隨著耿同學的爆火,科研誠信不再是空洞的口號。現在部分醫院、研究院所已經開展新一輪科研誠信自查工作。為了幫助大家避開那些可能讓多年心血付諸東流的暗礁,我們梳理了一份全流程科研誠信自查清單。建議大家在實驗啟動前、論文投稿前、基金申報前,都拿出來逐條對照,給自己的科研成果做一次全面的“誠信體檢”。
一、倫理審查與受試者保護(開展任何實驗前)
這是絕對不能觸碰的紅線。如果研究涉及人類受試者(包括病歷回顧、問卷調查、血液或組織樣本的使用),必須確保已獲得倫理委員會(IRB/IEC)真實有效的批準,嚴禁任何形式的偽造、篡改或事后補交批件。同時,必須獲得受試者真實有效的知情同意書,或者具備豁免知情同意的倫理批件。對于動物實驗,同樣需要獲得IACUC(實驗動物使用與管理委員會)批準,并嚴格按照批準方案執行,遵循3R原則(替代、減少、優化)。此外,人類樣本中的姓名、身份證號等隱私信息,務必進行嚴格的脫敏和匿名化處理。
二、實驗記錄與原始數據管理(實驗進行中)
真實是數據的底線。絕不允許出現無中生有編造數據、實驗記錄或病歷隨訪結果的行為。實驗記錄本(或電子系統)必須做到即時記錄,而不是事后憑記憶補寫。為保證重復性,記錄中應包含完整的實驗條件,如試劑廠家、批號、儀器參數、細胞代次、動物周齡等。無論是陰性結果還是意外結果,都必須如實記錄,嚴禁因為結果不理想而刪除或丟棄原始數據。所有的原始數據(如流式FCS文件、測序fastq文件、顯微鏡Raw圖等)應按實驗室規定進行至少雙重安全備份。
三、數據處理與圖像操作(數據分析階段)
圖像處理不是造假掩。嚴禁對Western blot、免疫組化、顯微鏡圖等圖像進行局部擦除、涂抹、拼接、克隆或添加假信號等操作。圖像的亮度或對比度調整,必須均勻應用于整張圖或整個通道,嚴禁通過局部調亮或調暗來使雜帶消失。同時,不要為了得到漂亮的結果而故意刪除或隱藏不符合預期的實驗組數據(即選擇性報告)。建議在使用ImageJ、Photoshop等軟件處理圖像時,留存未處理的原始截圖備查。統計方法應在實驗前確定,堅決杜絕通過不斷更換統計方法或剔除異常值來湊出P<0.05的“P-hacking”行為。
四、論文撰寫與署名(論文成稿階段)
尊重知識產權是基本素養。直接復制粘貼他人論文中大段文字而不加引號、不標注出處即屬文本剽竊;直接使用他人發表的圖表、實驗方法甚至照搬描述語言而不注明來源,屬于圖表或思路剽竊。代寫、代投、買賣論文更是嚴重的學術不端。在署名方面,要拒絕幽靈署名(有實質貢獻者未署名)和贈送/掛名署名(無實質貢獻的領導、熟人被強行署名)。所有作者都應嚴格符合國際醫學期刊編輯委員會(ICMJE)署名標準,并在論文中如實、完整地填寫利益沖突聲明(包括與藥企的顧問費、專利權、持股等)。
五、投稿發表與重復發表(投稿階段)
遵守出版規范至關重要。嚴禁將同一批數據拆分成多篇香腸論文投給不同期刊且未向編輯說明數據重疊情況;禁止同一篇論文同時投給兩家及以上期刊(一稿多投)。如果是臨床試驗,必須在首次受試者入組前,在公共注冊平臺(如ClinicalTrials.gov或中國臨床試驗注冊中心)進行前瞻性注冊。論文發表后,請務必妥善保存所有原始數據和實驗記錄,以備期刊或上級部門抽查(通常要求保存至少5年)。
六、項目申報與經費使用(基金全周期)
誠實申報是獲取資助的前提。在項目申報(如國自然)中,嚴禁夸大或偽造預實驗數據,更不能偽造團隊成員資質。經費使用上,絕不允許虛報發票、虛構合作事項套取經費,或將科研經費挪用于與研究無關的個人開支。預算的調整必須按照依托單位和基金委的規定履行審批手續,結題報告中的成果列表也必須真實,不能將他人的成果張冠李戴。
七、同行評審與學術交流(社會服務階段)
守住保密與公正的底線。在評審他人基金或論文時,絕不能竊取他人未發表的想法、技術路線或數據用于自己的研究。在評審期間及之后,不得擅自將他人的保密標書或手稿泄露給第三方(包括自己學生)。同時,嚴禁在項目評審或論文評審中接受請托、收受好處,為特定關系人打高分。
科研誠信不僅是對科學精神的敬畏,更是對自己職業生涯最好的保護。希望大家都能守好這7道防線,讓每一份研究成果都經得起時間的檢驗!
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