在AI領(lǐng)域，我們正處在一個(gè)有趣的時(shí)刻。模擬人類認(rèn)知的大語(yǔ)言模型出現(xiàn)，這是第一波浪潮。它類似于谷歌搜索，只是提供、分類并處理信息。

現(xiàn)在行業(yè)進(jìn)入第二波浪潮，出現(xiàn)了自主任務(wù)引擎（autonomous task engines）。人們不再執(zhí)著于創(chuàng)造擁有自我意識(shí)的AI實(shí)體，只要它能幫我們處理日常事務(wù)就可以了。

Claude Code發(fā)布之后，智能體大量涌現(xiàn)，標(biāo)志著第二波浪潮形成。于是乎，人們開(kāi)始認(rèn)真討論一個(gè)問(wèn)題：AI 將如何改變程序員這一職業(yè)。

今天的智能體已經(jīng)將我們的注意力分散到了無(wú)數(shù)個(gè)方向。實(shí)際上，只有當(dāng)智能體開(kāi)始把注意力還給我們時(shí)，它們才算真正成功，因?yàn)橹悄荏w可以為我們篩選出真正重要的東西。

從Claude Code和OpenClaw開(kāi)始

2025年11月，一位名叫施泰因貝格（Peter Steinberger）的39歲中年人開(kāi)發(fā)了OpenClaw工具，它可以用來(lái)召喚AI agent（智能體），工具充分利用了Claude Code或其他編程工具。

OpenClaw一炮而紅。在不到兩周的時(shí)間里，用戶瘋狂下載，項(xiàng)目獲得10萬(wàn)個(gè)星標(biāo)。到了5月初，星標(biāo)數(shù)達(dá)到36.6萬(wàn)個(gè)。每一個(gè)星標(biāo)都意味著工具在Github受到歡迎。

隨著Claude Code和OpenClaw帶來(lái)突破，我們期待的智能體時(shí)代突然到來(lái)。

一位狂熱分子借用威廉·吉布森（William Gibson）的名言呼喊：“通用AI（AGI）就在這里！只是分布得還不均勻。”

前微軟和 Meta 高管托馬斯·里爾登（Thomas Reardon）說(shuō)：“很難解釋這是一場(chǎng)多么巨大的變革，這是我在科技領(lǐng)域經(jīng)歷過(guò)的最被低估、最重大的發(fā)布。”

硅谷著名投資人馬克·安德里森（Marc Andreessen）宣稱：“新工具將成為人們使用計(jì)算機(jī)的新方式，幾乎不可避免。”

實(shí)際上，早在2021年時(shí)，OpenAI便推出了Codex，確立AI編程工具的雛形。雖然工具提高了程序員的效率，但產(chǎn)品功能有限，需要仔細(xì)監(jiān)督。

按照鮑里斯·切爾尼（Boris Cherny）的設(shè)想，模型應(yīng)該理解編程架構(gòu)，具備解決問(wèn)題的能力。后來(lái)，切爾尼構(gòu)建了Claude Code，并于2025年2月發(fā)布預(yù)覽版本。到了2025年11月，公司推出Opus 4.5，轉(zhuǎn)折點(diǎn)真正出現(xiàn)。

最開(kāi)始時(shí)，團(tuán)隊(duì)并沒(méi)有對(duì)Claude Code抱有太高期待，認(rèn)為它只不過(guò)是一次漸進(jìn)式改進(jìn)，但到了今天，它已經(jīng)可以和人類成果媲美。

Y Combinator首席執(zhí)行官加里·譚（Garry Tan）說(shuō)：“我一路摸索，試圖搞清楚如何從Claude Code中獲得最大收益。現(xiàn)在我的編程速度是每年400萬(wàn)行代碼，相當(dāng)于2013年產(chǎn)出的90倍。”

沒(méi)多久，世界便出現(xiàn)一個(gè)新群體，他們被稱為“Claudeholic”（克勞德成癮者）。這些程序員瘋狂消耗tokens，生怕被變革拋在身后。

科技巨頭一擁而上

英偉達(dá)（Nvidia）的黃仁勛對(duì)OpenClaw贊不絕口，宣稱它是下一個(gè)ChatGPT。工具的創(chuàng)造者彼得·施泰因貝格（Peter Steinberger）被OpenAI招攬，暴露了OpenAI的野心。

最近幾個(gè)月，加入新革命的科技巨頭越來(lái)越多，它們爭(zhēng)相開(kāi)發(fā)智能體技術(shù)，競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，沖在最前方的是 Meta 和谷歌。

據(jù)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道，Meta正在為其用戶構(gòu)建一個(gè)高度個(gè)性化的 AI 助理，可以執(zhí)行日常任務(wù)。《商業(yè)內(nèi)幕》則說(shuō)，谷歌正在開(kāi)發(fā)一個(gè)由Gemini驅(qū)動(dòng)、適用于工作、學(xué)習(xí)和日常生活的個(gè)人智能體。

Futurum Group的AI負(fù)責(zé)人尼克·佩斯（Nick Patience）認(rèn)為，引爆智能體浪潮的是OpenClaw，它證明人們需要可以行動(dòng)的AI，不再滿足于只是給出答案的AI。

Morningstar高級(jí)分析師馬利克·艾哈邁德·汗（Malik Ahmed Khan）表示，谷歌和Meta擁有龐大的廣告和電商業(yè)務(wù)，對(duì)它們來(lái)說(shuō)，如果智能體能夠進(jìn)行交易操作，便能創(chuàng)造巨大價(jià)值。

Gartner分析師阿倫·錢德拉塞卡蘭（Arun Chandrasekaran）認(rèn)為，大型科技公司最終會(huì)把AI智能體當(dāng)成一種工具，用來(lái)增加訂閱者，維護(hù)平臺(tái)控制權(quán)。智能體可以為它們提供真實(shí)價(jià)值，為平臺(tái)帶來(lái)更多參與度，增強(qiáng)實(shí)用性，鎖定客戶。智能體還會(huì)持續(xù)學(xué)習(xí)，不斷理解用戶語(yǔ)境，增強(qiáng)用戶粘性。

隨著熱度升高，安全和治理也成為當(dāng)務(wù)之急。今年2月，一位Meta員工抱怨稱，OpenClaw擅自刪除大量電子郵件，該事件迅速走紅。信任問(wèn)題也不可忽視，如果智能體做錯(cuò)事，會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重后果，需要管控。

佩斯稱：“以前是會(huì)說(shuō)錯(cuò)話的AI，現(xiàn)在變成會(huì)做錯(cuò)事的AI，二者的風(fēng)險(xiǎn)完全不同，給從業(yè)者帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。大多數(shù)企業(yè)，甚至可以說(shuō)大多數(shù)供應(yīng)商，目前還沒(méi)有能力在規(guī)模化層面應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。”

盡管挑戰(zhàn)重重，智能體需求是真實(shí)存在的。AMD首席執(zhí)行官蘇姿豐（Lisa Su）最近告訴媒體，智能體正在拉動(dòng) AI 周期中的巨大需求。

Forrester的首席分析師克雷格·勒克萊爾（Craig Le Clair）表示：“智能體開(kāi)發(fā)并不是一個(gè)副業(yè)，它是 2026 年路線圖的主題，代表著從‘搜索’到‘行動(dòng)’的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。”

William Blair公司主管阿瓊·巴蒂亞（Arjun Bhatia）坦言，當(dāng)前各大公司都在爭(zhēng)相打造能賺錢的AI工具，競(jìng)爭(zhēng)只會(huì)變得越來(lái)越激烈，智能體戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)全面打響。

成熟的AI智能體應(yīng)該懂得說(shuō)不

和任何狂潮一樣，智能體大戰(zhàn)也滋生了泡沫。據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，40%的組織計(jì)劃對(duì)智能體進(jìn)行降級(jí)，甚至直接停用。

如果企業(yè)不考慮智能體的自主程度或行動(dòng)范圍，試圖為所有智能體建立一套統(tǒng)一的治理體系，將會(huì)導(dǎo)致企業(yè)在業(yè)務(wù)自動(dòng)化上失敗。

智能體會(huì)調(diào)用大語(yǔ)言模型來(lái)理解用戶的自然語(yǔ)言請(qǐng)求或指令，隨后與應(yīng)用數(shù)據(jù)進(jìn)行交互，對(duì)其更新。除了谷歌和Meta，SAP、甲骨文（Oracle）、Workday 和 Salesforce都在炒作這一概念。

然而，Gartner警告稱，絕大多數(shù)組織不太可能建立起正確的治理模型。當(dāng)企業(yè)無(wú)法區(qū)分智能體的“行動(dòng)能力”與“訪問(wèn)范圍”時(shí)，智能體的落地實(shí)施就很容易出錯(cuò)。

Gartner高級(jí)總監(jiān)分析師希瓦·瓦爾瑪（Shiva Varma）警告稱：“組織正將智能體的治理視為二元選擇，非黑即白，要么完全鎖死，要么完全信任，而這正是失敗的根源。”

有時(shí)，企業(yè)會(huì)對(duì)智能體“過(guò)度限制”，從而拖慢交付速度，要么“限制不足”，導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)成本增加，滋生安全合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。

瓦爾瑪認(rèn)為，AI智能體的行動(dòng)規(guī)模和速度可能會(huì)超出人類的監(jiān)管能力。一些人認(rèn)為，一個(gè)成熟的AI智能體不僅要會(huì)“做事”，更要懂得在什么時(shí)候“停手”。

一本正經(jīng)胡說(shuō)八道是所有大語(yǔ)言模型的通病，如果是能執(zhí)行行動(dòng)的智能體呢？當(dāng)它遇到缺乏上下文、情況模糊的環(huán)境時(shí)，能否客觀承認(rèn)自己不知道？能否知道自己沒(méi)有權(quán)限處理當(dāng)前情況？這些問(wèn)題至關(guān)重要。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，如果不給智能體一個(gè)“棄權(quán)”選項(xiàng)，讓它一直執(zhí)行，后果極為嚴(yán)重。

Claude Code已經(jīng)加入了類似的設(shè)計(jì)，在運(yùn)行命令或修改文件之前，智能體必須獲得許可。如果是低風(fēng)險(xiǎn)、可逆的工作，可以交給智能體來(lái)做；如果是永久刪除文件或內(nèi)容、參與大額金融交易，還是讓人類接管比較好；如果請(qǐng)求涉及敏感數(shù)據(jù)、影響巨大，智能體應(yīng)該拒絕行動(dòng)。

總之，聰明的智能體應(yīng)該知道何時(shí)停下，告訴用戶“我沒(méi)有權(quán)限處理此事”，如果做不到，便是沒(méi)有成熟，沒(méi)有準(zhǔn)備好。（小刀）