6月6日，IBM量子中心超級計算CTO Jerry Chow將在CVPR（國際計算機視覺與模式識別會議）2026年會發表“用量子中心超級計算實現計算轉型”主旨演講，此次演講時長為一個小時。

CVPR這個會不簡單，它是?計算機視覺領域頂級的國際學術會議?與 ICCV、ECCV 并稱業內三大頂會，目前也能看到國內不少一線院校、院所和大廠的論文入選會議的消息。此次CVPR共有三個主旨演講，Jerry Chow將在美（太平洋時間）6月6日9:30-10:30做上述主旨演講。

現在外界尚看不到Jerry Chow全部演講/論文內容，不過CVPR網站公布了他的演講摘要。從Jerry Chow的演講摘要中似乎能看到IBM已系統形成了“量子計算+超算+AI”的實用性路徑、軟硬件標準等初步商業化準備，甚至Jerry Chow明確提出他所在的部門“量子計算+超算+AI開辟出單靠任何技術無法觸及的新計算前沿”的結論。

下面是此次Jerry Chow6月6日的主旨演講摘要（以英文版為準）：

上述為主旨演講的摘要+介紹截圖

“自從十年前量子計算機首次上傳云端以來，物理學家們一直利用它們作為工具來探索支配宇宙的規則。但它們究竟何時能作為更廣泛世界有用的工具，一直存在爭議。然而，新的量子硬件、算法以及合作伙伴的演示擴展了量子計算機的實用性，其成果已開始與領先的經典方法相媲美——這一趨勢因將量子計算整合進超級計算環境而加速。本次演講將詳細介紹量子中心超級計算如何將量子、高性能計算和人工智能結合起來，開辟出單靠任何技術無法觸及的新計算前沿”。

上述演講摘要反映出三個關鍵點。

一，IBM認識到現階段的量子計算機“無實用”。面對持續的巨額科研+資本支出，量子計算機目前仍達不到相對廣泛的實用階段，商用推廣更無從談起，各家壓力都不小。

盡管類似IBM等主流廠商都給出了“大規模容錯型量子計算機”發布時間表（2029年？），但是現階段如何平衡量子計算業務的現金流是很多企業的緊迫任務。簡單說如何讓量子計算機盡快進入相對廣泛實用階段，是資本市場和所有從業者最關心的問題。

“刺破泡沫”最好的方式就是業績支撐。

二，量子計算+超算+AI是現階段量子計算機實現實用、投入商用的關鍵路徑嗎？

回答這個問題要看兩點，一是Jerry Chow這種所謂的混合模式能達到經典方法的水平嗎？能達到則說明具備了現實意義。Jerry Chow給出的答案是其成果已開始與領先的經典方法相媲美。二是還要更進一步，這玩意能超越經典方法嗎？能超越才具備了真正的性價比，有性價比才能商用。Jerry Chow給出的結論是這種混合方式已“加速”超越，并且他所在部門（Quantum-Centric Supercomputing）“開辟出單靠任何技術無法觸及的新計算前沿”，答案也就是：能。

三，任何商業模式的確立前提是要有標準，有標準就能復制，能復制就能提高效率，高效率

就有了上下游產業的預想空間。所以，量子計算能夠商業化的核心就在于能否“建標準、可復制、高效率”。

但是三者需要一套完整的方法論和驗證模型支撐，而不是簡單的對外接受采訪時的只言片語，也不是在商業論壇/發布會上的吹水。這玩意首先要得到學術界的認可，舉個例子，前天微軟發布的量子芯片在學術界的反饋可謂是褒貶不一，昨天美國科學雜志發布的長文引述了很多對微軟量子芯片的不同學術界觀點。

此次Jerry Chow長達一個小時的主旨演講主要圍繞他所在IBM量子超算部門“如何（how）將量子、高性能計算和人工智能結合起來，開辟出單靠任何技術無法觸及的新計算前沿”。如何（how）是一個關鍵詞，這里面還包括了最為關鍵的硬件QPU（量子芯片）在“how”里所扮演的身份和位置。

那么Jerry Chow在CVPR會議上將如何系統闡述這個“how”呢？

這里就有很多值得關注的地方了。今年以來IBM量子中心和不少企業結合不同場景開展過量子+超算相關合作，從外界透露的消息看其得到的結果應該不錯。不過，IBM此前還沒有說過這個結果是憑借“量子+超算+AI”形成了“單靠任何技術無法觸及的新計算前沿”。

此次Jerry Chow將這個說法在CVPR會議上提出來，那么IBM量子計算到底是如何達到的新計算前沿？他們又是如何將量子+超算+AI結合起來的、三者混合的方法是什么、多個合作方是否適用了某一套統一的標準等等。

其實Jerry Chow在行業頂會CVPR上能做長達一個小時的主旨演講，他不說明白“how”是說過不去的；同樣，不把一套方法、標準說明白也是說不過去的。若沒有詳細展示，此前他恐怕連CVPR的初審都過不去，所以這位只有42歲的華裔小哥的演講還是值得期待的，這可能是他近年來首次在一個頂級行業會議上，用長時間來闡述一個學術化概念。

對于我們而言，IBM在沒有實現容錯量子計算機之前，若他們依靠量子+超算+AI這種流程模式方法而實現了量子商業化，那么對我們的量子計算實用、商用就提供了極具參考價值的路徑。就像目前的AI演進路線一樣，我們的強項之一在于高效率落地+商業化，這一點誰也比不過我們。

在國內的量子產業鏈上，國盾量子自不必說，他們現階段壓力可不小，業界乃至投資者都希望他們爭口氣進一步縮小差距。QPU更是個重頭戲，目前這塊鏈條的參與者、起步者也不少，比如中國長城擁有并儲備了多項量子芯片相關專利，國內類似量子鏈條參與者還有很多。

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