北京
今天，騰訊云AI產業應用大會現場，可以說人滿為患，站著的是坐著的兩倍還多。
大家熱情如此高漲，主要有兩個方面的原因。
一個是，AI大模型快速發展，改變了做軟件的方式，軟件的形態，也重塑了人與機器、個人與組織之間的協作方式。人人都想知道，AI對自己會產生什么影響？有沒有新的生意機會？
另一個是，大家都想知道騰訊在AI上的戰略是什么？產品矩陣有哪些新變化？特別是市場上的投資者，也迫切地想知道，騰訊在 AI 浪潮里有沒有掉隊？
湯道生在現場也問姚順雨“騰訊在AI上慢了嗎”。有趣的是，姚順雨說“這不應該是我要問你的嗎？”
姚順雨認為：
AI是一個長期游戲，ChatGPT和CloudCode不會是唯一的super App，肯定會有源源不斷新的機會誕生。
AI技術和產品形態也會變得更多元，Coding Agent生產力會變得更加重要，多模態、具身智能，很多新的事情都在發生，或者剛剛發生。
因此，立足長遠發展，騰訊入局并不算遲，下半場剛剛開始。
整場對話中，湯道生問出的問題，包括：做模型與做產品，第一性原理是什么？Co-Design，模型與產品如何相互成就？Agent技術往哪走，產品怎么落？AI下半場，新機會在哪里？
可以看出這些問題，說明騰訊集團層面，從戰略和方向上，對AI的發展，商業化，有比較清晰的認知。至少，騰訊不會像當年的某些集團一樣，高層被技術忽悠而不自知，導致AI大模型徹底失敗。
我覺得，湯道生也希望借這場交流，得到姚順雨以技術視角的回答，獲取落地思路與實操方法論。
姚順雨表示，AI其實已經發展了幾十年，現在技術方法論問題，都已經變得非常成熟。難得的是，尋找應用的機會。
他加入騰訊，一個重要原因就是這里藏著很多機會。今天的AI，分為三個部分：技術，產品，機會。他想在騰訊構建出一個“技術、產品、機會”均衡發展的“AI三角組織”。
湯道生也坦誠表示，騰訊是一個多業態的公司，有很多產品分布在很多的賽道，項目進展快慢不同。但騰訊把AI看作是一個長跑，優勢是有非常豐富的資源和場景。
AI大模型訓練離不開海量上下文數據，而騰訊過往的各種產品，在各賽道沉淀的各種業務數據，能夠匹配各種細分場景需求，持續為模型迭代輸送優質信息，發揮價值。而伴隨模型持續優化、用戶需求不斷演變，騰訊也有WorkBuddy 這樣的智能體產品陸續落地。
放眼整個行業，AI 賽道，終究是一場考驗耐力的長跑。
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