一日不見，如隔三秋。這句話放在AI行業(yè)，毫不夸張。

技術(shù)成熟的速度、用戶切換產(chǎn)品的時(shí)間成本趨近于零、資本站隊(duì)的決絕——這三股力量疊加，讓大廠之間的比拼徹底從排位賽變成了淘汰賽。模型性能榜單每周都可能換人，LLM Arena上經(jīng)常出現(xiàn)某家大廠更新一個(gè)版本，就直接沖到國(guó)內(nèi)性能第一的位置。這種競(jìng)爭(zhēng)節(jié)奏意味著，一次戰(zhàn)略誤判、一輪融資延誤、一次技術(shù)掉隊(duì)，甚至核心團(tuán)隊(duì)的人員變動(dòng)，都可能讓一家公司從領(lǐng)先集團(tuán)滑向第二梯隊(duì)，甚至干脆出局。

階躍星辰在2024年的百模大戰(zhàn)中，就沒(méi)能打出持續(xù)亮眼的表現(xiàn)。它推出了智能助手“躍問(wèn)”和角色扮演產(chǎn)品“冒泡鴨”，但在C端幾乎沒(méi)有激起水花。當(dāng)時(shí)很多人把它歸為“六小龍”中低調(diào)到接近透明的一員，甚至有聲音認(rèn)為它大概率會(huì)成為下一個(gè)默默退場(chǎng)的玩家。

但事情在2026年5月29日出現(xiàn)了反轉(zhuǎn)。階躍星辰發(fā)布并開源了Step 3.7 Flash，這個(gè)總參數(shù)接近200B、激活參數(shù)卻只有約11B的模型，最高生成速度達(dá)到400 Tokens/s。在Artificial Analysis的綜合評(píng)測(cè)中，它在輸出速度、端到端響應(yīng)、性價(jià)比等多項(xiàng)指標(biāo)上拿下第一。從早期產(chǎn)品受挫開始算起，階躍星辰用18個(gè)月完成了一次從“多模態(tài)卷王”到“高效Real-World Agent玩家”的身份躍遷。

在眼下這個(gè)動(dòng)輒以百億為投資單位的AI圈子里，有資格“刷臉”的玩家通常不會(huì)太缺“余糧”，但銷聲匿跡的新秀依然層出不窮。DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人Mustafa Suleyman創(chuàng)立的Inflection AI就是典型。它曾憑借Pi聊天機(jī)器人和高調(diào)融資成為OpenAI的直接競(jìng)爭(zhēng)者，但到了2024年，即使有Mustafa的大神光環(huán)加持，公司也未能跑通自己的路徑，最終核心團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)投Microsoft，自身從明日之星變成查無(wú)此人。

聊天機(jī)器人賽道的問(wèn)題在于，前面有ChatGPT、Gemini、Claude這些巨頭壓制，獲客成本已經(jīng)被同行炒上天，而小廠又很難形成足夠強(qiáng)的技術(shù)護(hù)城河。C端機(jī)器人的陣亡率一度在所有AI賽道中排名最高——Character.AI、Jasper、Copy.ai、Tome，這些曾火遍全球的名字，要么賣身大廠，要么黯然退場(chǎng)。

階躍星辰2024年3月首次公開亮相時(shí)，同樣是高調(diào)切入C端。當(dāng)時(shí)公司一口氣推出兩款消費(fèi)者產(chǎn)品：定位個(gè)人效率工具的“躍問(wèn)”，主打圖片上傳、文檔解析和聯(lián)網(wǎng)搜索；還有角色扮演智能體“冒泡鴨”。兩款產(chǎn)品的核心賣點(diǎn)，都?jí)涸陔A躍當(dāng)時(shí)最引以為傲的多模態(tài)能力上。

回頭來(lái)看，這個(gè)思路本身并沒(méi)有問(wèn)題。2024年上半年，國(guó)內(nèi)大部分大模型仍以純語(yǔ)言能力為主，多模態(tài)普遍處于早期階段。智譜AI的GLM-4V、阿里的Qwen-VL系列雖然已經(jīng)推出，但在視覺(jué)理解深度和復(fù)雜場(chǎng)景處理上仍有改進(jìn)空間；月之暗面Kimi和MiniMax當(dāng)時(shí)的多模態(tài)能力相對(duì)薄弱，主要依賴后期拼接而非原生訓(xùn)練。階躍的Step-1V在圖像理解、多輪視覺(jué)指令跟隨、圖表文檔解析等細(xì)分評(píng)測(cè)中多次位居國(guó)內(nèi)前列，在OpenCompass等中文多模態(tài)榜單上表現(xiàn)搶眼，一度被認(rèn)為是國(guó)內(nèi)多模態(tài)理解能力最強(qiáng)的模型之一。

然而技術(shù)上的領(lǐng)先，沒(méi)能完成向商業(yè)優(yōu)勢(shì)的轉(zhuǎn)化。躍問(wèn)和冒泡鴨推出后，用戶反饋整體平淡。雖然兩款產(chǎn)品具備圖片理解功能，但當(dāng)時(shí)的多模態(tài)能力在復(fù)雜場(chǎng)景下還不夠驚艷，用戶留存和活躍度自然沒(méi)有達(dá)到預(yù)期。冒泡鴨在角色扮演賽道要直面MiniMax的“星野”——后者日活躍用戶一度維持在約50萬(wàn)規(guī)模——而冒泡鴨的表現(xiàn)明顯落后。小紅書上曾有自稱躍問(wèn)開發(fā)者的博主發(fā)帖征求用戶意見，得到的回復(fù)大多是吐槽面試官之類的不相關(guān)內(nèi)容，帖子熱度也不高。唯一一條與使用體驗(yàn)相關(guān)的問(wèn)題是關(guān)于圖文混排，博主回復(fù)說(shuō)公司正在優(yōu)化，隨后再無(wú)下文。

時(shí)間不等人。2024年下半年，豆包已經(jīng)殺出來(lái)，半年后DeepSeek即將震撼整個(gè)行業(yè)。在這種環(huán)境里，大廠可以靠此前積累的用戶生態(tài)和重金投流在C端戰(zhàn)場(chǎng)存活，小廠的生存法則只有一個(gè)：把技術(shù)優(yōu)勢(shì)迅速轉(zhuǎn)化為極致的產(chǎn)品體驗(yàn)。而彼時(shí)的階躍星辰，兩者都不具備。

直到2024年底，階躍停止了對(duì)冒泡鴨的大規(guī)模投流，著手進(jìn)行團(tuán)隊(duì)合并。2025年，公司正式收斂C端業(yè)務(wù)，將躍問(wèn)更名為“階躍AI”，產(chǎn)品戰(zhàn)略從類ChatGPT的對(duì)話產(chǎn)品轉(zhuǎn)向任務(wù)型智能體。階躍星辰在接受媒體采訪時(shí)公開回應(yīng)過(guò)這個(gè)決策：“早期，我們基于當(dāng)時(shí)的模型能力進(jìn)行了一些產(chǎn)品探索。2025年，隨著多模態(tài)和推理能力的成熟，我們產(chǎn)品進(jìn)行收斂，聚焦Agent方向。”

Agent與多模態(tài)之間，天然存在高契合度。Agent的核心能力在于理解環(huán)境、規(guī)劃任務(wù)和執(zhí)行動(dòng)作，而AI要完成真實(shí)世界中的復(fù)雜任務(wù)，就必須擺脫對(duì)文本信息的單一依賴。屏幕界面、圖表、文檔、物理環(huán)境等視覺(jué)信號(hào)，往往才是AI處理真實(shí)世界任務(wù)的主要信息入口。階躍在2024年重倉(cāng)多模態(tài)的這一布局，放到2026年初OpenClaw爆火、Agent被真正推到用戶面前的時(shí)間點(diǎn)來(lái)看，顯得頗具前瞻性。多模態(tài)的積累為Agent轉(zhuǎn)型提供了“感知加決策執(zhí)行”的技術(shù)底座，讓階躍在2026年具備了較強(qiáng)的差異化優(yōu)勢(shì)。

2026年1月，曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人印奇正式出任階躍星辰董事長(zhǎng)，進(jìn)一步加速Agent轉(zhuǎn)型進(jìn)程。印奇負(fù)責(zé)頂層戰(zhàn)略和終端商業(yè)化落地，創(chuàng)始人兼CEO姜大昕繼續(xù)主抓技術(shù)研發(fā)。兩人的分工讓階躍在商業(yè)路徑上不再搖擺，也給資本帶來(lái)了重新評(píng)估的理由。