河北
機器之心編輯部
最近，一個新詞引發了廣泛討論：「Tokenpocalypse」（Token 末日）。
起因是微軟對 GitHub Copilot 進行了一次定價重構。從 6 月 1 日起，Copilot 全面轉向基于 token 的計費模式，不同模型之間的 token 成本乘數差異巨大，部分模型的單 token 價格是其他模型的 60 倍。
- 相關鏈接：https://github.blog/news-insights/company-news/github-copilot-is-moving-to-usage-based-billing/
而那些被用戶公認為「真正好用」的高級模型，恰恰是漲幅最兇的那一批。
隨著 Anthropic、OpenAI 等多家頭部 AI 公司籌備上市，AI 公司將面臨更加嚴峻的盈利壓力，或許將迫使更多廠商跟進漲價。
使用 AI 的成本永遠是企業擴張生產力不可避免的問題。前段時間興起的 「tokenmaxxing」 風潮，比拼員工 Token 使用量的驅動力，隨著 Token 末日的臨近而將走到盡頭。
「整個 tokenmaxxxing 的風潮，從興起到巔峰再到被嫌棄，一共就六個月。」
企業的兩難
這位來自大型企業的開發者描述了一個荒誕的困境：公司長期以來強制要求員工使用 AI 工具，token 用少了會被約談。但新定價一來，token 用多了同樣會被約談。
更要命的是，Copilot 團隊到目前為止還沒能上線「員工級別 token 限額」功能。這意味著在新計費模式下，一個員工就可能在一天內燒光整個公司當月的 token 預算。
「我的工作已經不是用軟件解決業務問題了，」這位開發者寫道，「我的工作變成了解決 token 使用問題。」
評論區的吐槽更加精彩。一位用戶總結道：「公司政策變成了：『用 AI 做所有事情，但小心別用太多，因為如果 LLM 消耗了太多 token 你會被停用，然后你會因為這個月剩下的時間沒用 AI 而被批評。』」
企業過于重視 AI 生產力，可能也是一把雙刃劍。
某位來自大型律所的信息主管甚至在 AI 研討會上「炫耀」：他們的 AI 系統宕機后，律師們基本停工了，因為已經離不開 AI 了。
一個受過多年專業訓練的人，居然自由地承認自己離了 AI 聊天框就不能工作？我會羞愧到開始反思自己的職業生涯。」
Uber 超支事件：行業縮影
現在大部分 AI 模型都有用量包，企業在控制預算上的問題，在 Token 逐漸按量計費的趨勢下愈發嚴重。
Uber 在一個半月內走完了一條完整的弧線：先是發現「AI 預算比預想的燒得快得多」，然后緊急設置使用上限和員工限制。
相關鏈接：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-06-02/uber-caps-usage-of-ai-tools-like-claude-code-to-cut-costs
「想象一下，像 Uber 這樣大量使用 AI 的公司都會這么快碰壁，」TechCrunch 的播客中談到，「問題就是：AI 實驗室能不能把成本降到和客戶的支付意愿對接上？」
一個冷知識：ChatGPT Plus 最初定價 20 美元/月的時候，并沒有什么戰略考量，「就是隨便吐了個數字出來」。整個行業到現在還在為這個起點買單。
「你的工作不會被 AI 取代，但你的預算可能會」
Reddit 上還有更多耐人尋味的細節。有人在公司建了一個 AWS Bedrock 成本監控面板，把每個模型、每個 token（包括緩存 token）的花費實時投到 CloudWatch 上，「讓開發者和財務一起看錢燒」。評論區的反應是：「恭喜，你剛給他們提供了一個新的 KPI 指標。」
另一家大公司已經遭遇了類似的緊縮：AI 額度用完后，所有人被強制降級到 GPT-4.2，連 VSCode 集成都沒了。
一位不在科技行業的旁觀者說出了很多人的心聲：「這整件事消耗的精神能量和實際工時，已經多到影響了真正能幫公司賺錢的工作交付。」
當整個行業還沉浸在「AI 將取代一切」的敘事中時，一個更現實的問題已經浮出水面：算力的賬單，終究要有人來付。而「Token 末日」或許只是這場清算的開始。
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
