近期多家媒體連續披露智駕事故,特別是此前央視披露的江西贛州的一單智駕事故在業界掀起軒然大波,再加上近期公布的河南智駕事故,讓智駕此前遮遮掩掩的事故徹底暴露在世人面前,智駕的遮羞布可以說碎了一地。
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在這些事故當中,智駕的諸多問題暴露了出來,證明智駕非但不是車主之福,而正成為車主的負擔,增加了車主行車的疲勞度。
在河南事故當中,那款車本身搭載了激光雷達,這說明智駕無法識別前方停著的搶修車并非是智駕傳感器存在不足,而更可能是因為智駕的算法、智駕芯片性能不足而導致如此事故。
業界都清楚,智駕要確保安全除了智駕傳感器的硬件要足夠先進之外,還需要算法能有效處理各種數據信息,而同時融合激光雷達信息、視覺識別信息就更需要算法足夠先進了,畢竟激光雷達信息和視覺識別信息完全是兩種不同數據。
更多的信息,還需要智駕芯片能提供足夠的性能來處理這些數據,然而不同價格的車輛搭配的智駕芯片性能差異巨大,原因是智駕芯片性能差距大、價格差距也極大,某款國產低端SOC芯片價格低至200元,而高端的英偉達Orin-X售價達到3000元,更高端的Thor芯片更是高達7000元以上,而他們的性能差距最高達到800倍以上。
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但是對于車企來說,需要考慮到成本的問題,某車企創始人就說過整個智駕方案成本控制在車輛整體成本的6%左右,業界人士則指出智駕方案成本占車輛成本在3%至8%左右,不會高于10%。
如此一來,那些10萬左右乃至更低價格的車輛能采用的智駕芯片不可能太先進,即使采用了先進的激光雷達,但是限于智駕芯片、算法的成本限制,往往無法有效處理視覺識別信息和激光雷達信息的數據,這也是為何有業界人士說一些車企的激光雷達就是裝飾品,智駕方案并未采用激光雷達的信息來融合,這也是為何一些有激光雷達的車輛也無法有效發現路上的障礙物。
如此一來就有了各種奇怪的智駕事故,這些智駕事故就會導致車主對智駕越加不信任,這種不信任就會導致車主在使用智駕的時候始終心里忐忑不安,智駕非但不能降低車主行車時的疲勞感,還會因為這種心理負擔,導致車主行車中疲勞感增加,事故率增加。
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更別說,美國的智駕已證明了智駕事故率比人類駕駛員更高,Uber前高管就因為智駕的事故導致嚴重受傷,美國消費者也因為連連暴露的事故對智駕信任度下降,信任智駕的比例僅有15%,而超過六成的美國車主不信任智駕。
到如今中國的智駕事故增加太多,連央視都開始報道事故,這更進一步導致國內消費者對智駕的質疑,智駕還有多少可信性?業界曾經吹噓的智駕可以降低事故率,讓車主開車更輕松的說法就成為笑話,那些購買了智駕的車主會后悔莫及吧?
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