來源：市場資訊

（來源：訊飛醫(yī)療）

今天，訊飛醫(yī)療正式發(fā)布基于全國產(chǎn)算力訓(xùn)練的星火醫(yī)療大模型V3.5。

本次升級有三大亮點??：

1??深度融合醫(yī)療語音識別、影像輔診和醫(yī)學(xué)語義理解的多模態(tài)能力全面升級，在業(yè)界率先突破真實醫(yī)療場景下遠場多說話人語音識別與病歷自動生成的實用門檻；在影像質(zhì)控超越專家會診水平的基礎(chǔ)上，星火醫(yī)療大模型將影像識別與診療推理能力深度結(jié)合，影像報告生成能力業(yè)界首次跨越實用門檻。

2??率先在國產(chǎn)算力平臺上實現(xiàn)了DSA（動態(tài)稀疏注意力）與MTP（多Token預(yù)測）的長文本高效訓(xùn)練，實現(xiàn)醫(yī)療長上下文場景推理吞吐量提升4.5倍，為醫(yī)院和區(qū)域醫(yī)療本地化模型部署及高效迭代提供了強大的底層技術(shù)支撐。

3??依托星火醫(yī)療V3.5的算法突破、醫(yī)療高質(zhì)量數(shù)據(jù)集以及循證思維鏈的強化學(xué)習(xí)，面向醫(yī)療場景的智能體能力全面提升，以此為基礎(chǔ)打造的醫(yī)療各系列產(chǎn)品整體性能與實用能力均取得顯著進步。

本次面向行業(yè)落地的醫(yī)療大模型升級，標志著我國基于全國產(chǎn)算力訓(xùn)練的語音、影像與長文本技術(shù)融合的醫(yī)療多模態(tài)算法及工程創(chuàng)新方面邁入新階段，在醫(yī)療語音識別、醫(yī)學(xué)影像輔診等多個應(yīng)用場景上實現(xiàn)了從0到1的突破。

在醫(yī)療知識問答、醫(yī)療語言理解、診斷治療推薦、醫(yī)療文書生成、醫(yī)療多模態(tài)交互、醫(yī)療多輪交互等關(guān)鍵任務(wù)上，星火醫(yī)療大模型能力均顯著超越GPT-5.5、DeepSeek-V4-Pro和Qwen3.7-Max。此次在國產(chǎn)算力平臺上實現(xiàn)效果的大幅提升，得益于醫(yī)療精品知識數(shù)據(jù)及算法創(chuàng)新的醫(yī)工交融協(xié)同優(yōu)化：

在醫(yī)療高質(zhì)量數(shù)據(jù)方面，實現(xiàn)語音、影像、病歷文本等數(shù)據(jù)跨模態(tài)對齊，以脫敏的16億人次醫(yī)療語音和12億次診療數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)持續(xù)訓(xùn)練星火醫(yī)療大模型，每天持續(xù)學(xué)習(xí)的真實語音、影像與病歷數(shù)據(jù)超220萬份，通過持續(xù)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)沉淀構(gòu)建起行業(yè)獨有的數(shù)據(jù)飛輪和自主演進壁壘；在算法創(chuàng)新方面，基于醫(yī)療高質(zhì)量數(shù)據(jù)和醫(yī)生交互反饋弱監(jiān)督數(shù)據(jù)，實現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)“證據(jù)對齊–反思校驗–專家強化”循證推理技術(shù)，顯著提升醫(yī)療大模型的準確性。

*測試集合來源：按照《醫(yī)療健康行業(yè)大模型應(yīng)用技術(shù)要求》，基于脫敏真實用戶數(shù)據(jù)及居民健康檔案，構(gòu)建全新測試集合MedLLM-EHR-EVAL-V5。

數(shù)據(jù)與算法的底層突破，助力模型綜合競爭優(yōu)勢凸顯。據(jù)IDC《中國醫(yī)療大模型技術(shù)評估，2026》權(quán)威測評，訊飛星火醫(yī)療大模型綜合實力位列行業(yè)榜首。本次測評涵蓋15項核心指標，在輔助診斷、病歷生成、健康咨詢、診后管理及隨訪等12項能力均獲第一；測試結(jié)果表明該模型在產(chǎn)品落地性、安全性、規(guī)?；瘧?yīng)用能力上表現(xiàn)最優(yōu)，充分印證其技術(shù)實力與場景適配能力處于行業(yè)領(lǐng)先水平。

6月8日在上海人工智能實驗室MedBench智能體評測中，星火醫(yī)療大模型以綜合得分98.9的成績登頂，醫(yī)療場景感知與交互、醫(yī)療多智能體協(xié)作、醫(yī)療安全倫理與合規(guī)等多項核心能力位居第一。

在病歷書寫場景，多模態(tài)病歷生成技術(shù)實現(xiàn)全維度升級，突破多源醫(yī)患遠場識別、多角色定向語音增強、醫(yī)療語音識別非自回歸架構(gòu)等多項核心技術(shù)，端到端病歷生成合理率達到80%，在多家頭部三甲醫(yī)院真實場景應(yīng)用中，生成病歷醫(yī)生采納率達到91%，病歷書寫時間縮短52%，醫(yī)療語音識別及病歷生成在業(yè)界首次達到實用門檻，形成顯著的行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢。

*測試集合來源：基于診療助理真實場景脫敏數(shù)據(jù)隨機抽樣。

在醫(yī)學(xué)影像報告生成、質(zhì)控場景，通過多序列聯(lián)合空間建模與診療推理能力融合等核心技術(shù)升級，進一步提升復(fù)雜影像報告生成和質(zhì)控能力，X線、MR報告生成醫(yī)生采納率達75%，率先突破實用門檻，達到業(yè)界領(lǐng)先水平。

*測試集合來源：基于診療助理影像云真實脫敏數(shù)據(jù)隨機抽樣。

*測試集合來源：基于診療助理影像云真實脫敏數(shù)據(jù)隨機抽樣。

面向臨床醫(yī)生，在循證長思維鏈技術(shù)加持下，以中英文權(quán)威前沿醫(yī)學(xué)知識服務(wù)與循證推理為核心的診療助理智能體全面升級，可實現(xiàn)多步推理、深度反思、完整證據(jù)溯源的臨床決策支持，在面向醫(yī)生的病歷內(nèi)涵質(zhì)控、智能用藥審核、全科和跨?？戚o助診斷等其它剛需診療場景，星火醫(yī)療大模型各項能力再次提升，持續(xù)領(lǐng)跑行業(yè)。

*測試集合來源：基于診療助理真實脫敏數(shù)據(jù)隨機抽樣。

面向居民，星火醫(yī)療大模型V3.5實現(xiàn)多模態(tài)咨詢、健康檔案動態(tài)記憶管理、精準個性化咨詢等技術(shù)全新升級，支撐個人健康助手能力全面提升，在檢查檢驗單解讀、體檢報告單解讀、問用藥（拍藥盒）、多輪主動問診等任務(wù)上持續(xù)保持業(yè)界領(lǐng)先。

*測試集合來源：基于線上個人健康咨詢管理的真實場景脫敏數(shù)據(jù)隨機抽樣。

本次星火醫(yī)療大模型V3.5的升級，實現(xiàn)了全國產(chǎn)算力支撐下語音、影像與語義深度融合的多模態(tài)技術(shù)創(chuàng)新突破，醫(yī)療場景下智能體能力全面提升，面向醫(yī)生臨床診療、居民健康管理兩大場景的多項能力實現(xiàn)從0到1突破，率先達到實用門檻。依托領(lǐng)先的核心技術(shù)能力，訊飛醫(yī)療將持續(xù)助力醫(yī)務(wù)工作者簡化診療流程、提升服務(wù)質(zhì)效，同時依托完善的服務(wù)閉環(huán)與專業(yè)醫(yī)學(xué)能力，為億萬居民提供更可靠、更專業(yè)的醫(yī)療健康服務(wù)。