當具身智能、人形機器人、低空經濟……這些曾經只存在于科幻電影中的概念，正以不可思議的速度沖進現實時，一場關于“感知”的算力底層革命就此拉開。那么在這場AI浪潮里，誰會是那個最重要的“賣水人”?

近日，投中網來到上海張江一棟外觀素樸的大樓里，發現這場AI革命的基礎設施——智能體的“眼睛”，才剛剛睜開，而它的名字叫做“肇觀電子”。

公司創始人馮歆鵬告訴投中網，之所以取名“肇觀”，源于“肇”為開啟、“觀”為視覺，合起來就是“開啟視覺”之意。

10年磨一劍。投中網獲悉，肇觀電子已邁入IPO前的最后沖刺階段，同步推進新一輪融資。至此，在“感知”算力領域，一家中國AI“賣水人”悄然崛起，并成功站上一條比GPU更大的萬億美金賽道。

從AMD到Physical AI：懂芯片、懂算法、懂量產的VPU夢之隊

追溯肇觀電子的起點，源于“技術狂人”——馮歆鵬的一次抉擇。早年間，他任職于AMD，為這家芯片巨頭史上最年輕的研發總監。過程中，馮歆鵬又親手參與、打造了例如HBM、Chiplet等如今支撐英偉達萬億市值的關鍵技術。

不過，在創業時，馮歆鵬卻選擇了一條與AMD截然相反的路——專攻VPU（視覺處理器）。

之所以選擇VPU領域，按馮歆鵬的話說，這里尚無巨頭，肇觀電子想要做的，就是成為這個賽道上的定義者。退回到10年前，如果說這個賽道可能還不太被人了解，那么放到今天，GPU的作用是生成世界，VPU就是理解世界。

“當所有智能體都需要看懂物理世界時，VPU就是那個比GPU更大的萬億美金賽道。”馮歆鵬說。

投中嘉川CVSource數據顯示，成立于2016年的肇觀電子，至今已有10年時間。在這10年中，肇觀電子只做了一件事：自研VPU芯片、自研空間操作系統Space OS、自研深度相機與上層算法，搭建起一個完整的“空間智能計算平臺”。

在馮歆鵬看來，這不是一個簡單的產品策略，而是一場從底層數學建模出發的“第一性原理”式重構。

為何是重構，而不是補充？馮歆鵬認為，究其原因在于：如今GPU盡管全球火爆，但也只不過是30年前一把為游戲世界而生的“舊錘子”。

“從底層架構上看，GPU已有很深的路徑依賴，在軟件生態上也被捆綁了幾十年，無法推倒重來。而物理AI、機器人、無人機等這些‘新釘子’，在用‘舊錘子’去敲時，就會出現‘不匹配’‘不好用’的情況。”

肇觀電子的任務，就是要用VPU這把“新錘子”，去敲適配物理AI、機器人、無人機的“新釘子”。

“我們從來就不是在做GPU的補充，而是在做AI領域下一代視覺計算的基礎設施。”馮歆鵬總結道。簡單來說，肇觀電子自研的VPU，就是為視覺理解而生。它從底層架構開始，不需要再兼容三十年前的游戲指令，也不需要為渲染三角形做優化，而是從第一性原理出發，重新定義處理器該如何處理光線、像素、空間結構、時序信息、物理約束等核心的空間智能計算問題。

投中網注意到，在這場底層技術的“重構”中，一支全球頂尖的“造芯夢之隊”撐起了這一理想。除馮歆鵬之外，聯合創始人周驥博士也是他的老搭檔。

履歷顯示，周驥博士出身于AMD，曾為AMD視頻、視覺、圖像三個領域的全球最高技術負責人。在AMD期間，兩者已共事了20年。

基于對技術發展路徑的判斷，這對“老戰友”于2016年從AMD出走，召集了以畢業于985高校、多數擁有海外學習或工作經驗的人才為主，組成全球化團隊，開啟了一場關于“視覺處理器”的遠征。

截至目前，肇觀電子憑借深厚的技術積累，成為國家級專精特新小巨人、高新技術企業，并承擔國家重點研發專項；同時累計服務200多家客戶，視覺方案也成功滲透至工業機器人、無人機、具身智能、短途出行、可穿戴設備等多個應用領域，讓其端側AI視覺算力成為越來越多智能體的“標配眼睛”。

全棧自研，解決“像素爆炸”核心痛點

既然要做AI時代的“新錘子”，肇觀電子走的，從來就不是一條傳統的芯片公司之路。

與市場上多數純芯片設計公司不同，肇觀電子從最開始就選擇了一條更難、但也更貼近客戶需求的全棧式自研路徑——他們不做單一芯片，而是打造了“自研VPU芯片+ Space OS空間操作系統+全棧軟件工具鏈”的一體化計算平臺。

從邏輯架構上看，這一計算平臺，有點類似于英偉達“GPU+CUDA”的意思。不過，這并不是簡單的對標，或者單純意義上的模仿與技術炫技，而是一種基于產業階段的前瞻判斷。

馮歆鵬向投中網解釋，盡管當前空間智能、機器人、低空經濟等賽道處于高速發展期，但產業鏈尚未完全成熟，應用場景與技術模型仍處于快速迭代階段。在一個成熟價值鏈中，會經過芯片廠商、模組廠商、方案商、系統廠商、運營服務商五個環節，最終才觸達消費者手中。

“目前，具身智能、低空經濟等新興領域的價值鏈仍在塑形中，遠未到分層階段。這就意味著，客戶如果只拿一顆芯片，在商業場景上很難用起來。”馮歆鵬繼續說道。

同時，對于下游客戶而言，要開發產品的話，既要懂算法，又要懂芯片，還得懂應用場景。這對于大多數客戶而言，人才體系建設太難，不僅雇不起，人才也十分稀缺。”

由此，從技術到應用這一步，肇觀電子就需要做得“更深、更重”——不僅要芯片自研、操作系統自研，還得軟件工具鏈自研，全棧打通。從底層VPU芯片，到Space OS空間操作系統，乃至再往上一層的InferStudio軟件工具鏈，肇觀電子均要實現自主，為客戶提供一套完整的服務能力與產業體系。

“只有這樣，才能降低應用門檻，縮短落地周期，讓客戶真正用得起、用得好。”馮歆鵬對投中網說道。依托這樣的全棧技術優勢，肇觀電子首先解決的就是視覺智能領域，最核心的痛點——“像素爆炸”。

馮歆鵬給出的一組數據顯示，一幀1080P圖片，其包含200萬像素，疊加RGB三通道信息后，共計600萬個字節；智能設備若以每秒30幀的速度實時處理畫面，意味著每33毫秒就要完成一幀海量圖像數據運算。

如果這些物理世界實時產生的數據不立刻處理，就會面臨數據堆積、流失的風險。面對這樣的數據處理壓力，業內已明顯感到：傳統CPU根本無法適配實時運算的需求，通用GPU在解決這一問題的過程中，也十分艱難。

在此背景下，肇觀電子的自研VPU，解決了這一痛點。它將原始視覺數據壓縮100倍，僅保留核心語義信息，同時獲得空間結構信息，在嚴控延時、降低功耗、壓縮算力成本的前提下，實現實時感知、自主避障、精準交互等關鍵能力。

再者，大語言模型亦是如此：一秒鐘的人類語言信息大約有8個Token，而一秒鐘1080P視頻的信息量可達24萬個Token，二者算力需求相差約三萬倍。同時，市場已經預警，當前處理文本Token可能消耗掉整個星球的能量。若疊加海量視頻視覺數據，基于現有符號系統的計算范式的算力路線，根本算不動。

面對這些需求與痛點，馮歆鵬表示，“肇觀電子要做的，就是為全新的基于物理量的計算范式打造算力，從海量信息中抽取少量高價值信息，用高性能計算的方式，來處理時間連續性、空間結構、語義信息、物理約束、因果關系這些空間智能的核心計算問題，從而解決‘算不動’‘處理不了’的現實困境。”

馮歆鵬判斷，物理AI真正爆發的標志，不是聊天機器人，而是交通工具智慧移動、無人機自主飛行、人形機器人進入工廠、可穿戴設備“看懂世界”。“未來15年，全球大概率會出現300億機器人，而每個機器人會有10個眼睛。”他向投中網描述。

在馮歆鵬看來，只要這些智能體想“看懂世界”，他們就需要視覺系統，這意味著無論下游智能體以何種物理形態迭代，但共同的底層需求不變：即在端側環境下，以實時、低功耗、低成本的方式，感知、理解物理世界。

最重要的是，在視覺密度呈指數級上升后，視覺token帶來的算力挑戰，會加倍讓傳統CPU/GPU在端側實時感知中感覺“疲憊”，由此VPU成為關鍵。

馮歆鵬指出，未來機器人行業最大的瓶頸，不是模型，而是延遲。抓取、避障、動態位姿調整、實時SLAM、多傳感器同步等問題，都要求系統在極短時間內完成“感知→理解→預測→決策”的閉環。肇觀電子通過VPU重構視覺計算鏈路，提供納秒級多傳感器同步、低延遲光流和定位計算、單目、雙目、多目3D視覺與邊緣時空建模等能力；其Feynman系列深度相機也已廣泛服務于機器人與無人機場景。“我們做的不是一個攝像頭，而是一個空間智能節點。”馮歆鵬強調。

為此，肇觀電子已做好了準備：在深耕10年的過程中，公司一直圍繞“筑牢通用智能時代的視覺感知底座”這一核心愿景而展開，致力于成為他們“看懂世界”的第一雙“眼睛”。

穿越周期，肇觀電子走向下一個10年

從2016年到2026年，肇觀電子已整整走了10年。這10年時間里，行業潮起潮落，馮歆鵬也看見身邊的人經歷變遷。

“對于肇觀電子而言，我們在這10年間也經歷了很多。”馮歆鵬坦言，在創業之初，肇觀電子可能就是一群“技術狂人”聚在一起，我們深耕VPU賽道，在高性能計算的深水區里劈波斬浪。

但10年之后，肇觀電子已慢慢在“行業的風浪”里摸爬滾打出來，淬煉出一身更為精準的判斷力和服務力。“現在，我們可以自豪地說，獲客的命中率，比十年前高了1000倍。”

之所以有這樣的自信，源于肇觀電子比客戶更懂他們。如今，站在AI時代，肇觀電子也走到了新的臨界點：

在商業上，肇觀電子發力的短途出行，已占據壟斷性地位，構筑了公司的基本盤；在智能體爆發的工業機器人、無人機、可穿戴設備領域，肇觀電子多點開花，搶占市場。“今年，公司的業績正在實現高增長，未來五年也將進入‘不斷翻倍’的狀態。”馮歆鵬透露。

在技術上，從VPU芯片到Space OS操作系統，再到InferStudio軟件工具鏈，肇觀電子全棧自研的“空間智能計算平臺”在一群技術狂人的淬煉下，已經成型并快速迭代。

當然，作為一名創業“老兵”，馮歆鵬也對“價值”二字有深刻感知。在馮歆鵬看來，做一家公司，不能只算自己的賬，還要算行業的帳，要算社會的賬。“我們從來不做燒200億，最后只產出50億的事，這是對社會資源的嚴重浪費，也是一種價值內耗。每個公司的目標，都應該是創造的價值比消耗的多。”

這種“價值”邏輯已根植于肇觀電子服務客戶、行業、社會的理念中。對于客戶而言，肇觀電子提供的從來不是一顆芯片，而是“看懂世界”的完整能力，幫助客戶縮短落地周期、降低開發門檻。對于行業來說，肇觀電子也選擇了一條最難，但最本質的路——從第一性原理出發，用數學建模的方式重構視覺計算，提高行業效率，做全局最優解，而不是局部湊合。

對于社會而言，肇觀電子立志用自己手中的技術，溫暖更多需要幫助的人。據馮歆鵬介紹，肇觀電子推出了一款名為“AngelEye天使眼”的可穿戴智能系統。該體統從具身視覺技術遷移到視障輔助領域，通過第一人稱視角觀察世界，實時用語音描述環境；還系統集成了攝像頭、VPU芯片、視覺模型與語音交互，“相當于用戶身邊隨時有一個AI助手”。

截至目前，這套技術已服務全球超過10萬名用戶，覆蓋15個國家和地區。馮歆鵬認為，這是AI真正落地現實世界的重要方向——AI for good。

這背后不是一個簡單的公益故事，而是把最硬核的具身視覺處理技術應用于現實需求中，同時對底層算法的魯棒性也提出了更高要求，尤其是在復雜、非結構化的真實人類工作和生活環境中穩定運行。這種“渡人”的科技之光，是肇觀電子成立10年之后所淬煉出的長期品牌韌性。

從某種意義上看，它超越了傳統意義上的企業社會責任。尤其在當今這個商業社會里，技術優勢可能被追趕，市場份額可能被蠶食，但一家品牌在用戶心中沉淀下來的善意與信任，是最難以被替代的長期資產。

回首10年，肇觀電子用堅持，以及AI for good的技術初心，等來了比GPU更大的風口，讓這家有技術沉淀、科技向善的公司有望成為萬億美金賽道中的又一家偉大的公司。在AI基礎設施“賣水人”的哲學里，肇觀電子認為，真正的護城河從來不是某款芯片或某個算法，而是在時間中錘煉出來的判斷力、全棧自研的技術底氣，以及那份“幫忙不添亂”，推動行業前進發展的善意與初心。

可以預見，在下一個10年，當更多智能體睜開“眼睛”時，肇觀電子必然會成為那個讓它們徹底看清世界、讀懂世界的人。