作者 | AICon 全球人工智能開發與應用大會

當前，以 Agent 為核心的新一輪技術浪潮正在席卷產業。那么，世界模型的下一個突破在哪？Agent 從 Demo 到工程化還差什么？研發體系不重構，還能撐多久？

6 月 26 日 -6 月 27 日，AICon 全球人工智能開發與應用大會 將在上海舉辦。本次大會將圍繞以上問題，邀請來自騰訊、阿里、快手、華為、飛豬等 50+ 頭部企業的技術負責人、高校與科研機構的一線專家，分享 Agent 在真實生產環境中的落地經驗與前瞻思考。深入探討 Agent 從原型到量產的工程挑戰、數據與記憶的基礎設施底座、安全可信的落地保障，以及大模型推理優化、智算架構升級等關鍵命題。

混元資深技術專家楊祥輝已確認出席 “人工智能前沿技術探索” 專題，并發表題為《邁向高保真與工業化：混元 3D 生成大模型從理論到實踐的 SOTA 之路》的主題分享。3D 資產是游戲、影視、工業設計等數字內容產業的剛需，但傳統 3D 建模存在門檻高、周期長（單模型平均 7 天）、成本昂貴（百元至萬元）的核心痛點。騰訊混元 3D 生成大模型致力于通過 AIGC 技術重塑 3D 內容生產管線。本次演講楊祥輝將深度解析如何通過三大核心技術突破實現 SOTA 效果。

楊祥輝，目前任職于騰訊 TEG，專注于 3D 生成大模型的研發與落地。作為騰訊混元 3D 生成大模型的核心研發成員，深度參與了從混元 3D 1.0 到 3.0 的全系列模型迭代，主導了包括幾何基模、紋理基模等多個關鍵模塊的技術演進與工程化實現。在研發中，攻克了高分辨率 3D 表征、高效 3D 稀疏 VAE 解碼、PBR 材質生成、美術級智能拓撲等多個技術挑戰，推動模型效果達到業界 SOTA。相關成果已成功落地于多個騰訊內部業務，并通過開源（GitHub Star >2.8 萬，HuggingFace 下載量超 300 萬）及開放平臺賦能超過 150 家行業標桿客戶，顯著降低了 3D 內容創作門檻。研究方向覆蓋 3D 生成、多模態理解與生成、AI for Content Creation。他在本次會議的詳細演講內容如下：

演講提綱：

• 引言：3D AIGC 的機遇與工業級挑戰

• • 3D 內容的稀缺性與生產瓶頸數據分析

  • 從“能生成”到“好用、可用、可落地”的鴻溝：精度、可控性、美術規范

• 核心突破一：超高清 3D 幾何生成的架構演進

• • 數據瓶頸：如何構建支持超高分辨率的 3D 數據管線？

  • 表征瓶頸：高效稀疏 3D-VAE 解碼器的設計，如何將解碼效率提升、最大 Token 數提升？

  • 生成瓶頸：3D-DiT 模型的設計理念與實現，如何解決整體結構、表面規整與局部細節的優化沖突？

• 核心突破二：面向真實渲染的材質生成

• • 從 RGB 貼圖到 PBR 材質：為何這是逼真渲染的必由之路？

  • 業界首個多視圖 PBR 生成框架詳解：如何端到端建模法線、粗糙度、金屬度等多通道？

• 核心突破三：達到游戲美術標準的生成與后處理

• • 智能拓撲：自研 Mesh 表征 BPT 如何將表征 Token 壓縮 74%，支持 2 萬 + 面數建模

  • 組件化生成：業界首個原生 3D 分割模型 (P3-SAM) 與多組件 Diffusion 架構，如何實現高精度自動拆件？

• 踩坑與反思：高精度數據獲取、算法效率與質量的權衡、與專業工具的兼容性等實踐挑戰

聽眾收益：

• 獲得一套完整的工業級 3D AIGC 技術體系認知：聽眾將深入了解一個頂級 3D 生成大模型（混元 3D）從技術選型、核心模塊創新（幾何、紋理、拓撲）到大規模業務落地的全鏈路設計思路與踩坑經驗

• 掌握 3D 生成領域的關鍵技術突破與前沿方向：深入理解超高分辨率 3D 表征、PBR 材質生成、符合美術規范的 Mesh 生成等核心挑戰的解決方案，把握從“可用”到“好用”的技術發展趨勢，提升在多媒體、游戲、機器人仿真等領域的技術視野與判斷力

• 借鑒頭部企業的開源與生態建設策略：了解騰訊混元 3D 如何通過持續開源構建開發者社區、擴大行業影響力的實踐，以及如何通過技術開放平臺賦能游戲、3D 打印、設計等跨行業客戶，為技術產品的商業化與生態化運營提供思路

除此之外，本次大會還策劃了 端側 AI、物理與數字空間智能化、世界模型與多模態智能突破、Agent 架構與工程化實踐、Agent 安全與可信治理、企業級研發體系重構、AI 原生數據工程、AI 時代的個人提效與組織變革 等 14 個專題論壇，屆時將有來自不同行業、不同領域、不同企業的 50+ 資深專家在現場帶來前沿技術洞察和一線實踐經驗。

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