記者 鄭晨燁

在BEYOND Expo 2026開幕式上，英偉達公司的機器人與邊緣計算副總裁Deepu Talla談及AI（人工智能）從軟件走向硬件的門檻時表示，在數字世界里，AI犯錯的代價很低，因為一封寫錯的郵件可以重寫一次，一張不滿意的圖片也可以重新生成，但在機器人和自動駕駛這樣的物理AI場景中，犯錯的后果可能會很嚴重：機器人的一次抓取失誤可能就會摔壞產品甚至對人造成傷害，一輛自動駕駛汽車判斷失誤一次就可能會釀成交通事故。

或者說，在物理AI場景中，由于沒有“人”的兜底，準確率必須接近100%。這也是過去幾年AI在文本、圖像和代碼領域進展很快，但在工廠、醫院和道路上的落地遠比預期慢的主要原因。

BEYOND Expo是亞洲規模最大的國際科技博覽會之一，由澳門科技總會創辦，每年在澳門舉辦，至今已連續舉辦六屆，今年這一屆有近800家企業參展。

經濟觀察報記者在展會現場注意到，今年參展密度最高的品類是機器人和AI眼鏡，其中人形機器人相關參展企業超過18家，AI眼鏡相關參展企業至少6家。過去一年多來，AI開始從屏幕和對話框走進機器人、眼鏡這類硬件設備，不過從記者在展會現場的體驗來看，大多數產品的成熟度仍有不小的提升空間。

產業趨勢在變，資本的流向也在調整。阿布扎比投資委員會（ADIC，一家中東主權財富基金）董事總經理Mark Nicholas Cutis也在展會開幕式上說，ADIC已經梳理了112家中國機器人公司，正在從中篩選10家作為投資目標。另外，英偉達也在加大對AI硬件創業公司的投入，并在本屆展會上帶來了超過50家合作伙伴和初創企業參展。

信號很清晰，過去兩年高度集中在大模型和算力上的行業資源，正在向AI硬件方向轉移。

機器人和AI眼鏡

每天工作10小時，制作數百杯咖啡，單杯耗時約100秒，至今沒有出過一次操作失誤——在北京、上海、廣東、浙江等全國10余個省市，這件事正在由一臺人形機器人日常完成。并且，這臺機器人操作的咖啡機不是定制的，網上能買到的普通商用咖啡機都可以。

智平方在展位上展出的“愛寶智魔方”，就是完成上述工作的系統。它把一臺人形機器人放進標準化的服務空間里，面對面給顧客做咖啡和冰淇淋。智平方品牌負責人戈振偉在展會現場告訴經濟觀察報記者，該公司計劃三年內在全國部署1000臺愛寶智魔方。

除了商業服務，智平方的機器人也在半導體制造、汽車制造和機場行李車回收等領域落地，并與全球第三大面板廠惠科達成了近5億元的人形機器人訂單。智平方成立于2023年，三年時間能拿到這個體量的訂單，從側面說明下游市場對人形機器人的采購需求增長很快。

AI眼鏡是展會上另一個參展密度很高的品類。科大訊飛、XREAL和阿里千問都同時在這屆展會上展出了AI眼鏡。而在三年前，AI眼鏡還是一個小眾方向，參加國際科技展的通常只有Meta和幾家創業公司。

眼鏡能成為AI載體的核心原因是它可以全天候架在鼻梁上。由于前置的攝像頭和麥克風能持續獲取用戶看到和聽到的信息，AI可以直接在視野里給出響應，不需要用戶掏手機或打開APP。對于跨語言溝通、會議記錄、商務出行這類需要實時輔助的場景，AI眼鏡的這個交互方式比手機更自然。

5月28日，科大訊飛在展會現場全球首發了訊飛AI眼鏡：整機40克，比同類產品輕約20%；支持122種語言實時翻譯，字幕直接投射在鏡片上。同時，它搭載的“唇動識別降噪”功能，可以通過前置攝像頭捕捉說話人的唇部動作，在多人嘈雜的環境中鎖定目標聲音。

科大訊飛研究院語音翻譯條線總監孔常青告訴經濟觀察報記者，這項技術在嘈雜場景下把識別準確率提升了30%到40%。

記者在現場看到，這款眼鏡內置的AI助理GlassClaw在發布會上完成了一套完整的演示——佩戴者用語音指令讓它采集展會商務信息、全網搜索合作案例、生成合作方案，最后通過郵件發送給指定的人，全程沒有用手機或電腦。這意味著，如果這個能力在日常使用中穩定可靠，AI眼鏡就升級成了能獨立執行多步驟任務的隨身助手。

對此，科大訊飛穿戴設備業務部總經理林會杰在接受經濟觀察報記者采訪時表示，AI眼鏡品類正從科技發燒友向早期大眾市場過渡，“未來1到2年會迎來爆發”。

但XREAL創始人徐馳的判斷略有不同。他在展會開幕式上表示，AI眼鏡行業尚處在初級階段，還沒迎來自己的“iPhone時刻”。他同時也表示，2007年iPhone發布時，規則由美國公司書寫，中國企業只能遠遠看著；而在AI眼鏡領域，目前已經有大量中國公司深度參與。XREAL產品覆蓋40多個國家和地區，海外收入占比超過七成，和Google在AR眼鏡領域的合作已持續兩年多。

阿里旗下的千問AI眼鏡也在展區呈現。接入千問大模型之后，該款眼鏡不用等用戶下達指令，AI自己即能感知環境并主動推送建議。

訊飛眼鏡擅長語言翻譯，XREAL擅長AR空間顯示，千問眼鏡則要做AI智能體入口——三者主攻方向不同，但賭的是同一件事：下一代AI隨身助手的載體，大概率是一副眼鏡而不是手機。

相比已經商業運營的服務機器人和即將上市的AI眼鏡，人形機器人在展會上圍觀人數最多，但離大規模進入日常使用的距離也最遠。

普渡機器人創始人張濤在展會開幕式上說，具身智能的“ChatGPT時刻”至少還要3到5年。他的邏輯是，自動駕駛車輛可以看作一個自由度較低的機器人，做好算法通常需要超過1000萬小時的真機數據；人形機器人的自由度遠高于汽車，需要幾千萬到上億小時的數據積累，大多數公司才剛開始搭建數據體系。

張濤認為，技術指標達標只是必要條件，除此之外，具身智能還需要出現一款讓普通消費者能低成本、無門檻使用的產品。他舉例稱，OpenAI的大模型能力在ChatGPT發布之前就很強，但直到它以聊天機器人的形式面向公眾，才有了大規模用戶的涌入；機器人也需要一個類似的產品形態，像買手機、買家電一樣自然地進入消費者生活。

目前展會上的人形機器人，大多面向工業場景和商業展示，離這個標準還有相當距離。

亞洲的新位置

在大模型時代，AI產業的競爭主要集中在算法和算力上，但一旦AI從軟件走向硬件，需要的產業能力就不同了：造機器人需要精密制造和成熟的零部件供應鏈，做AI眼鏡需要光學、聲學、芯片和輕量化工藝的協同。

半導體制造、電子元器件供應鏈、精密機械加工、電池技術，這些AI硬件必需的產業環節，高度集中在中國、日本和韓國。Linux基金會全球AI首席技術官Matt White在展會開幕式上也說，全球頂級AI研究者大約30萬人，其中約一半在中國。

BEYOND Expo聯合創始人賀建東亦表示，亞洲不只有AI軟件和模型創新，還有先進制造、硬件創新和基礎設施，AI要進入現實世界，需要能制造它的地方。大模型時代，競爭優勢在算法和算力最強的一方，但當AI需要大規模硬件載體時，擁有制造能力和供應鏈密度的一方，優勢會更大。

亞洲在制造端有優勢，但中國AI硬件公司要把產品賣到全球，仍然面臨不小的挑戰。

阿布扎比投資委員會董事總經理Mark Nicholas Cutis在開幕式上說，他評估中國機器人公司時最關注的不是技術本身，而是“創始人是不是真正懂商業的人”。他認為，在高度競爭的國內市場里成長起來的中國企業家競爭力很強，但這并不意味著可以把“在深圳做事的方式直接搬到海外”。

以德國汽車工業重鎮斯圖加特為例，他表示，那里是奔馳和保時捷的總部所在地，商業文化和深圳截然不同，到了那樣的市場必須調整節奏、尊重文化差異，并和本地伙伴建立關系。

XREAL創始人徐馳在展會開幕式上亦表示，中國企業出海做生意像打網球，如果三局全打6:0，打完收拍子走人，對方以后就不會再邀請你。他認為，全球化不能是零和博弈，必須讓利和協同，讓對方覺得合作有回報。他說，XREAL花了三年在硅谷、首爾、東京建本地化團隊，到現在全球媒體提到XREAL不再加“Chinese”前綴，“當一個品牌不再被刻意加上國家前綴的時候，才算真正的國際化”。

普渡機器人的張濤認為，在出海策略上，企業應該“廣度優先”——不是先做透某一個國家的市場，而是通過海外渠道商在全球市場并行鋪開，幾年下來自然會篩選出增長快、利潤高的重點市場，然后再加大投入。據其介紹，從2021年起，該公司在美國、日本、韓國、德國等地建了本地辦公室和本地員工團隊。

張濤同時強調，參加海外展會必須連續幾年都去，如果今年去了明年沒去，客戶就會懷疑公司出了問題。換句話說就是，在海外B端市場，信任要用時間來換。

另外，在張濤看來，未來機器人行業的生存者還必須是“六邊形戰士”：硬件本體、基座模型、AI智能體、商業化能力等等，每一項都不能有短板。

對于機器人產業的發展趨勢，Deepu Talla認為，一旦“準確率”的問題得以解決，規模化的速度就會非常快，未來10到20年，全球可能會出現數百億臺機器人。