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播放量破億的“嫂嫂模擬器”,與背后千人千面的“AI文游”

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作者 | 博雯

編輯 | Kino

“現實里說說算了,網上誰不想急頭白臉地當一回嫂子啊?!”

最近,一種名為“嫂嫂模擬器”的游戲火了。

在游戲里,你可以扮演知名愛豆的地下女友,這邊愛豆在營業,另一邊跟你實時報備;在路演間隙,愛豆將造型室密碼改成你的生日,以便你們偷偷來一場約會;你在社交平臺上偷偷藏不住,發布一些暗示身份的帖子,等待著粉絲的懷疑,與愛豆的點贊……


圖源小紅書博主公開貼

截至發稿前,相關話題 、 在抖音總計播放量已超過1.1億,而其背后,則是一種名為“AI文游”的全新游戲形式。

這是一種由AI驅動的新型文字游戲,只要將一份指令文件丟給大模型,就可以開啟一份千人千面的游戲體驗。

你可以選擇韓娛、內娛,或是原創的頂流明星,也可以在游玩中打出完全不同的結局:作為女友正式上位;心疼粉絲默默退出;多年隱忍直接結婚;甚至還有玩家把嫂嫂模擬器完成了模擬人生,“已經完全顧不上當嫂子了”……


因其極高的自由度,和AI交互帶來的獨一無二的情緒價值,“AI文游”開始吸引越來越多年輕女性的關注。

在小紅書,“AI文游”以及“AI文游指令”等相關話題在去年年初創立,截至現在的總瀏覽量已經超過1100萬,話題下涵蓋快穿、古風、校園、宮斗、無限流等多種女性向題材,近幾個月,還在源源不斷地誕生千贊甚至萬贊熱帖。



不僅如此,小紅書已經誕生了一大批“AI文游指令”商品,銷售量動輒上千,最高則超過兩三萬。


那么,這種“AI文游”與傳統的文字游戲相比,到底有什么區別?它的自由度有多高?又到底好不好玩?

這種以AI交互為核心動力的新型游戲方式,到底只是小圈子里的自娛自樂,亦或已經摸到了業界翹首以盼的“AI原生游戲”的雛形?

為此,“AI新榜”加入了多個“AI文游”群,深度體驗了一周,同時也找到了兩位“AI文游”的創作者,請她們聊了聊自己的故事。


AI當DM,你當主角;

兩千字指令開啟千人千面的文字游戲

所謂“AI文游”,就是一種由AI作為“劇本主持人”(類似劇本殺里的DM),根據玩家的輸入和選項,實時生成劇情的互動文字游戲。

與傳統的文字游戲相比,這種“AI文游”相當輕量,沒有客戶端,沒有安裝包,只要有一份創作者提供的自然語言指令,再丟給任何一個主流AI模型,就能立刻開玩。

在游玩中,在初始生成角色時以及每一輪對話結束后,AI就會向玩家拋出選項,回復之后游戲即可繼續進行。


AI會根據指令中的世界觀和初始階段我們設定好的角色,生成大量的劇情文本,玩家的選擇會影響劇情的走向,影響部分數值,并最終獲取不同的結局。

雖然都是“選項決定后續劇情”,但傳統文字游戲的劇情是提前預設好的,哪怕是幾十條劇情線,也總有窮盡的時候;但“AI文游”的劇情卻是在游玩中動態生成,每次體驗都不一樣。

因此,玩家便可以盡情定制自己喜歡的劇情和角色人設,這就不免帶來一種強烈的新鮮感和驚喜感。


而且,比起傳統游戲中的固定選項,AI文游在選項上也會提供更大的自由度:你可以自定義向某個角色具體說了什么內容,而非只有被提前預設好的選項,而AI也能貼合內容做出完全不同的反饋,情緒價值拉滿。


體驗下來,一篇四五千字的文游指令構建的AI文游故事,打通一次結局的時間大約在一兩個小時左右。

而由于對面是AI,玩家不管是提出要重新模擬某段劇情,查看某些角色的隱藏檔案,接著結局繼續生成“番外篇”劇情,都能夠得到大量即時文本的反饋。

比如,完全使用同一份指令文件的“戀綜模擬器”,有人走黑紅路線狂上熱搜,節目結束后就開始直播帶貨;有人結束之后實在意難平,于是直接讓AI整了個售后,兩年之后所有嘉賓回歸重逢;有人吐槽她的AI見不得人落單,哪怕戀愛不順也要強行把所有嘉賓配平;還有人玩出了隱藏結局,沒有任何一人牽手成功……

所以理論上,“AI文游”的游戲時間可以被拉到無限長,直到你對這個世界觀膩了為止。


“AI新榜”體驗之后的結局

不過,由于劇情依賴于大模型的生成,所以文本輸出得多了,各家AI行文敘事上的特點就慢慢冒了出來,比如破折號、“接住你”、“不是……而是”經典句式等等。雖然整體上還能在指令文件的約束下,圍繞著主線劇情向前推進,但行文風格里的套路感還是比較重。

我們在大量體驗后發現,一份“AI文游指令”文件通常在兩千字到上萬字不等,內容主要是由自然語言描述游戲的背景故事、角色設定、核心玩法等等。

在核心玩法上,指令通常會描述得比較詳細。比如一份“戀綜模擬器”,可能會規定綜藝一共拍攝幾天(即AI需要跑多少輪對話),每一天的固定流程、分配房間事要按照“好感度+隨機因素”計算、與某位嘉賓的好感度突破某個數值可能會觸發特殊事件等等。

但同時,文件中并不會寫好具體角色的姓名、年齡等信息,而是給出一套生成規則和約束邊界:比如規定年齡范圍、禁止隨機生成的名字里出現某些爛大街的字、要求隨機分配MBTI和職業類型、限定隨機生成的NPC數量等。

這樣,就既固定了核心世界觀和主要玩法,又給了AI足夠的自由度去填充細節,應對玩家的不同需求,帶來具有極高自由度的游戲體驗。


受訪者“DD要努力”供圖

而在純文字之上,也有更高階的玩法,圈內稱之為“美化”。

什么意思呢?因為現在的主流大模型如DeepSeek,ChatGPT,Claude,都具有代碼功能,所以很多創作者開始不滿足于單調的文字,而是嘗試讓AI生成更精美的游玩界面,更豐富的交互功能。

最后形成的,就是一份與“文游指令”類似的自然語言指令文檔,只不過這種“美化包”里主要是頁面設計和交互規則方面的內容。

在小紅書里,不少創作者在分享或售賣“文游指令”時,也會強調“包含美化包”。不過比起作為核心資產的“AI文游指令”,“美化包”充其量只能算是一種錦上添花的東西。

一位小紅書萬粉博主表示,大部分“美化包”可能就是做一個好看的界面,沒什么用,硬要生成還可能影響劇情輸出。



指令多少字?模型選哪個?AI文游的“創作玄學”

如果要問“AI文游”好不好玩,其實很難給到一個明確的答案。

因為“文游指令”和底層AI模型都直接影響了游戲體驗,導致不同的AI文游的體驗天差地別。

一位創作者告訴我們,一份好的“AI文游指令”,既要通過自然語言就讓AI理解你所寫的規則,也要保證能在多輪對話之后,仍然讓AI記得你的設定。

“字數越多,設定越細,就越容易亂;字數少了,跑得會更穩定,但豐富度上又會減少。所以必須要權衡。”她無奈地說。

目前她創作的文游指令一般是兩三千字,最多六千多字。一開始是純手搓,現在也會借助AI輔助寫,但即便如此,還是相當花費精力。順利的話一兩天就能寫好一篇,但如果遇到瓶頸,就可能“一周都端不上來”。

而在一位游戲從業者看來,這種“AI文游指令”在某種程度上,可以算作一種粗略的游戲策劃案。

他認為,這兩者主要都是展示創意玩法,會細致地描寫某些具體的功能模塊,比如好感值系統、回合制頁面、各類數值屬性的升降可能導致的突發事件等等。

“當然,專業的游戲策劃方案中一定會配有示意圖,還要對應游戲功能代碼中的字段分配內容,形成一套表格,不可能像’AI文游指令‘這樣只有文字。”他又補充道,“而且游戲策劃方案主要是明確程序和美術‘要做什么’,但“AI文游指令”還要告訴AI‘不能做什么’。


圖源小紅書博主@康什么康 公開的指令,其中包含大量約束條件

而如果“AI文游指令”決定了這到底是一個什么樣的故事,那么底層所用的模型則直接決定了游戲的最終體驗。

畢竟,對于以AI交互為核心玩法的AI文游,大模型能力就是地基。只有當底層的AI技術足夠強,角色才能在多輪對話后仍然保證人設的統一性,能在互動中流露出貼合人設、符合語境的真實情緒變化。

小紅書博主“DD要努力”于2025年2月份開始進入AI文游賽道,目前已經在小紅書積累了超過4萬粉絲,創作了超過100篇AI文游指令,平均一篇兩三千字。

對于主流的AI模型在AI文游創作上的表現,她的感受是,Gemini屬于性價比之王,寫得不錯也價格適中;Claude文筆最符合女性向的審美,文風細膩,但價格不斐;DeepSeek最便宜,但如果不加上文風限制,就總是會走偏到科技、探案、理性的方向,不適合戀愛向游戲。

目前“DD要努力”使用最多的是Chatbox。而我們也發現,這種支持大量主流AI模型API接入的第三方集成平臺,頗受AI文游圈的青睞。類似的還有專攻安卓系統的RikkaHub,適配Windows/macOS GPT桌面系統的Cherry Studio,在不少AI文游交流群中都有不低的出現頻率。

此外,還有像是SillyTavern、Tavo、Omate等專攻AI聊天、角色扮演的特化軟件,但相應的使用門檻也更高。


小紅書上復雜的SillyTavern(酒館)搭建教程



從0.99元打包到全職創業,AI文游走到哪了?

在商業化方面,目前的AI文游還處在早期。

主流的方式,就是將文游指令掛上商品鏈接售賣,價格通常在10元以內。目前小紅書的單鏈接銷量最高超過1萬,不過價格也只有0.99元,走的顯然是薄利多銷的路子。

但問題是,一份AI文游的商品鏈接,往往包含幾十條甚至是上百條文游指令,創作者賺的是一種腦力勞動的辛苦錢,同時還要負擔大量隱形的宣傳成本——畢竟這種文游無法試玩,且由于其千人千面的游玩體驗,也很難從其他玩家的分享上得到準確的參考,這種時候,創作者就必須靠自我吆喝來博得關注。


包含了上百份指令的商品

而且還不僅如此,“DD要努力”告訴我們,自己作為文游愛好者,一開始本來是免費分享,但后面發現別人拿了她的原創指令去售賣,這才開始做商業化。

現在,已經有越來越多的人意識到了商機,并涌進了“AI文游”圈內,于是惡意競爭行為也越來越多。

所以,“DD要努力”已經不滿足于僅僅在小紅書掛商品售賣,她現在正全職創業做“AI文游網站”,團隊目前有兩人,她負責產品功能、UI設計、內容運營,還有一位程序員負責技術開發。

她告訴我們,可能會是類似于APP商店一樣的“文游商店”模式,也有可能會嘗試用第三方平臺接入大量API,為玩家提供更加完整的服務。


“DD要努力”正在開發中的網站Demo,體驗網址https://uu.ry404.com/

整體看來,整個“AI文游”都帶有一股濃重的實驗色彩:創作者在AI的加持下探索著玩法的邊界,而玩家則在AI文游里體驗著前所未有的互動自由。

當然,現在的AI文游還有很多問題沒有解決:內容質量參差不齊,商業模式較為粗糙,還有支撐核心玩法的AI大模型,現在仍普遍存在多輪對話記憶能力較弱、行文風格容易套路化、幻覺等問題。

但靠AI驅動一切的“AI文游”,似乎已經摸到了“AI原生游戲”的概念。

無論如何,當我們還在等待各路大廠重資產投入帶來的跨時代驚喜時,一部分人已經靠幾千字的指令和好奇心先玩起來了。

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