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AI吞噬一切:Google I/O大會的歷史分水嶺

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作者 | 方堃

編輯 | 虞塵

剛剛結束的 Google I/O 2026,可以說是該大會歷史上最具分水嶺意義的一屆。如果說 2024年和2025年的 I/O 還是“AI處于聚光燈下的核心位”,那么2026年則完成了“AI 吞噬一切”的閉環(huán)。

過去很多年,Google I/O 給人的印象更像一場開發(fā)者春晚:Android 新版本、Chrome 新能力、Play生態(tài)、Pixel或可穿戴設備,夾雜一些AI demo。但2026年的Google I/O,已經不是這個邏輯了。

這一次,Google幾乎沒有把AI當成某條產品線來講,而是把Search、Gemini、開發(fā)者工具、Workspace、Chrome、Android XR、購物、YouTube、智能眼鏡全部放進同一個敘事里:Google正在進入所謂的 “agentic Gemini era”——一個以Gemini為核心、以Agent為操作方式、以Google生態(tài)為執(zhí)行場景的新階段。

Android、Chrome、Play生態(tài)、硬件,在今年已經不再作為獨立的技術演進路徑出現(xiàn),而是全部變成了Gemini的物理載體。Google官方在I/O總結中,也把今年發(fā)布概括為“models, agents and tools”,而不是傳統(tǒng)意義上的系統(tǒng)、應用和硬件更新。

Search被 AI化,Gemini被Agent化,開發(fā)工具被Agent化,Workspace被個人上下文化,眼鏡被做成Gemini的現(xiàn)實世界傳感器。看懂I/O大會,就能看懂Google未來十年的AI戰(zhàn)略。

C位變了,關鍵詞變了

今年I/O大會上,DeepMind CEO Demis Hassabis站到了AI敘事的中心,展示Google對 AGI的野心,并把AGI稱為人類最具變革性的發(fā)明之一。Hassabis強調了Google DeepMind 在Gemini 3.5、AI coding tools 和 Gemini for Science 上的進展,并把眼下描述為接近技術奇點的時刻。



這個安排本身就很有象征意義。過去Google I/O 的壓軸人物,往往對應的是移動系統(tǒng)、云、搜索、硬件或開發(fā)者生態(tài)。今年真正站到敘事核心的,是AI負責人。Google不再只是說更強的模型,而是在用接近文明轉折點的語言描述AI。

開發(fā)者keynote也延續(xù)了同一個判斷。Google Developers 官方總結中有一句話很關鍵:AI 已經從“協(xié)助你”,轉向能夠在整個工作流中獨立處理復雜任務的Agent。今年 I/O 發(fā)布了Gemini 3.5系列模型,也升級了Antigravity這個agent-first development platform,讓開發(fā)者能夠編排和構建Agent。

這句話幾乎可以視為今年I/O 的開發(fā)者版本主題詞。

過去的I/O,是給開發(fā)者工具;今年的 I/O,是告訴開發(fā)者:工具本身正在被 Agent 接管和重構。

過去Google 在 I/O 上講的是:Android 如何升級,Chrome如何升級,開發(fā)者如何接入新的API。今年Google講的是:AI如何進入搜索,Agent如何執(zhí)行任務,Gemini如何成為入口,DeepMind如何接近AGI,開發(fā)工具如何圍繞Agent重寫。

這就是為什么說,I/O 已經徹底變成了 AI 大會。不是因為大會上 AI 產品數(shù)量最多,而是因為 Google 已經開始用 AI 重新解釋它所有產品的存在方式。

搜索被重新定義

最關鍵的變化,發(fā)生在Search。

過去外界一直擔心,生成式AI會吃掉Google搜索的生意。用戶如果在ChatGPT、Perplexity 或其他AI應用里直接得到答案,為什么還要回到Google搜索結果頁里點擊藍色鏈接?這曾經是Google最大的戰(zhàn)略焦慮。

今年Google給出的回答很直接:將傳統(tǒng)搜索進化為agent能力中樞。

Google宣布把先進模型能力帶入Search,推出新的AI features,讓用戶可以“只通過提問”就使用agents。Google還稱,這次智能AI搜索框是25年來最大的升級。

這不是一個小改版。

傳統(tǒng)搜索框的邏輯是關鍵詞匹配:用戶輸入一個問題,搜索引擎返回一組鏈接。新的搜索框不再只是輸入關鍵詞的地方,而是一個可以接收復雜問題、圖片、文件和多模態(tài)內容的AI入口。用戶不再只是“找網頁”,而是在讓Google幫自己理解問題、拆解任務、調用工具,并在必要時持續(xù)跟進。

這其實是Google對自身商業(yè)模式的一次防守式進攻。

如果AI只存在于Gemini App里,那Google仍然要和OpenAI、Anthropic、Perplexity爭奪用戶入口。但如果AI被塞回Search,Google就能把過去二十多年積累的流量、廣告、網頁索引、用戶數(shù)據(jù)和賬號體系全部重新激活。

外媒Reuters也注意到這一點:Google正試圖把Search變成更接近AI聊天機器人的形態(tài),同時避免AI對搜索廣告造成自我蠶食。這才是今年I/O最有商業(yè)含義的一點。

Gemini的工具進化

Google要把AI從“回答問題”推進到“執(zhí)行任務”,Gemini Spark是這個方向的代表。

Google 把它定義為個人 AI Agent,可以在后臺運行,幫助用戶管理數(shù)字生活,并在用戶指令下采取行動。官方介紹稱,Spark 運行在 Google Cloud 的專用虛擬機上,由Gemini 3.5 和 Google Antigravity harness 驅動,可以處理 long-horizon tasks,并且不需要用戶一直開著電腦。

Gemini Spark可以連接Gmail、Docs、Slides、Sheets 等工具,也可以在未來通過MCP接入第三方工具。用戶交代一件事,它在后臺拆解、執(zhí)行、檢查,再把結果交回來。

Google 官方在 I/O 總結中也說,Gemini Spark 可以在手機或電腦關閉時繼續(xù)后臺工作,但在代表用戶采取重大行動前會進行確認。

從搜索引擎,到答案引擎,再到任務引擎,這是Google 今年 I/O大會最想講清楚的路線。誰能更好地理解目標,誰能調用更多工具,誰能在真實工作流里更穩(wěn)定地推進事情。

開發(fā)者大會的Agent化

開發(fā)者大會本身也被Agent化了。

Google發(fā)布Gemini 3.5,并率先推出 3.5 Flash。Google 官方稱,Gemini 3.5 是一個把 frontier intelligence和action結合起來的新模型系列,3.5 Flash尤其面向agents和coding,擅長復雜、長周期、具有真實效用的任務。



這是Google 對企業(yè)和開發(fā)者講的“生產力敘事”。過去一年,AI編程已經從“寫代碼”進入“管理代碼庫、執(zhí)行測試、處理遷移、生成應用”的階段。Google今年主推Antigravity,本質上就是在對標Claude Code、Codex 這類AI編程工作流。它不只是 IDE 插件,而是一個agent-first development platform,可以編排多個Agent,處理更復雜的軟件開發(fā)任務。

這讓I/O 的開發(fā)者屬性變了。過去開發(fā)者大會講API、框架、工具鏈;今年講的是如何把 Agent 放進開發(fā)流程,如何讓模型接管一部分軟件生產,如何從一個 prompt 走到 production-ready application。

這也是Google 必須爭奪的戰(zhàn)場。如果說搜索是Google的過去和現(xiàn)金流,那么AI編程工具就是開發(fā)者入口的未來。誰掌握了開發(fā)者的日常工作流,誰就能影響下一代應用如何被創(chuàng)建、部署和分發(fā)。

硬件也變成了AI的前端

硬件也不再以硬件為中心。

今年Google講智能眼鏡,并不是在重復當年Google Glass的老故事。新眼鏡掛在Android XR 名下,由Google與Samsung、Qualcomm等伙伴推進,還拉來了Gentle Monster和Warby Parker這樣的眼鏡品牌。

Google官方稱,智能眼鏡將在今年秋天到來,用戶可以不用掏出手機,就完成導航、發(fā)短信、拍照等操作。

這說明Google 對下一代硬件入口的判斷很明確:AI 需要新的感知入口,而不是只困在手機App里。

手機時代,入口是觸屏和應用商店;AI 時代,入口可能是語音、攝像頭、瀏覽器、搜索框、眼鏡,以及所有能持續(xù)感知上下文的設備。智能眼鏡的意義,不在于它能不能立刻取代手機,而在于它給 Gemini 提供了一個“實時看見世界”的前端。

換句話說,智能眼鏡不再是一個孤立硬件品類,而是Gemini走向現(xiàn)實世界的傳感器。因此,今年I/O大會上,硬件自己也變成了 AI 敘事的一部分。

訂閱體系說明Google想賣的是生態(tài)

Google 開始把AI變成分層付費體系。

外媒對這次I/O 的一個重要觀察是,Google 在模型、訂閱、開發(fā)者工具和企業(yè)服務上同時發(fā)力。Investor’s Business Daily報道稱,Google在I/O上展示了Gemini 3.5、成本更低的 Flash 模型、Gemini Spark、Antigravity,以及面向高階用戶和開發(fā)者的 AI Ultra 訂閱體系。

這很Google。OpenAI 更像是在賣一個超級應用,Anthropic更像是在賣可信賴的編碼和企業(yè)模型能力,Perplexity更像是在賣AI搜索心智——但Google的優(yōu)勢是全棧:模型、搜索、瀏覽器、郵箱、文檔、地圖、視頻、移動系統(tǒng)、云、廣告、硬件。

所以Google不把Gemini做成一個孤立的ChatGPT替代品。它真正想賣的,是一個被 Gemini重新組織過的Google生態(tài)。

用戶不是單獨購買一個模型,而是在購買搜索、郵箱、文檔、云存儲、視頻、開發(fā)工具、AI Agent 和個人上下文之間的聯(lián)動。這也是Google 相對 OpenAI 的最大差異。

OpenAI 要不斷把自己擴展成平臺,Google本來就是平臺,它的問題不是有沒有入口,而是這些入口能不能在 AI 時代重新變得有黏性。今年I/O 的答案是:全部接入 Gemini,全部改造成 Agent 場景。

結語

當然,這場大會也不是毫無短板。

Gemini 3.5 Pro沒有成為這次大會最直接的主角,Google率先推出的是 3.5 Flash。相比OpenAI、Anthropic過去一年在高端模型和編碼工具上的強勢心智,Google仍然需要證明自己不僅有生態(tài)優(yōu)勢,也有足夠穩(wěn)定、足夠好用、足夠便宜的模型能力。

Google官方對3.5 Flash的表述,重點放在agents、coding、long-horizon tasks 和 real-world utility 上,這說明Google很清楚,現(xiàn)在模型競爭已經不只是“誰更聰明”,而是“誰更能干活”。

2023年的Google還帶著Bard時代的慌亂;2024、2025 年,Gemini開始補課;到了2026 年,Google已經把AI敘事從“模型能力”推進到了“產品重構”。今年的Google I/O,在告訴外界:未來的Google,不再只是幫你找到信息,而是試圖替你理解信息、組織信息、執(zhí)行任務,并把這一切綁定回Google自己的生態(tài)里。

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