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YTD暴賺4500%后,爆火股神Serenity真正厲害的,不是選股

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最近一年,美股 AI 圈子里最火的人之一,可能不是基金經理,而是一個叫 Serenity 的散戶AI研究員。


他的YTD 收益率高達 4502.45%,公開建倉的 25 個標的里,很多漲幅達到 100%—1000%。更夸張的是,他買的很多股票,大部分人甚至聽都沒聽過:AXTI、AAOI、LITE、RPI、SIVE、XFAB……沒有蘋果,沒有特斯拉,甚至連英偉達都不是核心倉位。

于是很多人開始瘋狂抄作業:“他又買了什么?”“下一個十倍股是誰?”“還有哪些 AI 遺珠?”

但認真研究完 Serenity 的方法論之后,我越來越覺得,真正值得學習的,從來不是他的持倉,而是他的“看世界方式”。

因為他做的事情,本質上根本不是“炒股”,而是在提前尋找 AI 基礎設施里的“戰略瓶頸”。

很多投資者習慣的是“結果思維”。AI 火了,就買英偉達;光模塊漲了,就追光模塊龍頭;數據中心擴張,就買服務器,今天追電,明天追存儲。這是一種典型的表層投資邏輯:市場熱什么,就追什么,于是往往就是高買低賣。

但 Serenity 的思路完全不一樣。

他的核心問題是:“如果未來 AI 集群繼續擴大十倍,什么東西會先不夠用?

注意,這不是在選股票,而是在研究整個 AI 世界未來會卡在哪里。


很多人研究的是財報,而 Serenity 更像在研究未來工業體系里的“堵點”。

這也是為什么,他的方法論可以被總結成一句話:先確認一個確定性趨勢,再拆解產業鏈,尋找最難替代、最難擴產、最容易被忽視的瓶頸環節,然后在市場還沒充分定價之前下注。


聽起來很簡單,但真正厲害的地方在于,他找的從來不是最熱的東西,而是未來會變成“卡脖子”的東西。

舉個很簡單的例子。

一家餐廳最貴的可能是牛排,但真正決定餐廳能不能營業的,也許是一種非常冷門的小眾調料。只要這種調料斷供,所有牛排都做不了。

AI 產業鏈也是一樣。

英偉達當然重要,但如果未來 AI 數據中心全面進入光互連時代,那么真正決定整個系統能不能擴張的,可能并不是 GPU,而是InP 襯底外部光源、DFB Laser、SOI 晶圓、測試設備、CPO 封裝良率這些聽起來像天書的冷門環節。

因為真正的瓶頸,通常都藏在產業鏈最窄的地方。

很多人其實沒有意識到,AI 產業真正的大機會,從來不只是需求增長,而是“架構遷移”。

這是 Serenity 方法論最核心的地方。

什么叫架構遷移?

簡單說,就是舊技術路線開始失效,新技術路線開始崛起。

過去數據中心主要依賴銅連接,但隨著 AI 集群越來越大,功耗、帶寬、距離這些問題開始失控,于是光連接開始替代銅連接。這就是一次典型的架構遷移。

而每一次架構遷移,都會帶來同樣的結果:舊供應鏈失效,新供應鏈誕生,新瓶頸出現。

市場會重新定義很多公司的價值。

原本不起眼的小公司,可能突然變成整個系統里不可替代的節點。于是,估值體系開始重構。

這才是真正的大行情來源。

比如 AXTI,就是 Serenity 最經典的案例之一。

當時很多人覺得,它只是個做 InP 襯底的冷門材料公司,沒什么存在感。但 Serenity 的邏輯是:如果 AI 數據中心未來進入高速光通信時代,那么 InP 很可能會變成底層關鍵材料。

問題在于,這種材料短期很難擴產。認證周期長、工藝復雜、設備壁壘高、良率難做、產能擴張慢,這些因素疊加之后,一個原本不起眼的小材料,可能突然變成整個 AI 光子產業鏈的瓶頸。

后來的走勢大家也看到了,AXTI 從十幾美元一路漲了近十倍。

市場真正重新定價的,并不是它當下的收入,而是它在未來 AI 架構中的戰略位置。

這也是為什么 Serenity 特別喜歡研究小市值公司。

因為邊際變化對小公司的彈性最大。

如果 AI 新增 5 億美元需求,對蘋果來說幾乎毫無影響;對英偉達來說,也只是錦上添花;但對一家年收入只有兩三億美元的小公司來說,可能直接改變命運。

收入翻倍、利潤爆發、估值重構,這種事情只會出現在小公司身上。

于是,“小市值 + 產業拐點”就形成了極強的彈性。

很多人覺得 Serenity 是在“炒小票”,其實不是。他真正尋找的,是那些原本無關緊要,但因為 AI 架構變化,突然變成關鍵節點的公司。

但必須承認,這種方法危險性也非常高。

因為它本質上是在“賭未來”。

Serenity 的很多投資,看的并不是今年利潤,甚至不是明年利潤,而是 2027—2029 年整個 AI 基礎設施會變成什么樣。

所以,一旦未來沒有按預期發展,風險會非常大。

如果 CPO 落地推遲,如果 InP 被替代,如果巨頭自研繞開供應商,如果 SiC 未來產能過剩,整個邏輯都有可能崩塌。

這也是為什么,這種方法雖然賠率極高,但波動也極其恐怖。

它并不適合所有人。

很多人復制不了 Serenity,也不只是因為智商問題,而是因為這套體系本質上屬于“產業偵察”。

你會發現,他研究的東西極其雜亂:客戶 roadmap、供應鏈認證、招聘信息、Capex、政府補貼、工廠擴建、電話會措辭、專利、行業會議、Jabil fireside chat……

這些東西單獨看都沒意義,但拼在一起,就可能形成一條隱藏的證據鏈:“未來瓶頸正在形成。”

這其實已經不是傳統意義上的投資,而是用工程師視角,提前推演未來工業世界。

所以,真正該學的,從來不是 Serenity 的持倉,而是他的研究順序

第一步,先找確定性趨勢。AI 算力擴張、800VDC、CPO、光互連、ASIC、邊緣 AI……如果趨勢本身都不確定,后面的供應鏈分析毫無意義。

第二步,畫產業鏈地圖。從終端一路拆到最上游。

第三步,尋找真正的瓶頸。什么東西最難擴產?最難替代?認證周期最長?客戶切換成本最高?

第四步,尋找證據。訂單、認證、產能、客戶、Capex、路線圖。

第五步,等待催化劑。財報、量產、指數納入、并購、CHIPS Act、雙重上市……

最后,才是下注

而不是一上來就問:“老師,下一個十倍股是誰?”

認真研究完 Serenity 的方法論之后,我腦子里一直反復出現三個字:走窄門。

因為真正的大機會,往往都不在最顯眼的地方。

市場會先定價大敘事,然后定價龍頭,最后才會意識到,真正稀缺的,可能是那些最冷門、最難替代、最容易被忽視的小環節。

很多十倍股,最開始看起來甚至像“垃圾”。

因為真正的瓶頸,在成為瓶頸之前,往往都無人問津。

而投資最難的地方,也恰恰在這里。

你必須在舊財報、舊估值、舊偏見還壓著價格時,提前看見未來。

這是投資的窄門。

某種意義上,也是時代的窄門。

這里是《邏輯與常識》,用邏輯看市場,用常識做投資。

如果這篇文章對你有幫助,轉發給同樣在投資路上摸索的朋友。

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大家好,我是江南君,一個路見不平一聲吼的老boy。

做過監理,行政,金融,設計,干過培訓,超市,餐飲,投資,外貿……目前常住越南。

喜歡寫點文字,思考點人生,管管閑事。

多年后,當后人問我對社會做了哪些貢獻時,我會自豪地說,面對事實,我做了誠實的記錄和評論。

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