百川智能創(chuàng)始人、CEO王小川，圖片來(lái)源：百川智能

近日，在清華大學(xué)百川樓舉辦的“AI醫(yī)療新范式”學(xué)術(shù)論壇上，百川智能創(chuàng)始人兼CEO王小川展示了即將發(fā)布的新一代醫(yī)療大模型Baichuan-M4與AI家庭醫(yī)生“百小醫(yī)”。

北京兒童醫(yī)院、中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院和上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院等三家國(guó)家頂尖醫(yī)院，與百川聯(lián)合開(kāi)展臨床研究的成果。

王小川認(rèn)為，coding對(duì)應(yīng)創(chuàng)造、video對(duì)應(yīng)快樂(lè)，健康是智力模型尚未解開(kāi)的一環(huán)。

AI真正進(jìn)入醫(yī)療，必須依靠醫(yī)療增強(qiáng)大模型。王小川將醫(yī)療對(duì)大模型的剛性要求總結(jié)為三點(diǎn)：

低幻覺(jué)。醫(yī)療容不得編造，一個(gè)錯(cuò)誤判斷可能危及生命。《BMJ Open》2026年的研究系統(tǒng)評(píng)估了主流通用模型的醫(yī)療回答，約50%被評(píng)為“有問(wèn)題”，近20%屬于“高度有問(wèn)題”。通用模型當(dāng)前的幻覺(jué)率在嚴(yán)肅醫(yī)療場(chǎng)景下不可接受。

強(qiáng)循證。臨床診斷有嚴(yán)格的循證路徑，不是“根據(jù)癥狀猜一個(gè)最可能的病”。通用模型缺乏系統(tǒng)性的循證推理能力。《JAMA Network Open》2026年評(píng)測(cè)了21款主流大模型在29個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化臨床案例中的表現(xiàn)，鑒別診斷階段的錯(cuò)誤率普遍超過(guò) 80%——不按指南邏輯層層排除，而是過(guò)早鎖定一個(gè)答案。

會(huì)提問(wèn)。任何受過(guò)訓(xùn)練的醫(yī)生都不會(huì)在患者說(shuō)完第一句話時(shí)就下結(jié)論。牛津大學(xué)2026年發(fā)表于《Nature Medicine》的研究揭示了一個(gè)關(guān)鍵差距：AI讀標(biāo)準(zhǔn)化病歷時(shí)準(zhǔn)確率可達(dá)94.9%，但真實(shí)患者自助使用時(shí)驟降至34.5%。原因在于患者描述往往不完整，而通用模型不會(huì)像醫(yī)生一樣追問(wèn)。

三條剛需，通用模型一條都不達(dá)標(biāo)。為此，百川在M系列醫(yī)療專用大模型做了針對(duì)性的優(yōu)化。

據(jù)百川智能方面介紹，新一代醫(yī)療大模型Baichuan-M4，在HealthBench、HealthBench Hard、HealthBench Professional三大權(quán)威醫(yī)療榜單中同時(shí)位列世界第一，超越GPT-5.5、Opus 4.7、DeepSeek-V4-Pro等模型。依托原創(chuàng)的事實(shí)性感知強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，Baichuan-M4將裸模型的事實(shí)性幻覺(jué)率降至3.3%。

不過(guò)，模型能力再?gòu)?qiáng)，并不直接等同于患者的最終獲益。大腦解決的是能力問(wèn)題，身體解決的是觸達(dá)問(wèn)題。中國(guó)醫(yī)療核心的矛盾，是優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源供給不足。AI的發(fā)展，前提是找到對(duì)的產(chǎn)品形態(tài)。

百川即將發(fā)布的AI家庭醫(yī)生“百小醫(yī)”，產(chǎn)品核心定位是，“明明白白看醫(yī)生，安安心心管家人”。

值得關(guān)注的是，百小醫(yī)將基于微信生態(tài)運(yùn)作，主動(dòng)引導(dǎo)用戶添加企業(yè)微信“百小醫(yī)@百川家醫(yī)”，拉入家庭群后自動(dòng)為每位成員建立獨(dú)立的健康檔案，在對(duì)話中捕捉并結(jié)構(gòu)化每個(gè)人的身體狀態(tài)、用藥歷史和檢查數(shù)據(jù)，識(shí)別日常閑聊中的高危信號(hào)，主動(dòng)提醒復(fù)診和用藥等行為。（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者｜李程程）