編輯｜陳陳

如果你最近關注 AI 圈，應該已經注意到一個變化：AI 產品正在從單點工具，走向統一入口。

OpenAI 將 ChatGPT 與 Codex 的能力進一步整合，就是一個典型信號。表面上看，這是產品形態的調整，但背后釋放出的信號很明確：Agent 時代，用戶不再需要一堆分散工具，而需要一個可以發起任務、調用能力、完成交付的統一起點。

這種變化，在企業場景中更為迫切。

過去一年，幾乎每家公司都在討論如何把 AI 引入業務：給員工配 AI 助手，把大模型接入辦公軟件，用 AI 生成文檔…… 看起來，AI 已經滲透進企業工作的每一個角落。

但一個反直覺的現象也隨之出現：員工普遍感覺自己變快了，但團隊效率并沒有同步被 AI 重構。

這正是今天企業 AI 落地最核心的矛盾：AI 工具越來越多，個人效率被不斷放大，但組織生產力并沒有真正跑起來。

2026 騰訊云 AI 產業應用大會上，騰訊給出了自己的答案：發布WorkBuddy 企業版，推動企業 AI 應用從超級個體走向超級團隊

現場，騰訊云副總裁、CodeBuddy & WorkBuddy 負責人劉毅提到，過去半年，他和幾百位用戶交流 AI Agent 時，聽到最多的一句話是：「我自己用 AI 用得起飛，怎么拉上同事一起，讓 AI 把團隊任務給完成？」

騰訊云副總裁、CodeBuddy & WorkBuddy 負責人劉毅

這句話，其實點出了企業 AI 落地的真實需求。

劉毅還披露了一組數據：WorkBuddy 已經是國內規模第一的桌面辦公智能體，活躍用戶和環比增速處于行業第一；在 WorkBuddy 平臺上，短短三個月，人均 Token 消耗增長了 10 倍以上，用戶使用深度和場景廣度都在快速提升。

但與此同時，騰訊也發現，個人側增長 10 倍，組織協同提效卻沒有同比提升。用劉毅的話說就是：「個人很爽，組織無感。」

所以，企業真正想要的，是一套能夠把任務、知識、系統、智能體和協作關系統一組織起來的 AI 工作體系。

也正是在這個背景下，WorkBuddy 企業版成為騰訊面向企業 AI 辦公統一入口給出的系統方案。

從個人提效到組織增效，WorkBuddy 企業版給出三層答案

劉毅提到，2026 年有三件事正在同時發生：第一，模型成本一年下降約 80%，Agent 終于跑得起了；第二，企業已經驗證 Agent 可以托管、可以進入生產環境，Agent 不再只是演示工具，而是可以承擔真實任務；第三，用戶已經習慣讓 AI 替自己干活，從查資料、寫文檔到做分析、跑流程，Agent 開始真正用得起來。

可以說，企業 Agent 應用真正的拐點來了。

這一拐點，應對到企業使用 AI Agent 的三個階段。

• AI Agent 從 8 小時工具，到變成 7×24 數字勞動力；
• AI Agent 從為個人提效，走向作用于組織協同提效；
• 企業員工從只會用 AI 工具，變成擁有組織級智能體能力。

WorkBuddy 給出的答案，是三層遞進的能力：專家、助理、團隊

第一層是專家：把崗位經驗封裝進 AI

這里的專家，指的是把某一類崗位所需要的知識、數據、流程、工具、規范和產出要求，整體封裝成一個可直接調用的能力包。

過去員工使用 AI 時，往往需要反復解釋自己是什么角色、要完成什么任務、遵守哪些規范…… 每一次重新描述，都會帶來額外溝通成本，也很難在團隊內部復用。而專家能力，就是把這些高頻上下文預先沉淀下來，讓員工開箱即用。

比如，在銷售、金融、法律、財務、運營、投標等場景中，企業都可以把對應領域的 Know-how、業務流程和企業規約封裝成專家。員工只需要提出任務，專家就可以自動理解場景，調用相應知識、工具和流程，完成更貼近企業要求的輸出。

專家的背后，還有四大基石：Skills 教它怎么做，MCP 教它去哪里做，數據與知識連接器讓它理解對應領域和行業，Harness 則提供運行底座。

發布會現場還提到，一個頭部游戲公司已經在 WorkBuddy 里裝入引擎專家、策劃專家、全棧工程師專家和內容創作專家團，覆蓋游戲策劃、游戲開發、內容生產等環節。比如，調用策劃專家完善策劃方案，調用引擎專家完成 Unreal 代碼生成，再通過內容創作專家團將創意腳本生成真機視頻和營銷素材，從而加速游戲發行。

第二層是助理：讓 AI 從一次性工具變成 7×24 小時數字員工

過去，很多 AI 工具更像是一次性調用。員工打開它，輸入問題，得到結果，任務結束后，AI 也就停在了那里。這種形式很難真正進入企業的持續工作流。

助理能力，是把專家請進企業的數字辦公室。它不再只活在員工的本地電腦里，而是常駐云端，成為一個7×24 小時在線的數字員工。員工可以在不同設備上隨時訪問，企業也可以在業務系統中隨時調用，讓它持續參與任務執行和結果交付。

助理還具備記憶和進化能力，它會記住用戶的習慣、偏好、要求和企業規范；一些好的經驗，也可以被沉淀成 Skill，進入企業的技能庫。下一次遇到類似任務時，助理就不需要重新摸索，而是可以調用過去沉淀下來的最佳流程，快速給出解決方案。

第三層是團隊：讓超級個體變成超級團隊

有了專家和助理之后，企業里會出現越來越多超級個體。員工可以調用專家完成專業任務，也可以擁有自己的 7×24 小時數字助理，個人效率會被顯著放大。但對企業來說，這還不夠。

因為 N 個超級個體，并不會自動組成一個超級團隊。

企業真正的效率瓶頸，往往不在單個人夠不夠快，而在于團隊之間能不能共享上下文、協同推進任務、復用已有經驗，并把一次次工作沉淀為組織資產。

團隊能力，很好的解決了這個問題。

它把人和數字員工放進同一個項目空間里。這個空間不只是一個群聊或任務面板，而是一個共享上下文的協作環境。項目里的成員、助理、聊天記錄、中間產物、業務資料、任務進展，都會成為團隊 AI 理解和分析的基礎。無論是人處理某個步驟，還是 AI 處理某個任務，所有過程都可以被放在同一個上下文里持續維護。

更重要的是，團隊協作過程中產生的技能，可以繼續沉淀為團隊 AI 資產。一個人調用 AI 完成的成果，不再只是個人產出，而可以成為全隊可復用的能力。下一次團隊遇到類似任務時，就可以直接復用之前沉淀下來的知識、流程和 Skill。

這就形成了一個上下文飛輪：任務啟動、團隊協作、過程沉淀、結果交付、資產復用。每轉一圈，組織資產就變厚一層。

WorkBuddy 企業版，讓企業 AI 工作平臺成型

在專家、助理、團隊三層能力之上，騰訊將這些能力統一打包進 WorkBuddy 企業版，面向企業正式提供一套完整的 AI 工作平臺和數字員工管理平臺。

從產品組成來看，WorkBuddy 企業版主要包括三類核心能力

第一類是 CodeBuddy，面向開發團隊。它提供 AI 原生開發能力，支持開發者在編碼、任務拆解、代碼生成、驗證和交付等環節中使用智能體能力。對企業研發團隊來說，CodeBuddy 是一個可以進入研發流程的企業級編程智能體。

另外，CodeBuddy 提供三種形態：Plugin、IDE 和 CLI。這三種形態都會接入 Admin 后臺統一治理，覆蓋知識、權限、模型、研發效率和安全。

第二類是 WorkBuddy，面向業務團隊。它承接企業員工日常辦公和業務協同場景，包括寫材料、做調研、分析數據、整理會議紀要、調用專家和助理、推進團隊任務等。它的定位不是單點辦公助手，而是企業員工每天使用的 AI 工作臺，幫助業務團隊把個人提效進一步轉化為團隊協作效率。

第三類是 Managed Agents，面向企業自建智能體和數字員工體系。企業可以基于 Managed Agents 構建自己的 Agent 和數字員工，并通過 API 接入內部業務系統，融入營銷、財務、人事、客服等真實業務流程。對于數據不能出域、合規要求較高的企業，Managed Agents 也支持在專有云、私有云等環境中部署。

除了這三類核心產品，WorkBuddy 企業版還提供統一的企業管理平臺，支持 Agent 運行觀測、效果評估、AI 資產管理、成本管理、權限控制和安全審計。也就是說，企業不僅可以使用智能體，還可以像管理員工和業務系統一樣，對數字員工進行統一管理。

在落地方式上，WorkBuddy 企業版也覆蓋了不同企業的需求：輕量使用可以選擇 SaaS 公有云；對數據隔離和合規有要求的企業，可以選擇 VPC 獨占；金融、國企等對安全要求更高的組織，則可以選擇私有化部署。

此外，企業使用智能體，繞不開的一個核心問題就是安全。WorkBuddy 企業版分別從行為安全、權限安全和網絡安全三個層面進行管控

• 行為安全：提供運行時沙箱管控，讓智能體的數據訪問和操作行為都限定在受控環境中。
• 權限安全：遵循最小權限原則，對敏感路徑進行嚴格隔離。
• 網絡安全：對默認網絡操作范圍進行隔離和管理，并進行嚴格的出站管控，確保智能體的網絡訪問行為在企業允許的范圍內發生。

騰訊的智能體矩陣，終于有了統一入口

WorkBuddy 企業版背后不是一個孤立產品，而是一組智能體產品矩陣。

一層是內容知識底座 Agent Suite 智能體套件。

騰訊將騰訊文檔、騰訊網盤、騰訊樂享進一步接入 WorkBuddy 企業版。三者分別對應企業 AI 辦公中的三個關鍵環節：協作、存儲和知識。

騰訊文檔負責處理團隊協作中的內容生產問題；騰訊網盤則成為 AI 時代的統一存儲底座和 Agent 外部記憶體；騰訊樂享則面向企業知識空間，它可以連接辦公文件、會議記錄、業務數據，支持整庫導入和增量同步；同時提供知識去重、打標、糾錯和進化能力；并通過權限隔離、密級管理和合規審查，保障企業知識的安全使用。

這三者組合在一起，構成了 Agent 原生辦公底座。WorkBuddy 企業版則作為統一中樞，通過 OneID 一次登錄、Credit 統一度量，將這些能力連接起來。

在統一入口和辦公底座之外，騰訊還展示了一批已經跑出產業價值的垂類智能體。

• 在設計領域，Miora 是創意智能體，可以一句話完成品牌全案、視頻分鏡和獨立站設計；Ardot 則是設計協作平臺，可以通過 AI 編排多角色，生成可編輯 UI 與生產級代碼。
• 在數據領域，DatabaseClaw 面向數據庫自治，可以實現分鐘級故障定位；DataBuddy 則通過對話直接拉通數據工程、數據治理和數據分析。
• 在營銷領域，營銷云和云 Mall 正在共同構建 AI 原生的智能經營閉環。
• 在音視頻領域，音視頻 MPaaS 提供一站式 AI 媒體處理與分發服務。覆蓋生成、理解、處理、編碼等全流程，面向直播、點播、媒體生產等場景提供 AI 能力。
• 在金融風控領域，天御風控 Agent 則被定義為情報驅動的反詐 Agent，具備查騙、生活、預警三層能力，并已經在頭部大行實戰。

這些智能體全部通過 WorkBuddy 企業版統一入口接入，形成平臺 + 專業能力的共生閉環。一個員工在 WorkBuddy 企業版里工作時，后端可以根據他的工作場景自動調用對應的智能體能力。

此外，WorkBuddy 企業版的邊界也不只停留在工作場景，像點午餐、買咖啡、訂晚餐這些生活小事，它也能幫你處理好。未來也將推出生活專家專區，覆蓋餐飲、消費、日常服務等高頻需求。肯德基將成為首個入駐 WorkBuddy 生活專區，并打通支付鏈路的西式餐飲品牌。

SkillHub 和連接器，企業 Agent 競爭進入生態階段

企業 AI 的長期競爭，不會只停留在一個平臺本身，還會進入 Skills 和連接器生態。

這也是 WorkBuddy 企業版后續能否持續擴展的關鍵。

騰訊給出的路徑是：向內連接騰訊生態，向外連接行業生態，并通過 SkillHub 把能力開放給所有開發者和伙伴。

通過連接器，WorkBuddy 企業版可以連接騰訊生態內部的產品能力，也可以逐步打通外部垂類生態，為企業連接更多系統、工具和業務場景。

SkillHub則承擔了能力分發和復用的角色，騰訊云 SkillHub 已經收錄 7 萬多個 Skills，兩個月下載量超過 3000 萬。這表明，一個行業專家、一個專業工具，未來都可能被封裝成 Skill，進入企業 AI 工作流。

正是基于這樣的能力，WorkBuddy 企業版開始逐步嵌入到企業工作的不同場景、設備和系統中。

在辦公產品側，Agent Suite 已經讓 WorkBuddy 企業版進入騰訊文檔、騰訊網盤、騰訊樂享等協作場景。

在業務系統側，WorkBuddy 企業版可以通過 Connector、MCP 和 API 接入企業已有系統，讓數字員工在權限允許范圍內連接企業數據、理解業務流程，并進入營銷、財務、人事、客服等內部流程。

在硬件和 IoT 場景中，WorkBuddy 企業版也有機會進一步進入會議大屏、智能工位、智能眼鏡、云電腦等設備入口。未來，智能體不一定只由人主動輸入任務，也可能由設備、空間和場景自動觸發。

結語：從超級個體，到超級團隊

企業 AI 發展到今天，已經進入一個新階段。

早期，AI 的價值更多體現在個人提效上。一個人寫得更快、做得更快，這當然重要。

但對于企業來說，他們更關心的是這些個人效率，能不能轉化為組織效率？工作經驗，能不能沉淀為企業資產？AI 助手，能不能變成真正可管理、可協同、可復用的數字員工？

WorkBuddy 企業版想回答的，正是這個問題。它通過專家放大每一個角色，通過助理放大每一個個體，再通過團隊放大整個組織

這也是從超級個體，到超級團隊的真正含義。

對整個行業來說，WorkBuddy 企業版的發布也是一個信號：Agent 真正進入企業，會以統一入口、工作流和生態系統的方式發生。

企業 AI 的競爭，也將從誰的助手更聰明，走向誰能重構企業的工作方式。

而騰訊正在試圖定義的，正是企業 AI 的下一站。