北京
Claw能做合同審核嗎？干了八年工程跟蹤審計，合同審查一直是件磨人的細活。直到我真正上手用了青源云智基于國產AI Agent系統MaudelClaw打造的合同審核技能，才覺得這事兒有了點新意思。
以前審合同：翻到眼酸，還怕漏掉一句話
干過建設項目審計的都懂，一個商業綜合體下來，招標文件、投標文件、合同正文、變更簽證、補充協議……光是合同相關的文檔就能摞成小山。以前我們怎么做？一個字——看。對照招標文件的資質要求，一條一條去投標文件里找；對照合同里的承包范圍，再去變更單里核對有沒有超范圍施工。
費眼睛不說，關鍵是怕漏。人總有疲勞的時候，條款之間那種“應招未招”“中標人不在中標候選人中”的貓膩，有時候藏在表格備注的小字里。傳統審計靠“看”，智慧審計那一套又要寫代碼才能識別關鍵信息，對我們這些不懂編程的審計人員來說，門檻不低。
第一次用MaudelClaw：上傳文件，然后“問”就行了
我使用了青源云智基于MaudelClaw產品開發的合同審核技能，操作比我想的簡單：把一份施工合同PDF和對應的招標文件、中標通知書一起上傳到系統里，然后在對話框里敲一句——“請對比合同中的承包人名稱是否與中標通知書一致，并檢查合同金額是否超過中標價。”
幾秒鐘后，系統返回了一段帶標注的結果。它用OCR+大模型先把文檔里的文字、表格、印章都識別出來，然后通過內置的提示詞工程自動做了對比。不只告訴我“一致”還是“不一致”，還把原文件里對應的位置給標了出來，相當于把審計線索直接遞到你面前。
我后來又試了個更刁鉆的問題：“這份合同里的付款條件，跟招標文件里約定的有沒有沖突？”——它找出了兩處關于質保金比例的差異，還引用了一個RAG知識庫條目做參考。說實話，這個“查案例”“問法規”的能力，比我翻自己手邊那本筆記快多了。
讓我覺得踏實的三點：不編程、有知識庫、能自己定制
第一，不用寫代碼。以前智慧審計要程序員幫忙寫識別規則，改一個審計點就得等排期。現在MaudelClaw用自然語言就能設提示詞，比如“有效投標人判定提示詞”“合同承包判定提示詞”，我們自己就能調。它把Text2sql、Text2api也整合進來了，想查某個綜合單價的歷史數據，問一句就行。
第二，行業知識庫不是擺設。 青源云智給MaudelClaw配了一個工程領域知識庫，企業級的。我審合同拿不準某個條款是否合規時，可以直接問“請列舉一個工程合同糾紛案例”或者“北京地區商業綜合體跟蹤審計報告提綱”，它給出的內容雖然不一定完全精準，但至少能提供思路和參考依據，省得我從零開始查資料。
第三，審核技能能自己優化。他們的SkillForge?的技能鍛造功能。比如我們單位對“工期延誤索賠”的判定有自己的內部口徑，我可以把這個邏輯寫進提示詞里，讓MaudelClaw按照我們的規則去審下一批合同。這就不是一次性工具，而是能跟著經驗成長的“助手”。
實事求是地說，用了MaudelClaw之后，我們團隊處理合同審核的效率確實在自己日常工作的場景下有所提升。以前一個人一天能仔細看完3份中型施工合同，現在配合這個工具，可以完成6到8份的初步篩查——前提是合同結構比較規范，沒有太多手寫補充條款或模糊掃描件。
另外，他們提供的算力方案分兩種：云端算力適合我們這種中等規模的企業，按需使用；大型集團如果對數據保密要求高，可以自建本地算力，我們目前用的云端版本，響應速度十分流暢。
回到最初那個問題：Claw能做合同審核嗎？我現在可以負責任地說——能，而且做得挺有章法。青源云智把MaudelClaw這個AI Agent系統和工程審計的實際場景結合得比較扎實，沒有搞花哨的概念，而是解決了“數據治理難”“審計模型難拓展”“行業知識難沉淀”這幾個老問題，對于我們這些天天跟合同、變更、結算打交道的人來說幫大忙了。
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