5月26日，國(guó)家能源局在深圳召開(kāi)全國(guó)“人工智能+”能源現(xiàn)場(chǎng)推進(jìn)會(huì)，正式吹響了能源產(chǎn)業(yè)智能化變革的號(hào)角。國(guó)家能源局黨組書(shū)記、局長(zhǎng)王宏志在會(huì)上明確指出，“算力的盡頭是電力，關(guān)鍵要做到‘人工智能+能源’的深度融合”。

會(huì)議披露的一組數(shù)據(jù)引發(fā)了行業(yè)深思：預(yù)計(jì)到2025年，算力中心的用電量將高達(dá)1700億度。電力，正從傳統(tǒng)意義上的“后勤保障”轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q定AI產(chǎn)業(yè)生死的“規(guī)劃核心”。

在這場(chǎng)匯聚了中國(guó)石油、國(guó)家電網(wǎng)、阿里云等央企與互聯(lián)網(wǎng)巨頭的重磅會(huì)議上，遠(yuǎn)景科技集團(tuán)董事長(zhǎng)張雷作為唯一受邀的新能源企業(yè)代表登臺(tái)發(fā)言。這一細(xì)節(jié)背后釋放出的信號(hào)耐人尋味：在“人工智能+能源”的新賽道上，遠(yuǎn)景正以“AI電力系統(tǒng)開(kāi)創(chuàng)者”的身份，從參與者走向舞臺(tái)中央，成為新物種的定義者。

能源是AI的“肌體和血脈”

“能源不只是AI的底座，更是AI的肌體和血脈。”張雷在發(fā)言中拋出的這一觀點(diǎn)，直指當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)面臨的核心痛點(diǎn)。

回顧歷次工業(yè)革命，能源與動(dòng)力的革新始終相伴相生。然而，當(dāng)以GPU為代表的AI芯片遵循“摩爾定律”以指數(shù)級(jí)速度迭代時(shí)，支撐其運(yùn)轉(zhuǎn)的電力系統(tǒng)在過(guò)去百年間卻未發(fā)生根本性變革。這種技術(shù)演進(jìn)速度的嚴(yán)重錯(cuò)配，導(dǎo)致傳統(tǒng)電網(wǎng)在面對(duì)AI數(shù)據(jù)中心（AIDC）瞬時(shí)高功率密度、劇烈波動(dòng)的負(fù)荷時(shí)，顯得力不從心。

在遠(yuǎn)景看來(lái)，當(dāng)前的挑戰(zhàn)早已超越了簡(jiǎn)單的“缺電”范疇，本質(zhì)上是一場(chǎng)全鏈路能量管理的危機(jī)。如果電力系統(tǒng)僅僅被視為被動(dòng)的“血管”或配套底座，AI這一新的工業(yè)革命將面臨巨大的發(fā)展瓶頸。因此，電力系統(tǒng)必須完成從“配套系統(tǒng)”到“主體工程”的躍遷，這不僅是技術(shù)的升級(jí)，更是能源范式的徹底重構(gòu)。

破局全鏈路能量管理

面對(duì)這一歷史性命題，遠(yuǎn)景正式提出了“AI電力系統(tǒng)”的定義——即能源系統(tǒng)與智能系統(tǒng)深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施。為了將這一概念落地，遠(yuǎn)景構(gòu)建了涵蓋“智能中樞、物理人工智能、下一代電力基礎(chǔ)設(shè)施”的三大核心能力，并已在國(guó)家級(jí)項(xiàng)目中完成了實(shí)證。

在內(nèi)蒙古赤峰，遠(yuǎn)景打造的零碳產(chǎn)業(yè)園成為了這套系統(tǒng)的“實(shí)時(shí)訓(xùn)練中心”。依托遠(yuǎn)景EnOS智能物聯(lián)操作系統(tǒng)這一“智能中樞”，園區(qū)實(shí)現(xiàn)了源、網(wǎng)、荷、儲(chǔ)與算力設(shè)施的毫秒級(jí)實(shí)時(shí)協(xié)同。這里不僅誕生了全球首個(gè)100%綠電直供的數(shù)據(jù)中心，更驗(yàn)證了“人工智能+能源”直連的可行性，讓不穩(wěn)定的綠電能夠精準(zhǔn)“喂養(yǎng)”大模型。

而在烏蘭察布，遠(yuǎn)景攜手騰訊等頭部大廠，正在建設(shè)吉瓦級(jí)的AI電力系統(tǒng)。通過(guò)引入“天機(jī)”氣象大模型與“天樞”能源大模型等“物理人工智能”技術(shù)，項(xiàng)目成功解決了高比例新能源接入下的電網(wǎng)穩(wěn)定性難題。這一標(biāo)桿項(xiàng)目的落地，標(biāo)志著遠(yuǎn)景的方案已具備大規(guī)模復(fù)制的能力，真正通過(guò)下一代電力基礎(chǔ)設(shè)施，解決了算力時(shí)代“更多算力、更多智力、更低成本”的不可能三角。

開(kāi)啟“AI電力系統(tǒng)”新紀(jì)元

從赤峰的零碳實(shí)踐到烏蘭察布的吉瓦級(jí)布局，遠(yuǎn)景的行動(dòng)軌跡清晰地勾勒出其戰(zhàn)略布局。

這不僅僅是一次技術(shù)的迭代，更是一次身份的落定——遠(yuǎn)景率先打破傳統(tǒng)電力系統(tǒng)邊界，將物理規(guī)律與人工智能深度融合的行業(yè)開(kāi)創(chuàng)者。

在“人工智能+能源”的國(guó)家戰(zhàn)略宏大敘事下，遠(yuǎn)景已經(jīng)率先交出了一份從理論定義到工程實(shí)踐的系統(tǒng)級(jí)答卷。對(duì)遠(yuǎn)景而言，其使命早已超越了單純提供綠色電力的物理范疇，而是深度參與并推動(dòng)智能文明的創(chuàng)造，為人類(lèi)社會(huì)打開(kāi)新的發(fā)展空間。隨著AI電力系統(tǒng)的全面推開(kāi)，遠(yuǎn)景正以開(kāi)創(chuàng)者的姿態(tài)，將這一融合了前沿技術(shù)與工程實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)帶向世界，為全球能源轉(zhuǎn)型與算力繁榮提供極具價(jià)值的“中國(guó)方案”。

由此，隨著AI電力系統(tǒng)的全面推開(kāi)，一個(gè)由智能驅(qū)動(dòng)能源、能源賦能智能的新紀(jì)元正在開(kāi)啟。

張雷發(fā)言：

開(kāi)創(chuàng)AI電力系統(tǒng)

大家好。今天我想探討一個(gè)觀點(diǎn)：在人工智能時(shí)代，能源人該有怎樣的使命和擔(dān)當(dāng)？

歷史上每一次工業(yè)革命都伴隨著能源革命。當(dāng)我們意識(shí)到人工智能又是一場(chǎng)新的工業(yè)革命時(shí)，能源人應(yīng)該扮演什么樣角色？

在蒸汽機(jī)發(fā)明之前，沒(méi)有人會(huì)把煤炭和動(dòng)力聯(lián)系在一起。后來(lái)人們意識(shí)到蒸汽機(jī)其實(shí)是一個(gè)能量轉(zhuǎn)換的裝置。瓦特的貢獻(xiàn)在于改良了蒸汽機(jī)的能量轉(zhuǎn)化效率。他做了一個(gè)關(guān)鍵變革，突破能量管理的主要矛盾——通過(guò)設(shè)計(jì)獨(dú)立的冷凝器解決了散熱問(wèn)題、提升了能效。

同樣在GPU發(fā)明之前，大多數(shù)人都認(rèn)為智力是人類(lèi)獨(dú)特而又神奇的能力，沒(méi)有人會(huì)把電力和智力聯(lián)系起來(lái)。今天GPU就是新的蒸汽機(jī)。這臺(tái)新蒸汽機(jī)的功能一樣也是能量的轉(zhuǎn)化，把電力變成智力。我想說(shuō)，智力生產(chǎn)的本質(zhì)，其實(shí)是一個(gè)能量轉(zhuǎn)化的過(guò)程。

所以我的第一個(gè)觀點(diǎn)是：能源不只是AI的底座。如果僅僅視其為底座，其實(shí)是一種割裂。能源應(yīng)當(dāng)是AI的肌體和血脈。能源不是AI的盡頭，而是AI 的過(guò)程。

如今大模型大約每6個(gè)月就有一次重大迭代；芯片幾乎是12個(gè)月一個(gè)版本。然而，通過(guò)模型和芯片實(shí)現(xiàn)能量轉(zhuǎn)換的電力系統(tǒng)在過(guò)去一百年間幾乎沒(méi)有發(fā)生大的變化。當(dāng)芯片和模型的摩爾定律（指數(shù)級(jí)發(fā)展）遇上緩慢發(fā)展的電力系統(tǒng)，矛盾便凸顯了。

今天，我們要解決的是AI生產(chǎn)全鏈路能量管理問(wèn)題。大家已經(jīng)意識(shí)到，GPU再?gòu)?qiáng)大，如果不能實(shí)現(xiàn)高功率密度的電流輸入和高效散熱，那么機(jī)柜功率就無(wú)法從過(guò)去的5kW躍升至未來(lái)的200kW、300kW。在這樣的約束下，再?gòu)?qiáng)大的芯片也發(fā)揮不了作用。與此同時(shí)，如何做好機(jī)柜集群的動(dòng)態(tài)功率管理，讓有限的供電功率下容納配置更多GPU也至關(guān)重要。在避免算力中心的波動(dòng)對(duì)電網(wǎng)產(chǎn)生重大沖擊的同時(shí)，又如何吉瓦級(jí)的可再生能源如何穩(wěn)定實(shí)時(shí)地支撐算力中心？

因此，我想告訴大家，智力生產(chǎn)全鏈路上的一系列能量管理問(wèn)題，正在成為人工智能系統(tǒng)發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸。 電力系統(tǒng)正在成為人工智能的主體工程，而非配套。 我們?cè)谧魑唬挥薪鉀Q全鏈路能量管理的問(wèn)題，就像當(dāng)年瓦特革新蒸汽機(jī)和動(dòng)力系統(tǒng)一樣，才能為人工智能這一新的工業(yè)革命，解決發(fā)展的瓶頸并提供源源不斷的動(dòng)力。

既然模型和芯片可以實(shí)現(xiàn)高效迭代，我們也需要讓電力系統(tǒng)也實(shí)現(xiàn)摩爾定律，這正是遠(yuǎn)景要開(kāi)創(chuàng)AI電力系統(tǒng)的使命。

AI電力系統(tǒng)，本質(zhì)上是能源系統(tǒng)與智能系統(tǒng)融合的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，讓電源、儲(chǔ)能、電網(wǎng)、電力電子、算力和大模型有機(jī)融合在一起。 如果把能源、芯片和算力中心各自獨(dú)立，必將形成機(jī)械的割裂。打造AI電力系統(tǒng)就是讓這三者的有機(jī)融合成為人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的底座，也是我們能源人的責(zé)任擔(dān)當(dāng)。

AI電力系統(tǒng)想要解決三大問(wèn)題：

第一，如何讓相同的功率帶寬接入更多的GPU？在很多地方，電網(wǎng)能提供的功率帶寬已成為重要約束。如何在有限的功率下部署更多的算力？這是AI電力系統(tǒng)要解決的第一個(gè)問(wèn)題。

第二，如何讓相同的電量產(chǎn)生更多的智力？這需要采用高壓直流路線和固態(tài)變壓器技術(shù)，提高功率密度，降低能耗、提升散熱技術(shù)。

第三，如何在相同的投資下，如何大幅降低電力成本？這需要用AI電力系統(tǒng)來(lái)提升風(fēng)光儲(chǔ)綠色電力的更高比例。

作為AI電力系統(tǒng)的開(kāi)創(chuàng)者和實(shí)踐者，遠(yuǎn)景總結(jié)出三大關(guān)鍵支柱技術(shù)。

第一，智能中樞。 遠(yuǎn)景EnOS智能物聯(lián)操作系統(tǒng)已經(jīng)能把數(shù)億的智能設(shè)備——從風(fēng)電、光伏、儲(chǔ)能，變壓器、氫能電解槽等全面接入，并實(shí)現(xiàn)從源、網(wǎng)、儲(chǔ)、荷到算力設(shè)施的實(shí)時(shí)協(xié)同。EnOS不只是數(shù)字底座，它更是AI電力系統(tǒng)的神經(jīng)系統(tǒng)。

第二，物理人工智能。 僅靠大語(yǔ)言模型無(wú)法真正管理一個(gè)電廠或算力中心，需要物理人工智能突破。對(duì)于能源系統(tǒng)而言，物理人工智能有兩個(gè)關(guān)鍵支撐：一是氣象大模型。要實(shí)現(xiàn)碳中和，100%的電力將來(lái)自風(fēng)、光、水等綠色能源，氣候系統(tǒng)本身成為了能源系統(tǒng)。我們必須具備對(duì)氣候系統(tǒng)的洞察力，通過(guò)物理人工智能形成更深層的認(rèn)知，才能夠?qū)崿F(xiàn)能源有效調(diào)度的起點(diǎn)。二是遠(yuǎn)景的“天樞”能源大模型，它讓一個(gè)場(chǎng)站，從風(fēng)到氫能的產(chǎn)生，再到算力調(diào)度，形成一個(gè)毫秒級(jí)的實(shí)時(shí)智能控制。

第三，下一代電力基礎(chǔ)設(shè)施。 僅有操作系統(tǒng)和大模型是不夠的，我們還需要下一代電力基礎(chǔ)設(shè)施。具體來(lái)說(shuō)，就是風(fēng)光儲(chǔ)一體化控制器、高壓直流(HVDC)、固態(tài)變壓器(SST)、智能機(jī)柜，這樣一套端到端的新型電力基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)。

三者融合，才能打造出一 體化的AI電力系統(tǒng)。在遠(yuǎn)景赤峰零碳產(chǎn)業(yè)園，遠(yuǎn)景打造了"算電協(xié)同"國(guó)家戰(zhàn)略的全球首個(gè)系統(tǒng)級(jí)實(shí)踐樣本——基于2GW，100%可再生能源電力系統(tǒng)，通過(guò)EnOS和能源大模型，實(shí)現(xiàn)風(fēng)電、光伏、儲(chǔ)能、算力和氫能之間動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)協(xié)同，并與騰訊合作通過(guò)AI電力系統(tǒng)優(yōu)化算力任務(wù)的編排。赤峰零碳產(chǎn)業(yè)園也是我們能源大模型的訓(xùn)練基地。更為關(guān)鍵的是，它打造了100%綠色電力、綠色算力和綠色氫能的三大綠色資產(chǎn)組合。在AI的管理下，綠色資產(chǎn)系統(tǒng)收益都實(shí)現(xiàn)了最大化，讓綠色氫能與綠色算力獲得了極致的成本競(jìng)爭(zhēng)力。

遠(yuǎn)景還在烏蘭察布，打造“遠(yuǎn)景星河基地”——一個(gè)吉瓦級(jí)的能源系統(tǒng)與算力系 統(tǒng)一體化的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，堪比美國(guó)的“星際之門(mén)”，為中國(guó)人工智能的騰飛鋪筑基石。

最后我想說(shuō)，當(dāng)人工智能時(shí)代撲面而來(lái)，能源不是AI的盡頭，而是AI的過(guò)程；能源不只是AI的底座，也是AI的血脈和肌體；電力系統(tǒng)不是人工智能的配套系統(tǒng)，而是人工智能的主體工程。我們每一位能源人不是時(shí)代的旁觀者，而是作為主力軍直接參與創(chuàng)造智能，在這個(gè)歷史的關(guān)鍵時(shí)刻擔(dān)當(dāng)重任。

謝謝大家！