天津
5月30日，面向超大規模藥物發現的人工智能虛擬篩選平臺——GalaxyVS正式發布。平臺依托新一代天河超級計算系統，面向近千億級可合成化合物空間，構建了覆蓋分子表征、向量檢索、多樣性控制、親和力重排序和大規模任務調度的端到端技術體系，為創新藥物研發提供了高效率、高精度、可擴展的新型基礎平臺。
這一平臺由國家超級計算天津中心黨組書記、首席科學家孟祥飛和清華大學智能產業研究院教授蘭艷艷領銜的人工智能生物醫藥團隊聯合打造。
虛擬篩選是創新藥物研發的關鍵技術，可從海量化合物庫中快速識別靶向蛋白的潛在活性小分子，對于縮短研發周期、降低研發成本、提升重大疾病藥物發現能力具有重要意義。
長期以來，傳統實驗篩選成本高、周期長，常規分子對接方法計算效率有限，高精度自由能計算又難以支撐超大規模篩選。隨著可合成化合物庫快速邁入千億乃至萬億級規模，現有虛擬篩選技術在算法、算力、存儲和工程化能力上均面臨嚴峻挑戰。GalaxyVS正是面向這一國際前沿難題提出的系統性解決方案。
孟祥飛說，GalaxyVS的重大突破在于，它不是對既有模型的簡單放大，而是圍繞近千億級化學空間重構了一套“AI模型+超級計算+高性能檢索+藥物化學約束”的全流程平臺。
系統以清華大學團隊的DrugCLIP模型為基礎，將蛋白口袋與小分子映射到統一向量空間，把傳統依賴逐一對接的蛋白—配體匹配問題，轉化為可大規模并行執行的高維向量快速檢索問題，突破了傳統分子對接在速度和規模上的限制。
信息來源：新華社
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