某大型企業(yè)G集團(tuán)的項(xiàng)目成本經(jīng)理，最近接到一個(gè)任務(wù)。

一個(gè)新的住宅項(xiàng)目馬上啟動(dòng)，需要做總包招標(biāo)控制價(jià)的審核。面對(duì)數(shù)百頁(yè)、包含數(shù)千項(xiàng)子目的控制價(jià)清單，在過(guò)去，這絕對(duì)是一場(chǎng)“硬仗”，起碼要花費(fèi)幾天甚至一周的時(shí)間。

而這一次，他只用了不到一小時(shí)。

讓招標(biāo)控制價(jià)的審核效率提升的，正是AI。

這是G集團(tuán)自2025年以來(lái)，將人工智能推向“真實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)”的一個(gè)縮影。

在人工智能技術(shù)快速滲透各行各業(yè)的大背景下，作為一家業(yè)務(wù)多元的大型綜合性企業(yè)集團(tuán)，G集團(tuán)已經(jīng)先行一步：不再僅僅做技術(shù)的跟隨者，而是成為場(chǎng)景的開(kāi)創(chuàng)者——將AI深度融入主業(yè)，以“成本”這一企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理核心為支點(diǎn)，賦能整體業(yè)務(wù)創(chuàng)新和經(jīng)營(yíng)能力的提升。

破局：AI成本指標(biāo)庫(kù)，讓數(shù)據(jù)成為競(jìng)爭(zhēng)力

行業(yè)進(jìn)入精細(xì)化運(yùn)營(yíng)時(shí)代，“成本管控能力”成為關(guān)乎企業(yè)穿越周期的競(jìng)爭(zhēng)力。

G集團(tuán)的業(yè)務(wù)版圖橫跨地產(chǎn)開(kāi)發(fā)、城市綜合運(yùn)營(yíng)、民生服務(wù)、科技產(chǎn)業(yè)投資等多個(gè)領(lǐng)域。面對(duì)如此龐大的業(yè)務(wù)體系，傳統(tǒng)的成本管理模式，最大的痛點(diǎn)往往是數(shù)據(jù)無(wú)法“流動(dòng)”。了解動(dòng)態(tài)成本實(shí)時(shí)洞察，投資價(jià)值最大化

“集團(tuán)做了這么多項(xiàng)目，手里握著海量的成本數(shù)據(jù)。但說(shuō)實(shí)話，這些數(shù)據(jù)想在后續(xù)項(xiàng)目中復(fù)用，難度非常大。”G集團(tuán)地產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中心的一位負(fù)責(zé)人坦言。

當(dāng)新項(xiàng)目啟動(dòng)，成本團(tuán)隊(duì)往往要從頭開(kāi)始詢價(jià)、測(cè)算，歷史經(jīng)驗(yàn)難以傳承，同樣的錯(cuò)誤可能在不同的項(xiàng)目中重復(fù)發(fā)生。這種困境并非某一家企業(yè)獨(dú)有，對(duì)于多數(shù)大型集團(tuán)而言都感同身受。

轉(zhuǎn)機(jī)出現(xiàn)在與明源云的合作之后。

2025年，在明源云的支持下，G集團(tuán)搭建了成本AI系統(tǒng)，首要任務(wù)就是進(jìn)行一場(chǎng)徹底的“指標(biāo)沉淀”。而AI，成為了這場(chǎng)數(shù)據(jù)治理的核心引擎。

G集團(tuán)首先通過(guò)系統(tǒng)來(lái)自動(dòng)拆解歷史項(xiàng)目的清單文件與外部競(jìng)品清單文件，然后通過(guò)AI進(jìn)行指標(biāo)清洗分析、清單價(jià)清洗沉淀、材料價(jià)清洗沉淀，自動(dòng)匹配生成了企業(yè)的成本指標(biāo)庫(kù)。在這一過(guò)程中，AI承擔(dān)了大部分工作量，人工僅需做最后校正即可。

通過(guò)AI加持，G集團(tuán)將原本雜亂無(wú)章的“清單廢料”，轉(zhuǎn)化為了結(jié)構(gòu)化、可檢索、可分析的“成本指標(biāo)庫(kù)”。

打個(gè)比方，G集團(tuán)拿下一塊新地，計(jì)劃開(kāi)發(fā)一個(gè)A系列高層住宅項(xiàng)目。按照傳統(tǒng)模式，成本團(tuán)隊(duì)需要花費(fèi)數(shù)周時(shí)間進(jìn)行目標(biāo)成本測(cè)算：收集周邊競(jìng)品數(shù)據(jù)、調(diào)研材料市場(chǎng)價(jià)格、參考?xì)v史項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，最后匯總出一個(gè)估算值。這個(gè)過(guò)程不僅耗時(shí)，而且由于數(shù)據(jù)來(lái)源分散、口徑不一，測(cè)算結(jié)果的準(zhǔn)確性往往存疑。

但現(xiàn)在，一切都變了。

成本人員只需在系統(tǒng)中輸入新項(xiàng)目的基本參數(shù)，包括項(xiàng)目類(lèi)型、建筑面積、土建專業(yè)特征等，AI系統(tǒng)立刻從成本指標(biāo)庫(kù)中調(diào)取匹配的歷史數(shù)據(jù)——過(guò)去五年內(nèi)該地區(qū)所有相似業(yè)態(tài)、相似規(guī)模、相似地質(zhì)條件的項(xiàng)目成本信息。

幾秒鐘后，系統(tǒng)自動(dòng)生成了一份詳細(xì)的成本測(cè)算報(bào)告，包含土建工程單方造價(jià)、建造成本總覽等等。

這時(shí)，“數(shù)據(jù)”真正變成了集團(tuán)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，讓其成本管控從傳統(tǒng)的“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”，升級(jí)為AI時(shí)代的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，而成本管理能力也變成可復(fù)制、可傳承，并且持續(xù)動(dòng)態(tài)進(jìn)化的企業(yè)硬實(shí)力。

賦能：AI讓管理洞察力飛躍，為決策上“保險(xiǎn)”

在大型集團(tuán)化運(yùn)作中，項(xiàng)目眾多、分布廣泛，如何確保成千上萬(wàn)個(gè)成本科目在不同項(xiàng)目間具有可比性，一直是管理上的難題。

“過(guò)去各項(xiàng)目間的口徑不一，指標(biāo)千差萬(wàn)別。想要橫向拉出來(lái)做個(gè)對(duì)標(biāo)，看清各項(xiàng)目之間的差距，真的很難。”G集團(tuán)地產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中心的另一位負(fù)責(zé)人回憶道。

現(xiàn)在有了成本AI系統(tǒng)，相當(dāng)于給G集團(tuán)裝了一把“統(tǒng)一的尺子”。無(wú)論是住宅還是產(chǎn)業(yè)園，無(wú)論項(xiàng)目在哪個(gè)城市，所有的成本數(shù)據(jù)都能實(shí)時(shí)拉通，通過(guò)AI自動(dòng)進(jìn)行多維度的橫向?qū)?biāo)。戳我，管好合同履約過(guò)程，算清項(xiàng)目每一筆賬

哪個(gè)項(xiàng)目的土建成本偏高？哪個(gè)項(xiàng)目的成本管控做得更好？在系統(tǒng)后臺(tái)會(huì)自動(dòng)生成，管理部門(mén)可以實(shí)時(shí)看到全集團(tuán)所有在建項(xiàng)目的成本健康度。

這種洞察力的飛躍，讓G集團(tuán)的成本管理從“事后復(fù)盤(pán)”變成了“事中干預(yù)”——在項(xiàng)目進(jìn)行中，一旦發(fā)現(xiàn)某項(xiàng)指標(biāo)偏離正常區(qū)間，總部可以及時(shí)介入，去糾偏止損。而數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)流動(dòng)，也打破了集團(tuán)與項(xiàng)目間的壁壘，讓管控真正落到了實(shí)處。

如果說(shuō)宏觀層面的數(shù)據(jù)對(duì)標(biāo)解決了“看得清”的問(wèn)題，那么AI在微觀環(huán)節(jié)的介入，則解決了“管得住”的難題。

從招標(biāo)控制價(jià)的智能審核，到變更認(rèn)價(jià)的快速比對(duì)，再到結(jié)算階段的自動(dòng)復(fù)核，每一筆成本都被置于算法的“顯微鏡”下，風(fēng)險(xiǎn)無(wú)處遁形。

以招投標(biāo)環(huán)節(jié)為例，AI系統(tǒng)可以自動(dòng)對(duì)比歷史類(lèi)似項(xiàng)目的價(jià)格數(shù)據(jù)，對(duì)異常報(bào)價(jià)進(jìn)行智能識(shí)別與提示，輔助審核人員做出更精準(zhǔn)的判斷。在變更認(rèn)價(jià)環(huán)節(jié)，系統(tǒng)能夠快速調(diào)取同類(lèi)材料的歷史價(jià)格區(qū)間，為成本管理人員提供可靠的參考依據(jù)。

“它能幫我們快速獲取各種維度的成本數(shù)據(jù)，從而識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，讓每一筆成本都管得明明白白。”G集團(tuán)旗下某二級(jí)公司的一位分管負(fù)責(zé)人感嘆道。

對(duì)于一線而言，成本AI系統(tǒng)帶來(lái)的變化也是顛覆性的。“過(guò)去整理項(xiàng)目的全量數(shù)據(jù)，起碼要花上一個(gè)月的時(shí)間，效率低還容易出現(xiàn)偏差。”回到文章開(kāi)頭，那位項(xiàng)目成本經(jīng)理回憶道，“現(xiàn)在利用AI自動(dòng)處理，數(shù)據(jù)清洗和采集在幾小時(shí)內(nèi)就完成了。我們終于可以從繁瑣的‘表哥表姐’工作中解放出來(lái)，去思考更具價(jià)值的成本優(yōu)化策略了。”

結(jié)語(yǔ)

不久前，國(guó)家有關(guān)部門(mén)明確提出：國(guó)有企業(yè)要切實(shí)當(dāng)好人工智能賦能千行百業(yè)的“重要破題者”。而今，這一要求正在各地落地生根。

G集團(tuán)率先推動(dòng)AI走向“真實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)”——打破了“AI在企業(yè)內(nèi)部實(shí)際場(chǎng)景中難落地”的刻板印象，在解決業(yè)務(wù)和管理痛點(diǎn)的同時(shí)，更為企業(yè)的進(jìn)化和發(fā)展帶去價(jià)值動(dòng)力。

“從‘效率提升’到‘?dāng)?shù)據(jù)價(jià)值’，從‘決策支持’到‘能力傳承’。”G集團(tuán)相關(guān)負(fù)責(zé)人總結(jié)道，“通過(guò)與專業(yè)服務(wù)商的合作，我們以成本AI系統(tǒng)為支點(diǎn)，撬動(dòng)了整個(gè)管理體系的智能化升級(jí)。這不僅是技術(shù)的勝利，更是管理思維的革新。”

成本管理的智能化突破，僅僅是G集團(tuán)AI戰(zhàn)略中的一個(gè)縮影。

未來(lái)，在AI重塑產(chǎn)業(yè)的浪潮中，這家大型企業(yè)集團(tuán)的目標(biāo)很明確：不僅要跟得上，更要立得住、走得遠(yuǎn)。期待G集團(tuán)的更多成功應(yīng)用落地！

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