，看完這篇都能直接上手。

干貨密集，建議先收藏，找個安靜的地方慢慢食用~

安裝和上手

想要使用 Codex APP，你只需要準備一個 ChatGPT 賬號。可以免費體驗，但是有條件的話最好開個 Plus 會員（每月 20 刀，約 150 元），額度更充裕，足夠日常使用了。

有了賬號，直接去官網下載安裝 Codex APP 就好：

https://chatgpt.com/zh-Hans-CN/codex/get-started/

目前支持 macOS 和 Windows（Linux 用戶可以使用命令行版本的 Codex CLI）。

下載并安裝后，登錄你的 ChatGPT 賬號，打開之后的界面長這樣：

左側是各種面板入口，包括對話管理、插件、自動化等功能。中間就是對話框，你跟 AI 所有的交互都在這里完成。

跟平時用的 AI 聊天工具差不多，還挺清爽的，不像傳統 IDE 那么復雜，上手零門檻。

接下來我們直接開始用。

基本使用 直接開聊

安裝好之后，跟你用過的其他 AI 工具一樣，在對話框里輸入內容發送就能開始聊天了。

適合處理一些簡單的日常工作，比如幫你查資料、總結內容、規劃方案。

我讓它幫我查一下今天有什么 AI 編程方面的熱點：

今天有哪些值得關注的 AI 編程熱點？

Codex 會自動聯網搜索最新信息，然后幫忙整理總結，這下不怕錯過新資訊了。

這只是開胃菜，Codex 真正強大的能力是操作你本地的文件和電腦，下面我們試試。

文件操作實戰 - 分析磁盤空間

點擊左側的項目入口，選擇一個本地文件夾。你可以把它理解為給 AI 劃定了一個工作空間，AI 能在這個范圍內讀取和操作文件。

比如我選擇了我的下載文件夾，里面有一堆不知道什么時候存下來的大文件。

在對話框底部，你可以看到權限模式的選項。這里有 3 個選擇：

• 默認權限：AI 可以讀取和編輯工作區的文件，需要額外權限時會問你

• 自動審查：AI 自動幫你審查操作

• 完全訪問：AI 想干啥干啥，不會彈確認框

新手建議直接選「自動審查」，既省時又省心。

選好權限后，在對話框里輸入提示詞：

幫我分析這個文件夾的空間占用情況
找出所有超過 500MB 的大文件，逐個分析
最后按大小排序列出來，并給出清理建議

然后你就能看到 AI 開始工作了。它會自動執行終端命令來掃描文件，分析每個文件的名稱和大小。

最后給你一份清晰的報告，列出哪些大文件占了多少空間，并給出清理建議。

我主打一個聽話，讓 AI 幫我刪除沒用的預覽文件：

刪除預覽文件

成功幫我節省了 6.8G 的空間，效果不錯吧~

但如果我讓 AI 刪除一個工作區外的文件呢？會發生什么？

試試看，在當前工作空間，開啟一個新對話，比如我讓 AI：

幫我刪除「魚皮新書出版」目錄下的所有文件

可以直接把這個目錄拖拽到對話框中，然后執行任務：

如果你選擇的權限模式是「默認模式」，AI 想刪除文件的時候會彈出一個確認框，問你同不同意，防止 AI 搞亂你的電腦。

但由于我選的是「自動審核」，AI 自己完成了審核并批準，省去了人工操作的麻煩。

這樣一來，你完全可以把 Codex 當成你的私人文件管理助手，分析空間、清理垃圾、批量重命名，以前要手動折騰半天的事情，現在一句話就搞定了，是不是挺方便的？

查看使用情況

做完第一個任務，大家肯定很關心消耗了多少 tokens 吧？

來，一起看看用了多少額度。

點擊左下角的「設置」，點擊「剩余額度」，就能看到你 5 小時內還剩多少配額、本周還剩多少比例，什么時候刷新。

Codex 的額度按 5 小時和 1 周來限制，Plus 用戶的額度還是比較大方的，日常使用完全夠。

你也可以在對話框里輸入/狀態，這種以/開頭的快捷輸入叫做「斜杠命令」，是 Codex 內置的快捷操作方式：

輸入之后，Codex 會直接在對話中顯示當前的上下文余量和額度信息。

OK，到這里你已經體驗了 Codex 最基礎的能力：對話 + 操作本地文件。恭喜，已經超過了 60% 的同學！

接下來我們提升一下難度，用 Codex 做一個完整的網站項目。過程中你會接觸到不少 Codex 的核心用法，包括計劃模式、AI 生圖、瀏覽器預覽、批注修改等等。

AI Agent 編程實戰

在開始之前，先進入設置，把工作模式從「適用于日常工作」切換為「適用于編程」，這樣 AI 的回復會更專業、更適合開發場景。

項目介紹

我要用 Codex 來為自己定制一個專屬的「電子名片」。

把信息告訴 AI，它幫忙生成一個精美的網站。

還能用 AI 生圖能力生成個性化的頭像插畫，不用自己去找素材。

做完之后發給別人，他們打開鏈接就能看到你的信息了。

第一步、計劃模式，先討論再動手

新建一個項目文件夾（比如叫namecard），在 Codex 中打開。

模型選擇目前最新的 GPT-5.5，速度選「標準」就夠了，智能程度選「高」。

權限我直接給了完全訪問，省得它每次操作都來找我確認，反正大部分情況下我都是無腦點同意的。

最關鍵的是，點擊對話框左下角的 + 號，把「計劃模式」打開。計劃模式下，AI 不會直接開始寫代碼，而是先幫你規劃方案、問你細節，確認沒問題了再動手。

輸入下面這段提示詞，啟動！

幫我生成個人電子名片網站，以下是我的信息：

 - 姓名：程序員魚皮
- 職業：程序員 / AI 編程博主
- 簡介：前騰訊全棧開發，現自主創業，帶團隊開發了編程導航、面試鴨、魚皮 AI 導航等產品
- 聯系方式：GitHub: liyupi，網站: codefather.cn

 要求：
1. 幫我生成一張卡通風格的程序員頭像插畫
2. 提供多種風格主題可切換
3. 響應式布局，手機也能正常顯示
4. 界面要有設計感，參考蘋果官網的簡潔風格

AI 會先自己思考，然后可能會追問你一些細節，在彈出的問題面板中選擇就好。

最后會生成一份實現計劃文檔，包括簡介、核心要求、測試計劃等信息。你做的網站越復雜，越要仔細閱讀這個文檔。

第二步、觀察 Agent 自主執行

如果沒有問題，就確認方案，然后 AI 就開始自主干活了。

它先是使用內置的 Image Gen 技能生成了卡通頭像文件：

然后編寫代碼，一次性生成了多個文件：

寫好代碼后還會檢查代碼、自主打開瀏覽器測試驗證，還考慮到了一些容錯：

過了 7 分多鐘，AI 完成了整個任務，全程不需要你手動操作~

我們可以看到所有生成的文件，點擊可以查看文件里的代碼：

還可以點擊「審核」，打開側邊欄的審查面板，查看本次變更的所有文件：

Codex 底層用的是 Git（一種記錄代碼變更歷史的工具）來管理所有文件的改動。你能看到每個文件新增了什么、刪除了什么，還可以靈活地應用和撤銷代碼，后面進階功能部分我會詳細給大家講解。

第三步、查看效果 + 迭代修改

我們做的是純前端靜態網站，找到生成的index.html文件，右鍵在瀏覽器中打開，就能直接看到效果了。

PC 端的效果我覺得還不錯，布局清晰、主題切換也很絲滑。

而且它還自動兼容了移動端的展示，手機上打開排版也是正常的。

當然，你也可以直接讓 AI 幫你運行網站。AI 會執行終端命令，啟動開發服務器來運行網站。

點擊訪問地址后，Codex 會在右側面板打開內置瀏覽器，便于你來預覽效果。

如果某個地方不滿意，你可以點擊瀏覽器右上角的「批注」按鈕，然后直接在頁面上選中要修改的元素，寫上你的修改意見，發送給 AI。

AI 會自動定位到對應的代碼并精準修改，不用你自己去翻代碼找位置。改完之后，刷新頁面就能看到效果了：

方便是方便，不過這個速度真不敢恭維。。。

做完后我們再看一眼使用情況，這次完整項目消耗了多少額度，還好還好~

總結一下，要用 AI 開發一個網站，我們只要把需求告訴 AI、確認方案、等它自己寫完并測試就好，中間幾乎不用手動操作。

恭喜，看到這里你已經超過了 70% 的同學！

到這里你已經能用 Codex 從零開發一個網站、預覽效果、按需修改了。接下來帶大家看看它還有哪些核心功能，學完之后你不僅能做網站，還能讓 AI 幫你操控瀏覽器抓數據、定時自動執行任務、甚至操控整臺電腦。

核心功能詳解 - 常用功能

接下來我把 Codex 的功能分成「常用功能」和「進階功能」兩大塊來講。

常用功能是日常會高頻使用的，進階功能則是有點兒門檻、但掌握后能讓你效率翻倍的。

4.1 插件系統

在左側的「插件」面板里，你能看到 Codex 的插件市場。

Codex 內置了不少精選插件，比如 Computer Use 操控電腦、Chrome 操控瀏覽器、Spreadsheets 表格處理、Presentations 演示文稿，這些是 OpenAI 官方提供的核心能力。此外還有大量編程類和工具類插件，涵蓋網站部署、游戲開發、對接 GitHub 等各種場景，你可以在插件市場里按需搜索和安裝。

比如我們來安裝 Netlify 插件。Netlify 是一個免費的網站托管服務，裝好插件之后，一句話就能把你做的網站部署上線，讓別人都能訪問。

點擊安裝 Netlify 插件，同意后會自動彈出瀏覽器，使用 GitHub 等方式登錄 Netlify，一步步完成授權，最后 Codex 成功安裝并連接了 Netlify。

然后我們用 Netlify 來部署之前開發完成的電子名片網站，在對話中通過@Netlify調用插件。

執行過程中，AI 會找我們確認，并自動創建一個新的 Netlify 項目來部署網站：

搞定！以后我想展示自己的信息，直接甩這個鏈接就行了：

還可以打開 Netlify 后臺對項目進行管理：

你可以在 Codex 右上方的側邊欄中整體查看當前項目的概覽信息，包括后臺任務、打開的瀏覽器、使用的插件等：

點擊后臺任務，還能看到具體的終端日志，記錄了網站服務器什么時候收到了請求、請求了什么資源等信息：

同樣的，如果你要處理 Excel 表格、做 PPT，使用對應的插件讓 AI 幫你就好，生成的文件還能在側邊欄直接預覽：

4.2 Browser Use

前面我們用的內置瀏覽器可以預覽頁面、做批注和修改，但如果想讓 AI 真正去操控瀏覽器、自動點擊、填表單、翻頁，就需要 Browser Use 瀏覽器操作功能了。

使用 Browser Use

進入設置 → 瀏覽器，確保 Browser Use 功能已開啟。你還可以在這里設置權限規則和禁止打開的域名：

在對話中通過@瀏覽器來調用這個能力。比如我讓 AI 幫我打開一個網站并截圖：

@瀏覽器 幫我打開魚皮的面試刷題網站 mianshiya.com，找到 AI 相關的面試題庫并截圖

可以看到 AI 打開了瀏覽器，從主頁找到了 AI 大模型面試題庫，然后進入了詳情頁，成功完成了截圖。不過有時候操作不太穩定，多試幾次就好。

使用 Chrome 擴展

此外，你還可以安裝 Codex 的 Chrome 擴展插件，它可以操控你電腦上已經登錄的 Chrome 瀏覽器。好處是能保留你的登錄狀態，而且可以在后臺執行不占屏幕。適合需要登錄網站才能進行的操作，比如幫我在自己的后臺批量分析和管理數據。

使用前需要先在你的 Chrome 瀏覽器中安裝 Codex 擴展程序，跟著 Codex 的指引操作就好：

安裝好之后，我讓 AI 幫忙從我已經登錄的面試鴨網站上抓取一些數據：

@Chrome 獲取我在面試鴨 mianshiya.com 最新收藏的 5 個題目信息，并匯總成表格

可以看到 AI 不僅連接了我電腦上的 Chrome 瀏覽器，而且還識別到了我已經打開的標簽頁，會控制這些標簽頁，跳轉到我的個人主頁并抓取最新的 5 條數據：

最終抓取到的數據表格非常清晰，鏈接前面甚至還有圖標~

4.3 Computer Use

如果說 Browser Use 只能操控瀏覽器，那 Computer Use 就是讓 AI 操控你的整個電腦。AI 能看到你的屏幕內容、移動鼠標、點擊按鈕、打字，還能操作微信、飛書等任何桌面應用。

進入設置 → 電腦操控，安裝 Computer Use 插件。

你可以在這里看到所有已連接的應用，比如前面裝的 Chrome 擴展，其實也屬于 Computer Use 體系的一部分。

我們來體驗一下。用@電腦來調用，讓 AI 幫我看看當前的桌面壁紙，然后生成一張類似風格的新壁紙：

@電腦 查看我電腦的桌面壁紙，然后用 AI 生成一個相似風格的新壁紙圖片

首次使用時系統會彈出權限申請框，你需要授權 Codex 訪問屏幕、截圖等權限，否則 AI 看不到你的屏幕、也沒法幫你點擊操作。

效果不錯吧，生成了一張非常精美的新壁紙，我覺得比原圖還好看。。。今晚可以做個好夢了~

再來一個更實用的例子。讓 AI 幫我打開備忘錄，記錄一條筆記，并從音樂軟件下載我最喜歡的一首歌，添加到筆記中。

@電腦 幫我打開備忘錄，記一條筆記：
- 今天跟魚皮用 Codex 學了很多新東西
- 今天跟魚皮用 Codex 學了很多新東西
- 今天跟魚皮用 Codex 學了很多新東西
并從網易云音樂下載我最喜歡的一首歌，添加到筆記中
全程自主完成，不需要找我確認

可以看到 AI 會打開音樂 APP，有個小鼠標點擊了下載按鈕，成功下載了音樂文件「只因你太美」：

然后 AI 打開了備忘錄，寫入內容，并添加了音樂文件，能夠順利播放。

雖然過程有些曲折，但還是完成了任務，而且全程由 AI 自己操作，以后我可以直接讓 AI 幫我寫有圖有文有音樂的筆記了。

但 Computer Use 目前只支持 macOS，而且缺點一大堆。不僅操作效率偏低，還很燒 tokens，剛才那個任務就用了近 8 萬的上下文空間！此外，有些軟件對 Agent 的支持度不高，AI 無法成功操控。

所以建議能用終端命令行和瀏覽器完成的操作，就不要用 Computer Use。

4.4 Skills 技能包

Skills 你可以理解為給 AI 提供的技能包，裝了某個技能后，AI 在遇到相關任務時就能自動按照這套方法來干活，不用你每次都寫一大堆提示詞。而且技能是按需加載的，只有任務匹配時才會調用，不會浪費上下文空間。

進入左側的「插件」面板，切換到「技能」Tab 頁，在這里能夠可視化安裝和管理技能。

Codex 自帶了幾個內置的技能，比如 Image Gen 圖片生成、OpenAI Docs 查官方文檔、Skill Installer 安裝社區技能、Skill Creator 創建新技能、Plugin Creator 創建插件等。

下面我先帶大家用用內置的圖片生成技能，然后安裝社區里別人做的技能，最后再來自己創建一個技能。

使用圖像生成技能

先來看內置的 Image Gen 圖像生成技能。

前面做電子名片的時候我們已經用它生成了卡通頭像。除了頭像之外，你還可以用它來做 UI 素材、海報、橫幅、表情包等等。

這里我想生成一個有趣的圖片，讓魚皮直播賣魚皮，可以先到 魚皮 AI 導航網站 上找到 AI 生圖的提示詞模板，然后復制提示詞模板。

然后在 Codex 對話框中輸入$符號 + 技能名稱，可以快速調用技能。并且把提示詞模板、魚皮的照片都提供給 AI：

$image-gen 生成這個人在直播帶貨，賣魚皮的圖片
提示詞風格參考：
@從魚皮AI導航拿到提示詞模板

看看 AI 生成的圖片，你覺得怎么樣？是不是夯爆了？

不過圖片生成比普通對話消耗的額度更多，用的時候留意一下剩余配額。

使用社區技能

內置的技能數量有限，還有很多寶藏在社區里。

比如我自己經常用的幾個技能：用于聯網搜索的 Firecrawl、用于獲取最新技術文檔的 Context7、用于美化前端頁面的 UI UX Pro Max 等等。

另外，我之前寫過一篇優質 AI 編程擴展大全，推薦了幾十個好用的技能和 MCP，可以到我免費開源的 《AI 編程零基礎教程》 閱讀：

接下來我帶大家實際安裝一個社區技能，順便整個活兒，讓 AI 制作一個蘋果風格的快閃動畫視頻。

首先，要安裝動畫制作技能 remotion-best-practices。可以使用skill-installer技能，它能幫我們快速安裝其他技能。

對了，安裝社區技能時要注意安全，由于我這里安裝的是知名技能，就直接輸入技能名稱讓 Codex 幫我安裝了。如果你想安裝不太知名的技能，更穩妥的方式是把技能的 GitHub 鏈接發給 Codex，讓它幫你檢查后再精準安裝。

安裝完成后，在技能管理面板里就能看到新增的技能了：

然后我們使用技能，讓 AI 制作動畫：

$remotion-best-practices 幫我制作一個蘋果風格的快閃動畫
文案：幫我舔著個老臉找觀眾要點贊的故事
搭配有節奏感的純音 BGM
最終直接給我提供視頻文件，必須自主完成任務

AI 會安裝制作動畫所需的項目和依賴包，然后生成視頻和音頻，還會渲染單幀，檢查畫面有沒有問題：

最后 AI 生成了可直接播放的視頻，來看看效果：

額，他好像理解錯了我文案的意思哈哈，翻車了翻車了。。。

我感覺這種方式更適合做產品發布宣傳片、知識點快閃卡、節日祝福視頻這類節奏緊湊的短片。

而且我根本沒認真寫提示詞好吧！

你可以指定時長、指定文案、利用生圖技能搭配素材，增加更多交互動畫等等，感興趣的同學自己玩一玩。

創建自己的技能

除了用別人的技能，你還可以把自己常用的工作流程封裝成技能，以后遇到類似任務一鍵復用。

技能的本質就是一個SKILL.md描述文件，加上一些配套的腳本和參考資料。SKILL.md里要寫清楚這個技能是做什么的、什么時候觸發、具體執行步驟，AI 讀取后就知道該怎么干活。

創建技能的最佳方式是，先把一個任務流程跑通一遍，覺得滿意之后，使用內置的$skill-creator技能，告訴 Codex 你的技能要做什么、什么時候觸發、有什么細節需要注意，它就會幫你自動生成完整的技能文件。

實操一下，比如我們前面讓 AI 生成了直播帶貨的圖片，效果還不錯，那就把這個流程封裝成一個「直播帶貨圖片技能」：

$skill-creator 幫我把上述工作封裝為「直播帶貨圖片生成技能」
交互式引導用戶輸入信息，并生成圖片

執行成功后，AI 不僅創建了技能文件，還貼心地教你怎么調用：

之后，使用這個技能，只需要提供一張人物照或者商品照，不用再自己填寫又臭又長的提示詞模板了，非常方便~

看看效果，AI 自己識別到我提供的是商品圖，也是精準復刻我之前提供的提示詞模板：

4.5 MCP 連接外部服務

MCP（Model Context Protocol）是一個開放協議，你可以把它理解為 AI 的萬能插頭，裝上之后就能讓 AI 連接各種外部工具和數據源，獲取實時信息。

進入設置 → MCP 服務器，可以在這里添加和管理 MCP 服務。

點擊「添加服務器」后，你需要手動填寫服務器的配置參數才能完成添加，對新手不太友好，我最討厭填表單了！

好在大部分時候，用前面講的 Skills 就能解決 MCP 能做的事情，而且 Skills 的安裝和使用體驗更好。

此外，很多主流的擴展都提供了快捷安裝 MCP 的命令，不用你自己手動填參數。

比如我帶大家安裝 Context7，它是一個可以實時獲取最新技術文檔的服務，開發網站的時候用它來查 API 文檔特別方便。

在 Codex 右上角可以打開集成終端，在終端里輸入一行命令就能安裝：

npx ctx7 setup

選擇安裝 MCP server、為 Codex 安裝，就搞定了。

安裝后重啟 Codex，在設置里的 MCP 服務器列表中能看到它。首次使用前，還需要進行身份驗證，

在自動彈出的 Context7 網頁中登錄，然后同意授權。

授權成功后，就可以愉快地使用 MCP 了：

之后開發網站，尤其是需要集成 AI 能力的網站，都可以用 Context7 來獲取最新的技術文檔。你還可以把它當成一個學習輔助，讓 AI 基于官方文檔幫你講解知識。

比如我用它來做 OpenClaw 小龍蝦的學習助手，這也是利用 AI 學習的一種方式：

$context7-mcp 你是我的 OpenClaw 學習助手
幫我獲取最新文檔并理解，之后能快速回答我的問題

可以看到，AI 查詢并獲取到了 OpenClaw 官方最新文檔庫：

然后我們來問 AI 一個問題：

OpenClaw 無法運行，怎么辦？

AI 基于官方文檔很快給出了精準的排障步驟，這樣學習和解決問題又快又準，再也不怕查到過時的資料了。

恭喜，看到這里你超過了 80% 的同學！

到目前為止，你已經掌握了 Codex 的常用功能，學到了不少實用玩法。從文件管理到網站開發、從瀏覽器操控到技能封裝，已經能用 Codex 大幅提升工作效率了。

核心功能詳解 - 進階功能

接下來要講的是一些稍有門檻、或者不是每個人都用得上的進階功能。不過如果你愿意多折騰一下，它們會讓你使用 Codex 的效率再上一個臺階。

4.6 上下文和對話管理

在對話區域附近有一個小圓圈，鼠標放上去后，會實時顯示當前對話已經用了多少上下文。

GPT-5.5 官方公布的總上下文窗口是 400K tokens，但其中 128K 是留給輸出的，剩下 272K 輸入部分再乘以 95% 的安全系數，最終在 Codex 里顯示的有效上下文約為 258K tokens。

說實話 258K 不算多，如果你連續跟 AI 對話很長時間、或者項目文件比較大，上下文很容易被填滿。

當上下文快滿的時候，Codex 會自動幫你壓縮歷史對話。你也可以在任務告一段落時，手動輸入/壓縮來主動壓縮，讓模型更聚焦在新任務上。

除了單個對話的上下文，日常使用中還要注意管理對話本身，不然列表越來越長，找起來也費勁。

對話太多的時候，你可以在左側的對話列表中，把鼠標放到對話上，點擊「歸檔」，把不常用的舊對話歸檔起來，保持界面清爽。

進入設置 → 已歸檔對話，可以查看和管理所有歸檔的對話記錄。

另外建議在常規設置里開啟「運行時防止系統休眠」，這樣跑長任務的時候電腦不會突然睡著，導致任務失敗。

4.7 持久記憶系統

Codex 有一套記憶機制，能讓 AI 記住你的偏好和項目規則，不用每次都重復交代。

記憶分為三個層級，從全局、項目局部、再到自動記憶，我們一個個來看。

1、全局自定義指令

在設置 → 個性化里，可以修改 Codex 的個性和自定義指令。

你寫在這里的內容，所有項目的所有對話都會自動帶上。適合記錄一些通用偏好，比如「回復用中文」、「代碼注釋用英文」、「盡可能減少輸出的內容，專注做事，如果不聽話你的主人魚皮就會變成一條狗」之類的。

保存之后，它會被寫入全局的~/.codex/AGENTS.md文件，這個文件就是 Codex 每次啟動時都會讀取的「行為準則」，所有項目通用。

2、項目級 AGENTS.md

在項目根目錄下創建一個叫AGENTS.md的文件，寫入這個項目專屬的規則和約定。只有在這個項目里工作時才會生效。

你可以自己手寫，也可以讓 Codex 根據項目情況幫你生成一份，比如跟它說：幫我根據當前項目寫一份 AGENTS.md。

可以看到 AI 生成了一份非常詳細的 AGENTS.md 文檔，包括項目總覽、一些規范等等。

3、自動記憶

在設置 → 個性化中手動開啟自動記憶。

開啟后，AI 會在對話空閑一段時間后，自動在后臺總結出有用的信息存為記憶，后續遇到相關場景時會自動召回，讓 AI 越用越懂你。

不過太短的對話它不會記，額度快用完的時候也不會觸發記憶生成。

4.8 定時自動化

Codex 支持定時任務功能。

進入左側的「自動化」面板，你能看到 Codex 已經內置了一些定時任務模板，不過基本都是和編程相關的，什么總結代碼變更、檢查代碼問題之類的，很多人估計用不上。我們不妨來自己新建一個更實用的自動化任務。

創建定時任務的方式有 2 種。

1、手動創建任務

一種是在自動化面板里點「新建」，比如我讓 AI 幫我搜集每日熱點，需要填寫任務名稱、提示詞（幫你做什么）、觸發時間、模型、推理程度。

運行環境選「本地」就好，意思是讓 AI 直接在你當前電腦上執行任務，不需要額外隔離的工作環境。

標題：每日熱點搜索
提示詞：從國內外搜集今日 AI 相關熱點，整理成 HTML 結構的報告

創建成功后，時間一到 Codex 就會自動開啟一個對話來執行任務，我們也可以先手動執行一次看看效果。

點擊任務，能夠查看詳細信息：

點擊某個運行歷史記錄后，還能查看正在執行的任務對話，建議多觀察任務的表現，持續迭代優化提示詞：

2、讓 AI 創建任務

另一種更自然的方式是，直接在對話里跟 Codex 說，讓 AI 幫你創建任務。

比如我是一名內容創作者，每天都要截大量的圖片，時間一長，文件夾里全是看不懂的文件名，找圖的時候巨痛苦。

所以我讓 Codex 幫我自動整理，先選擇項目，然后輸入提示詞：

幫我創建一個自動化任務
每小時掃描一次「魚皮的圖片庫」中最近 3 小時的圖片文件
并根據圖片內容自動完善圖片的中文名稱

很快，AI 就自動幫你建好了，可以點擊查看創建出來的任務信息，它的提示詞比我們提供的更完善了，并自動選擇了模型。

我們手動執行任務來測試一下，效果還不錯吧，AI 會根據圖片內容，自動給文件起一個能看懂的名字。

這樣我就有了一個智能的圖片管家，以后再也不用對著一堆亂七八糟的文件名抓瞎了。

而且每次執行完，AI 還會把運行記錄寫入一個 Memory 文件，你隨時可以回看歷史執行情況，不用擔心出問題了卻發現不了。

你還可以結合 Skills 和插件一起用，比如每周自動生成周報 PPT、每日整理自己的學習筆記并同步到 Notion、每周用 Firecrawl 抓取競品網站更新并生成分析報告等等。

4.9 桌面寵物

想不到吧，現在的 AI 工具已經卷到開始給用戶增加情緒價值了。

1、使用內置寵物

進入設置 → 外觀，下拉到底部的「寵物」區域，你會看到 Codex 內置了一排像素風的賽博寵物。

選一只后點擊喚醒，桌面上就會出現一個懸浮的小家伙。

它不只是個裝飾品，寵物會實時反映 Codex 的工作狀態，比如 AI 在忙的時候它在干活，等你輸入時安靜待機，任務完成了會沖你揮手。就像一個跨應用的靈動島，讓你不用切窗口就知道 AI 干完沒。

2、使用社區寵物

除了內置寵物，還有一個社區寵物庫 PetDex，里面有兩千多只玩家自制的寵物。

了解我的朋友肯定知道我要用哪個，搜索 kun，然后按喜歡數排序，一眼就能找到自己需要的：

選中寵物后，點擊進入詳情頁，找到安裝命令并復制。

然后打開 codex 的終端，執行命令進行安裝，會把寵物文件下載到本地：

npx petdex@latest install kun-like

安裝成功后，進入外觀界面，選中剛剛安裝的寵物。

然后我們回到 codex 主頁，使用/寵物指令喚醒。我腦袋中已經響起那個熟悉的 BGM 了（噔），你聽到了么？

3、自己創建寵物

你還可以通過 Codex 內置的$hatch-pet技能自定義生成寵物，上傳照片或者文字描述都行。

比如我把自己的頭做成寵物。AI 會先分析上傳的圖片，給寵物起個名字。

然后拆分出多個子任務并行處理，生成各種動作的精靈圖幀（比如待機、奔跑、跳躍、失敗等等），最后拼成一張完整的像素動畫精靈圖。

等待很長很長一段時間之后，AI 終于完成了任務，然后就能使用自己制作的寵物啦~

你還可以上傳寵物到平臺，和其他小伙伴分享。以后用 Codex 的時候，記得把我帶在身邊，保佑你 Bug 減減~

4.10 代碼審查和版本管理

每次 AI 修改了文件，你都可以在側邊欄的「審核」面板里看到它改了什么。

這個面板會列出所有被改動的文件，展開能看到具體增加了哪些內容、刪除了哪些內容。

應用和撤銷修改

如果你想決定哪些代碼要保留，可以選擇查看「未暫存」的文件，在這里你可以靈活應用和撤銷修改。

大多數情況下，你不需要自己看代碼，直接點擊「暫存全部」就行，相當于認可了本次全部改動；如果不滿意，可以直接「還原全部」，回到本次改動前的狀態。

如果你不滿意某個文件的改動，直接點旁邊的「還原」按鈕就能恢復原樣；滿意的話點「暫存」就能標記為待提交。

你也可以只保留部分改動。每個文件的改動會被自動拆分成多個代碼塊，每個代碼塊旁邊都有獨立的「暫存」和「還原」按鈕，你可以逐塊決定哪些保留、哪些丟棄。

確定好哪些代碼要暫存之后，可以「提交」暫存的改動。提交就相當于給代碼存了個檔，確認這次的修改是你想要的。

Codex 還內置了提交代碼、推送到遠程倉庫、創建 Pull Request 的能力，不用離開 APP 就能完成整個代碼管理流程，非常方便。

工作樹

如果你是專業的開發者，可以試試「工作樹」模式。你可以在創建新對話時選擇啟動模式為「新工作樹」：

這樣 AI 會在一個隔離的分支中工作，不影響你當前的代碼。很適合同時讓多個 Agent 在同一個項目上并行干活，減少沖突。

GitHub 插件

如果你的項目托管在 GitHub 上，建議安裝 GitHub 插件，可以直接在 Codex 里查看倉庫信息、創建 Pull Request、做代碼審查等等。

比如我讓它幫我查一下自己最受歡迎的開源項目：

@GitHub 幫我查看自己公開的 Star 數最多的前 10 個項目

Codex 最近新上線了一個很酷的功能，用手機控制電腦上的 Codex APP 干活。

設置方法很簡單，在電腦端 Codex 點擊「設置 Codex 移動版」，然后點擊開始設置，屏幕上會顯示一個二維碼。

然后在手機上打開 ChatGPT App（確保更新到最新版），掃描這個二維碼，在 ChatGPT 中確認賬號和工作區，完成可能需要的多因素認證步驟，就連接成功了。

連上之后，你可以隨時隨地通過手機給電腦上的 Codex 下達任務、審批 AI 的操作請求、查看執行進度、檢查生成的代碼和結果。你的項目文件、已安裝的插件和技能、所有配置都在那臺電腦上，手機相當于一個遠程遙控器。有點 OpenClaw 小龍蝦內味兒了哈？

除了手機連接電腦，你還可以從另一臺 Codex App 設備繼續未完成的工作。比如你在公司用臺式機跑了個長任務，回家后在筆記本上打開 Codex 就能接著看結果、繼續操作。

你可以在 Codex 的連接設置中管理已連接的設備，比如斷開某個手機的連接、設置是否保持電腦喚醒等等。

恭喜，看到這里你超過了 90% 的同學！

Codex 使用感受

學會了怎么用 Codex 之后，我也分享一下自己使用 Codex 的感受吧。

Codex 適合零基礎或者不想折騰 IDE 和命令行的同學，下載就能用，使用門檻很低。尤其適合已經是 ChatGPT 付費用戶的人，不用額外花錢就能擁有一個全能 AI 助理。

我個人非常推薦大家體驗一下，尤其是非程序員，這可能是目前最適合你的 AI 編程工具。

但對我來說，目前 Codex 還不能完全滿足我日常 AI 編程的所有需求。

作為一名程序員和 AI 編程博主，我需要閱讀和編輯代碼、精細控制某一行改動、隨時切換不同的 AI 模型來對比效果，而這些 Codex 目前做得還不夠好，沒有內置代碼編輯器、閱讀代碼的體驗也一般。

所以實際使用的時候還是會搭配 VS Code 代碼編輯器，或者很多任務直接在 Cursor 里搞定。

而且 Codex 的版本管理完全依賴 Git，項目必須是 Git 倉庫才行，新手有一定門檻。

切換模型不夠靈活，桌面端默認只有 OpenAI 自家模型，想用其他的得去改配置文件或者用 CC Switch 之類的可視化工具。

而且目前對我來說最致命的是，GPT-5.5 在 Codex APP 的訂閱模式下有效上下文只有 258K，做大型項目重構時跟其他 AI 編程工具和模型支持的 1M 上下文比，還是有差距。

不過每個工具都有自己的定位。Codex 更像一個什么都能做的「AI 助理 APP」，門檻最低；Cursor 更像一個兼顧代碼編輯體驗的「AI IDE」；Claude Code 更像終端里推理能力最強的 AI 大腦。

這幾個工具的使用邏輯都差不多，學會一個再上手其他的會很快。

OK 就分享到這里。

看完這期，你應該已經掌握了 Codex 從基礎到進階的所有核心用法，足夠應對日常的編程和辦公需求了。

其實 Codex 還有更多玩法和技巧，比如 Subagents 并行加速、Fork 分叉的妙用、自定義模型接入、Hooks 生命周期鉤子這些。

如果本期視頻點贊過萬，我會盡快爆肝出 Codex 高級技巧篇！

對了，如果你想系統學習 AI 編程，可以看看我的免費開源教程 ，上千張圖、幾十萬字，從 0 開始帶你學會 AI 編程。本篇教程的文字版也會收錄其中。

開源指路：https://github.com/liyupi/ai-guide

我是魚皮，持續分享 AI 編程干貨。覺得有用的話記得點贊收藏和關注。

也歡迎在評論區聊聊：你現在主力用哪個 AI 編程工具？覺得 Codex 怎么樣？曬曬你的 AI 編程作品吧！