新智元報道

【新智元導讀】Meta揮刀了！約8000人出局，7000名員工被「征召」進AI項目，兩條線加起來約二成的員工。這不是單純裁員，扎克伯格要把整個Meta按AI工作流重做一遍。雖然他說今年不再裁了，可內部已經傳出八月還有一輪。

等待了一個多月，靴子終于落地。

5月20日凌晨4點，新加坡辦公室的Meta員工最先收到郵件。幾小時后，英國、美國的員工陸續收到郵件：8000人的去留就寫在郵件里。

一場史無前例的組織大調整，正砸向近8萬名Meta員工。

據路透社報道，5月19日前后，Meta首席人力資源官Janelle Gale向員工發布內部備忘錄，宣布了三件事。

第一，5月20日啟動一輪全公司裁員，規模約10%，按其近8萬員工規模計算，約為7800至8000人。

第二，約7000名員工將被「重新分配」到AI相關的新項目和新崗位。

第三，所有通知在凌晨4點分三波發完，員工醒來打開郵箱，就能看到自己的重組結果。

裁員約8000人，轉崗約7000人，兩者合計波及約兩成現有員工。與此同時，Meta還砍掉了6000個原本計劃填補的開放崗位。有媒體把裁員、轉崗、關閉開放崗位三項相加，得出一個更驚人的數字：「編制縮減」高達約1.4萬個。

要說清楚的是，這1.4萬是「崗位編制」概念，并非真實裁掉1.4萬人。

Gale在備忘錄里寫道：Meta要變成「更扁平的組織、更小的團隊、更快的執行」。

裁員、轉崗、新崗位三條線同時執行，是為了把全公司的資源重新對齊到AI優先級上。

動了約兩成員工

小扎要用AI重組Meta

這次裁員和轉崗，約涉及兩成Meta現有員工，目標是要用AI重組Meta。Gale在備忘錄中，點明了此次重組的原因：

隨著AI原生設計原則融入了新的組織架構，我們已經到了這樣一個階段：許多組織可以用更扁平的結構運作，以更小的pods/cohorts（小組/團隊）形式運行，行動更快，自主權更大。

也就是說，這次不僅要做裁員的減法，還要做重組的乘法，將一家接近8萬名員工的科技巨頭，按照AI的工作流重塑一遍。

據Bloomberg獲得的備忘錄版本：7000名員工將進入多個AI相關產品團隊，涵蓋AI智能體和應用兩大方向，新組織結構將更「扁平」，團隊規模更小。

Gale在備忘錄中說：「我們相信這將使我們更有生產力，也讓工作本身更有價值。」

Meta正在變成AI智能體的試驗場

這次轉崗的7000人，約相當于Meta員工總數的9%，他們將被征召（「drafted」）到多個AI相關新計劃或團隊，包括AAI、ATA XFN、Central Analytics，以及一個名為Enterprise Solutions的新項目。

「征召」，這是Meta內部對這次員工轉崗的稱謂，帶有一點點強制性和某種戰時動員的味道。

這四個部門如下：

第一個是AAI（Applied AI Engineering，應用AI工程），目標是開發能自主執行當前由人類員工完成的任務的AI智能體；

第二個是ATA（Agent Transformation Accelerator XFN，跨職能AI轉型加速器）。它會橫跨公司各業務線，將智能體鋪進每一條業務線；

第三個叫Central Analytics（中央分析），主要負責圍繞智能體開發進行生產力指標和數據分析；

第四個是「Enterprise Solutions」（企業解決方案）的新項目。

這四個部門中，AAI、ATA和Central Analytics均與CTO Andrew Bosworth此前公布的「AI for Work」方向相關。它們共同指向一個目標：讓AI智能體替代人類員工的工作流。

更狠的是，扎克伯格正在開發一個AI版本的「自己」，用來與員工互動。

以前是人類用工具完成工作，現在Meta想讓工具學會人類怎么工作，然后自己去完成。

AI原生組織的第一刀

切向了管理層

誰將在這次重組中首當其沖？從備忘錄披露的信息看，管理崗位是這次重組的重點壓縮對象之一。

Gale在備忘錄中寫道：未來Meta的組織形態將是「更扁平」，原本壓在三四級管理之下的工程團隊，可能被進一步拆成更小的小組或團隊，以減少層級、加快執行。

這個動作砍掉的主要是Meta過去十幾年里積累起來的傳統大廠管理框架。

Gale在備忘錄中把傳統中層管理層定義成了「速度的瓶頸」，要按「小團隊即效率」的方式重組掉，Reality Labs的部分團隊已經率先完成了這個過程。

組織扁平化的同時，Meta還關閉了額外6000個開放職位。這意味著未來要招的崗位定義也在被重寫：

管理層崗位減少，執行層小團隊化，新增崗位向AI方向集中。

傳統科技公司的層級邏輯是：需求拆解，逐層分配，逐層匯報；AI原生組織的邏輯是：小團隊直接調用AI，自主決策，快速執行，不需要中間層協調。

傳統管理中間層存在的理由，正是「信息流轉」和「任務協調」，這一點恰恰是AI最擅長的，它們正是這次Meta重組的一個重點。

房間里的大象

這場AI重組，并非無摩擦推進。

與這次重組同步推進的，還有一款引發員工強烈反彈的監控軟件。

Meta從四月起在美國員工的工作筆記本上部署了一款名為「Model Capability Initiative（模型能力計劃）」的軟件，追蹤電腦活動，用來訓練自家AI模型。

據路透社報道，超過1000名員工聯署請愿，反對這套追蹤系統。他們擔心的并非監控本身，而是另一件事：自己每天的工作流數據，正被用來訓練那個可能取代自己的AI智能體。

內部通訊平臺Workplace上，抗議帖大量涌現。員工在高管帖子下面刷滿大象表情。「房間里的大象（elephant in the room）」，比喻所有人都看見但沒人愿意開口談的那件事。員工用這個梗，逼高管正面回應那件已經傳了一個多月的事。

還有人更直接，據《紐約時報》報道，有員工搭建了網站，為傳聞中的下一輪裁員做倒計時。

據路透社報道，這場大重組背后的沉默持續了整整一個多月。從最早曝出裁員計劃，到5月20日凌晨員工收到組織調整的郵件，中間橫跨超過30天。

Business Insider在報道中形容這種氣氛是「holding pattern」（「待命懸停」），即飛機等待降落指令時的狀態，引擎開著，哪里也去不了。

很顯然，大家在這種狀態下，什么事情也做不了。

不是為省錢

營收和AI支出都在增長

這次重組，并非裁員省錢的邏輯。

4月29日，Meta公布2026年第一季度財報：營收563.1億美元，創下季度營收紀錄，同比增長33%。經營活動現金流322.3億美元。

Meta賬上現金、現金等價物和有價證券合計約811.8億美元。

同一份財報里，Meta把2026年全年資本開支指引從1150億-1350億美元，上調至1250億-1450億美元。理由是：組件價格上漲，以及支持未來產能的數據中心成本增加。

一邊是創紀錄的營收，一邊砸錢建算力，一邊裁人重組。

這三件事說明了這次重組的驅動力，是「AI優先級重排」，而非成本壓力。

在5月20日的內部備忘錄里，扎克伯格為這次裁員給出的說法是：在AI這場競爭里，「成功并非理所當然」。他寫道，AI是這一代人最具決定性的技術，領跑的公司將定義下一個世代。

對比2022年首輪大裁員，他當時眼含紅血絲：「我錯了，我為此負責。」

這一次，他沒說這樣的話，Fortune形容這份備忘錄「聽上去很疏離」。

從效率年到重組年

據路透社報道，這是今年美國科技公司更廣泛的AI相關結構調整的一部分。

Meta不是第一個，也不會是最后一個。

2022至2023年，扎克伯格先后宣布兩輪裁員，合計逾2萬人出局，并將2023年定名為「效率年」。那一輪的敘事還是「公司過冬」，要壓縮組織、砍掉冗余，把公司變瘦。

https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1326801/000132680123000035/mar142023exhibit991.htm

這一次，扎克伯格要做的是把Meta變成AI原生組織，最本質的不同，就是要把組織架構本身當成被AI改造的對象。

在這個過程中，被壓縮的除了邊緣崗位，也包括傳統管理層和非AI優先級的協調職能。壓縮的過程中還伴隨著重塑。

被「征召」進新項目的7000人，他們將進入一個組織邏輯完全不同的體系：小團隊、高自主權，并直接對AI工作流負責。

而且，這還沒完。

據路透社報道，Meta計劃在2026年下半年繼續裁員，具體時間和規模尚未敲定。多位現任與前任員工透露，今年預計還有數輪，包括八月可能的一輪，年底前還有一輪。

但扎克伯格在5月20日的備忘錄里說，公司今年不預計再進行其他全公司范圍的裁員。

差別藏在措辭里：八月那輪若被定義為「業務單元層面」的調整，就不算「全公司范圍」。口徑，留好了。

不管今年還會不會再裁，對于大廠員工來說，一個信號已足夠清晰：

那些將在「AI原生化」過程中掉隊的，未必是技能最弱的人，而是本身職能定義已經過時的人。

參考資料：

https://www.reuters.com/world/meta-lays-out-plans-may-20-layoffs-restructuring-internal-document-says-2026-05-18/ - https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1326801/000132680123000035/mar142023exhibit991.htm

https://investor.atmeta.com/investor-news/press-release-details/2026/Meta-Reports-First-Quarter-2026-Results/default.aspx

編輯：元宇